前言 之前受知乎用户mailto1587启发,写了个C++源码的调用图生成器,可以以图示法显示C++函数的调用关系, 代码放在了github仓库里,仅供参考: CodeSnippet/python/SRCGraphviz/c++ at master · Cheukyin/CodeSnippet · GitHub 主要思路 利用gcc/g++的-finstrument-functions的注入选项, 得到每个函数的调用地址信息,生成一个trace文件, 然后利用addr2line和c++filt将

一.安装过程   1.CodeViz的安装 0).确认你已经安装Graphviz[ http://www.graphviz.org/] 1).下载CodeViz.[ http://www.csn.ul.ie/~mel/projects/codeviz/] 具体过程如下: 比如:我下载的是最新的一个版本:codeviz-1.0.11.tar.gz 下面的${CODEVIZ}指的是该文件解压后的目录. a).tar xzvf codeviz-1.0.11.tar.gz b).cd ${CODEVIZ

calltree是在linux下面看c代码(尤其是复杂的内核代码)的神器. 推荐  calltree+vim + ctags + cscope + taglist [ vim: 搭建vim看代码的环境   http://www.cnblogs.com/mylinux/p/5013588.html] 或者 calltree + source insightsource insight能方便地查看向上和向下的函数(变量等)调用关系,并且支持多种语言,几乎是无可替代的.但调用深度太大的时候,人就记不住

使用gprof2dot和graphivz生成程序运行调用图 gprof2dot是一个将gprof生成的输出转换为dot脚本的工具.通过给定一个gprof的输出文件,将其转换为生成程序调用图的dot脚本.dot脚本可以生成图像来进行查看. 1.下载gprof2dot工具 gprof2dot工具由JoséFronseca维护,并托管在Google代码(http://code.google.com/p/jrfonseca/w/list),但是这个已经无法访问了.这里提供一个github的地址https

转自----hequn8128 在阅读代码量比较多的项目时,类的继承树和函数调用图能够直观地向我们显示类之间或者函数之间的各种关系,方便我们了解程序的整体框架,很多时候可以起到事半功倍的作用.这里尝试了用doxygen+graphviz生成工程中的类继承树和函数调用图的方法,总体来说操作比较方便.网上还有其他一些方法,比如eclipse插件还有Rational Software Rrchitect,对于eclipse插件,功能比较有限,而Rational Software Rrchitect软件

Servlet的调用图 前面我们已经学过了Servlet的生命周期了,我们根据Servlet的生命周期画出Servlet的调用图加深理解 Servlet的细节 一个已经注册的Servlet可以被多次映射 同一个Servlet可以被映射到多个URL上. <servlet> <servlet-name>Demo1</servlet-name> <servlet-class>zhongfucheng.web.Demo1</servlet-class>

install calltree: download from http://linux.softpedia.com/progDownload/calltree-Download-971.html for linux, Check READ.linux to compile and install, very simple!!! then copy calltree/OBJ/i686-linux-cc/calltree to /usr/bin granphviz: i used "sudo yu

http://www.prevanders.net/dwarf.html redhat 5.4 tar -zxvf libdwarf-20140519.tar.gz [root@localhost dwarf-20140519]# pwd/root/dwarf-20140519 cd libdwarf ./configure --enable-shared make cp  libdwarf.so /usr/local/lib/ cp *.h /usr/include/libdwarf/ yum

https://github.com/gousiosg/java-callgraph Programs for producing static and dynamic (runtime) call graphs for Java programs

https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms810603.aspxhttps://www.codeproject.com/Articles/14525/Heap-Manager-for-Allocating-Memory-from-a-Shared-Mhttp://blog.csdn.net/lostspeed/article/details/8423215 http://bbs.2ccc.com/topic.asp?topicid=530323

解决方案 pycallgraph(感觉直接用pycallgraph grahviz命令生成的图并不是我想要的) 如何去阅读并学习一些优秀的开源框架的源码? - mailto1587的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/26766601/answer/33952627 traceback(没有图,直接在控制台打印) 解决方案2(用django来示范) # django里的一个view # views.py class ArticleSearchView(V

作者简介: 张亮,当当网架构师.当当技术委员会成员.消息中间件组负责人.对架构设计.分布式.优雅代码等领域兴趣浓厚.目前主导当当应用框架ddframe研发,并负责推广及撰写技术白皮书.   一.为什么需要作业(定时任务)? 作业即定时任务.一般来说,系统可使用消息传递代替部分使用作业的场景.两者确有相似之处.可互相替换的场景,如队列表.将待处理的数据放入队列表,然后使用频率极短的定时任务拉取队列表的数据并处理.这种情况使用消息中间件的推送模式可更好的处理实时性数据.而且基于数据库的消息存储吞吐量

