Bus Hound使用说明 一.打开该工具,会看到最上面的六个图标:1.Capture(捕捉按钮):按下它选择捕捉数据界面2.Save(保存按钮):按下它选择保存数据界面3.Setting(设置按钮):对一些基本参数进行设置 4.Device(设备选择按钮):按下它出现选择被监听设备的界面5.Help(帮助按钮):查看使用帮助6.Exit(退出按钮):退出二.点击"Setting",对一些基本参数进行设置.如果被监听的设备数据处理不大,按默认设置就可以了三.点击"Device

背景: 最近在研究USB相关协议,需要对USB数据进行抓取分析,Bus Hound是个非常赞的工具,在此将其使用方法记录下来,以备下次快速上手使用. 正文: 主界面如下: 首先关注菜单栏三个选项: Capture: 数据抓取菜单选项: Setting:设备设置菜单选项: Devices:设备选取菜单选项. 第一步:点击“Devices”菜单选项选取设备,(选取之后,就可以监控该设备了.) 根据VID/PID来单击选取要操作的设备对象,最下方 “Properties” 即所要操作的USB设备的详细

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-25909619-id-3335199.html 说明:由于分析时是在记事本上分析的,贴到这里出现了格式有点乱,看时请复制到记事本中,可以看到完整的格式. Bus Hound 5.00 capture. Complements of www.perisoft.net Device - Device ID (followed by the endpoint for USB devices)            (22) Qualc

0推荐在linux大家有时候需要调试usb接口的串口消息,但是没有类似于windows下的bus hound工具,感觉比较痛苦,其实linux内核提供了usbmon这个工具,可以收集串口信息. 1.准备: 挂接debugfs (这个可以在内核配置中使能),加载usbmon模块(如果usbmon编译成模块). 如果usbmon编译到内核中的话,第二步可以省略 # mount -t debugfs none_debugs /sys/kernel/debug# modprobe usbmon# 确定b

Bus Hound数据分析: CTL:表示8字节的USB控制传输的Setup包----------------------------重点分析 控制传输setup(token包)和对应数据包(DATA0)来告诉设备目的和要求,结束以数据流的反方向通知DATA1包. setup包有5个参数,分别是bmRequestType,bRequest, wValue:此字段的内容因请求而异.它用于向设备传递特定于请求的参数. wIndex:Windex字段经常用于指定端点或接口的请求. wLength:(b

/********************************************************************** * USB抓包工具Bus Hound * 说明: * 之前颖奇有说过这个工具,不过貌似快忘记了,还是记录一下,工具有时候 * 用到的时候才发现有用. * * 2018-5-31 深圳 宝安西乡 曾剑锋 *********************************************************************/ 一.参考文档

Bus Hound (x64). Complements of www.perisoft.net STM32_HID_mouse Device - Device ID (followed by the endpoint for USB devices) () USB 2.0 集线器 () USB 输入设备 () HID-compliant device () USB 输入设备 Address - FireWire async address or channel number Length -

推荐给每个“数据分析师”看的PPT——关于开会的那点事 经常对开会“深恶痛绝”,大概的原因有两个,其一,开会之前的准备,各种指标.各种分析.各种PPT,其二,开会中的板凳.废话,尤其是走形式的会议,战线长,说没有在会议上打盹的看官应该不多吧.反而是会后才缓过一口气,心情顿时好多了.就像 秋叶老师 说的,这个话题大家都有共鸣,有吐槽的欲望,值得驻留读一读,思一思. 另外,秋叶老师原文中有三句话十分有深度,读后思考了好一阵子,深有感悟,先贴在前面大家共享: 会议不过是一种工具,要达到目标,低效率的会

源:分享三个USB抓包软件---Bus Hound,USBlyzer 和-USBTrace Bus Hound官方下载地址:http://perisoft.net/bushound/Bus Hound 简易使用手册:bus_hound5.0中文使用说明.pdf (246 K) 下载次数:9 软件和注册号:sn.txt (1 K) 下载次数:7 BusHound_v6.0.1.rar (690 K) 下载次数:11 =========================================

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深度挖坑:从数据角度看人脸识别中Feature Normalization,Weight Normalization以及Triplet的作用 周翼南 北京大学 工学硕士 373 人赞同了该文章 基于深度学习的人脸识别发展,从deepid开始,到今年(或者说去年),已经基本趋于成熟. 凡是基于识别的,总是离不开三个东西:数据,网络,以及loss. 数据方面, 目前的公开数据集中有主打类别数的MS_celeb_1M,有主打各种姿态角与年龄的VggFace2:也有一些主打高质量的数据集,像WebFac

