我们先看一段代码,可以在控制台程序中执行看看结果 { double d = 500; double d1 = 233.84; double d2 = d - d1; //d2=266.15999999999997 } { double d = 0.4; double d1 = d + d + d; //d1=1.2000000000000002 double d2 = d * 3; //d2=1.2000000000000002 } { double d = 1.2; double d1 = d

计算价格, java中浮点数精度丢失的解决方案

Java 浮点数精度丢失 问题引入 昨天帮室友写一个模拟发红包抢红包的程序时,对金额统一使用的 double 来建模,结果发现在实际运行时程序的结果在数值上总是有细微的误差,程序运行的截图: 输入依次为:红包个数,抢红包的人数,选择固定金额红包还是随机金额红包,每个红包的金额(此例只有一个红包). 注意到程序最后的结果是有问题的,我们只有一个金额为 10 的红包,一个人去抢,所以正确结果应该为这个人抢到了 10 RMB. 为了使问题更加明显,我们测试一个更加简单的例子: public class

复现与概述 当JS在进行浮点数运算时可能产生丢失精度的情况: 从肉眼可见的程度上观察,发生精度丢失的浮点数是没有规律的,但该浮点数丢失精度的问题会100%复现.经查阅,这个问题要追溯至浮点数的二进制存储方式,然而就高数而言,无限接近1的0.999999-和1是等价的,1 / ∞ ≈ 0 同理,在二进制中也同样存在这一情况. 找到原因 现在寻找浮点数的精度丢失问题跟二进制存储到底存在什么联系. JavaScript引擎 - v8核心代码中,对于小数存储位双精度浮点,即64位保存的,但是这64位又分

js中进行数字计算时候,会出现精度误差的问题.先来看一个实例: console.log(0.1+0.2===0.3);//false console.log(0.1+0.1===0.2);//true 上面第一个的输出会超出我们的常识,正常应该为true,这里为什么会是false呢,直接运行会发现0.1+0.2在js中计算的结果是: console.log(0.1+0.2);//输出0.30000000000000004 这对于浮点数的四则运算(加减乘除),几乎所有的编程语言都会出现上面类似的精

(function () { var calc = { /* 函数,加法函数,用来得到精确的加法结果 说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显.这个函数返回较为精确的加法结果. 参数:arg1:第一个加数:arg2第二个加数:d要保留的小数位数(可以不传此参数,如果不传则不处理小数位数) 调用:Calc.Add(arg1,arg2,d) 返回值:两数相加的结果 */ Add: function (arg1, arg2) { arg1 = arg1.toStr

除法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} try{t2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){} with(Math){ r1=Number(arg1.toString().replace(".","")

可能很多人都遇到过浮点数精度丢失的问题,下面以JavaScript为例. 1 - 0.9 = 0.09999999999999998 纳尼,不应该是0.1么,怎么变成0.09999999999999998呢?这就要从ECMAScript标准讲起了. ECMAScript 并不像其他编程语言一样对数值类型进行比较具体的划分.ECMAScript 中并不区分整数和浮点数,也不区分不同长度的整数和浮点数. ECMAScript 中的 Number 类型始终使用 64 位双精度浮点数来表示数值.这一方面

一.抛砖引玉 一个简单的示例: double a = 0.0; IntStream.range(0,3).foreach(i->a+=0.1); System.out.println(a); // 0.30000000000000004 System.out.println(a == 0.3); //false 可以看到计算机因二进制&浮点数造成的问题离我们并不遥远,一个double经过简单的相加,便出现了影响正常性的结果. 我们可以通过 BigDecimal 来更详细展示: BigDeci

原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_827d041701017ctm.html 问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用.为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果

问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用. 为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果. 导致此行为的原因是下面之一: 十进制数的二进制表示形式可能不精确. 使用的数字之间类型不匹配(例如,混合使用浮

目录 本篇要点 经典问题:浮点数精度丢失 十进制整数如何转化为二进制整数? 十进制小数如何转化为二进制数? 如何用BigDecimal解决double精度问题? new BigDecimal(double val) new BigDecimal(String val) BigDecimal.valueOf(double val) Double的加减乘除运算工具类 阿里巴巴Java开发手册关于BigDecimal的规定 参考阅读 本篇要点 简单描述浮点数十进制转二进制精度丢失的原因. 介绍几种创建

