#include <iostream> using namespace std; template<int N> class BitSet { public: BitSet() { set(); } void set() { for (int i = 0; i < Nm; i++) { vtr[i] = 0; } } void set(int n) { vtr[(n-1) / 32] |= (0x1 << ((n-1) % 32)); } void Printf(

题目: 实现一个函数,查找一个整数数组中第二大数. 算法思想: 设置两个变量max1和max2,用来保存最大数和第二大数,然后将数组剩余的数依次与这两个数比较,如果这个数a比max1大,则先将max1赋给max2,使原先最大的数成为第二大的数,再将这个数a赋给max1,如果这个数a比max1小但比max2大,则将这个数a赋值给max2,依次类推,直到数组中的数都比较完. c语言代码: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define N 10

php实现 查找输入整数二进制中1的个数 一.总结 一句话总结: 1.if($j&intval($num)){}的作用是什么? 1 <?php 2 while($num=trim(fgets(STDIN))){ 3 $n=0; 4 for($i=0;$i<32;$i++){ 5 $j=1<<$i; 6 //echo $j.PHP_EOL; 7 if($j&intval($num)){ 8 $n++; 9 } 10 } 11 echo $n.PHP_EOL; 12 }

高效存储为序列可以使用位积,由于位集将位包装在字节里,所以位集要比使用Boolean对象的ArrayList更高效. 自己的代码,素数是false public class Sieve { @Test public void testMethod(){ int n = 200; long start = System.currentTimeMillis(); BitSet b = new BitSet(n+1); System.out.println(b.size()); for(int i =

#1,包含文件 #include<bitset> #2,整数转化成二进制 int a = 63; bitset<6> bs(a); #3,二进制转化成整数 int b = bs.to_ullong();

/** * 二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. [二分查找要求]:1.必须采用顺序存储结构 2.必须按关键字大小有序排列. * @author Administrator * */ public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { int[] src = new int[] {1, 3, 5, 7, 8, 9}; System.out.println(binarySearch(src, 3))

题目: 二分查找 给定一个排序的整数数组(升序)和一个要查找的整数target,用O(logn)的时间查找到target第一次出现的下标(从0开始),如果target不存在于数组中,返回-1. 样例 在数组 [1, 2, 3, 3, 4, 5, 10] 中二分查找3,返回2. 挑战 如果数组中的整数个数超过了2^32,你的算法是否会出错? 解题: 利用二分查找,先判断左侧数据,满足条件则查找左侧,左侧不满足的时候在右侧找 当left>=right 时候表示没有找到返回 -1 当nums[left

这是我学习唐峻,李淳的<C/C++常用算法第一天> 1.8.1. 查找数字: 程序随机生成一个拥有20个整数数据的数组,然后输入要查找的数据.接着,可以采用醉简单的逐个对比的方法进行查找,也就是顺序查找的方法,下面给出该算法完整的C语言代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define N 20 int main(){ int arr[N],x,n,i; int f=-1;

基于Python3 普通二分法查找目标值的index 二分法查找的思路很简单,先确定好列表nums的一头start一尾end,中间值middle根据头尾数值之和用地板除法除以2,即(start + end) // 2.将目标值target与nums[middle]进行比对,这时候有3种结果: nums[middle] > target nums[middle] < target nums[middle] = target 以上3种情况前2种不断循环,直到满足第3种跳出循环. 情况1 说明tar

--------------------- 作者:吴潇雄 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/weixin_43439741/article/details/83511843 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接! --------------------- 题目描述 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 输入输出分析每当拿到

std::bitset是STL的一部分,准确地说,std::bitset是一个模板类,它的模板参数不是类型,而整形的数值(这一特性是ISO C++2003的新特性),有了它我们可以像使用数组一样使用位.下面看一个例子: #include<bitset> std::bitset<8> bs;//它是一个模板,传递的参数告诉编译器bs有8个位.   我们接着看上面的代码,通过上面两行的代码我们得到一个bitset的对象bs,bs可以装入8个位,我们可以通过数组的下标运算符来存取: bs

题目:二分查找 描述:给定一个排序的整数数组(升序)和一个要查找的整数target,用O(logn)的时间查找到target第一次出现的下标(从0开始),如果target不存在于数组中,返回-1. class Solution { public: /** * @param nums: The integer array. * @param target: Target number to find. * @return: The first position of target. Positio

