1.首先我们看下IEnumerable接口定义:   namespace System.Collections    {        // Summary:        //     Exposes the enumerator, which supports a simple iteration over a non-generic        //     collection.        [ComVisible(true)]        [Guid("496B0ABE-CDEE

结论 )可迭代对象包含迭代器.2)如果一个对象拥有__iter__方法,其是可迭代对象:如果一个对象拥有next方法,其是迭代器.3)生成器是一种特殊的迭代器,生成器自动实现了“迭代器协议”(即__iter__和next方法) 优点 对于数据量大的元素,减少内存空间 相关概念 Iterable:可迭代对象 Iterator:迭代器 1.可迭代对象 只有iter() 方法,例如 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generator,包括生成器和带yie

//迭代器是一种smart pointer template<typename T> class ListItem { public: T value() const { return _value; } ListItem* next() const { return _next; } private: T _value; ListItem *_next; }; template<class T> class List { public: void insert_front(T v

1. 迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件. 特点: a)访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法或不断去取下一个内容

内容概要: 一.生成器 二.迭代器 三.json&pickle数据序列化 一.生成器generator 在学习生成器之前我们先了解下列表生成式,现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10],当然有很多方法,下面的方法就叫列表生成式. >>> [ i*2 for i in range(6) ] [0, 2, 4, 6, 8, 10] 当然还有其他方法: >>> a=map(lambda x:x*2,range(6)) >>> for i i

一:普通装饰器 概念:在不改变原函数内部代码的基础上,在函数执行之前和之后自动执行某个功能,为已存在的对象添加某个功能 普通装饰器编写的格式 def 外层函数(参数) def 内层函数(*args,**kwargs) #函数执行之前 data= 参数(*args,**kwags) #函数执行之后 return data return 内层函数 用法示例:   def func(arg): def inner(): v = arg() return v return inner # 第一步:执行f

一.迭代器 1.迭代器概念: 器:包含了多个值的容器 迭代:循环反馈(一次从容器在取出一个值) 迭代器:从装有多个值的容器在一次取出一个值 ls=[3,5,7,1,9] 遍历:被遍历的对象必须是有序容器 i=0 while i<len(ls): print(ls[i]) i+=1 输出结果 3 5 7 1 9 属于无序输出 输出的是有序的 st={1,2,3,4,5} dic={'a':1,'b':2} 2.可迭代对象概念: 对象:python中的一个对象(装有地址的变量) 可迭代对象:该对象有

一.迭代 迭代就是逐个并且单向访问容器 (这里的容器暂时指数据类型,比如list和dict) 中的元素的行为.举个例子:将一个长度为五的数组逐个从头到尾(即单向)打印的方式称之为迭代.如下图. >>> list = [1,2,3,4,5] >>> for i in list: ... print i ... 1 2 3 4 5 二.迭代器 1.迭代器概念 迭代器简单的说就是可以对数据(这里指可以迭代的数据)进行迭代行为的对象. 可以通过以下两个方面描述迭代器[4]: 1

def my_generator(): print(1111) yield '结果1' print(2222) yield '结果2' print(3333) yield '结果3' print(4444) yield '结果4' g_obj = my_generator() # my_generator()并不会执行函数体,得到的返回值就是生成器对象,生成器对象就是迭代器对象 r1 = g_obj.__next__() print(r1) # 在函数内部执行一次,在遇到下一个yield时停止,

一.迭代器概念:# 器:包含了多个值的容器# 迭代:循环反馈(一次从容器中取出一个值)# 迭代器:从装有多个值的容器中一次取出一个值给外界# ls = 'abcdef'ls = [1, 2, 3, 4, 5]# 遍历:被遍历的对象必须是有序容器i = 0while i < len(ls): print(ls[i]) i += 1 st = {1, 2, 3, 4, 5}dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 二.可迭代对象:# 对象:python中的一个对象(装有地址的变量

迭代器在STL运用广泛,类似容器的迭代已经成为其重要特性,而迭代器模式则是利用迭代器概念进行的抽象运用,迭代器模式运用广泛和有用,因为其能够不考虑数据的存储方式,而是直接面对数据进行迭代,也就是说我们不用考虑集合是数组(或vector).链表.栈还是队列,而是通过统一的接口进行顺序的访问. 作用 迭代器模式提供了一种顺序访问容器中元素的方法,而无需了解器内部的类型和结构,该模式的核心思想将访问和遍历容器对象的功能交给一个外部的迭代器对象,该迭代器定义了访问聚合对象的接口, 类视图 实现 clas

