c#对数据进行求和占比

2024-11-03

【转载】 C#中使用Sum方法对List集合进行求和操作

在C#的List操作中,有时候我们需要对List集合对象的某个属性进行求和操作,此时可以使用Lambda表达式中的Sum方法来快速实现此求和操作,使用Sum方法可使代码简洁易读,并且省去写for循环或者foreach遍历List的繁琐语句. 例如,在订单集合List<Order> orderList集合进行订单金额Amount汇总求和时,可使用下列语句进行快速实现. var Amount=orderList.Sum(t=>t.Amount): 在上述语句中t代表orderList集合中的

excel中对数据进行分类求和

我们在用excel处理数据时,常常需要按不同的类别分别汇总数据.例如下图中需要求出每个业务员的总销售金额等. 通常情况下我们的数据量很大,而且需要较快的统计出来结果,所以我们要用一定的技巧才能计算出来. 其实,在excel中,有多种可以进行分类求和的方法,再大的数据量也能快速搞定. 方法/步骤数据透视表法: 选中图中区域或者将光标放在表格内任何一个单元格,点击[插入]/[数据透视表],就弹出了[创建数据透视表]的对话框. 在[创建数据透视表]中[选择放置数据透视表的位置]下侧选择[现有工作表]

【BIEE】06_UNION /UNION ALL集合中分类汇总求和占比字段特殊处理

环境准备基于[BIEE]04..中建立的事实表通过UNION ALL后得到如下报表: 优秀员工薪水公式:CASE WHEN "EMP_FACT"."级别"='A' THEN "EMP_FACT"."薪水" ELSE 0 END 非优秀员工薪水公式:CASE WHEN "EMP_FACT"."级别"='A' THEN 0 ELSE "EMP_FACT".&quo

Oracle 删除数据后释放数据文件所占磁盘空间

测试的时候向数据库中插入了大量的数据,测试完成后删除了测试用户以及其全部数据,但是数据文件却没有缩小.经查阅资料之后发现这是 Oracle “高水位”所致,那么怎么把这些数据文件的大小降下来呢?解决办法如下: 概念: 表空间的相关知识请见这里,详细的介绍了 Oracle 数据库的存储结构. 高水位:High Water Mark (HWM),是段(Segment)的一个指标,界定了段(Segment)曾经配置过的 block 水位. 据说,随着数据的 insert,所使用段(Segment)的数

设计Web程序，计算任意两个整数的和，并在网页上显示结果。要求在javabean中实现数据的求和功能。

<%--提交页面input.jsp--%> <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%> <html> <head> <title>提交页面</title> </head> <body> <h3>按下列格式要求,输入两个整数:</h3>&

Pandas数据去重和对重复数据分类、求和，得到未重复和重复（求和后）的数据

人的理想志向往往和他的能力成正比. —— 约翰逊其实整个需求呢,就是题目.2018-08-16 需求的结构图: 涉及的包有:pandas.numpy 1.导入包: import pandas as pd import numpy as np 2.构造DataFrame,里面包含三种数据类型:int.null.str data = {"number":[1,1,np.nan,np.nan,2,2,1,2,2], "letter":['a','b',np.nan,n

数据分析 | 数据可视化图表，BI工具构建逻辑

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里一.数据可视化 1.基础概念数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究.其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽取出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量. 如果说的实际贴切的话:系统开发中常见的数据报表统计,将数据用图表或表格的形式呈现出来,帮助运营或者决策人员了解这些数据的规律或者价值,就是简单的可视化应用. 从开发角度来看,把系统中的核心数据,用一定的手段进行统计,在借助一些精美的图表样式,展示出来,或

