public Bar ReadBarMin(BinaryReader br, int instrumentId, long size) { int date = br.ReadUInt16(); int min = br.ReadUInt16(); // 股票2位,国债回购3位,300ETF是4位 double open = Convert.ToDouble(Convert.ToDecimal(br.ReadSingle())); double high = Convert.ToDouble(C

将沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块,并标注于K线图上 原理:python读取前一次处理完的计算5日后涨跌幅输出的csv文件 文件名前加"[paint]" 安照通达信的画图文件和板块文件格式,输出文件 用通达信的导入功能,导入画图文件和板块文件即可 事前数据截图: 处理后所得文件: 导入通达信后板块截图: k线截图: 代码: #coding=utf-8 #读取'[paint]'开头的csv文件 #copyright @ WangXinsheng #http://www.cnblogs.

一.通达信日线*.day文件    文件名即股票代码    每32个字节为一天数据    每4个字节为一个字段,每个字段内低字节在前    00 ~ 03 字节:年月日, 整型    04 ~ 07 字节:开盘价*100, 整型    08 ~ 11 字节:最高价*100,  整型    12 ~ 15 字节:最低价*100,  整型    16 ~ 19 字节:收盘价*100,  整型    20 ~ 23 字节:成交额(元),float型    24 ~ 27 字节:成交量(股),整型   

通达信zig函数的python实现 代码 # coding: utf-8 """ Created on Sat Jan 05 18:53:39 2019 http://www.pianshen.com/article/363258879/ @author: duanqs """ import numpy as np import tushare as ts import matplotlib.pyplot as plt ZIG_STATE_STA

下文是讲述如何从通达信的输出文件中获得股票信息,如果想用Java爬虫从网页爬取信息请参考:https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/12808381.html 要做个股票信息系统,首先要创建张基本表,表中包括股票代号和现用名. 要取得所有股票代号名称有很多方法,我分辨后觉得最方便快捷的是: 打开新浪通达信,敲入60,然后在菜单中选“系统”,“数据导出”,再选报表中所有数据,点导出,数据文件就会出现到C:\new_tdx\T0002\export\沪深A股20

本文实例讲述了ASP.NET利用第三方类库Newtonsoft.Json提取多层嵌套json数据的方法,具体例子如下. 假设需要提取的json字符串如下: {"name":"lily","age":23,"addr":{"city":guangzhou,"province":guangdong}} 先引用命名空间: using Newtonsoft.Json; using Newtons

1.要善用spy++ 2.不同的控件主要靠GetDlgCtrlID去区分 3.要获得另一个进程的焦点窗口(GetFocus)需要调用AttachThreadInput 4.尽量少用keybd_event模拟键盘输入,主要是该函数不能保证按键消息一定能被特定进程接收到.取而代之的是SendMessage(hwnd, WM_IME_CHAR, ...).而模拟回车按下要用PostMessage (hFocus, WM_KEYDOWN, VK_RETURN, 0),SendMessage不知为何不起作

pandas 实现通达信里的MFI 算法里的关键点: combine()和rolling().sum()方法 combine -- 综合运算, rolling().sum() -- 滚动求和 利用pd.Series的combine()方法, 可以对给定的两个序列执行元素级的操作. 该方法的签名为: Series.combine(self, other, func, fill_value=nan) 这里的func参数通常是一个lambda表达式: 比如: lambda x1, x2: 1.0 if

{底背离,通达信版.同花顺版} DIFF:=EMA(CLOSE,) - EMA(CLOSE,); DEA:=EMA(DIFF,); MACD:=*(DIFF-DEA); QZQ:=BARSLAST(REF(MACD,)< AND MACD>); QM:=LLVBARS(MACD,QZQ+); MQDZ:=IF(QM>QZQ,REF(MACD,QM),); XG1:=MACD< AND MACD>MQDZ AND CLOSE=LLV(CLOSE,QZQ+) AND MQDZ&l

通达信的k线函数没有颜色选项.如果想要画颜色可以使用STICKLINE函数来覆盖当前k线这样也是可以满足需求. 第一步画针 STICKLINE(条件 , L , H , 0 , 0 ) , 颜色; 第二步画身体STICKLINE(条件 , O , C , -1 , 线型 ) , 颜色; 顺序不要换

