/// <summary> /// 将源图像灰度化,并转化为8位灰度图像. /// </summary> /// <param name="original"> 源图像. </param> /// <returns> 8位灰度图像. </returns> public static Bitmap RgbToGrayScale(Bitmap original) { if (original != null) { //

一.概述 1.灰度 灰度使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色,不同的饱和度的黑色来显示图像.每个灰度对象都具有从 0%(白色)到灰度条100%(黑色)的亮度值. 使用黑白或灰度扫描仪生成的图像通常以灰度显示. 像素值量化后用一个字节(8 bits)来表示.如把有黑-灰-白连续变化的灰度值量化为256个灰度级,灰度值的范围为0~255,表示亮度从深到浅,对应图像中的颜色为从黑到白.黑白照片包含了黑白之间的所有的灰度色调,每个像素值都是介于黑色和白色之间的256种灰度中的一种. 2.灰度图  用灰度

原文:C#图片灰度处理(位深度24→位深度8) #region 灰度处理 /// <summary> /// 将源图像灰度化,并转化为8位灰度图像. /// </summary> /// <param name="original"> 源图像. </param> /// <returns> 8位灰度图像. </returns> public static Bitmap RgbToGrayScale(Bitmap o

#region 灰度处理 /// <summary> /// 将源图像灰度化,并转化为8位灰度图像. /// </summary> /// <param name="original"> 源图像. </param> /// <returns> 8位灰度图像. </returns> public static Bitmap RgbToGrayScale(Bitmap original) { if (original

C#图片灰度处理(位深度24→位深度8) #region 灰度处理 /// <summary> /// 将源图像灰度化,并转化为8位灰度图像. /// </summary> /// <param name="original"> 源图像. </param> /// <returns> 8位灰度图像. </returns> public static Bitmap RgbToGrayScale(Bitmap orig

Atitit 图像处理 灰度图片 灰度化的原理与实现 24位彩色图与8位灰度图 首先要先介绍一下24位彩色图像,在一个24位彩色图像中,每个像素由三个字节表示,通常表示为RGB.通常,许多24位彩色图像存储为32位图像,每个像素多余的字节存储为一个alpha值,表现有特殊影响的信息[1].     在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值,因此,灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值(又称强度值.亮度值),灰度范围为0-255[2].这样就得到一幅图片

----本文摘自作者ZYL910的博客 一.基础  对于彩色转灰度,有一个很著名的心理学公式: Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 二.整数算法 而实际应用时,希望避免低速的浮点运算,所以需要整数算法. 注意到系数都是3位精度的没有,我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法: Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000 RGB一般是8位精度,现在缩放1000倍,所以上面的运算是32位整型的运算.注意后面那个除法是

概要 本文主要介绍了灰度化的几种方法,以及如何使用Java实现灰度化.同时分析了网上一种常见却并不妥当的Java灰度化实现,以及证明了opencv的灰度化是使用“加权灰度化”法 24位彩色图与8位灰度图 首先要先介绍一下24位彩色图像,在一个24位彩色图像中,每个像素由三个字节表示,通常表示为RGB.通常,许多24位彩色图像存储为32位图像,每个像素多余的字节存储为一个alpha值,表现有特殊影响的信息[1]. 在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值

一.基础  对于彩色转灰度,有一个很著名的心理学公式: Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 二.整数算法 而实际应用时,希望避免低速的浮点运算,所以需要整数算法. 注意到系数都是3位精度的没有,我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法: Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000 RGB一般是8位精度,现在缩放1000倍,所以上面的运算是32位整型的运算.注意后面那个除法是整数除法,所以需要加上500来实现四舍五

本篇文章首先介绍了bmp图片格式,主要参考wiki上的内容,包括bmp文件的存储方式,对于一些常见的bmp文件格式都给了例子,并且对8位 16位RGB555 16位RGB565格式的bmp文件进行了简单分析,最后的代码可以将8位,16位,24位,32位色彩深度的bmp文件转化位8位灰度图片,用作后续文章中算法的测试图片. Bmp file structure Bitmap file header DIB header (bitmap information header) compression

灰度直方图是灰度的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数.如果用直角坐标系来表示,则它的横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度出现的概率(像素的个数). using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threa

