在C#的List操作中,有时候我们需要对List集合对象的某个属性进行求和操作,此时可以使用Lambda表达式中的Sum方法来快速实现此求和操作,使用Sum方法可使代码简洁易读,并且省去写for循环或者foreach遍历List的繁琐语句. 例如,在订单集合List<Order> orderList集合进行订单金额Amount汇总求和时,可使用下列语句进行快速实现. var Amount=orderList.Sum(t=>t.Amount): 在上述语句中t代表orderList集合中的

前言 之前对于并发这一块确实接触的比较少,自从遇到现在的老大,每写完一块老大都会过目一下然后给出意见,期间确实收获不少,接下来有几篇会来讲解SQL Server中关于并发这一块的内容,有的是总结,有的是学习,若有错误见解请批评性指出. SQL Server并发更新不冲突 在我们的项目中对于购买产品的用户会对应分配卡密,同时会更新其卡密的状态为已使用,所以当出现并发时此时我们不加以控制会导致同一个卡号和密码被不同的用户所使用,这样的情况是不能允许的,此时我们迫切需要解决对卡密使用后的更新和产生的并

转自:http://www.jb51.net/article/86021.htm 任务异步化 打开浏览器,输入地址,按下回车,打开了页面.于是一个HTTP请求(request)就由客户端发送到服务器,服务器处理请求,返回响应(response)内容. 我们每天都在浏览网页,发送大大小小的请求给服务器.有时候,服务器接到了请求,会发现他也需要给另外的服务器发送请求,或者服务器也需要做另外一些事情,于是最初们发送的请求就被阻塞了,也就是要等待服务器完成其他的事情. 更多的时候,服务器做的额外事情,并

算法训练 9-7链表数据求和操作 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 读入10个复数,建立对应链表,然后求所有复数的和. 样例输入 1 2 1 3 4 5 2 3 3 1 2 1 4 2 2 2 3 3 1 1 样例输出 23+23i import java.util.Scanner; public class 链表数据求和操作 { public static void main(String[] args) { Scanner sc =new Scanner(System.in);

java数据编列并求和,江湖我狼哥,人狠话不多,直接上代码! import java.util.Arrays; public class Intarry { public static void main (String[] args){ //定义一个数组 int intarry[] = {20,30,40,10}; int num=0; Arrays.sort(intarry); //正序 for(int J =0;J < intarry.length;J++){ System.out.pri

简使用pop,不能保证最少消费一次,比如pop超时可能中途丢失,或者消费者处理过程中异常而未能处理完. 解决此问题有多种方法: 1) 方法一:使用rpoplpush替代pop 这种方法相当于建立了一个回滚,由于操作是在redis端完成的,可保证数据不会丢,当消费者完成业务逻辑后,再清掉lpush的另一队列,这步有点类似于事务的commit提交.如果在处理过程中消费者异常重启,则在重启时先检查lpush的队列,完成处理后再清lpush的队列. 2) 方法二:使用lrange+ltrim替代pop

>> +192.92 << 492.91999999999996 >> (*+)/ << 492.92 做统计汇总时,页面加和,展示出一堆的小数点. 网上查找了一下才知道好像是个精度BUG.一是说 JavaScript 浮点数计算的 Bug,另有说和计算机最终转换成二进制计算有关系,但是不是所有小数都会有这种现象. 干脆自己把它变成整数再求余了. 网上自定义算法: //自定义加法运算 function addNum (num1, num2) { var sq

Berkeley DB的数据存储结构 BDB支持四种数据存储结构及相应算法,官方称为访问方法(Access Method),分别是哈希表(Hash Table).B树(BTree).队列(Queue).记录号(Recno).在创建数据库的时候,必须通过dbtype参数将存储结构指定为上述结构中的一种,一旦数据库文件已创建则不能再更改其结构. 结构 描述 BTree 数据存储在一个有序的,平衡的树型结构中.在B树结构中,Key和Value都可以复杂的数据,这意味着它们可以是整数.字符串或复杂的数据

 简析SynchronousQueue.LinkedBlockingQueue(两个locker,更快),ArrayBlockingQueue(一个locker,读写都竞争)     三者都是blockingQueue.     对于blockingQueue的堵塞和非堵塞方法对注记方案:         * oppo(oppo手机)是一对,offer和poll不堵塞         * ppt是一对.put和take都堵塞. 解析源码之前先实战看下SynchronousQueue. publi

1.使用对象字面量定义对象 var person={}; 使用这种方式创建对象时,实际上不会调用Object构造函数. 开发人员更喜欢对象字面量的语法.   2.有时候需要传递大量可选参数的情形时,一般来讲使用对象字面量来封装多个可选参数.   3.对象属性的点表示法与方括号表示法的区别 (1)功能上:两者没区别   (2)但是方括号的有点是可以通过变量来访问属性 例如:     var person={     name:"Nic" } 点表示法:person.name 方括号表示法