有了之前使用STL的经验后,接下来讨论泛型编程及其底层的理念: 首先我们知道STL只是泛型编程的一种: 而面向对象的编程方式关注的是编程的数据方面: 而泛型编程关注的是算法: 但是,他们之间的一个重要共同点是:创建可重用的代码:但是理念却完全不一样. 接下来讨论泛型编程的理念: 这种编程方式旨在编写独立于数据类型的代码: 在C++中,完成通用程序的工具是模板. 模板使得能够按照泛型要求的方式定义函数或类: 而STL通过算法更进了一步. 模板让这一切成为了可能,但必须对元素进行仔细地设计. 为了了

1. 重写一般方法和特殊的构造方法 1.1 如果一个方法在B类的一个实例中被调用(或一个属性被访问),但在B类中没有找到该方法,那么会去它的超类A里面找. class A: ... def hello(self): ... print "Hello, I'm A." ... >>> class B(A): ... pass ... >>> a = A() >>> b = B() >>> a.hello() Hell

背景:指针可以用来遍历存储空间连续的数据结构,但是对于存储空间非连续的,就需要寻找一个行为类似指针的类,来对非数组的数据结构进行遍历.因此,我们引入迭代器概念.   一.迭代器(iterator)介绍 迭代器(Iterator)是一种检查容器内元素并遍历元素的数据类型.迭代器是指针的泛化,它允许程序员用相同的方式处理不同的数据结构(容器). 迭代器的功能 共有五种迭代器,各个迭代器的功能如下: 迭代器类别 说明 输入 从容器中读取元素.输入迭代器只能一次读入一个元素向前移动,输入迭代器只支持一遍

一.迭代器 1. 可迭代对象 我们知道字符串.列表.元组.字典.集合都可以使用for语句进行循环遍历,然后输出每一个元素,这些都是可迭代对象. 检查对象是否是可迭代对象可以用两种方式去判断: (1)使用dir()查看对象包含的方法和函数, 如果能找到__iter__, 那么这个对象就是一个可迭代对象 >>> lst = ['a', 'b', 'c'] >>> dir(lst) #查看对象包含的方法和函数 ['__add__', '__class__', '__conta

迭代器模式 提供一种方法,使之能够依序访问容器的各个元素,而又无需暴露容器的内部表述方式 STL设计的中心思想在于将数据容器和算法分离开,容器和算法分开设计,迭代器则是两者之间的胶着剂,一般迭代器的设计与容器细节相关,所以一般交给容器的设计者 迭代器相应型别 如何"获取迭代器的所指对象的型别"? 可以借助参数推导,但函数的返回值是无法推导的,如果声明内嵌型别typedef T value_type,那么对于原始指针就无法定义其内嵌型别,这时候模板偏特化可以做到 偏特化与traits 泛

1. 迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件. 特点: a)访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法或不断去取下一个内容

以下内容转自: 作者:Lucida 微博:@peng_gong 豆瓣:@figure9 原文链接:http://zh.lucida.me/blog/java-8-lambdas-insideout-library-features 本文谢绝转载,如需转载需征得作者本人同意,谢谢. -------------------------------------内容分割线--------------------------------------------------------- 深入理解Java

引言 最近翻看了之前的学习笔记,看到foreach,记得当时老师讲的时候,有点犯浑,不是很明白,这好比,上小学时,你不会乘法口诀,但是随着时间的增长,你不自觉的都会了,也悟出个小道理,有些东西,你当时不太懂,但随着你的阅历和经验的增长,有那么一天你会恍然大悟,哦,原来是这样. 自定义集合类 提到foreach就不得不说集合,那么就先从自定义的集合开始吧. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; usin

引言 Program into Your Language, Not in It--<代码大全>.如何深入一门语言去编程?我认为有三步:熟悉它:知道它的局限性:扩展它.如何熟悉?不必说,自然是看书看资料,多用多写.如何知晓其局限性?这步我们只能通过对比了,任何事物都有其自身的局限性,没有任何东西是完美的(除了上帝哈).在这里,我用C#与C++做对比,尝试勾勒出C#与C++一些观念上的不同.如何扩展?这点我正在尝试. C++的STL STL包含六大组件:容器(Containers).迭代器(It