一维码Code 128:1981年推出,是一种长度可变.连续性的字母数字条码.与其他一维条码比较起来,相对较为复杂,支持的字元也相对较多,又有不同的编码方式可供交互运用,因此其应用弹性也较大. Code 128特性: 1.具有A.B.C三种不同的编码类型,可提供标准ASCII中128个字元的编码使用: 2.允许双向扫描: 3.可自行决定是否加上检验位: 4.条码长度可调,但包括开始位和结束位在内,不可超过232个字元: 5.同一个128码,可以由A.B.C三种不同编码规则互换,既可扩大字元选择的

/*------------------------------------------------------------------ HDB3 编码解码原理    // 转载 ------------------------------------------------------------------*/ 要了解HDB3码的编码规则,首先要知道AMI码的构成规则,AMI码就是把单极性脉冲序列中相邻的“1”码(即正脉冲)变为极性交替的正.负脉冲.将“0”码保持不变,把“1”码变为+1.-

编解码原理,Python默认解码是ascii 首先我们知道,python里的字符默认是ascii码,英文当然没问题啦,碰到中文的时候立马给跪. 不知道你还记不记得,python里打印中文汉字的时候需要在字符串前面加 u: print u"来吗?" 这样子中文才能显示,这里面的u的作用就是将后面的字符串转换为unicode码,这样中文才能得到正确的显示. 这里与之相关的有一个unicode()函数,用法如下 1 2 3 str="来吗" str=unicode(str

Base64编码是使用64个可打印ASCII字符(A-Z.a-z.0-9.+./)将任意字节序列数据编码成ASCII字符串,另有“=”符号用作后缀用途. base64索引表 base64编码与解码的基础索引表如下 base64编码原理 (1)base64编码过程 Base64将输入字符串按字节切分,取得每个字节对应的二进制值(若不足8比特则高位补0),然后将这些二进制数值串联起来,再按照6比特一组进行切分(因为2^6=64),最后一组若不足6比特则末尾补0.将每组二进制值转换成十进制,然后在上述

“Server.UrlDecode(Server.UrlEncode("北京")) == “北京””,先用UrlEncode编码然后用UrlDecode解码,这条语句永远为true吗?答案是否定的,结果可能与很多人预想的不大一样.本文主要分析这一问题出现的原理,研究下Server.UrlEncode(),Server.UrlDecode(),Request["xxx"]三个函数与编码方式的关系. 1. 问题出现的情景 网站采用了GB2312编码,在Web.confi

一.SBC的原理 SBC是subband codec的缩写,中文叫做次频带编码,也叫子带编码.其基本原理是把信号的频率分为若干子带,然后对每个子带进行编码,并根据每个子带的重要性及特点分配不同的位数(采样深度)来表示数据.例如,在音频编码中,由于人耳对不同频率的敏感度不同,可以在对人耳敏感的子带使用较细的量化(较大的采样深度),对人耳不敏感的子带使用较粗糙的量化(较小的采样深度),从而在不降低主观听觉效果的情况下达到较好的压缩效果.又例如,离散余弦变换(DCT)时一种处理数字信号的方法,广泛应用

一.理论: 1.字符流和字节流区别是什么? 字符流=字节流+编码集,在实际读取的时候其实字符流还是按照字节来读取,但是会更具编码集进行查找编码集字典解析相应的字节,使得一次读取出一个字符: 2.什么是转换流? 转换流就是原本是字节流,但是读取到的数据是字符,所以我们希望使用字符流来进行操作,那么就可以使用转换流进行转换: 转换流=字节流+编码集. 转换流的特点是可以指定编码集. 3.转换流的作用: (1).从控制台读取数据输入(键盘输入),将它们写入到文件(我们写的是字符吧): (2).当对文件

Base64编码,是我们程序开发中经常使用到的编码方法.它是一种基于用64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法.它通常用作存储.传输一些二进制数据编码方法!也是MIME(多用途互联网邮件扩展,主要用作电子邮件标准)中一种可打印字符表示二进制数据的常见编码方法!它其实只是定义用可打印字符传输内容一种方法,并不会产生新的字符集!有时候,我们学习转换的思路后,我们其实也可以结合自己的实际需要,构造一些自己接口定义编码方式.好了,我们一起看看,它的转换思路吧! Base64实现转换原理 它是用64个可

转自:http://blog.csdn.net/zhuzongpeng/article/details/78899198 目前SSD中ECC纠错代码主要两种BCH和LDPC.不过,随着SSD对ECC纠错技术要求越来越高,BCH纠错码开始有些吃力,所以,LDPC纠错码是发展趋势,也是最新最主流的纠错码. 为何需要LDPC? 我们先回顾一下NAND闪存的基础知识.在这里以MLC NAND为例.在MLC NAND中,有四个Vt level. 如下图, 随着P/E cycles的增加,MLC NAND的

var buf1 = new Buffer('a','ascii'); // 字符'a' -> ascii编码 -> 61 存在计算机中 console.log(buf1); var b = buf1.toString('base64'); // 61 -> base64解码 -> 得到字符串 'YQ==' console.log(b); var buf2 = new Buffer(b,'base64');// 'YQ==' -> base64编码 -> 61 存储于计