继续并发专题~ FutureTask 有点类似Runnable,都可以通过Thread来启动,不过FutureTask可以返回执行完毕的数据,并且FutureTask的get方法支持阻塞. 由于:FutureTask可以返回执行完毕的数据,并且FutureTask的get方法支持阻塞这两个特性,我们可以用来预先加载一些可能用到资源,然后要用的时候,调用get方法获取(如果资源加载完,直接返回:否则继续等待其加载完成). 下面通过两个例子来介绍下: 1.使用FutureTask来预加载稍后要用的的

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 朱小五 凹凸玩数据 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 前段时间老罗和王校长都成为自己的创业公司成了失信人,小五打算上IT桔子看看他们的公司. 意外发现IT桔子出了个死亡公司库,统计了2000-2

背景 Feed流:可以理解为信息流,解决的是信息生产者与信息消费者之间的信息传递问题.我们常见的Feed流场景有:1 手淘,微淘提供给消费者的首页商品信息,用户关注店铺的新消息等2 微信朋友圈,及时获取朋友分享的信息3 微博,粉丝获取关注明星.大V的信息4 头条,用户获取系统推荐的新闻.评论.八卦 关于Feed流的架构设计,包括以上场景中的很多业内专家给出了相应的思考.设计和实践.本人是大数据方向出身的技术人,所在的团队参与了阿里手淘.微淘Feed流的存储层相关服务,我们的HBase/Lindo

简单来说,事务就是要保证一组数据库操作,要么全部成功,要么全部失败.在MySQL中,事务至此是在引擎层实现的,但并不是所有的MySQL引擎都支持事务,这也是MyISAM被InnoDB取代的原因之一. 隔离性与隔离级别 提到事务,想到的是ACID(原子性,一致性,隔离性,持久性) 原子性:原子性操作就是这个事物执行要么成功,要么失败.将整个过程看作是一个不可分割的整体. 一致性:一致性指的是一个事务在执行前后其状态一致.比如你和小明各有100元,无论你俩之间相互借还多少钱加起来都是200.这就是事

数据切分 ​ 数据切分指的是通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上面,以达到分散单台设备负载的效果. ​ 数据的切分根据其切分规则的类型,可以分为两种切分模式.一种是按照不同的表来切分到不同的数据库之上,这种切可以称之为数据的垂直切分或者纵向切分,另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系,将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库上面,这种切分称之为数据的水平切分或者横向切分. ​ 垂直切分的最大特点就是 规则简单,实施也更为方便,尤其适合各业务之间的耦合度非

一开始拿到三代测序的下机数据时,蒙了,readme ?三代测序的下机数据都有哪些,以及他们具体的格式是怎么样的(以sequel 平台为主). 测序过程 SMRTbell A adapter通用接头,两端的接头可以一样也可以不一样    B barcode(客户自己设计)    I insert 插入片段,即我们测序的目的片段    由于SMRTbell是环状的,测序过程是边合成边测序,因此可以沿着新链合成的方向不停地读取序列,读取一圈又一圈,直到聚合酶累趴下了… 测序结果 根据SMRTbell的

转载:http://www.cnblogs.com/jinhh/p/8328818.html 三代测序的下机数据都有哪些,以及他们具体的格式是怎么样的(以sequel 平台为主). 测序过程 SMRTbell A adapter通用接头,两端的接头可以一样也可以不一样    B barcode(客户自己设计)    I insert 插入片段,即我们测序的目的片段    由于SMRTbell是环状的,测序过程是边合成边测序,因此可以沿着新链合成的方向不停地读取序列,读取一圈又一圈,直到聚合酶累趴

  摘要:对于 PostgreSQL 的实时数据采集, 业界经常遇到了包括:对源库性能/存储影响较大, 采集性能受限, 时间回退重新同步不支持, 数据类型较复杂等等问题.Tapdata 在解决 PostgreSQL 增量复制问题过程中,获得了一些不错的经验和思考,本文将分享 Tapdata 自研的 TAP-CDC-CACHE,和其他几种市面常见的解决方案的优势和特性. 前言 TAPDATA 的数据复制产品里, 提供了对于 PostgreSQL 的实时数据采集功能, 在客户落地使用时, 遇到了包括