二分查找 给定一个排序的整数数组(升序)和一个要查找的整数target,用O(logn)的时间查找到target第一次出现的下标(从0开始),如果target不存在于数组中,返回-1. 样例 在数组 [1, 2, 3, 3, 4, 5, 10] 中二分查找3,返回2. 挑战 如果数组中的整数个数超过了2^32,你的算法是否会出错? 标签 二分法 数组 说明 普通的二分查找,数组中整数超过2^32会导致算法出错. code class Solution { public: /** * @param

模板:(通用模板,推荐) 给定一个排序的整数数组(升序)和一个要查找的整数target,用O(logn)的时间查找到target第一次出现的下标(从0开始),如果target不存在于数组中,返回-1. int binarySearch(vector<int> &array, int target) { ) { ; } ; ; int mid; < end) { mid = start + (end - start) / ; if (array[mid] == target) {

转载: http://happyboy200032.blog.163.com/blog/static/46903113201291252033712/ 头文件:#include <bits/stdc++.h>  std::bitset是STL的一部分,准确地说,std::bitset是一个模板类,它的模板参数不是类型,而整形的数值(这一特性是ISO C++2003的新特性),有了它我们可以像使用数组一样使用位.下面看一个例子: #include<bitset> std::bitse

例21  折半查找 问题描述 顺序查找是一种最简单和最基本的检索方法.其基本思想是:从检索表的一端(如表中第一个记录或最后一个记录)开始,逐个进行记录的关键字和给定值的比较.若某个记录的关键字和给定值比较相等,则查找成功:否则,若直至检索表的另一端(如最后一个记录或第一个记录),其关键字和给定值比较都不等,则表明表中没有待查记录,查找不成功. 顺序查找可以写成一个简单的一重循环,循环中依次将检索表(不妨设为数组a)中的元素与给定值比较,若相等,用break退出循环.算法描述为: for (i=0

题目 给定一个排序的整数数组(升序)和一个要查找的整数target,用O(logn)的时间查找到target第一次出现的下标(从0开始),如果target不存在于数组中,返回-1. 样例 在数组 [1, 2, 3, 3, 4, 5, 10] 中二分查找3,返回2. 思路 二分查找  找3,返回为2/3 都可以查找到 值得注意的是这道题需要返回边界值, 只能返回2才正确 C++代码 int binarySearch(vector<int> &array, int target) { //

这个是要用bitset 一个大整数的二进制 学习推荐博客 这个题目大意就是:给你n,m 还有一个序列,还有一个一棵树,有一种操作一种询问 操作是给你一个节点 把这个节点及其子节点都加上x 询问是 给你一个节点,问你这个节点以下 小于m的质数有多少种,注意是种,所以要去重,所以需要bitset 这个题目我写了一上午,wa了一下午,在lj的帮助之下终于写出来了. 写法,操作就可以用<< 来代替加上x,但是因为如果超出了m,就要对m取模,所以相当于一个环,这个环的处理要注意. 注意: 我wa的地方:

排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序.在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序.下面讲的排序都是属于内排序. 内排序有可以分为以下几类: (1).插入排序:直接插入排序.二分法插入排序.希尔排序. (2).选择排序:简单选择排序.堆排序. (3).交换排序:冒泡排序.快速排序. (4).归并排序 (5).基数排序 一.插入排序 •思想:每步将一个待排序的记录,按其顺序码大小插入到前面已经排序的字序列的合适位置,直到全部插入排序完为止. •关键问

import java.util.Random;      /**  * 排序测试类  *   * 排序算法的分类如下:  * 1.插入排序(直接插入排序.折半插入排序.希尔排序):  * 2.交换排序(冒泡泡排序.快速排序):  * 3.选择排序(直接选择排序.堆排序):  * 4.归并排序:  * 5.基数排序.  *   * 关于排序方法的选择:  * (1)若n较小(如n≤50),可采用直接插入或直接选择排序.  * 当记录规模较小时,直接插入排序较好:否则因为直接选择移动的记录数少于直

Java中的排序算法(2) * 快速排序 * 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists). * 步骤为: * 1. 从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot), * 2. 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边).在这个分割之后,该基准是它的最后位置.这个称为分割(partition)操作. * 3. 递归地(recursive)把