C语言分治法快速排序算法

2024-08-15

C语言实现快速排序法（分治法）

title: 快速排序法(quick sort) tags: 分治法(divide and conquer method) grammar_cjkRuby: true --- 算法原理分治法的基本思想:将原问题分解为若干个更小的与原问题相似的问题,然后递归解决各个子问题,最后再将各个子问题的解组合成原问题的解. 利用分治法可以将解决办法分为 "三步走" 战略: (1) 在数据集中选定一个元素作为"基准"(pivot) (2) 将所有数据集小于基准的元素放在基准左边

分治法——快速排序(quicksort)

先上代码 #include <iostream> using namespace std; int partition(int a[],int low, int high) { int pivot = a[low], i = low, j = high; while(i < j) { while(i < j && pivot <= a[j]) j--; if(i < j) swap(a[i++],a[j]); while(i < j &&a

LeetCode刷题总结-双指针、位运算和分治法篇

本文总结LeetCode上有关双指针.位运算和分治法的算法题,推荐刷题总数14道.具体考点分析如下图: 一.双指针 1.字符串和数组问题题号:424. 替换后的最长重复字符,难度中等题号:828. 独特字符串,难度困难题号:923. 三数之和的多种可能,难度中等 2.实际场景应用问题题号:826. 安排工作以达到最大收益,难度中等 3.元素对问题题号:986. 区间列表的交集,难度中等二.位运算 1.字符串和数组问题题号:137. 只出现一次的数字 II,难度中等题号:318.

算法与数据结构基础 - 分治法(Divide and Conquer)

分治法基础分治法(Divide and Conquer)顾名思义,思想核心是将问题拆分为子问题,对子问题求解.最终合并结果,分治法用伪代码表示如下: function f(input x size n) if(n < k) solve x directly and return else divide x into a subproblems of size n/b call f recursively to solve each subproblem Combine the results

Java算法——分治法

一.基本概念在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)…… 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关.问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少.例如,对于n个元素的排序问题,当n=1时

c语言快速排序算法（转）

原文链接http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558 快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,再加上快速排序思想----分治法也确实实用,因此很多软件公司的笔试面试,包括像腾讯,微软等知名IT公司都喜欢考这个,还有大大小的程序方面的考试如软考,考研中也常常出现快速排序的身影. 总的说来,要直接默写出快速排序还是有一定难度的,因为本人就自己的理解对快速排序作了下白话解释,希望对大家理解

js算法：分治法-循环赛事日程表

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> 附代码 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN"> <HTML> <HEAD> &

Leedcode算法专题训练（分治法）

归并排序就是一个用分治法的经典例子,这里我用它来举例描述一下上面的步骤: 1.归并排序首先把原问题拆分成2个规模更小的子问题. 2.递归地求解子问题,当子问题规模足够小时,可以一下子解决它.在这个例子中就是,当数组中的元素只有1个时,自然就有序了. 3.最后,把子问题的解(已排好序的子数组)合并成原问题的解. 当待排序的序列长度为1时,递归"开始回升",在这种情况下不要做任何工作,因为长度为1的每个序列都已排好序.归并排序算法的关键操作是"合并"步骤中两个已排序序列

C语言实现数组快速排序（含对算法的详细解释）

/* 说明: 代码参考过网上代码,但分析为个人原创,本贴重在说明快速排序算法的思想和运行过程. */ 代码部分: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> void quickSort(int* arr,int startPos, int endPos) { int i, j; int key; key = arr[startPos]; i = startPos; j = endPos; while (i<j) { while (arr[j]

快速排序算法-C语言实现

注:本篇内容为翻译,之所以选择这篇进行翻译原因是该文章含有动画,能够更加直观地展示快速排序.同时,可以仔细看一下代码,代码中把结构化的思想给予了更加充分地表现.按照功能进行模块划分的思想得到了彻底地贯彻. 以下内容翻译自: http://cprogramminglanguage.net/quicksort-algorithm-c-source-code.aspx 译文: 在快速排序算法中,使用了分治策略.首先把序列分成两个子序列,递归地对子序列进行排序,直到整个序列排序结束. 步骤如下: 在序列