Android raw 格式转 bmp 图像 raw 保存的为裸数据,转换时都需要把它转成RGBA 的方式来显示.其中: 8位RAW: 四位RGBA 来表示一位灰度; 24位RAW: 三位RGB相同,A(alpha)用0XFF表示. Bitmap.Config 枚举说明: 位图位数越高代表其可以存储的颜色信息越多,当然图像也就越逼真. ALPHA_8        代表8位Alpha位图 ARGB_4444    代表16位ARGB位图 ARGB_8888    代表32位ARGB位图 RGB_

#include "stdio.h" #include "iostream" #include "opencv/cv.h" #include "opencv2/opencv.hpp" #include "basicOCR.h" #include "time.h" using namespace std; using namespace cv; void ImageRect(IplImag

ImageJ是世界上最快的纯Java的图像处理程序.它可以过滤一个2048x2048的图像在0.1秒内(*).这是每秒40万像素!ImageJ的扩展通过使用内置的文本编辑器和Java编译器的ImageJ的开发插件.500多插件可用. 数据类型:8位灰度或索引色,16位无符号整数,32位浮点和RGB色彩. 文件格式:读写所有支持的数据类型为TIFF(非压缩)或原始数据.打开和保存GIF,JPEG,BMP,PNG,PGM,FITS和ASCII.打开DICOM.使用URL打开的TIFF.GIF文件.J

新手上路~话说图像修复熟么的真的很有意思~忽的想起NG讲的一个笑话:它让我赚了很多钱,买了车子,买了房子,so what's that? It's Matlab <(￣3￣)> 前两天一直在为灰度图输出搞不明白~现在就来写个笔记好啦 saveas(X,‘filename’,'格式'):——可是会留下白边诶~ imwrite(X,‘filename.格式’):——就不会留下~ 这两种对我来说估计够用了,先到这里,休息下下~ >> I=imread('D:\Lena.jpg'); &g

15.1 DIB文件格式(一种文件格式,扩展名为BMP) 15.1.1 OS/2风格的DIB 文件格式 字段 说明 文件头 (BITMAPFILEHEADER) 1.共14个字节 2.缩写建议用bmfh WORD  bfType 文件签名,表示位图文件,以0x4D42,即字母“BM”打头 DWORD bfSize 整个文件的大小(含文件头的大小).单位:字节 WORD  bfReserved1 以下这两个字段必须为0.鼠标指针文件,格式类似于DIB但这两个字段表示了“热点”的位置. WORD  

接opencv6.1-imgproc图像处理模块之平滑和形态学操作,顺带说一句在opencv中的in-place操作就是比如函数的输入图像和输出图像两个指针是相同的,那么就是in-place操作了.比如很多函数支持目标图像和原图像是同一个内存区域. 三.图像的失真缩放 采用 pyrUp 和 pyrDown 对图像进行向上和向下采样来达到图像放大和缩小的目的.在这其中的操作是失真操作,所以放大的时候会模糊很多.在这里顺带补上opencv中真正的缩放函数resize(). 这两个函数又叫做上采样和下

http://blog.csdn.net/myarrow/article/details/42709113 1. 简介 1.1 TerrainComposer(TC) 一个Unity扩展工具,可用于创建AAA质量的Unity地形. 1.2 WorldComposer 是Unity3d扩展工具,可从现实世界中提取数据.它可以单独运行或作为TerrainComposer的扩展. WorldComposer有一个独一无二阴影删除工具.卫星图像(它使用Microsoft卫星地图,因为Google卫星地图

先说Image,Image 就是个图像,不能实例化,提供了位图和源文件操作的函数.本篇文章他就是来打酱油的,这里提供一个Bitmap转成BitmapSource的方法. [DllImport("gdi32")] static extern int DeleteObject(IntPtr o); /// <summary> /// bitmap转换为bitmapsource 以适应wpf的image /// </summary> /// <param nam

[Terrain Engine] 1.When you press F, wherever your mouse is positioned will be moved to the center of the Scene View. This allows you to touch up an area, and quickly zoom over to a different area and change something else. If your mouse is not hover