一.基于 Doxygen或 lxr 的API形式的文档系统. 二.基于CodeViz, CodeViz是<Understanding The Linux Virtual Memory Manager>的作者 Mel Gorman 写的一款分析C/C++源代码中函数调用关系的open source工具(类似的open source软件有 egypt.ncc).属于编译器级别的分析工具. 三.基于cflow.dot(即graphviz)等系列软件.属于源码直接解析类的分析工具. 四.基于egypt

绘制函数调用关系图对理解大型程序大有帮助.我想大家都有过一边读源码(并在头脑中维护一个调用栈),一边在纸上画函数调用关系,然后整理成图的经历.如果运气好一点,借助调试器的单步跟踪功能和call stack窗口,能节约一些脑力.不过如果要分析的是脚本语言的代码,那多半只好老老实实用第一种方法了.如果在读代码之前,手边就有一份调用图,岂不妙哉?下面举出我知道的几种免费的分析C/C++函数调用关系的工具. 函数调用关系图(call graph)是图(graph),而且是有向图,多半还是无环图(无圈图)

运行环境:虚拟机下的Ubuntu 11.04 结合Graphviz工具,使用CodeViz可以生成直观和漂亮的C/C++程序函数之间的调用关系图. 1.安装graphviz 在安装CodeViz之前,必须先安装它所依赖的工具dot,否则将无法完成./configure操作并提示以下错误信息: checking for dot...not found FATAL: The program dot was not in your path. This is probably available fo

为了更好的优化程序性能,我们必须找到性能瓶颈点,“好钢用在刀刃上”才能取 得好的效果,否则可能白做工作. 为了找到关键路径,我们可以使用profilng技术,在linux平台上,我们可以使用gprof和oprofile工 具. gprof是GNU工具之一,它在编译的时候在每个函数的出入口加入了profiling的代码,运行时统计程序在用户态的 执行信息,可以得到每个函数的调用次数,执行时间,调用关系等信息,简单易懂.适合于查找用户级程序的性能瓶颈,对于很多时间都在内核态执行的程 序,gprof不

1 简介改进应用程序的性能是一项非常耗时耗力的工作,但是究竟程序中是哪些函数消耗掉了大部分执行时间,这通常都不是非常明显的.GNU 编译器工具包所提供了一种剖析工具 GNU profiler(gprof).gprof 可以为 Linux平台上的程序精确分析性能瓶颈.gprof精确地给出函数被调用的时间和次数,给出函数调用关系. gprof 用户手册网站 http://sourceware.org/binutils/docs-2.17/gprof/index.html2 功能Gprof 是GNU 

由于要重构项目的部分代码,要整理好主要的函数调用关系,不想自己看代码慢慢画出结构,想找出一种通用的,节省人力的方法得出函数间的调用关系图,于是发现以下几个工具.(内网没装好graphviz,还没真正用上) 主要分下面三个模块了解一下python中如何生成函数关系调用图: 1.graphviz(Graph Visualization Software-图形可视化软件) 2.pycallgraph(创建python的可视化图形) 3.objgraph(查看python对象图) 1.graphviz

注意:本文是我们的 PHP 性能分析系列的第三篇,点此阅读 PHP 性能分析第一篇: XHProf & XHGui 介绍 ,或  PHP 性能分析第二篇: 深入研究 XHGui. 在本系列的 第一篇 中,我们介绍了 XHProf .而在 第二篇 中,我们深入研究了 XHGui UI, 现在最后一篇,让我们把 XHProf /XHGui 的知识用到工作中! 性能调优 不用运行的代码才是绝好的代码.其他只是好的代码.所以,性能调优时,最好的选择是首先确保运行尽可能少的代码. OpCode 缓存 首先

在<Tomcat 对 HTTP 协议的实现(上)>一文中,对请求的解析进行了分析,接下来对 Tomcat 生成响应的设计和实现继续分析.本文首发于(微信公众号:顿悟源码) 一般 Servlet 生成响应的代码是这样的: protected void service(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException { resp.setContentType("t

iOS项目分析及优化  来源:吴白的简书   从代码看一个程序员的笔力 从代码的整洁度上就可以看出一个程序员的实力,规范其实就是让你养成一种良好习惯的标杆,在此面前我们应该顺从.本篇我们以OC为例,统计了一些在编写程序中需要注意的事项,共有20条,当然还有更多的规范,此处只是做个示例. 单页代码最好控制在800行以内,每个方法最好不要超过100行,过多建议对代码进行重构 相同的逻辑方法定义避免在多个地方出现,尽量将公用的类.方法抽取出来 删除未被使用的代码,不要大片注释未被使用的代码,确定代码不