计算机只能处理数字,所以要处理任何文本,只能先将文本转化为数字才行. Bit(bit)(b) 位或比特,是计算机运行的基础,属于二进制的范畴.数据传输大多是以[位]为单位,一个位即代表一个0或者1(即二进制),每8个位组成一个字节. Byte(B)字节,是计算机中文件大小的基本计量单位.数据存储就是以字节为单位.1B = 8b.所以一个字节最大能表述的数字是255[11111111] 编码: ASCII编码:1个字节,所以只能处理英文数字和一些符号. UNICODE编码:通常是2个字节,它把所有

1.[Base64编码原理]@叶落为重生 -base64的编码都是按字符串长度,以每3个8bit的字符为一组,-然后针对每组,首先获取每个字符的ASCII编码,-然后将ASCII编码转换成8bit的二进制,得到一组3*8=24bit的字节-然后再将这24bit划分为4个6bit的字节,并在每个6bit的字节前面都填两个高位0,得到4个8bit的字节-然后将这4个8bit的字节转换成10进制,对照Base64编码表 (下表),得到对应编码后的字符. (注:1. 要求被编码字符是8bit的,所以须在

转自:https://www.jianshu.com/p/57c27d67a8a8 背景知识 emoji表情符号,是20世纪90年代由NTT Docomo栗田穣崇(Shigetaka Kurit)创建的,词义来自日语(えもじ,e-moji,moji在日语中的含义是字符).emoji可以使数字通信做到让人如同面对面交流,避免错误传达信息. 在NTT DoCoMo的i-mode系统电话系统中,绘文字的尺寸是12x12 像素,在传送时,一个图形有2个字节. 自苹果公司发布的iOS 5输入法中加入了em

LZW和哈夫曼编码一样,是无损压缩中的一种.该算法通过建立字典,实现字符重用与编码,适用于source中重复率很高的文本压缩.本文首先讲下LZW的编解码原理,然后给出LZW的实现code. *********************原理********************* 编码: 编码0-255用来存储Ascii码为[0,255]的字符,放在字典里. 编码从256开始,将出现过的字符计入字典 核心思想:利用字符的可重用性,每当往结果输出一个编码,就将一个新的string存入dictiona

通过前面两篇<Request 接收参数乱码原理解析一:服务器端解码原理>和<Request 接收参数乱码原理解析二:浏览器端编码原理>,了解了服务器和浏览器编码解码的原理,接下来结合项目中遇到的具体问题,分析乱码问题的解决方法. 1.用户身份验证Cookie乱码问题 用户登录后,通常用Cookie记录身份,如把用户名记录到Cookie中,其它页面读取Cookie,对Cookie值验证,符合一定规则的话则认为是合法用户. protected void Page_Load(object

上一篇<Request 接收参数乱码原理解析一:服务器端解码原理>,分析了服务器端解码的过程,那么浏览器是根据什么编码的呢? 1. 浏览器解码 浏览器根据服务器页面响应Header中的“Content-Type: text/html; charset=gb2312”解码.修改web.config中“responseEncoding=utf-8”,发现服务器页面响应Header变成了“Content-Type: text/html; charset=utf8”. <system.web&g

Base64加密解密原理以及代码实现 转自:http://blog.csdn.net/jacky_dai/article/details/4698461 1. Base64使用A--Z,a--z,0--9,+,/ 这64个字符.    2. 编码原理:将3个字节转换成4个字节( (3 X 8) = 24 = (4 X 6) )先读入3个字节,每读一个字节,左移8位,再右移四次,每次6位,这样就有4个字节了.    3. 解码原理:将4个字节转换成3个字节.先读入4个6位(用或运算),每次左移6位

本文概要: 本文介绍著名开源音视频编解码库ffmpeg如何解码h264码流,比较详细阐述了其h264码流输入过程,解码原理,解码过程.同时,大部分应用环境下,以原始码流视频大小展示并不是最佳方式,因此,开发者不仅仅需要对视频流解码,并且需要缩放图像以展示于不同窗体下. 综上,本文除介绍ffmpeg解码h264,同时阐述如何使用swscale缩放视频流. 文章使用的开发环境Ubuntu12.04..交流邮箱:leoluopy@gmail.com. 转载请注明出处 CSDN--固本培元. ffmpe

1. Base64使用A--Z,a--z,0--9,+,/ 这64个字符.    2. 编码原理:将3个字节转换成4个字节( (3 X 8) = 24 = (4 X 6) )先读入3个字节,每读一个字节,左移8位,再右移四次,每次6位,这样就有4个字节了.    3. 解码原理:将4个字节转换成3个字节.先读入4个6位(用或运算),每次左移6位,再右移3次,每次8位.这样就还原了. Base64是一种非经常见的编码规范,其作用是将二进制序列转换为人类可读的ASCII字符序列,经常使用在需用通过文

其实这篇的内容和(一)用ffmpeg解码视频基本是一样的,重点还是给ffmpeg指定callback函数,而这个函数是从RTSP服务端那里获取音频数据的. 这里,解码音频的示例代码量之所以比解码视频的略微复杂,主要是因为ffmpeg解码音频时要比解码视频要复杂一点,具体可以参见ffmpeg解码音频示例以及官网示例代码. 具体内容将不再赘述,源码如下: extern "C" { #include <libavcodec/avcodec.h> #include <liba

以下是我搜集的关于MPEG1/2的编解码相关的资料: (注:mpge帧内编码是基于jpeg编码的,所以请务必先理解jpeg的编解码原理.) 1:Introduction to MPEG 2 Video Compression http://www.bretl.com/mpeghtml/mpeg2vc1.HTM 2:Motion_compensation http://en.wikipedia.org/wiki/Motion_compensation 3: A Beginners Guide fo