private void setImageTag(string imgFile, string tagFile, string imgTag, string imgTitle) { ; if (File.Exists(imgFile)) { BitmapDecoder decoder = null; // load the jpg file with a JpegBitmapDecoder using (Stream jpegStreamIn = File.Open(imgFile, FileM

一.引言及介绍 近期在开发中用到了metadata-extractor-xxx.jar 和 xmpcore-xxx.jar这个玩意, 索性查阅大量文章了解学习,来分享分享. 本身工作也是常常和处理大图片打交道,摸索摸索也是多多益善. 首先介绍一下什么是EXIF.EXIF是 Exchangeable Image File 的缩写,这是一种专门为数码相机照片设定的格式.这样的格式能够用来记录数字照片的属性信息,如相机的品牌及型号.相片的拍摄时间.拍摄时所设置的光圈大小.快门速度.ISO等信息.除此之

/// 照片元数据编码 在下面的文章里,可以看到图片所有的元数据定义信息 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.drawing.imaging.propertyitem.id.aspx   https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms534416(v=vs.85).aspx    元数据的结果类型定义 /// 数据类型结果 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/libr

java 做视频转换主要用到开源的ffmpeg或者mencoder,还要有MP4Box. 注:由于平时都没有时间写博客,所以思路我就不写了,有问题问我,不一定马上回复. 详细介绍: ffmpeg:http://www.ffmpeg.org/ mencoder:http://en.wikipedia.org/wiki/MEncoder MP4Box:http://gpac.wp.mines-telecom.fr/mp4box/mp4box-documentation/ 主要实现: 1.获取视频元数

1.1. mysql数据库连接池使用(三)数据库元数据信息反射数据库获取数据库信息 有时候我们想要获取到数据库的基本信息,当前程序连接的那个数据库,数据库的版本信息,数据库中有哪些表,表中都有什么字段,字段都是什么类型.等等一些信息,我们称之为数据库的元数据信息.实际开发中hibernate等orm框架或者代码生成器都是通过元数据信息获取库.表的信息进行封装和操作. 元数据主要有三种:  DatabaseMetaData元数据信息(获取数据库的信息)  ResultSetMetaData 元数据

概述 Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中,常用MySQL数据库作为元数据库管理.上一篇hive的安装也是将元数据信息存放在MySQL数据库中. Hive的元数据信息在MySQL数据中有57张表 一.存储Hive版本的元数据表(VERSION) VERSION   -- 查询版本信息 该表比较简单,但很重要. VER_ID SCHEMA_VERSION VERSION_COMMENT ID主键 Hive版本 版本说明 1 0.13.0 Set by MetaStore 如果该表出现问题

概述 Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中,常用MySQL数据库作为元数据库管理.上一篇hive的安装也是将元数据信息存放在MySQL数据库中. Hive的元数据信息在MySQL数据中有57张表 一.存储Hive版本的元数据表(VERSION) VERSION   -- 查询版本信息 该表比较简单,但很重要. VER_ID SCHEMA_VERSION VERSION_COMMENT ID主键 Hive版本 版本说明 1 2.3.0 Set by MetaStore 如果该表出现问题,

数据库元数据信息: import java.sql.DatabaseMetaData; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; /** * * 2008-12-7 * * @author <a href="mailto:liyongibm@gmail.com">liyong</a> * */ public class DBMD { /**      * @param args   

转自:https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8710356.html 概述 Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中,常用MySQL数据库作为元数据库管理.上一篇hive的安装也是将元数据信息存放在MySQL数据库中. Hive的元数据信息在MySQL数据中有57张表   一.存储Hive版本的元数据表(VERSION) VERSION   -- 查询版本信息 该表比较简单,但很重要. VER_ID SCHEMA_VERSION VERSION_COM

