c# 两点连线角度

2024-11-03

(转）c# math 计算两点之间的角度公式

计算两点之间的角度公式是: 假设点一(X1,Y1),点二(X2,Y2) double angleOfLine = Math.Atan2((Y2 - Y1), (X2 - X2)) * 180 / Math.PI 假设点一是坐标原点(0,0)点二是(1,0)则这两点之间的连线角度是:0: 假设点一是坐标原点(0,0)点二是(1,1)则这两点之间的连线角度是:45: 假设点一是坐标原点(0,0)点二是(0,1)则这两点之间的连线角度是:90: 假设点一是坐标原点(0,0)点二是(-1,1)则这两点之

iOS - 高德地图将地图的多点连线

@property (nonatomic, strong) MAPolyline *commonPoly; #pragma mark -- 将地图的点连线 - (void)createBrokenLine { [self.mapView removeOverlay:_commonPoly]; CLLocationCoordinate2D commonPolyLineCoords[self.taskList.count]; ; i < self.taskList.count; i ++) { SD

浅谈EM算法的两个理解角度

http://blog.csdn.net/xmu_jupiter/article/details/50936177 最近在写毕业论文,由于EM算法在我的研究方向中经常用到,所以把相关的资料又拿出来看了一下,有了一些新的理解与感悟.在此总结一下. EM算法即“期望极大算法”.学过机器学习的朋友都知道EM算法分两步:E步求期望,M步求极大.但是期望是求谁的期望,极大是求谁的极大呢?这里面其实有两种解读角度. “通俗”角度通俗角度的话,求极大肯定是求似然函数的极大了,而且一般都是对数似然.我们一般解

Iceberg学习日记(1) 定位两个线上Iceberg查不到文件的问题

前言 Iceberg是我们去年年底(2020)开始调研,目前上线了130多张表.主要用于流量日志清洗,数据报表,推荐特征基础数据.至今为也算是积累了一些使用及定位问题经验. 这篇文章会介绍两个线上Iceberg表查不到数据/快照文件的问题,希望对大家有帮助. 一.Rewrite操作有可能会误删数据文件现象: 如图: 线上一张Iceberg表的合并任务运行一段时间后开始报错找不到数据文件. 当时找到运维查看删文件的用户和机器,定位出来是合并文件程序所在的机器.最后在合并任务日志中发现了这个异

最近两周我们接触到的两种线上抓娃娃机的技术实现方案（一种RTSP/一种RTMP）

线上抓娃娃机需求最近线上抓娃娃机的项目火爆了,陆陆续续几十款线上抓娃娃机上架,还有一大波正在开发上线中,各大视频云提供商都在蹭热度发布自己的线上抓娃娃机方案,综合了一下,目前线上抓娃娃机的视频需求无非就是稳定的低延时,而这个低延时需要在:推流端.服务器端.客户端 3端都保持很好的控制: 先来说一下我们最近的两个社区用户的线上抓娃娃机的诉求方案: 客户一:自己有带宽,有公网固定IP,自己建流媒体服务器用户自己建立了一套线上抓娃娃机的网络,自己拉了专线,视频源采用的是传统的IPC作为输出源,然后

matplotlib绘制多组散点连线图【用于对比】待实现

绘制散点+连线图: http://www.cnblogs.com/aaronhoo/p/5150596.html http://zhidao.baidu.com/link?url=Q1b7NG8eEz-e-pg5PonP1M0A70sctCvfMgyvtjbu7jdGzRQX5TTpg5vqKEvRb1Vc7iRQ2BBp9h--rKHsYLoxH_ 其他参考: http://blog.csdn.net/baibaibai66/article/details/51260759 http://ww

canvas实现点连线动画

给定一系列坐标(x, y)点, 实现将各个点按照先后顺序连接起来的动画.还有两个要求: 1.点与点之间直接用线段连接, 不用考虑曲线 2.动画支持暂停, 继续, 重头开始播放功能这个功能该怎么实现呢,我们首先会想到HTML5点新功能canvas.废话少说直接上实现代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>

google API 点连线

这个是模拟的数据,用于测试,为了方便学习弹出框信息都是固定的,以及操作都不是写的循环,实际开发用 setInterval 或者for 以减少冗余. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no"> <meta charset="utf-8">

baidu地图：实现多点连线渲染

屏幕上两点画线+DDALine算法

编译环境VS2017+EasyX #include "stdafx.h" #include"graphics.h" void DDALine(int x0, int y0, int x1, int y1); void main() { int x0, y0, x1, y1; initgraph(, ); //初始化图形界面,窗口分辨率设置为640*480 MOUSEMSG m; // 定义鼠标消息 while (true) { flag: //重置开始 m = Ge

Python画一个四点连线并计算首尾距离

import turtle import math #先定义4个坐标 x1,y1=100,100 x2,y2=100,-100 x3,y3=-100,-100 x4,y4=-100,100 #然后画折线 turtle.penup() turtle.goto(x1,y1) turtle.pendown() turtle.goto(x2,y2) turtle.goto(x3,y3) turtle.goto(x4,y4) #计算第一个点和最后一个点的距离,公式=(x1-x2)**2 + (y1

