在C#的List操作中,有时候我们需要对List集合对象的某个属性进行求和操作,此时可以使用Lambda表达式中的Sum方法来快速实现此求和操作,使用Sum方法可使代码简洁易读,并且省去写for循环或者foreach遍历List的繁琐语句. 例如,在订单集合List<Order> orderList集合进行订单金额Amount汇总求和时,可使用下列语句进行快速实现. var Amount=orderList.Sum(t=>t.Amount): 在上述语句中t代表orderList集合中的

js数组去重,id相同对某值相加合并 案例1: 假设需要处理的数组结构. let arr =[ {id:'1', value:10}, {id:'1', value:20}, {id:'2', value:10} ] //最终想要的数组结构,相同的id,把value值相加 // let newArr=[ // {id:'1',value:30}, // {id:'2',value:20}, // ] 实现方式很简单,记录下来方便以后回顾 let idArr = [] //相同id放在同一数组中

题目描述 给定一个整数数组,找出其中两个数相加等于目标值 输入 [1,3,5,7,9,11] 10 输出 1,9 3,7 代码: import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Scanner; public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); String str

数组去重经常被人拿来说事,虽然在工作中不常用,但他能够很好的考察js基础知识掌握的深度和广度,下面从js的不同阶段总结一下去重的方法. ES3阶段 该阶段主要通过循环遍历数组从而达到去重的目的 多次循环去掉重复元素 // 以下所有方法默认都那拿该数组进行测试 var array = [1, 1, '1', '1', null, null, undefined, undefined, new String('1'), new String('1'), /a/, /a/, NaN, NaN,{},{

前端在日常开发中或多或少都会碰到有对数据去重的需求,实际上,像是lodash这些工具库已经有成熟完备的实现,并且可以成熟地运用于生产环境.但是这并不妨碍我们从思维拓展的角度出发,看看去重可以用几种思路去实现. 首先是常规的双层循环比对的思路实现 function doubleLoopUniq(arr) { let result = []; for (let i = 0, len = arr.length, isExist; i < len; i++) { // 定义一个变量表示当前元素在 res

  Oracle 去重查询 CreateTime--2018年2月28日15:38:45 Author:Marydon (一)使用distinct --查询指定区间内表停诊字段的值 SELECT DISTINCT T.CLOSE_TZ FROM CONSULT_SCHEDULE T WHERE T.SCHEDULE_DATE BETWEEN TO_DATE('2018-01-01', 'yyyy-MM-dd') AND TO_DATE('2018-02-28', 'yyyy-MM-dd'); 说

--题目导航见页面左上角的悬浮框#目录导航#-- 相似题型导航 1.1 twosum两数之和  ||  2.2 3Sum三数之和  ||  2.3 3Sum Closest最接近的三数之和 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2.1 Add Two Numbers俩数

传送门: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1258 Sum It Up Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 7758    Accepted Submission(s): 4067 Problem Description Given a specified total t a

SimHash是什么 SimHash是Google在2007年发表的论文<Detecting Near-Duplicates for Web Crawling >中提到的一种指纹生成算法或者叫指纹提取算法,被Google广泛应用在亿级的网页去重的Job中,作为locality sensitive hash(局部敏感哈希)的一种,其主要思想是降维,什么是降维? 举个通俗点的例子,一篇若干数量的文本内容,经过simhash降维后,可能仅仅得到一个长度为32或64位的二进制由01组成的字符串,这一点

距离上次发文,已经有一段时间了,最近工作比较忙,这不眼看快双十一了,就相当于给大家一些福利吧! 一.什么是数组去重 简单说就是把数组中重复的项删除掉,你 GET 到了吗 ?下面我将简单介绍下几种基本的方法及其优缺点. 二.方法汇总 两层循环 ** 无相同值直接 push 进新数组,有相同的值则直接跳过本次内部循环 ** /* * @param {Array} arr -要去重的数组 * @param {Array} result -初始化结果数组 */ const unique = (arr,

Simhash算法是Google应用在网页去重中的一个常用算法,在开始讲解Simhash之前,先了解——什么是网页去重?为什么要进行网页去重?如何进行网页去重,其基本框架是什么?   网页去重,顾名思义,就是过滤掉重复的网页.统计结果表明,近似重复网页的数量占网页总数量的比例较高,即互联网上有很多的页面内容是完全一样的或是相近的(这个不难理解,比如对于某一事件的新闻报道,很多是大同小异的).基于这一实际情况,所以要进行网页去重.   那么如何进行网页去重呢?这就用到了Simhash算法. 去重算

