本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/142 1.31 晚上的火车回家,在公司还剩两个小时,无心工作,本着不虚度光阴的原则(写这句话时还剩一个半小时~~),还是找点事情干.决定写一下前几天同事遇到的一个golang与c加法速度比较的问题(现在心里在想我工作不饱和的,请大胆的把你的名字放到留言区!). 操作系统信息: $uname -a Linux 35d4aec21d2e 3.10.0-514.16.

这篇长文历时近两天终于完成了,前两天帮网站翻译一篇文章“为什么GNU grep如此之快?”,里面提及到grep速度快的一个重要原因是使用了Boyer-Moore算法作为字符串搜索算法,兴趣之下就想了解这个算法,发现这个算法一开始还挺难理解的,也许是我理解能力不是很好吧,花了小半天才看懂,看懂了过后就想分享下,因为觉得这个算法真的挺不错的,以前一直以为字符串搜索算法中KMP算很不错的了,没想到还有更好的,Boyer-Moore算法平均要比KMP快3-5倍. 下面是我对该算法的理解,参考了一些关于该

Hadoop3.0新特性介绍,比Spark快10倍的Hadoop3.0新特性 Apache hadoop 项目组最新消息,hadoop3.x以后将会调整方案架构,将Mapreduce 基于内存+io+磁盘,共同处理数据.其实最大改变的是hdfs,hdfs 通过最近black块计算,根据最近计算原则,本地black块,加入到内存,先计算,通过IO,共享内存计算区域,最后快速形成计算结果. 1. Hadoop 3.0简介 Hadoop 2.0是基于JDK 1.7开发的,而JDK 1.7在2015年4

delphi-json组件,速度非常快,要比superobject快好几倍https://github.com/ahausladen/JsonDataObjectshttp://bbs.2ccc.com/topic.asp?topicid=474290

这几天研究了OpenCV源代码 Haar AdaBoost算法,作了一下改进 1.去掉了全部动态分配内存的操作.对嵌入式系统有一定的速度提升 2.凝视覆盖了大量关键代码 3.降低了代码一半的体积,而且降低了部分健壮性的代码,速度比OpenCV源代码提升16% 4.改动了大量数据结构,不依赖CV源代码直接编译 5.去掉了double型,改成Int 6.开方改成查表 7.除法改成乘法加位移 注:使用时请注意,现仅支持单分支的Stages和单结点的Classifier训练好的结果集 在720MHZ的D

这篇长文历时近两天终于完成了,前两天帮网站翻译一篇文章“为什么GNU grep如此之快?”,里面提及到grep速度快的一个重要原因是使用了Boyer-Moore算法作为字符串搜索算法,兴趣之下就想了解这个算法,发现这个算法一开始还挺难理解的,也许是我理解能力不是很好吧,花了小半天才看懂,看懂了过后就想分享下,因为觉得这个算法真的挺不错的,以前一直以为字符串搜索算法中KMP算很不错的了,没想到还有更好的,Boyer-Moore算法平均要比KMP快3-5倍. 下面是我对该算法的理解,参考了一些关于该

最近栈长看到一个框架,官方号称可以比 Spring Boot 快 44 倍,居然这么牛逼,有这么神奇吗?今天带大家来认识一下. 这个框架名叫:light-4j. 官网简介:A fast, lightweight and more productive microservices framework 很简单,翻译过来就是:一个快速.轻量级和更高效的微服务框架. 为什么叫light-4j? 全称应该是:Light for Java,意味着轻量级,并以闪电般的速度来使用 Java 编程. 这个框架有什

Hive简介 Hive是一个基于 Hadoop 的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据.它最初是应Facebook对每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的,Hive把海量数据存储于Hadoop文件系统,而不是数据库,但提供了一套类数据库的数据存储和处理机制,并采用 HQL(类SQL)语言对这些数据进行自动化管理和处理.我们可以把Hive中海量结构化数据看成一个个的表,而实际上这些数据是分布式存储在 HDFS 中的.Hive经过对语句进行解析和转换,最终生成

ySQL 8.0 正式版 8.0.11 已发布,官方表示 MySQL 8 要比 MySQL 5.7 快 2 倍,还带来了大量的改进和更快的性能! 注意:从 MySQL 5.7 升级到 MySQL 8.0 仅支持通过使用 in-place 方式进行升级,并且不支持从 MySQL 8.0 降级到 MySQL 5.7(或从某个 MySQL 8.0 版本降级到任意一个更早的 MySQL 8.0 版本).唯一受支持的替代方案是在升级之前对数据进行备份. 下面简要介绍 MySQL 8 中值得关注的新特性和改

转 http://www.sohu.com/a/136487507_505779 2017-04-26 07:58 程序设计 /58 /技术 导读:Google 的 Protocol Buffers 在数据编码的效率上似乎被神化了,一直流传性能是 JSON 等本文格式 5 倍以上,本文通过代码测试来比较 JSON 与 PB 具体的性能差别到底是多少.作者陶文,转载请注明来自高可用架构「ArchNotes」 陶文,技术极简主义者.认为好的技术是应该是对开发者友好的.一直致力于用技术改进研发效率和开