这里就不说怎么安装了,直接解压出来就行了. 谢绝转载,作者保留所有权力 目录:  一:JMQ的两种消息模式 1.1:点对点的消息模式 1.2:订阅模式 二:点对点的实现代码 2.1:点对点的发送端 2.2:点对点的接收端 三:订阅/发布模式的实现代码 3.1:订阅模式的发送端 3.2:订阅模式的接收端 四:发送消息的数据类型 4.1:传递javabean对象 4.2:发送文件 五:ActiveMQ的应用 5.1:保证消息的成功处理 5.2:避免消息队列的并发 5.2.1:主动接收队列消息 5.2

应用场景 最近在公司做项目,需要对聊天内容进行存储,考虑到数据库查询的IO连接数高.连接频繁的因素,决定利用缓存做. 从网上了解到redis可以对所有的内容进行二进制的存储,而java是可以对所有对象进行序列化的,序列化的方法会在下面的代码中提供实现. 序列化 这里我编写了一个java序列化的工具,主要是对对象转换成byte[],和根据byte[]数组反序列化成java对象: 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream: 需要注意的是每个自定

在分布式系统中,往往需要一些分布式同步原语来做一些协同工作,上一篇文章介绍了Zookeeper的基本原理,本文介绍下基于Zookeeper的Lock和Queue的实现,主要代码都来自Zookeeper的官方recipe. 锁(Lock) 完全分布式锁是全局同步的,这意味着在任何时刻没有两个客户端会同时认为它们都拥有相同的锁,使用 Zookeeper 可以实现分布式锁,需要首先定义一个锁节点(lock root node). 需要获得锁的客户端按照以下步骤来获取锁: 保证锁节点(lock root

历史背景: jQuery从1.2.3版本引入数据缓存系统,主要的原因就是早期的事件系统 Dean Edwards 的 ddEvent.js代码 带来的问题: 没有一个系统的缓存机制,它把事件的回调都放到EventTarget之上,这会引发循环引用 如果EventTarget是window对象,又会引发全局污染 不同模块之间用不同缓存变量 一般jQuery开发,我们都喜欢便捷式的把很多属性,比如状态标志都写到dom节点中,也就是HTMLElement 好处:直观,便捷 坏处: 循环引用 直接暴露数

使用Pandas对数据进行筛选和排序 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas对数据进行筛选和排序 目录: sort() 对单列数据进行排序 对多列数据进行排序 获取金额最小前10项 获取金额最大前10项 Loc 单列数据筛选并排序 多列数据筛选并排序 按筛选条件求和(sumif, sumifs) 按筛选条件计数(countif, countifs) 按筛选条件计算均值(averageif, averageifs) 按筛选条件获取最大值和最小值 筛选和排序是Excel中使用频率

参考Redis实现简单消息队列 Redis提供了两种方式来作消息队列.一个是使用生产者消费模式模式,另外一个方法就是发布订阅者模式.前者会让一个或者多个客户端监听消息队列,一旦消息到达,消费者马上消费,谁先抢到算谁的,如果队列里没有消息,则消费者继续监听.后者也是一个或多个客户端订阅消息频道,只要发布者发布消息,所有订阅者都能收到消息,订阅者都是ping的. 生产消费模式 主要使用了redis提供的blpop获取队列数据,如果队列没有数据则阻塞等待,也就是监听. #coding:utf-8 "&

计算机数据 大量的数据流,不断增长的来源,蕴含着巨大的价值 在 Splunk,我们大量谈及计算机数据.这些数据是指在数据中心.“物联网”和互联设备世界中运行的所有系统产生的数据.其中包括支撑组织的应用程序.服务器.网络设备.安全设备和远程基础结构所产生的全部数据. 计算机数据包含明确的记录,其中涉及您的客户.用户.交易.应用程序.服务器.网络.工厂机器等的所有活动和行为.它不仅仅包含日志,还包括配置数据.API 和消息队列数据.更改事件.诊断命令输出和呼叫详细记录.远程设备传感器数据等等. Sp

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

图示 其中P指producer,即生产者:C指consumer,即消费者.中间的红色表示消息队列,实例中表现为HELLO队列. 往队列里插入数据前,查看消息队列 $sudo rabbitmqctl list_queues Listing queues ... celeryev.db53a5e0-1e6a-4f06-a9f7-2c104c4612fb ...done. 插入消息队列代码 #in_queue.py #coding=utf8 import pika connection = pika.

转自:http://guoyunsky.iteye.com/blog/1169912 队列很常见,但大部分的队列是将数据放入到内存.如果数据过多,就有内存溢出危险,而且长久占据着内存,也会影响性能.比如爬虫,将要抓取的URL放到内存,而URL过多,内存肯定要爆.在读Heritrix源码中,发现Heritrix是基于Bdb实现了一个持久化队列,于是我就将这块代码独立出来,平时使用也蛮爽的,现在拿出来共享.同时数据已经持久化,相比放在内存的一次性,可以循环累加使用. 大家也知道BDB的高性能和嵌入式

队列允许你将一个耗时的任务进行延迟处理. 首先要在.evn文件中配置 QUEUE_DRIVER=database 要使用 database 这个队列驱动的话,则需要创建一个数据表来记住任务,使用命令: php artisan queue:table php artisan migrate 然后用tinker生成测试数据->使用命令make:job生成相对应的job文件例如 make:job SendEmail(job文件名) 生成一个发生邮件的队列,这个文件存在于app/Jobs/下面生成一个控