三种去重的方法 1.List中的元素实现IEquatabe接口,并提供Equals方法和GetHashCode方法. 2.使用表达式 users.Where((x,i)=>users.FindIndex(z=>z.name == x.name) == i) 去重,这条语句返回结果只保留users这个List中重复的元素的第一个(name相等认为重复). 3.使用循环,判断每个元素是否重复 using System; using System.Collections.Generic; using

现在来一个实例解析类,直接就把解析JSON到QVariant去了.唯一不足的是没有搞错误处理,具体方法也请各位自行参考json-c的发行文档,这样比较方便叙述,STL或者Boost我都没有认真接触过,不方便写. JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式. 易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成. 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition – Decem

function uniqueArray(data){ data = data || []; var a = {}; for (var i=0; i<data.length; i++) { var v = data[i]; a[v] = 1; console.log(a) }; data.length=0; for (var i in a){ console.log(data.length) data[data.length] = i; } console.log(data) return da

var arr=[1,2,33,2,4,5,33,5,7,8,1,3];var result=[];var temp={};for( var i=0;i<arr.length;i++){ if(!temp[arr[i]]){ result.push(arr[i]); temp[arr[i]]=1; }} console.log(result);  // [1, 2, 33, 4, 5, 7, 8, 3]

最近看到一些人的去面试web前端,都说碰到过问JavaScript数组去重的问题,我也学习了一下做下总结. 实际上最有代表性也就三种方法:数组双重循环,对象哈希,排序后去重. 这三种方法我都做了性能测试,有兴趣的朋友可以去试试,这是测试地址 双重循环最慢(不是一般的慢),对象哈希是最快的,排序后去重根据浏览器不同比对象哈希慢2-3倍(在iphone7的Safari下竟然慢10-12倍) 看来如果数据量不是特别大的时候,还是对象哈希这个方法最靠谱啦.

本系列主要参考<Unity Shaders and Effects Cookbook>一书(感谢原书作者),同时会加上一点个人理解或拓展. 这里是本书所有的插图.这里是本书所需的代码和资源(当然你也可以从官网下载). ========================================== 分割线 ========================================== 写在前面 之前学习的各种Shader时,我们从没有考虑在所有平台下的可用性.Unity是一个强大的跨

译文链接:http://www.codeceo.com/article/c-high-performance-coding.html英文原文:Writing Efficient C and C Code Optimization翻译作者:码农网 – gunner 在本篇文章中,我收集了很多经验和方法.应用这些经验和方法,可以帮助我们从执行速度和内存使用等方面来优化C语言代码. 简介 在最近的一个项目中,我们需要开发一个运行在移动设备上但不保证图像高质量的轻量级JPEG库.期间,我总结了一些让程序

Kafka 为什么能那么快 | Kafka高效读写数据的原因 无论 kafka 作为 MQ 也好,作为存储层也罢,无非就是两个功能(好简单的样子),一是 Producer 生产的数据存到 broker,二是 Consumer 从 broker 读取数据.那 Kafka 的快也就体现在读写两个方面了,下面我们就聊聊 Kafka 快的原因. 1. 利用 Partition 实现并行处理 我们都知道 Kafka 是一个 Pub-Sub 的消息系统,无论是发布还是订阅,都要指定 Topic. Topic

Spark_总结一 1.Spark介绍     1.1什么是Spark?     Apache Spark是一个开源的集群计算框架,使数据计算更快(高效运行,快速开发)          1.2Spark比Hadoop快的两个原因      第一,内存计算      第二,DAG(有向无环图) 2.Spark运行模式(四种 ) Local     多用于测试 Standalone Spark自带的资源调度器(默认情况下就跑在这里面) MeSOS 资源调度器,同Hadoop中的YARN YARN

AIOps 人工智能和IT运营支撑 Ops 之间的故事,愈演愈烈,已经成为当今运维圈的热门话题,我打算从2篇文档分享我们在 AIOps 上一些探索和实践.(本篇)为什么事件(告警)处理需要 AIOps:(下篇)OneAlert事件处理平台在 AIOps 方面的探索. 一. 规模化 现在的企业 IT 规模,软硬件都与以往有数十倍/上百倍递增,如何管理 IT 可用性和高效性,成为 IT 运营 DevOps 团队重要职责.规模化带来两个显著特点:1.更多的变更:2.更大的规模 企业的 IT 想跑的更快

神经网络基础 Deep learning就是深层神经网络 神经网络的结构如下, 这是两层神经网络,输入层一般不算在内,分别是hidden layer和output layer hidden layer中的一个神经元的结构如下, 可以看出这里的神经元结构等同于一个逻辑回归单元,神经元都是由线性部分和非线性部分组成 非线性部分,又称为激活函数,这里用的是sigmod,也可以用其他,比如relu或tanh 为什么要用激活函数? 因为既然要用神经网络去拟合任意function,光用线性拟合是不行的,因为

在前一篇文章 <海量数据相似度计算之simhash和海明距离> 介绍了simhash的原理,大家应该感觉到了算法的魅力.但是随着业务的增长 simhash的数据也会暴增,如果一天100w,10天就1000w了.我们如果插入一条数据就要去比较1000w次的simhash,计算量还是蛮大,普通PC 比较1000w次海明距离需要 300ms ,和5000w数据比较需要1.8 s.看起来相似度计算不是很慢,还在秒级别.给大家算一笔账就知道了: 随着业务增长需要一个小时处理100w次,一个小时为3600

