前言 本文主要是讲解EF Core3.0+ 如何实现自定义的数据库扩展函数 虽然EF.Functions 提供了很多数据库函数,但是并不全面.比如加密解密.. 这样的话 我们就需要自己扩展这些数据库函数 从而达到调用的目的. 本文以达梦数据库为例(其他数据库都一样).. 上篇文章推荐: EF Core3.0+ 通过拦截器实现读写分离与SQL日志记录 正文 1.创建扩展方法 首先我们需要创建自定义的扩展方法如下: public static class DbFunctionsExtensions

1.查询策略 spring-data一共有三种方法查询策略: QueryLookupStrategy.Key.CREATE,尝试根据方法名进行创建.通用方法是从方法名中删除一组特定的前缀,然后解析该方法的其余部分.如果方法名不符合规则,则抛出异常. QueryLookupStrategy.Key.USE_DECLARED_QUERY,尝试查找已声明的查询,如果找不到则抛出异常.该查询可以通过某处的注释定义,也可以通过其他方式声明. QueryLookupStrategy.Key.CREATE_I

ShardingCore ShardingCore 易用.简单.高性能.普适性,是一款扩展针对efcore生态下的分表分库的扩展解决方案,支持efcore2+的所有版本,支持efcore2+的所有数据库.支持自定义路由.动态路由.高性能分页.读写分离的一款组件,如果你喜欢这组件或者这个组件对你有帮助请点击下发star让更多的.neter可以看到使用 Gitee Star 助力dotnet 生态 Github Star 经过了3个星期再次发一篇博客来介绍本框架的实现原理通过本篇文章可以有助于您阅读

下面用一篇文章来完成这些事情 多租户系统的设计单纯的来说业务,一套Saas多租户的系统,面临很多业务复杂性,不同的租户存在不同的业务需求,大部分相同的表结构,那么如何使用EFCore来完成这样的设计呢?满足不同需求的数据库结构迁移 这里我准备设计一套中间件来完成大部分分库分表的工作,然后可以通过自定义的Migration 数据库文件来迁移构建不同的租户数据库和表,抛开业务处理不谈,单纯提供给业务处理扩展为前提的设计,姑且把这个中间件命名为: EasySharding 原理:数据库Migation

efcore使用ShardingCore实现分表分库下的多租户 介绍 本期主角:ShardingCore 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵 dotnet下唯一一款全自动分表,多字段分表框架,拥有高性能,零依赖.零学习成本.零业务代码入侵,并且支持读写分离动态分表分库,同一种路由可以完全自定义的新星组件,通过本框架你不但可以学到很多分片的思想和技巧,并且更能学到Expression的奇思妙用 你的star和点赞是我坚持下去的最

.Net下极限生产力之分表分库全自动化Migrations Code-First ## 介绍 本文ShardinfCore版本x.6.x.x+ 本期主角: - [`ShardingCore`](https://github.com/dotnetcore/sharding-core) 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵适配 目录 开始 移除静态容器 原生efcore 集成AbpVNext 集成Furion 集成WTM 开始 本次

EFCore高级玩法单DbContext支持多数据库迁移 前言 随着系统的不断开发和迭代默认的efcore功能十分强大,但是随着Saas系统的引进efcore基于表字段的多租户模式已经非常完美了,但是基于数据库的多租户也是可以用的,但是也存在缺点,缺点就是没有办法支持不同数据库,migration support multi database provider with single dbcontext,本人不才,查询了一下,官方文档只说明了dbcontext的迁移如何实现多数据源,但是缺不是单

efcore在Saas系统下多租户零脚本分表分库读写分离解决方案 ## 介绍 本文ShardinfCore版本x.6.0.20+ 本期主角: - [`ShardingCore`](https://github.com/dotnetcore/sharding-core) 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵适配 单dbcontext多数据库自动迁移 之前发过一篇文章 EFCore高级Saas系统下单DbContext如何支持不同数

不多说废话了, 直接切入正题. EF Core支持情况 EF Core的数据库Providers: 此外还即将支持CosmosDB和 Oracle. EFCore 2.0新的东西: 查询: EF.Functions.Like() Linq解释器的改进 全局过滤(按类型) 编译查询(Explicitly compiled query) GroupJoin的SQL优化. 映射: Type Configuration 配置 Owned Entities (替代EF6的复杂类型) Scalar UDF映

简单的研究原生API操作MongoDB以及封装的工具类操作,最后也会研究整合spring之后作为dao层的完整的操作. 1.原生的API操作 pom.xml <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mongodb/mongodb-driver --> <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongodb-driver</

该文章比较基础, 不多说废话了, 直接切入正题. 该文分以下几点: 创建Model和数据库 使用Model与数据库交互 查询和保存关联数据 EF Core支持情况 EF Core的数据库Providers: 此外还即将支持CosmosDB和 Oracle. EFCore 2.0新的东西: 查询: EF.Functions.Like() Linq解释器的改进 全局过滤(按类型) 编译查询(Explicitly compiled query) GroupJoin的SQL优化. 映射: Type Co