每个Number的toFixed()方法可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字.四舍五入顾名思义,4及以下舍去,5及以上加1. 四舍 1.31.toFixed(1) // 1.3 1.32.toFixed(1) // 1.3 1.33.toFixed(1) // 1.3 1.34.toFixed(1) // 1.3 五入 1.35.toFixed(1) // 1.4 1.36.toFixed(1) // 1.4 1.37.toFixed(1) // 1.4 1.38.toFixed(1

一.PHP基本语法 PHP标记:一共有四种,只推荐使用第一种 语句结束符:分号 注释:行注释(//  #)和块注释(/*   */),注释的规范 二.常见的输出语句 print echo var_dump print_r printf 三.变量 变量的组成:变量名和变量值组成,变量名引用变量值 内存的组成:堆区.栈区.用户代码区,全局数据区(变量区.常量区.静态变量区),变量名在栈区,变量值是在变量区中 变量的基本语法:$ 变量的命名规则 可变变量:变量的名又可以用一个变量来代替 变量的基本操作

数组 比较时的隐式转化 var a = [1,2,3]; var b = [1,2,3]; a == b; //false a == '1,2,3'; //true; // var c = []; Boolean(c); //true c == false; //true c == 0; //true c == ''; //true c == undefined; //false 类数组 var arr = Array.prototype.slice.call( arguments ); //e

一.备份的目的 做灾难恢复:对损坏的数据进行恢复和还原需求改变:因需求改变而需要把数据还原到改变以前测试:测试新功能是否可用 二.备份需要考虑的问题 可以容忍丢失多长时间的数据:恢复数据要在多长时间内完: 恢复的时候是否需要持续提供服务:恢复的对象,是整个库,多个表,还是单个库,单个表. 三.备份的类型 1.根据是否需要数据库离线 冷备(cold backup):需要关mysql服务,读写请求均不允许状态下进行:温备(warm backup): 服务在线,但仅支持读请求,不允许写请求:热备(ho

教材学习内容总结 第四章 类与对象 在定义类这个小结里,有很多新的术语,书上的比喻很形象,对于理解这部分的内容有很大帮助,现总结如下: •类与对象的关系:要产生对象必须先定义类,类是对象的设计图,对象是类的实例, •新建一个对象:使用 new 关键词(例如:new Cloth();)(相当于建立一件衣服) •声明参考名称(声明参考变量)(声明参考):也就是给新变量起个名字(例如:Clothes c1) •将名称参考至新建对象:就是把新变量的名字赋给这个新变量(例如:Clothes c1 = ne

点我看题目 题意 : 给你n个人名,每个名后边跟着一个数,然后m个式子,判断是否正确. 思路 :算是一个模拟吧,但是要注意浮点数容易丢失精度,所以要好好处理精度,不知道多少人死在精度上,不过我实在是不怎么会处理精度,所以我就让那个数变为字符串输入然后在处理,相当于乘上10,但是直接乘上10,数容易变,不知道的自己可以试一下. #include <iostream> #include <string.h> #include <stdio.h> #include <s

记得很久以前编写测试用例,无意间发现 double c=2.31;double d=0.1; System.out.println(c/d); 最后输出的竟然是23.099999999999998,而不是简单的23.1,很明显,这样的结果很多情况下会出问题,而使用window计算器软件,却能够得到正确结果,很是不解.今天看到了精确计算的方法,特此记录. 转载自:http://blog.csdn.net/hjxhjh/article/details/6025442 今天在数值计算时碰到一个问题.程

一.备份的目的 做灾难恢复:对损坏的数据进行恢复和还原需求改变:因需求改变而需要把数据还原到改变以前测试:测试新功能是否可用 二.备份需要考虑的问题 可以容忍丢失多长时间的数据:恢复数据要在多长时间内完: 恢复的时候是否需要持续提供服务:恢复的对象,是整个库,多个表,还是单个库,单个表. 三.备份的类型 1.根据是否需要数据库离线 冷备(cold backup):需要关mysql服务,读写请求均不允许状态下进行:温备(warm backup): 服务在线,但仅支持读请求,不允许写请求:热备(ho

基本意义: 将数据另存到其他设备,以便于出现问题时恢复数据     为什么要备份: 灾难恢复:需求改变:测试     几个事先需要考虑的问题: 可以容忍丢失多长时间的数据?恢复要在多长时间内完成?是否需要持续提供服务?需要恢复什么:整个数据库服务器.单个数据库.一个或多个表?     备份类型: 根据是否需要数据库离线,可以分为: 冷备:cold backup 关闭mysql服务,或读写请求均不允许: 温备:warm backup 备份的同时仅支持读请求: 热备:hot backup 备份的同时