//此方法得到的百分比后小数太多,不行double percent=Convert.ToDouble(2)/Convert.ToDouble(34); string result=(percent*100).ToString()+"%";//得到的是5.8823529411764% //此方法能得到你想要的小数点后位数double percent=Convert.ToDouble(2)/Convert.ToDouble(34);string result=string.Format(&

1.可以拖动,但是不准确 2.

最新数据库空间有感觉捉急了,上次,删了些数据空了800+G,撑了一个多月,现在还有400+G,每天10G的增量,多少空间也感觉不够用啊. 不能加硬盘,就只有删数据了.. 删数据,人懒,直接找表行最多,占空间最大的表删 于是就有了下面一段SQL: ||'M' bytes from user_segments group by segment_name) us where ut.TABLE_NAME = us.segment_name order by num_rows desc nulls las

题目: Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice. 翻译: 给定一组整数,两个数字的返回索引,它们的和会等于一个特定

#include<stdio.h> main() { float a,b; printf("输入俩个任意实数\n"); scanf("%f%f",&a,&b); if(a>b) printf("%f\n",a); else printf("%f\n",b); return 0; }

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> main() { double a,b;                       scanf("%lf%lf",&a,&b); printf("%.5lf\n",a/b); return 0 ; }

OS X中的拆分视图El Capitan或更高版本允许您使用两个应用程序填充Mac屏幕,而无需手动移动和调整窗口大小. 进入拆分视图 按住 窗口左上角的全屏按钮  . 当您按住按钮时,窗口会缩小,您可以将其拖动到屏幕的左侧或右侧. 释放按钮,然后单击另一个窗口以开始并排使用两个窗口. 如果您已经在全屏视图中有一个窗口,您仍然可以与另一个窗口并排查看.只需打开  Mission Control,然后将窗口拖到屏幕顶部的全屏应用程序的缩略图上. 需要更多屏幕空间才能进入拆分视图的应用程序可能会显示一

package leetcode; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * @author mercy *Example: *Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, *Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, *return [0, 1]. */ public class TwoSum { public static void main(String[

/** 题目:poj3020 Antenna Placement 链接:http://poj.org/problem?id=3020 题意: 给一个由'*'或者'o'组成的n*m大小的图,你可以用一个小圈圈圈住两个相邻的'*',问要圈住所有的'*'最少需要多少个小圈圈.(小圈圈可以相交) 思路: 先尽量圈出能圈两个且不重复圈的'*'.剩下的没有圈的'*'一定需要用一个. 所以构造二分图,求最大匹配,结果:ans = 总的'*'数量-最大匹配数*2 + 最大匹配数 = 总的'*'数量-最大匹配数:

判断回文数还是不难,如果能转为字符串就更简单了. 如果是求第N个回文数呢. 12321是一个回文数,这里先考虑一半的情况. 回文数的个数其实是有规律的.如: 1位回文数: 9个 2位回文数: 9个 3位回文数: 90个 4位回文数: 90个 5位回文数: 900个 6位回文数: 900个 … 我们看到9.90.900,是不是很有规律,那是什么原因?很简单,我们把回文数拆开两半 []来看.两半的变化一样的,那我们只算其中一半就行了.首位不能是0,所以左半最小为 100,最大为999,共有999-1

windy数指的是相邻两位差至少为2的数.问区间[a,b]中有多少个windy数 调了半个多小时,不过调出来之后对数位dp理解大大加深 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; inline int read() { ,x

洛谷题目传送门 设抛物线方程为\(y=ax^2+bx(a<0,b>0)\),我们想要求出一组\(a,b\)使得它尽可能满足更多的要求.这个显然可以二分答案. 如何check当前的\(mid\)是否合法呢?每一个限制条件形如\(y_{i_1}\le ax_i^2+bx_i\le y_{i_2}\),也就是\(\frac{y_{i_1}}{x_i}\le x_ia+b\le \frac{y_{i_2}}{x_i}\).把\(a,b\)看成自变量,实际上每个不等式就是一个半平面,我们需要求出半平面交

You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The most significant digit comes first and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list. You may assume the two numbers

--题目导航见页面左上角的悬浮框#目录导航#-- 相似题型导航 1.1 twosum两数之和  ||  2.2 3Sum三数之和  ||  2.3 3Sum Closest最接近的三数之和 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2.1 Add Two Numbers俩数

/** 题目:Guardian of Decency UVALive - 3415 最大独立集=结点数-最大匹配数 老师带大学生旅游 链接:https://vjudge.net/problem/UVALive-3415 题意:老师带学生去旅游,要求从n个学生中选出一些学生,满足任意两个学生至少要满足下面的四条中的一条. 1,身高相差大于40cm 2,性别相同 3,最喜欢的音乐不同类型 4,最喜欢的体育比赛相同类型 输出可以挑选的最多学生人数. 思路:最大独立集做法. 选出来的学生必须满足上面四个

template <typename ... ARGS> void fun(ARGS ... args) 首先明白几个概念 1,模板參数包(template parameter pack):它指模板參数位置上的变长參数,比如上面样例中的ARGS 2,函数參数包(function parameter pack):它指函数參数位置上的变长參数.比如上面样例中的args 普通情况下 參数包必须在最后面,比如: template <typename T, typename ... Args>

官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html explain俩种类型 explain extended 会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息.紧随其后通过 show warnings 命令可以得到优化后的查询语句,从而看出优化器优化了什么.额外还有 filtered 列,是一个半分比的值,rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数(前一个

一.什么是 flex 布局 2009年,W3C 提出了一种新的方案----Flex 布局,可以简便.完整.响应式地实现各种页面布局.目前,它已经得到了所有浏览器的支持,这意味着,现在就能很安全地使用这项功能. Flex 是 Flexible Box 的缩写,意为"弹性布局",用来为盒状模型提供最大的灵活性. flex 是一种新型的布局方式,使用该布局方式可以实现几乎所有你想要的效果.但是要注意其浏览器的兼容性,flex 只支持 ie 10+,所有还是要根据你的项目情况使用(没错,我们要

关于png.jpg.gif切图时的使用感悟 曾经切图时都是一股脑所有图全切成jpg格式,最近突然心血来潮简单的研究了下其他图片格式的具体属性,才突然发现走了不少弯路,并没有做到使图片用最小体积展现出最佳的效果. 今天我就简单的总结下这两个的成果,同时以后也会持续更新最新的感悟. png8.png24.gif.jpg的体积大小 常见的png分为png8和png24: jpg则是由半分比来调整压缩率:gif到没有什么特殊的. 他们通常情况下的体积由大到小来: png24>jpg(100%)>gif

1.什么是数据库中的索引?索引有什么作用? 引入索引的目的是为了加快查询速度.如果数据量很大,大的查询要从硬盘加载数据到内存当中. 2.InnoDB中的索引原理是怎么样的? InnoDB是Mysql的默认存储引擎,InnoDB有两种索引:B+树索引和哈希索引,其中哈希索引是自适应性的,存储引擎会根据表的使用情况,自动创建哈希索引,不能人为的干涉. B树.B-树.B+树.B*树四种数据结构在索引中的运用,这四种数据结构的顺序必须是这样的.分别阐述如下: B树:二叉树,每个结点只存储一个关键字,等于

最近由于工作需要,所以就在github上搜了下关于chart的三方框架 官方地址https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart 由于工作需要我这里整理了一份Eclipse版本的类库.(有需要要的留下邮箱) 这就是Code中的效果(树状图) public class BarChartActivity extends Activity implements OnChartValueSelectedListener{ private BarChart mChart;