4.1.2. 域(Field)的元数据信息(.fnm) 一个段(Segment)包含多个域,每个域都有一些元数据信息,保存在.fnm文件中,.fnm文件的格式如下: FNMVersion 是fnm文件的版本号,对于Lucene 2.9为-2 FieldsCount 域的数目 一个数组的域(Fields) FieldName:域名,如"title","modified","content"等. FieldBits:一系列标志位,表明对此域的索引方式

安装 exif.js npm install exif-js --save UI <button type="primary" @click="onExif">get exif data</button> javascript import EXIF from 'exif-js' const MB = 1024 * 1024 const sizeLimit = 20 * MB function chooseImage (count = 9)

在图片的exif(交换图像文件格式)中标准定义了如何存储图像和音频文件的标准,而在这些标签中往往存在了一些容易被人们忽视却又重要的东西. 有一款工具名为exiftool,可以快速的解析所有标签,并将结果显示出来. 在ubuntu中可以这样下载: apt-get install exiftool 然后我们用它来解析某张图片 而当图片数量很多的情况下,批量处理显然成为了一个难题.所以Python就成了最好的工具. 此代码只处理了1.jpg 2.jpg 3.jpg 这三张图片, 而我们要在这些图片的解

写这个文章源于早先对ADO.Net获取数据库元数据上的认识,去年我在阅读ADO.Net Core Reference的时候曾经注意过DataSet的FillSchema的这个方法.这方面,在我之前的随笔中提到过Typed DataSet,而FillSchem与WriteXmlSchema的结合使用可以获得数据库的表结构架构,从而使用相应工具生成强类型的DataSet.但是我记得作者建议在具体应用开发中尽量少用FillSchema这个方法,因为出于性能考虑,其一般只适合作为测试过程中的一个方法.

静态分区: 手动指定分区加载数据,就是常说的静态分区的使用.但是在日常工作中用的比较多的是动态分区. 创建: hive> create table order_mulit_partition( > order_number string, > event_time string > ) > PARTITIONED BY(event_month string, step string) > row format delimited fields terminated by

众所周知,现在很多的照相机等软件,拍摄会有选项,是否包含位置信息等. 当然有的人会说,我在微信中查看图片exif信息并没有啊,这是因为你发送到微信服务器的时候,微信帮你完成了保密工作. 常见的图片中包含了exif信息,我们可以根据exif信息读取GPS坐标.摄像机类型.摄像头信息等. 代码如下: #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # @Date : 2019/3/12 6:48 PM # @File : exif.py # @Author : sevck

意思是: 数据库里边有添加的新字段DB1,而程序中的的实体即“元数据”中没有这个新字段Et1,由于EntityFramework更新模型时已自动默认对DB1和Et1进行了映射(默认认为实体中存在这个字段). 等进行调用数据时:EF要实体进行赋值,而这时问题出现了

---备份资源池 SELECT 'CREATE RESOURCE POOL ' || name || CASE WHEN memorysize IS NULL THEN ' ' ELSE ' MEMORYSIZE ' || '''' || memorysize || '''' END || CASE WHEN maxmemorysize = '' THEN ' ' ELSE ' MAXMEMORYSIZE ' || '''' || maxmemorysize || '''' END || CAS

一.查看数据库清单 show databases; 二.查看数据库下表清单 方法1) show full tables from ${schema名}; 方法2) use ${数据库名}; show tables; 三.查看表详细信息 select * from information_schema.tables where table_schema = ${Schema名} and table_name = ${表名}; 四.查看表字段详细信息 方法1) show full columns f

package it.cast.jdbc; import java.sql.Connection; import java.sql.DatabaseMetaData; import java.sql.Date; import java.sql.ParameterMetaData; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.S

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #define ERR_EXIT( m ) \ do\ { \ perror( m ); \ exit( EXIT_FAILURE ); \ }while( 0 ) #define MAJO

package com.lala.lala.pipe.dbinfo import org.apache.kudu.client.KuduClient import com.lala.lala.common.query.option.KuduOptions import collection.JavaConverters._ import scala.util.Try class KuduShow(map: Map[String, String]) { private val master = m