以作备份,来源http://jiasuhui.com/archives/178954 本文由“新智元”(微信ID:AI_era)编译,来源:dawn.cs.stanford.edu,编译:刘小芹 斯坦福大学的新研究构建一个名为 NoScope 的深度学习视频对象检测系统,利用视频的局部性对 CNN 模型进行优化,相比当前性能最好的 YOLOv2 或 Faster R-CNN 速度加快了1000倍,同时仍保持高精度.这一系统在安防.交通等领域有着巨大的应用价值和潜力. 视频数据正在爆炸性地增长——

目前最流行的大数据查询引擎非hive莫属,它是基于MR的类SQL查询工具,会把输入的查询SQL解释为MapReduce,能极大的降低使用大数据查询的门槛, 让一般的业务人员也可以直接对大数据进行查询.但因其基于MR,运行速度是一个弊端,通常运行一个查询需等待很久才会有结果.对于此情况,创造了hive的facebook不负众望,创造了新神器---presto,其查询速度平均比hive快10倍,现在就来部署体验一下吧. 一. 准备工作 操作系统: centos7 JAVA:         JDK8

推荐一款比 Find 快 10 倍的搜索工具 FD https://www.hi-linux.com/posts/15017.html 试了下 很好用呢. Posted by Mike on 2018-08-13 运维之美 HOME ABOUT ARCHIVES TAGS fd 是基于 Rust 开发的一个速度超快的命令行搜索工具,fd 旨在成为 Linux / Unix 下 find 命令的替代品. fd 虽然不能提供现在 find 命令所有的强大功能,但它也提供了足够强大的功能来满足你日常需

近日,阿里云全局事务服务GTS正式上线,为微服务架构中的分布式事务提供一站式解决方案.GTS的原理是将分布式事务与具体业务分离,在平台层面开发通用的事务中间件GTS,由事务中间件协调各服务的调用一致性,负责分布式事务的生命周期管理.服务调用失败的自动回滚,性能比XA协议事务快10倍.GTS有哪些功能,相比传统事务的优势在哪呢?我们通过一张图读懂GTS. 5月30日15:00,阿里中间件技术专家寈峰将在线解读GTS[直播报名直通车] 本文作者:中间件小哥

之前对国产的时序大数据存储引擎 TDengine 感兴趣,因为号称比Hadoop快十倍,一直很好奇怎么实现的,所以最近抽空看了下白皮书和设计文档. 如果用一句话总结,就是 TDengine 是为特定的工业物联网领域而生,为时序数据做了针对性的优化也有一些限制,所以能比 Hadoop 快.而 Hadoop 运用于工业物联网的时序数据的场景下,也是有点不合时宜.因为它是为了Map Reduce而生,想解决的是一次写入.多次读取,需要高数据吞吐的场景. 要想理解一个产品的设计,首先要理解它所面对的场景

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com/archives/574 我们在上一篇文章中讲解了 Go HTTP 标准库的实现原理,这一次我找到了一个号称比net/http快十倍的Go框架 fasthttp,这次我们再来看看它有哪些优秀的设计值得我们去挖掘. 一个典型的 HTTP 服务应该如图所示: 基于HTTP构建的服务标准模型包括两个端,客户端(Client)和服务端(Server).HTTP 请求从客户端发出,服务端接受到请

简介 Protocol Buffers是什么? protocol buffers 是一种灵活,高效,自动化机制的结构数据序列化方法-可类比 XML,但是比 XML 更小.更快.更为简单.你可以定义数据的结构,然后使用特殊生成的源代码轻松的在各种数据流中使用各种语言进行编写和读取结构数据.你甚至可以更新数据结构,而不破坏根据旧数据结构编译而成并且已部署的程序. 1 . 使用protobuf实现节点间通信, 编码报文以提高传输效率; 2 . protobuf全程Protocol Buffers, 是

环境 : python3.6 / win10 / vs2017 / sqlserver2017 一.需要安装的包pymssql pip install pymssql 二.pymssql模块的介绍 pymssql 包 有modules: pymssql – 如果您关注DB-API遵从性,或者如果您习惯于DB-API语法,请使用它. _mssql –  比pymssql更高性能和易用性,性能高出不是一点点,用法也相对简单. 所以我更加推荐使用_mssql,而不是网上案列里比较多的pymssql 三

场景: 浏览器请求--->python数据生成--->python-生成excel--->浏览器下载excel 目标: 重构为 浏览器请求--->python数据生成--->golang-生成excel--->浏览器下载excel 二阶目标: 后端全部golang实现 https://developers.google.com/protocol-buffers/ https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/py

随着移动互联网.电子商务的高速发展,被使用最多的企业级开源数据系统MySQL面临着巨大挑战——为迎接“双11"的高并发要提前做好分库分表;用户不断激增要将读写分离才能应对每天上亿次的访问,但读写分离后会导致数据同步延时严重.分布式事务复杂且效率低下.数据库可用性下降.MySQL的3T容量瓶颈等一系列问题都困扰着CTO和架构师们. “要解决这些问题,阿里巴巴2008年就开始研发自主可控的数据系统,2014年基于MySQL的国内首个云原生数据库POLARDB开始孵化,到今天已累计超过PB的数据迁移至

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