描述 输入二个正整数m 和 k,其中1 < m < 100000,1 < k <5 ,判断m 能否被19整除,且恰好含有k个3,如果满足条件,则输出YES,否则,输出NO. 例如,输入: 43833 3 满足条件,输出YES 如果输入 39331 3 尽管有3个3,但不能被19整除,也不满足条件,应输出NO 输入 m 和 k 的值,空格间隔 输出 满足条件时输出 YES,不满足时输出 NO 样例输入 43833 3 样例输出 YES #include<iostream>

编程题#1:含k个3的数 来源: POJ (Coursera声明:在POJ上完成的习题将不会计入Coursera的最后成绩.) 注意: 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 输入二个正整数m 和 k,其中1 < m < 100000,1 < k <5 ,判断m 能否被19整除,且恰好含有k个3,如果满足条件,则输出YES,否则,输出NO. 例如,输入: 43833 3 满足条件,输出YES 如果输入 39331 3 尽管有3个3,但不能被19整除,也不满足条

总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 输入两个正整数 m 和 k,其中1 < m < 100000,1 < k < 5 ,判断 m 能否被19整除,且恰好含有k个3,如果满足条件,则输出YES,否则,输出NO. 例如,输入: 43833 3 满足条件,输出YES. 如果输入:39331 3 尽管有3个3,但不能被19整除,也不满足条件,应输出NO. 输入 m 和 k 的值,中间用单个空格间隔. 输出 满足条件时输出 YES,不满足时输出 NO. 样例输入

Content 给定一个数 \(n\),判断其数位中是否恰好有 \(k\) 个 \(3\). 数据范围:\(1<n\leqslant 10^{15}\),\(1<k\leqslant 15\). Solution 我们先考虑如何分离出每个数位,其实很简单.我们都知道,\(n\bmod 10\) 就是 \(n\) 的个位,而 \(n\leftarrow\left\lfloor\dfrac n{10}\right\rfloor\)(向下取整)就相当于把 \(n\) 的个位去掉,因此我们可以不断地提

N个整数(数的大小为0-255)的序列,把它们加密为K个整数(数的大小为0-255).再将K个整数顺序随机打乱,使得可以从这乱序的K个整数中解码出原序列.设计加密解密算法,且要求K<=15*N. 如果是: N<=16,要求K<=16*N. N<=16,要求K<=10*N. N<=64,要求K<=15*N. #include <iostream> using namespace std; void printArray(int* arr, int len

n个点 m条路 询问T次 从a点走到b点刚好k步的方案数是多少 给定一个有向图,问从A点恰好走k步(允许重复经过边)到达B点的方案数mod p的值把 给定的图转为邻接矩阵,即A(i,j)=1当且仅当存在一条边i->j.令C=A*A,那么C(i,j)=ΣA(i,k)*A(k,j),实际上就 等于从点i到点j恰好经过2条边的路径数(枚举k为中转点).类似地,C*A的第i行第j列就表示从i到j经过3条边的路径数 Sample Input4 4 // n m0 10 21 32 32 //T0 3 2

本文提供了一种基于分治法思想的,查找第K个大的数,可以使得时间复杂地低于nlogn. 因为快排的平均时间复杂度为nlogn,但是快排是全部序列的排序, 本文查找第k大的数,则不必对整个序列进行排序.请看本文: 说明本文为原创文章,转载请注明出自:丰泽园的天空-快速排序及查找第K个大的数 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> /* 如何查找第k小的数,或者第k大的数*/ partition(int data[],size_t left ,size_

M. Big brother said the calculation 通过线段树维护. 这个题和杭电的一道题几乎就是一样的题目.HDU5649.DZY Loves Sorting 题意就是一个n的排列,执行Q次操作,每次操作是对某个区间从小到大排序或者从大到小排序.最后只查询一次,输出第k个位置当前的数. 直接按HDU5649这个题写了. 因为只查询一次,而且这是n的全排列,所以直接二分答案,比mid小的赋值为0,大的赋值为1.区间查询判断的时候直接与0和1比较就可以了. 这个题写的简直要骂人

问题 给一个数k,给出第k个回文数  链接 题解 打表找规律,详见https://www.cnblogs.com/lfri/p/10459982.html,差别仅在于这里从1数起. AC代码 #include<cstdio> #include<iostream> #include<string> #include<sstream> using namespace std; typedef long long LL; void solve(string str

参考:https://minenet.me/2016/08/24/quickSort.html 快速排序 利用分治法可将快速排序的分为三步: 在数据集之中,选择一个元素作为"基准". 所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边:所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右边.这个操作称为分区 (partition) 操作,分区操作结束后,基准元素所处的位置就是最终排序后它的位置. 对"基准&quo

1.如何定义一个函数 s = '华为加油a' def s_len(): i = 0 for k in s: i += 1 print(i) s_len() 这个函数的功能就是输出字符串的长度.但是他只能输出特定字符串的长度,所以我们换一种写法: k = '华为加油a' def s_len(s): i = 0 for k in s: i += 1 print(i) return i # 使函数有返回值 s_len(k) s_len('天下第一无敌帅') # 可以直接将字符串当作一个实参 2.函数返