SQL Server 2016五大优势挖掘企业用户数据价值

SQL Server 2016五大优势挖掘企业用户数据价值转载自:http://soft.zdnet.com.cn/software_zone/2016/0318/3074442.shtml 3月10日,微软公司在美国纽约举办了一场名为“Data Driven”的活动,正式发布了新一代SQL Server 2016, 与此同时,还附赠了两条爆炸性消息:微软将SQL Server 2016开放给linux,同时还发布了一款针对Oracle数据库的迁移工具,以及相关的迁移优惠政策. 业内对这两条消

【转载】使用Pandas进行数据提取

使用Pandas进行数据提取本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记原文链接:使用python进行数据提取目录 set_index() ix 按行提取信息按列提取信息按行与列提取信息提取特定日期的信息按日期汇总信息 resample() 数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求.如某个用户的贷款金额,某个月或季度的利息总收入,某个特定时间段的贷款金额和笔数,大于5000元的贷款数量等等.本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求. 准备工作首先是准备

[译]学习IPython进行交互式计算和数据可视化（四）

第三章使用Python进行数字计算尽管IPython强大的shell和扩展后的控制台能被任何Python程序员使用,但是这个工具最初是科学奖为科学家设计的.它的主要设计目标就是为使用Python进行交互式科学计算提供一个方便易用的环境. IPython只是为NumPy.Scipy.Pandas.Matplotlib等包提供了一个交互式接口,其本身并不提供科学计算的功能.这些工具组合在一起就形成了可以匹敌如Matlab.Mathmatic这样被广泛使用的商业产品的科学计算框架. NumPy提供

（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 决策树分析算法）

随着大数据时代的到来,数据挖掘的重要性就变得显而易见,几种作为最低层的简单的数据挖掘算法,现在利用微软数据案例库做一个简要总结. 应用场景介绍其实数据挖掘应用的场景无处不在,很多的环境都会应用到数据挖掘,之前我们没有应用是因为还没有学会利用数据,或者说还没有体会到数据的重要性,现在随着IT行业中大数据时代的到来,让我一起去拥抱大数据,闲言少叙,此处我们就列举一个最简单的场景,一个销售厂商根据以往的销售记录单,通过数据挖掘技术预测出一份可能会购买该厂商产品的客户名单,我相信这也是很多销售机构想要

KS-检验（Kolmogorov-Smirnov test） -- 检验数据是否符合某种分布

Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法.其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布.D=max| f(x)- g(x)|,当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0,否则则接受H0假设. KS检验与t-检验之类的其他方法不同是KS检验不需要知道数据的分布情况,可以算是一种非参数检验方法.当然这样方便的代价就是当检验的数据分布符合特定的分布事,KS检验的灵敏度没有相应的检验来的高.在样本量比较小的时候,KS检验最为非参数检验

sizeof运算符来获取各种数据类型在内存中所占字节数--gyy整理

C++并没有规定各种数据类型在内存中的存储大小,依赖于不同的编译器的不同而不同,要想获知当前编译器对各种数据类型分配的大小,可以通过sizeof运算符来获取. 使用方法1: sizeof(数据类型) 使用方法2: sizeof(变量名或常量名或表达式 ) sizeof(int) 或 int a: sizeof(a) //数据类型空间分配情况 #include <iostream> using namespace std; int main() { cout<

DataTable数据进行排序、检索、合并、分页、统计

在做程序时经常遇到要将反复对数据进行筛选.求和.排序.分页等的情况.每次的数据操作都要去访问数据库很明显是不合理的!当然需要实时数据的情况除外,不做讨论哈.今天无意间在网上看到了这篇文章,挺实用的,拿来记忆一下一.排序1 获取DataTable的默认视图2 对视图设置排序表达式3 用排序后的视图导出的新DataTable替换就DataTable(Asc升序可省略,多列排序用","隔开)DataView dv = dt.DefaultView;dv.Sort = "id As