本篇文章主要介绍了ASP.NET提取多层嵌套json数据的方法,利用第三方类库Newtonsoft.Json提取多层嵌套json数据的方法,有兴趣的可以了解一下. 本文实例讲述了ASP.NET利用第三方类库Newtonsoft.Json提取多层嵌套json数据的方法,具体例子如下. 假设需要提取的json字符串如下: {"name":"lily","age":23,"addr":{"city":guangz

通达信版的F10採用的是维赛特的F10资料. 维赛特的F10资料请前往:http://www.vsatsh.cn/xzzq.aspx  下载. 通达信版的F10检索工具下载地址:http://pan.baidu.com/s/1sjO5pG5 大智慧版的F10检索工具下载地址:http://gpf10.com/%E9%97%AE%E7%AD%94 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveGlhbzFiYW8=/font/5a6L5L2T/font

http://pan.baidu.com/s/1gvtPO http://pan.baidu.com/s/1xqrk6 通达信金融终端_尘缘整合_V7.12

由于监听系统短信广播受到权限的限制,所以很多手机可能使用这种方式没法监听广播,从而没办法获取到系统短信,所以又重新开辟一条路. Android监听系统短信数据库内容变化使用场景: 1.监听短信数据库的变化,添加删除修改,变化的时候会回调onChange方法 2.提取刚刚变化的那条短信的内容 备注: 1.这种方式虽然一开始能够监听到数据变化,但是要判断是刚刚接手到的短信,还需要做一些处理,具体看代码 2.这种方式需要从数据库里面去读取刚刚加入的那条短信,所以需要读取数据库权限,会弹出系统的权限申请

今天用 BW 标准数据源 0CO_PC_ACT_10 提取数据时,发现物料有一项数据[没有被分摊]无法取到. 根据SAP的解释,此项不在后台存数,通过前台动态生成. For the virtual cumulative inventory and for the Not Distributed line, there are no records in the database,which is why the extractor cannot extract them. In transact

#coding=utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') from pymongo import MongoClient #建立MongoDB数据库连接 client = MongoClient('IP', 27017) #用户验证 db = client.库名 db.authenticate("账号", "密码") #连接所用集合,也就是我们通常所说的表 collection=db.表

在.net 2.0中提取这样的json {"name":"lily","age":23,"addr":{"city":guangzhou,"province":guangdong}} 引用命名空间 using Newtonsoft.Json; using Newtonsoft.Json.Linq; 可以把上面的JSON看成一个对象.你只要写对应的类即可 public class User

提取样本见命令行: plink --bfile file --noweb --keep sampleID.txt --recode --make-bed --out sample 其中,sampleID.txt第一列为提取的样本Family ID,第二列为Within-family ID(IID) 同样的,如果是去除样本,则用参数“--remove”

采集小红书数据爬虫:1.本来是要通过app端的接口去直接采集数据,但是app接口手机端设置本地代理这边开启抓包后就不能正常访问数据.所以就采用了微信小程序里的小红书app接口去采集数据. 2.通过 fiddler去抓包,手机端进入小程序端口选择彩妆向下滑动请求数据,这边fiddler就会抓到请求数据和相应的response. 由上边的两图可以看到请求的一个过程,这里每次单击拖动只会更新10条数据(数据包含在data{}里),下面就要对请求的header参数进行分析. 3.经过分析 主要参数包含

注:原文中的代码是在spark-shell中编写运行的,本人的是在eclipse中编写运行,所以结果输出形式可能会与这本书中的不太一样. 首先将用户数据u.data读入SparkContext中.然后输出第一条数据看看效果.代码例如以下: val sc = new SparkContext("local", "ExtractFeatures") val rawData = sc.textFile("F:\\ScalaWorkSpace\\data\\ml-

某接口返回结果如上图,取id和groupNo 1.读取确定的某条json数据:如取第一条,一个JSON Extractor即可实现 2.随机读取某条json数据: 需要两个JSON Extractor才能实现