转载博客:http://www.cnblogs.com/buptLizer/archive/2012/03/31/2427579.html 题目意思:给出两个排好序的数组 ,不妨设为a,b都按升序排列,及k的值,求出第k大的那个元素. 分析这个题目,如果题目没有时间复杂度的要求,我们可以定义两个指针i,j分别指向a,b,如果a[i]<b[j]则i++否则 j++,这个记录下走了多少步,如果==k步,则找到了第k大的元素,复杂度为O(k). 那么如果有复杂度的要求,要求为O(log(len_a+l

算法原理 K最近邻(k-Nearest Neighbor)算法是比较简单的机器学习算法.它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类.它的思想很简单:如果一个样本在特征空间中的k个最近邻(最相似)的样本中的大多数都属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.第一个字母k可以小写,表示外部定义的近邻数量. 举例说明 首先我们准备一个数据集,这个数据集很简单,是由二维空间上的4个点构成的一个矩阵,如表1所示: 表1:训练集 其中前两个点构成一个类别A,后两个点构成一个类别B.我们用Python把这4个点在

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4542 给出一个数K和两个操作 如果操作是0,就求出一个最小的正整数X,满足X的约数个数为K. 如果操作是1,就求出一个最小的X,满足X的约数个数为X-K. 对于操作0,分析见这里,搜索需要有力剪枝.对于操作1,代表1至X中不是X的约数个数为K,看似还是搜索,但是由于时限卡的丧心病狂...所以用打表完成 d[i]先用来表示i的约数个数,然后可以模仿素数打表,对于每个数的每个倍数,其d值都自减1,这样就求出每个i

原创 给定一个n位正整数a, 去掉其中k个数字后按原左右次序将组成一个新的正整数.对给定的a, k寻找一种方案,使得剩下的数字组成的新数最小. 提示:应用贪心算法设计求解 操作对象为n位正整数,有可能超过整数的范围,存储在数组a中,数组中每一个数组元素对应整数的一位数字. 在整数的位数固定的前提下,让高位的数字尽量小,整数的值就小.这就是所要选取的贪心策略. 每次删除一个数字,选择一个使剩下的数最小的数字作为删除对象. 当k=1时,对于n位数构成的数删除哪一位,使得剩下的数据最小.删除满足如下条

DZY Loves Sorting Time Limit: 12000/6000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others)Total Submission(s): 753    Accepted Submission(s): 249 Problem Description DZY has a sequence a[1..n]. It is a permutation of integers 1∼n. Now h

----思路:利用三个队列,一个存3,一个存5,一个存7. 然后,3*3的都放第一个.然后3*5,5*5的放第二个.然后,3*7,5*7,7*7的都放第三个. 答案: public static int findKth(int k){ ArrayList<Integer> res = new ArrayList(); res.add(1); int flag = 0; int num = 0; int tmp = 0; Queue<Integer> queue3 = new Lin

Description ycc 喜欢古典音乐是一个 ZJUTACM 集训队中大家都知道的事情.为了更方便地聆听音乐,最近 ycc 特意把他的家搬到了爱乐大街(德语Philharmoniker-Straße).在爱乐大街上,依次坐落着N座跟音乐有关的建筑,比如音乐厅.歌剧院等建筑.走在爱乐大街的路上,ycc 感到非常满意.过了一会儿,ycc 开始对这些建筑的门牌号产生了兴趣,这 N 个建筑各自有唯一的门牌号,范围从 1 到 N .不过大概住在爱乐大街上的人都比较文艺,不喜欢循规蹈矩,他发现爱乐大街

1. 影响的性能 布局性能的好坏 主要影响 :Android应用中的页面显示速度 2. 如何影响性能 布局影响Android性能的实质:页面的测量 & 绘制时间 1个页面通过递归 完成测量 & 绘制过程 = measure.layout 过程3. 优化思路 优化方向:布局性能.布局层级.布局复用性 和 测量 & 绘制时间具体如下示意图 针对 页面布局的性能.层级.测量绘制时间 进行优化,从而提高 Android应用中的页面显示速度 4. 具体优化方案 具体如下示意图 下面,我将详细

根据对称性,第 k 大和第 k 小,在实现上,是一致的,我们就以第 k 小为例,进行说明: 法 1 直接排序(sort(A, A+N)),当使用一般时间复杂度的排序算法时,其时间复杂度为 O(N2) 法 2 先将 k 个元素读入一个数组并将其排序,sort(A, A+k),则这些元素的最大值在第 k 个位置上.我们一个一个处理剩余的元素,当一个元素开始被处理时,它先于数组中第 k 个元素比较, 如果该元素大,不做任何处理,遍历下一个元素: 如果该元素小,则将该元素插入在前面合适的位置: 代码逻辑