POJ 2412 /// 空间几何经纬度转三维坐标角度转弧度法向量

题目大意: 给定半径6378km的球上的多个地点及其经纬度多个询问给定三个地点 A B C A与B的等距点在球上形成一个大圆即球面上有一个到两点距离相等的大圆且大圆所在平面垂直两点连线求C点到该大圆的最近球面距离 1.特殊情况即A B为同一点此时整个球面上的点都是等距点则C到等距点的最近球面距离为0 2.设两点与球心组成一个平面S1 大圆与球面组成的平面S2 则S1与S2垂直即两个平面相差90度求出球心到C的向量cd与S1的夹角为ang度则cd与S2的夹角则为|ang

Bubble Cup 8 finals E. Spectator Riots (575E)

题意: 一个长宽是100000单位的球场上有很多暴动的观众,每个观众都有一个速度v, 在一秒内,观众会等概率地移动到与原位置的曼哈顿距离<=v的地方(不会移动到界外). 你需要选取三个位置,这三个位置要求满足在一秒之后可能会出现观众. (这里不需要考虑概率大小,只要概率不为0就是满足的) 然后过这三点作圆,请选取在初始状态一秒后圆内观众数的期望值最大的方案输出. 如果有多种,输出半径最大的方案. 题解: 第一眼看起来非常可怕… 什么每秒移动速度呀…什么期望呀…先被吓死就做不了了… 其实是假装要扯

【Visual Lisp】人机交互与数据处理（表除外）-lisp

;;本专题所讲述的内容是人机交互以及常规数据处理技术;;★★★01.人机交互★★★;;△△△键盘输入交互△△△(getint "请输入整数");;从键盘输入整数,如果不是整数则重复提示输入整数直到输入的是整数.类似的函数[输入整数 getreal][输入字符串 getstring][控制和输入关键字 initget getkword] ;;△△△数据输出△△△(princ "The \"allowable\" tolerance is\"&quo

FusionCharts简单教程(三)-----FusionCharts的基本属性

通过前面两章的讲解我们可以制作出简单的图像,但是有时候我们需要对图像进行一个精确的规划,比如设置背景颜色.设置提示信息.设置间隔颜色等等,这时就需要我们对FusionCharts的细节有比较详细的了解,只有了解了这些最基本的元素才能制作出我们想要的图像. FusionCharts的基本元素主要包括如下几个方面:图像背景和画布.图形标签.刻度线标签.提示信息.数据. 一.图像背景和画布. 这个标签类主要是用于设置图像的背景.边框和对整个画布进行设置. 属性名称

《A First Course in Probability》-chaper5-连续型随机变量-均匀随机变量

在连续随机变量这部分,有一种特殊的随机变量X,对于X所有可能取值,P(X)都相等,我们称其为均匀随机变量. 基于均匀随机变量的定义,我们容易看到,其密度函数f(x)必然是一条平行于x轴的直线,因为这样才能够保证如下等式成立. 对于X∈[a,b]的随机变量,我们能够直接得到其密度函数是f(x)=1/(b-a),x∈[a,b]. 下面我们来看一个均匀随机变量的例子. Q:向一个圆当中随机取一条弦,这条弦比该圆内接正三角形的边长要长的概率是多少? 分析:这其实是1889年法国数学家贝特朗提出的贝特朗悖

Canvas: 优雅的代码作图系列：中国国旗

Canvas: 优雅的代码作图系列:中国国旗有很多个这练手的,好的差的都有.这次,我演示下用极客的代码,画出最标准的中国国旗,并详细说明代码是怎么写出来的. 绘制规范: 一.严格按照绘制说明: 二.设置基本单位长度,其他长度全以单位长度的倍数表示: 三.坐标系取制作样式上的坐标,制作样式上有的坐标,照取,没有的,全部通过计算: 先把绘制说明复制一遍: 先将旗面划分为4个等分长方形,再将左上方长方形划分长宽15×10个方格. 大五角星的中心位于该长方形上5下5.左5右10之处.大五角星外接圆的直

曲线点抽稀算法-Python实现

何为抽稀在处理矢量化数据时,记录中往往会有很多重复数据,对进一步数据处理带来诸多不便.多余的数据一方面浪费了较多的存储空间,另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标准.因此要通过某种规则,在保证矢量曲线形状不变的情况下, 最大限度地减少数据点个数,这个过程称为抽稀. 通俗的讲就是对曲线进行采样简化,即在曲线上取有限个点,将其变为折线,并且能够在一定程度保持原有形状.比较常用的两种抽稀算法是:道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法和垂距限值法. 道格拉斯-普克(Douglas-Pe

2017 Multi-University Training Contest - Team 9 1003&&HDU 6163 CSGO【计算几何】

CSGO Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 127 Accepted Submission(s): 20 Problem Description Senior Pan is crazy about CSGO and she is so skilled. She can kill every enemy she sp

python --数据可视化（一）

python --数据可视化一.python -- pyecharts库的使用 pyecharts--> 生成Echarts图标的类库 1.安装: pip install pyecharts pip install pyecharts_snapshot 2.入门test 首先,测试绘制个图表 from pyecharts import Bar bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题") bar.add("服装", [&q

06机器学习实战之SVM

对偶的概念 https://blog.csdn.net/qq_34531825/article/details/52872819?locationNum=7&fps=1 拉格朗日乘子法.KKT条件 https://blog.csdn.net/mr_kktian/article/details/53750424 一.什么是SVM? SVM的英文全称是Support Vector Machines,我们叫它支持向量机.支持向量机是我们用于分类的一种算法.让我们以一个小故事的形式,开启我们的SVM之旅

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