《github一天一道算法题》：分治法求数组最大连续子序列和

看书.思考.写代码. /*************************************** * copyright@hustyangju * blog: http://blog.csdn.net/hustyangju * 题目:分治法求数组最大连续子序列和 * 思路:分解成子问题+合并答案 * 时间复杂度:O(n lgn) * 空间复杂度:O(1) ***************************************/ #include <iostream> using

算法笔记_065:分治法求逆序对（Java）

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 蛮力法 2.2 分治法(归并排序) 1 问题描述给定一个随机数数组,求取这个数组中的逆序对总个数.要求时间效率尽可能高. 那么,何为逆序对? 引用自百度百科: 设 A 为一个有 n 个数字的有序集 (n>1),其中所有数字各不相同. 如果存在正整数 i, j 使得 1 ≤ i < j ≤ n 而且 A[i] > A[j],则 <A[i], A[j]> 这个有序对称为 A 的一个逆序对,也称作逆序数. 例如,数组(3,1,4,5,

大数据技术之_16_Scala学习_13_Scala语言的数据结构和算法_Scala学习之旅收官之作

第十九章 Scala语言的数据结构和算法19.1 数据结构(算法)的介绍19.2 看几个实际编程中遇到的问题19.2.1 一个五子棋程序19.2.2 约瑟夫问题(丢手帕问题)19.2.3 其它常见算法问题19.3 稀疏数组 sparsearray19.3.1 基本介绍19.3.2 应用实例19.3.3 课后练习19.4 队列 queue19.4.1 队列的一个使用场景19.4.2 队列介绍19.4.3 数组模拟单向队列19.4.4 数组模拟环形队列19.5 链表 linked list19.5.

c#-快速排序-算法

快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists). 步骤为: 1.从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot), 2.重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边).在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置.这个称为分区(partition)操作. 3.递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序. 递归

快速排序算法 java 实现

快速排序算法 java 实现快速排序算法Java实现白话经典算法系列之六快速排序快速搞定各种排序算法的分析及java实现算法概念快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). 算法思想先从数列中取出一个数作为基准数. 分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边. 再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数. 算法实现 package

分治法（一）(zt)

这篇文章将讨论: 1) 分治策略的思想和理论 2) 几个分治策略的例子:合并排序,快速排序,折半查找,二叉遍历树及其相关特性. 说明:这几个例子在前面都写过了,这里又拿出来,从算法设计的策略的角度把它们放在一起来比较,看看分治是如何实现滴.由于内容太多,我将再花一篇文章来写4个之前没有写过的分治算法:1,大整数乘法 2,矩阵乘法的分治策略 3,最近点对 4,凸包问题,请见下一篇. 好了,切入正题. --------------------------------------------

快速排序算法（C#实现）

想到了快速排序,于是自己就用C#实现了快速排序的算法: 快速排序的基本思想:分治法,即,分解,求解,组合 . 分解:在无序区R[low..high]中任选一个记录作为基准(通常选第一个记录,并记为keyValue,其下标为keyValuePosition),以此为基准划分成两个较小的子区间R[low,keyValuePosition- 1]和R[keyValuePosition+ 1 , high],并使左边子区间的所有记录均小于等于基准记录,右边子区间的所有记录均大于等于基准记录,基准记录

【排序算法】快速排序算法 Java实现

快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). 基本思想先从数组中找出一个数作为基准数分区过程,将比这个数小的数全部放到它的左边,大于它的数全部放到右边再对左右区间重复第二步,直到各区间都只有一个数排序过程在一篇博客上看到一个很有趣的讲解方法:叫做挖坑填数+分治法. 假如有一个10个数的数组:i=0,j=9,pivot=array[i]=x 由于已经array[0]中的

Quick Sort -- 快速排序算法

//参数说明: // int data[] : 待排序的数据数组 // int m : 下限值 // int n : 上限值 void QuickSort ( int data[] , int m , int n) { int i , j , x; i = m; j = n; x = data[i]; //取数组的第一个数作为基准值 while ( i < j ) { while( ( i < j ) && ( x < data[j] ) ) { j--; } if (

python实现快速排序算法

快速排序算法又称划分交换排序(partition-exchange sort),一种排序算法,最早由东尼·霍尔提出.在平均状况下, 排序n个项目要O(nlogn)次比较.在最坏状况下则需要O(n*2)次比较,但这种状况并不常见.事实上,快速排序通常明显比其他算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来. 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists). 步骤为: 从数列中挑

C语言分治法快速排序算法

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