Java HashSet对txt文本内容去重(统计小说用过的字或字数) 基本思路: 1.字节流读需要去重的txt文本.(展示demo为当前workspace下名为utf-8.txt的文本) 2.对读取到的单个字节判断 (1)如果为字母或特殊字符.操作(2) (2)添加到HashSet中,如果HashSet.add()返回true代表该字符添加到HashSet失败,即字符未出现过,故对其做写操作.(展示demo写到的是当前workspace下的u.txt) (3)如果为中文字符,根据txt文本编码

大数据分析常用去重算法分析『Bitmap 篇』  mp.weixin.qq.com 去重分析在企业日常分析中的使用频率非常高,如何在大数据场景下快速地进行去重分析一直是一大难点.在近期的 Apache Kylin Meetup 北京站上,我们邀请到 Kyligence 大数据研发工程师陶加涛为大家揭开了大数据分析常用去重算法的神秘面纱. △ 陶加涛 Apache Kylin 作为目前唯一一个同时支持精确与非精确去重查询的 OLAP 引擎,非常好地覆盖了大数据上的去重需求.本次分享讲解了 Kyli

方法一:js数组id去重,value值相加问题 来源:https://www.jianshu.com/p/8f79e31b46ed // js let arr = [ { id: 1, value: 5 }, { id: 2, value: 3 }, { id: 3, value: 4 }, { id: 1, value: 3 }, { id: 2, value: 3 } ]; let newArr = []; arr.forEach(el=> { const res = newArr.find

前言部分 Set<T> 去重相信大家一定不陌生,尤其是在 Set<String>.Set<Integer> 等等,但是在使用 Set<实体> ,在不重写 equals().hashCode() 方法情况下,直接使用貌似并不能生效. 所以想要 Set<实体> 实现去重,核心部分在实体中重写 equals().hashCode() 方法. 如下以 User 实体为例,进行测试. 代码部分 测试代码: public static void main(S

一.背景说明 在Flink中对流数据进行去重计算是常有操作,如流量域对独立访客之类的统计,去重思路一般有三个: 基于Hashset来实现去重 数据存在内存,容量小,服务重启会丢失. 使用状态编程ValueState/MapState实现去重 常用方式,可以使用内存/文件系统/RocksDB作为状态后端存储. 结合Redis使用布隆过滤器实现去重 适用对上亿数据量进行去重实现,占用资源少效率高,有小概率误判. 这里以自定义布隆过滤器的方式,实现Flink窗口计算中独立访客的统计,数据集样例如下:

第一题454.四数相加II 给你四个整数数组 nums1.nums2.nums3 和 nums4 ,数组长度都是 n ,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足: 0 <= i, j, k, l < n nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0 拿到题有点懵,第一时间想的是暴力,4个for循环,但想着一定会超时就没有实现直接看了题解 先遍历前两个数组求出所有可能的和,存入map中,两数之和为key,出现的次数作为value 再遍

[算法训练营day7]LeetCode454. 四数相加II LeetCode383. 赎金信 LeetCode15. 三数之和 LeetCode18. 四数之和 LeetCode454. 四数相加II 题目链接:454. 四数相加II 初次尝试 没有思路,对于map的使用还不是非常熟练,正好借这几个题多练习一下. 看完代码随想录后的想法 四个数组两两一组,写成两个嵌套的for循环,这样可以保证时间复杂度最小,其中使用map的原因是不仅要统计前两个数组的元素和,还要统计每个和出现的次数. cla

▓▓▓▓▓▓ 大致介绍 JavaScript的数组去重问题在许多面试中都会遇到,现在做个总结 先来建立一个数组 var arr = [1,2,3,3,2,'我','我',34,'我的',NaN,NaN]; ▓▓▓▓▓▓ 第一种 思路:建立一个临时数组,用for循环去依次判断arr中的每个项在临时数组中是否有相同的值,如果没有则将这个值添加到临时数组,如果有相同的值则不添加,最后返回这个临时数组 代码: Array.prototype.removeDuplicate = function(){ v

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6217772.html 字符串自身相加, 虽然赋值给了varchar(max)类型的变量,在某些特殊情况下仍然会被“截断”,这到底是varchar(max)长度的问题还是操作的问题? 1,两个不超过8000长度的字符串自身相加,其结果长度超过8000之后会被截断: 不多说,直接上例子:定义一个字符串,赋值给 varchar(max)类型的变了,字符创长度为4040没有,任何问题. 把4040长度的字符串复制一份出来,也就是

我说的数组去重是这样的: var arr = ['f', 'a',  'b', 'd', 'e', 'g']  ; var str='f'; 去除arr中的str 最简单的是遍历arr与str做比较,相同则去除,并且还能获取f在arr中的索引.