上一篇中说到了 Expression 的一些概念性东西,其实也是为了这一篇做知识准备.为了实现 EFCore 的多条件.连表查询,简化查询代码编写,也就有了这篇文章.   在一些管理后台中,对数据进行多条件查询是一件很普遍的事情,比如在用户列表需要实现可以对 "用户名"."手机号"."账户是否冻结" 等等一系列的条件查询,常见的处理方式就是通过一系列 if...else... 来对条件进行拼接.这会导致查询接口实现起来堆叠了一堆看起来有用但实际很

.Net下你不得不看的分表分库解决方案-多字段分片 介绍 本期主角:ShardingCore 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵 dotnet下唯一一款全自动分表,多字段分表框架,拥有高性能,零依赖.零学习成本.零业务代码入侵,并且支持读写分离动态分表分库,同一种路由可以完全自定义的新星组件,通过本框架你不但可以学到很多分片的思想和技巧,并且更能学到Expression的奇思妙用 你的star和点赞是我坚持下去的最大动力,一起

介绍 本期主角:ShardingCore 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵 背景 最近有个小伙伴来问我,分表下他有一批数据,这个数据是白天可能会相对比较频繁数据录入,但是到了晚上可能基本上就没有对应的数据了,因为看到了我的框架,本来想以按小时来实现分表但是这么以来可能会导致一天有24张表,表多的情况下还导致了数据分布不均匀,这是一个很严重的问题因为可能以24小时制会让8-17这几张白天的表数据很多,但是晚上和凌晨的表基本没有

介绍 本期主角: ShardingCore 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵 WTM WalkingTec.Mvvm框架(简称WTM)是基于.net core的快速开发框架.支持Layui(前后端不分离), React(前后端分离),VUE(前后端分离),内置代码生成器,最大程度的提高开发效率,是一款高效开发的利器. ShardingCore最新版本针对路由有了极大性能的优化由原先的Expression改成自定义的Route

EFCore使用JSON_VALUE查询json对象的值 Intro SqlServer 从2016开始支持 JSON 操作,可以使用 JSON_VALUE 查询 JSON 对象的某个属性值,更多介绍,现在公司的一些项目主要是使用 EF Core,手写sql较少,针对比较简单的 JSON_VALUE 查询想通过 DbFunction 来实现,于是就有了这篇文章的探索. 定义 JSON_VALUE DbFunction public static class DbFunctions { [DbFu

EF常用处理关联加载的方式有3中:延迟加载(Lazy Loading).贪婪加载 (Eager Loading)以及显示加载. 一.EF Core  1.1 1.当前的版本,还不支持延迟加载(Lazy Loading),不将来是否支持 2.目前支持贪婪加载:使用Include加载 关联表 的数据,这种方式 使用一条Join的 Sql语句进行查询. 3. 贪婪加载的优势在于仅执行1次SQL查询即返回所需要的结果.但使用JOIN查询在数据库记录条数较多时,多条简单的SQL查询往往比一条复杂的JOIN

EFCore扩展Select方法(根据实体定制查询语句)  通常用操作数据库的时候查询返回的字段是跟 我们的定义的实体是不一致的,所以往往针对UI或者接口层创建大量的Model, 而且需要手动对应字段,非常繁琐. 本文将通过表达式树解决这些重复的过程. 先贴上实现代码 Queryable 类中 的扩展方法  Select<TSource, TResult>(this IQueryable<TSource> source, Expression<Func<TSource,

查询数据 基础查询,Linq100实例: https://code.msdn.microsoft.com/101-LINQ-Samples-3fb9811b using (var context = new BloggingContext()) { var blogs = context.Blogs.ToList(); //查询所有数据 //var blog = context.Blogs.Single(b => b.BlogId == 1); 基础查询 // var blogs = conte

如题,在对同一个Context连续进行相同条件的查询时,会触发EFCore的缓存机制,如果这个过程中数据发生了变化,则会出现错误. 例如:有两个Context实例,一个负责查询,一个负责增删改, A_Context查询了数据A,而B_Context之后修改了数据A,当A_Context再次以相同条件查询数据A时,由于缓存的影响,将继续查询到未修改的结果. 因此,可以通过清除指定数据的缓存的方法解决(也可以全局禁用缓存.或禁用某个实体的缓存), 常见的是AsNoTracking()方法, 但由于使

最近有efcore跨库查询的需求,研究了下colder框架里文档的分库实现,发现并不能完全实现一个接口下的跨库查询请求,只能满足一个业务层构造指定的唯一一个数据库访问接口. 先说下文档是怎么实现的 DbAccessor实现使用多数据库 默认框架会自动注入IDbAccessor作为数据库访问接口,在需要的时候注入即可,若系统需要操作多个数据库,那么需要定义额外的接口继承IDbAccessor然后配置注入进去即可访问 先定义新的接口IMyDbAccessor  然后配置数据库类型和连接字符串  使用