第三篇：R语言数据可视化之条形图

条形图简介数据可视化中,最常用的图非条形图莫属,它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值.其中有两点要重点注意: 1. 条形图横轴上的数据是离散而非连续的.比如想展示两商品的价格随时间变化的走势,则不能用条形图,因为时间变量是连续的: 2. 有时条形图的值表示数值本身,但也有时是表示数据集中的频数,不要引起混淆: 绘制基本条形图本例选用测试数据集如下: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴.然后调用条形图函数geom_bar(stat

淘宝异构数据源数据交换工具 DataX

淘宝异构数据源数据交换工具 DataX 阅读目录 DataX是什么? DataX用来解决什么? DataX特点? DataX结构模式(框架+插件) DataX在淘宝的运用 DataX是什么? DataX是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的工具,实现了在任意的数据处理系统(RDBMS/Hdfs/Local filesystem)之间的数据交换,由淘宝数据平台部门完成. 回到顶部 DataX用来解决什么? 目前成熟的数据导入导出工具比较多,但是一般都只能用于数据导入或者导出,并且只能支持

大数据及hadoop相关知识介绍

一.大数据的基本概念 1.1什么是大数据互联网企业是最早收集大数据的行业,最典型的代表就是Google和百度,这两个公司是做搜索引擎的,数量都非常庞大,每天都要去把互联网上的各种各样的网页信息抓取下来存储到本地,然后进行分析,处理,当用户想通过搜索引擎搜索一些他们关心的信息时,Google和百度就从海量的数据当中提取出相对于对用户而言是有用的信息,然后将提取到的结果反馈给用户,据说Google存储的数据量已经到达了上百个PB,这个数据量是非常惊人的.类似于Fackbook这样的SNS(社交网站

一个大数据平台省了20个IT人力——敦奴数据平台建设案例分享

认识敦奴敦奴集团创立于1987年,主营服装.酒店.地产,总部位于中国皮都-海宁.浙江敦奴联合实业股份有限公司(以下简称"敦奴")是一家集开发.设计.生产.销售于一体的大型专业服装企业.敦奴拥有上海.海宁两个研发运营中心,旗下有DUNNU,DDU,DIDIER PARAKIAN三大品牌,销售网络遍及全国各地,在全国范围500家连锁店.敦奴拥有80000多平方米的服装生产基地,现有员工2000多人.2016年,敦奴服装业务的营业额为十几个亿. 大数据平台曲折路从2013年敦奴开始筹建大

大数据 --> 淘宝异构数据源数据交换工具 DataX

淘宝异构数据源数据交换工具 DataX DataX是什么? DataX是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的工具,实现了在任意的数据处理系统(RDBMS/Hdfs/Local filesystem)之间的数据交换,由淘宝数据平台部门完成. DataX用来解决什么? 目前成熟的数据导入导出工具比较多,但是一般都只能用于数据导入或者导出,并且只能支持一个或者几个特定类型的数据库.这样带来的一个问题是,如果我们拥有很多不同类型的数据库/文件系统(Mysql/Oracle/Rac/Hive/O

Python数据可视化之Matplotlib实现各种图表

数据分析就是将数据以各种图表的形式展现给领导,供领导做决策用,因此熟练掌握饼图.柱状图.线图等图表制作是一个数据分析师必备的技能.Python有两个比较出色的图表制作框架,分别是Matplotlib和Pyechart.本文主要讲述使用Matplotlib制作各种数据图表. Matplotlib是最流行的用于绘制2D数据图表的Python库,能够在各种平台上使用,可以绘制散点图.柱状图.饼图等. 1.柱状图是一种以长方形或长方体的高度为变量的表达图形的统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹表示数

【学习】Python进行数据提取的方法总结【转载】

链接:http://www.jb51.net/article/90946.htm 数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求.如某个用户的贷款金额,某个月或季度的利息总收入,某个特定时间段的贷款金额和笔数,大于5000元的贷款数量等等.本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求. 准备工作首先是准备工作,导入需要使用的库,读取并创建数据表取名为loandata. 1 2 3 import numpy as np import pandas as pd lo

c#对数据进行求和占比

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