一.doc_values介绍 doc values是一个我们再三重复的重要话题了,你是否意识到一些东西呢? 搜索时,我们需要一个“词”到“文档”列表的映射 排序时,我们需要一个“文档”到“词“列表的映射,换句话说,我们需要一个在倒排索引的基础上建立的“正排索引” 这里的“正排索引”结构通常在其他系统中(如关系型数据库)被称为“列式存储”.本质上,它是在数据字段的一列上存储所有value,这种结构在某些操作上会表现得很高效,比如排序. 在ES里这种“列式存储”就是我们熟悉的“doc values”

JAVA是一个面向对象的编程语言,由SUN公司的程序员所开发.它不仅吸收了C++的各种优点,而且还撇弃了C++中难以理解的概念,如多继承.指针等:因此JAVA语言具有功能强大且简单易用两个特征, JAVA作为静态面向对象语言的代表,是全世界最受欢迎的计算机语言 Java包含四个独立却又彼此相关的技术 1. JVM,Java的虚拟机,在JVM上运行Java的bytecode(字节码) 2. Java的程序编程语言 3. Java Class,Java的类文件格式:其决定Java程序编译出的字节码应

[第四章]思考题的答案,仅供参考: []比list()更快,因为调用了list函数有一定的时间,而[]却没有. 前面我们学习了 Python 中的列表和元组,了解了他们的基本操作和性能比较.这节章,我们再来学习两个同样很常见并且很有用的数据结构: 字典(dict)和集合(set) 字典和集合在 Python 被广泛使用,并且性能进行了高度优化,其重要性不言而喻. 一.字典和集合基础 字典是一系列由键(key)和值(value)配对组成的元素的集合,在 Python3.7+,字典被确定为有序(注意

https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?id=ff02e616917fba868f39241c8383d7c7&type=note 目录 1:闭包 2:游览器渲染原理 3:原型链 4:this 5:数据类型 6:继承 7:数组方法 8:call.apply.bind 9:promise  异步 10:深浅拷贝 11:函数节流 12:事件代理13:let const  var 14:ES6新特性 15:CSS布局 16:rem.px.em单位

今年3月份,由于公司业务需要,我转岗到微信产品部,离开了TID团队,人都是有感情的动物,更何况在一个团队呆了快 3 年,心中十分舍不得,鬼哥说了“天下没有不散的宴席...”,在我的世界里又多了一次离别的伤感(虽然还在隔壁工作).加入了微信产品中心后,开始新的团队生活,工作比以前忙多了,有时周六也要上班,需要更快更高效的完成任务,除了重构页面,需要主动参与边缘外的工作,承担更多.最近比较忙,给自己敲个响钟:注意身体. 说完题外话,开始近期的主题动画设计.虽然css3动画基础知识学习过,但以前项目使

嘛,之前学了一下SSH框架,跟人合作写了个小东西参加比赛,(当然我是队长),真的感慨良多~,现在用这篇博客记录下来吧 1.责任心/责任感 首先要说的一点,要有责任心,当你与别人组成一个团队的时候,虽然每个人都有自己不同的分工,但是我们要认识的一点就是:你的工作关乎到你整个团队的利益,你的一举一动与团队的每个人息息相关,你的工作如果完成的不够完美 出现了瑕疵,哪怕是一点点瑕疵,都有可能会给你的队友带来麻烦,有时候还不小. 比如之前某个队友(Android)在登录界面往服务端发送请求时,需要往服务端

学还是要学的,用的多了,也就有更多的认识了,开发中遇到选择的时候也就简单起来了. 本文作者也做了总结: 如果你喜欢用(或希望能够用)模板搭建应用,请使用Vue    如果你喜欢简单和“能用就行”的东西,请使用Vue    如果你的应用需要尽可能的小和快,请使用Vue    如果你计划构建一个大型应用程序,请使用React    如果你想要一个同时适用于Web端和原生App的框架,请选择React    如果你想要最大的生态圈,请使用React    如果你已经对其中一个用得满意了,就没有必要换了

前言 图片或者文件夹下,命名不规范,有中文或者有空格.这个脚本批处理查找,并输出到 txt中方便修改,也可以扩展为 直接脚本删除空格等.目前只用在Windows上,mac没有测试,不知道能不能行,有需要的话,自己修改一下吧.大神勿喷.... 代码 python代码如下: #coding=utf-8 #2015.12.14 windows版本 #查找所有空格名字 或者 空格 # -*- coding: utf-8 -*- #想要去除的空格的话,可以使用 replace(" ","

为什么要想起开发一个近似一套完整的ERP软件呢,原因有二:一是想在空闲时间把以前的进销存软件丰富一下,结果越搞越大了:二是这些年光搞C#了,不想把VB6忘光了 非微软的东西还真没时间去学,也有主要原因是IDE非常好,虽然庞大,动则几个G,VB倒是很小了,装个VB,SQLSERVER2K几分钟搞定. ERP这种东西还是不要做成B/S的好,频繁的回发以及AJAX的不稳定,使我决定还是用C/S模式.综合对比一下,没有用.net winform,就选择了VB6,快.高效.整个软件打包后,安装包才13M多