测试代码: private void TestDistinct() { Task.Run(() => { //生成测试数据 DateTime dt = DateTime.Now; Random rnd = new Random(); List<MyData> list = new List<MyData>(); ; ; i < total; i++) { MyData info = new MyData(); info.id = rnd.Next(, total * )

学习excel的使用技巧复制一列文本成新列去重 其实比较简单的技巧  知道了就会  不知道就比较麻烦 直接复制到一列 找到 数据选项 删除重复项

例如:某个表中,插入了两条除id外其他字段都一样的数据,但是查询的时候只想查到一条. select * from 表名 where 主键 in ( select max(主键) from 表名 group by 要去重的字段 )

a文件为 a a a s s d .怎么把a文件变为 a s d .怎么把a文件变为 a a a s s d 解题方法如下: 解题思路 [root@localhost study]# awk 'NR==FNR{a[$2]++}NR!=FNR&&++b[$2]==1{print $1,$2,a[$2]}' a a1 a 34 s 26 d 1 NR=FNR处理第一个文件a----->  {a[$2]++} a[$2]++相当于a[$2]=a[$2]+1 a[a]=a[a]+1=0+1=

public class CommonEqualityComparer<T, V> : IEqualityComparer<T> { private Func<T, V> keySelector; public CommonEqualityComparer(Func<T, V> keySelector) { this.keySelector = keySelector; } public bool Equals(T x, T y) { return Equa

主键为ID select * from [infotops] where Id in (select max(id) from [infotops] group by InfoId) ----------------------------------------------------- 巩固---------------------------------------------- group by PARTITION BY  看图比较区别 SELECT ROW_NUMBER() OVER

awk '{if(NR>1)a[$1]+=$2}END{for(i in a)printf "%s\t %d\n",i,a[i]}' querylog* > total.txt

distinct简单来说就是用来去重的,而group by的设计目的则是用来聚合统计的,两者在能够实现的功能上有些相同之处,但应该仔细区分,因为用错场景的话,效率相差可以倍计. 单纯的去重操作使用distinct,速度是快于group by的. distinct distinct支持单列.多列的去重方式. 单列去重的方式简明易懂,即相同值只保留1个. 多列的去重则是根据指定的去重的列信息来进行,即只有所有指定的列信息都相同,才会被认为是重复的信息. 干巴巴的说不好理解,示例一下: 示例数据表中的

mysql多表多字段查询并去重 - MySQL-ChinaUnix.nethttp://bbs.chinaunix.net/forum.php?mod=viewthread&tid=4254936 MySQL多表查询 - 淋哥 - 博客园https://www.cnblogs.com/xuchunlin/p/6045263.html mysql-MySQL根据两列进行去重——CSDN问答频道https://ask.csdn.net/questions/699913 MySQL根据两列去重-CSD

MySQL增删改查 在表格的增删改查中,查的内容是最多的,包括group by ,join,limit,union,alter,排序都是服务于查的 #sql语句数据行操作补充 #增加: #insert into table_name(字段1,字段2) values('属性1','属性2'),('属性1','属性2') 插入多行数据 #insert into t1(字段1,字段2) select 字段1,字段2 from t2; (某张表的某几列数据选择出来,插入) #删除:delete from

一.distinct,group by与ROW_Number()窗口函数使用方法 1. Distinct用法:对select 后面所有字段去重,并不能只对一列去重. (1)当distinct应用到多个字段的时候,distinct必须放在开头,其应用的范围是其后面的所有字段,而不只是紧挨着它的一个字段,而且distinct只能放到所有字段的前面 (2)distinct对NULL是不进行过滤的,即返回的结果中是包含NULL值的 (3)聚合函数中的DISTINCT,如 COUNT( ) 会过滤掉为NU

select语法 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] [ * | expression [ [ AS ] output_name ] [, ...] ] [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY grouping_element [, ...] ] [ HAVING

单列去重: mysql: drop table test;create table test(id int(4));insert into test values(1),(2),(3),(4),(1),(2);select count(distinct id) from test;oracle:drop table test;create table test(id number(4));insert allinto test values(1)into test values(2)into t

1.拥有自定义对象 MyUser @Data public class MyUser { private String userName; private String passWord; } 2.编写自定义去重方法实现 /** * 根据list中对象某些字段去重 * @param list 需要去重的list * @return 返回去重后的list */ private static List<MyUser> removeDuplicateOutputField(List<MyUse

mysql操作中,经常会遇到对结果集的去重 本篇文章列出几种应对办法: 1.使用distinct做去重,测试了一下,DISTINCT可以支持多列去重 select DISTINCT user_id_tree,name from user 2.对结果集通过group by 方式去重 3.当使用 UNION 时,MySQL 会把结果集中重复的记录删掉,而使用 UNION ALL ,MySQL 会把所有的记录返回,且效率高于 UNION.

1. 使用 drop_duplicates 去重 1.1 初始化数据 df = pd.DataFrame({'stu_name': ['Tom', 'Tony', 'Jack', 'Jack', np.nan], 'stu_age': [16, 16, 15, np.nan, 21]}) stu_name stu_age 0 Nancy 17.0 1 Tony 16.0 2 Tony 16.0 3 Jack 21.0 4 Jack NaN 1.2 对一列去重 df_clean = df.drop

最近刚在搞一个BI的项目,里面需要大量的sql 数据统计相关运用,加深了我又对SQL的理解与使用. 所以,分享几个数据统计时常用的sql 语句总结: 1. 统计各个条件下的数据 select BatchId,sum(CardSum) 总金额, sum( then CardSum end) as 已使用, sum( then CardSum end) as 已冻结 from GiftCard group by BatchId 2. 统计每日,每月,每年的数据 ) 数量,sum(CardSum) 销

grep grep (global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来)是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来.常用来在结果中搜索特定的内容. 一般格式: grep [选项] 基本正则表达式 [文件] 选项 -c 只输出匹配行的计数 -i 不区分大小写(单字符) -h 不显示文件名(多文件时) -l 只输出文件名(多文件时) -n 显示匹配行及行号 -s 不

Go语句的作用是表示一个batch(多条Tsql命令)的结束,并向sql server 提交batch,由于局部变量的作用域是基于batch的,所以,go语句限制局部变量的作用域在一个batch中. GO 不是Transact-SQL 语句.Go语句通知Microsoft  SQL Server实用工具一批Transact-SQL 语句的结束. 在TSQL 脚本中,有时需要将整个脚本分为多个batch,单独发送到sql server去执行.在同一个session中的多个batch是有顺序的,只有

PDF下载地址:SQL-内连接与外连接.pdf 连接查询在关系型数据库中经常用到,是多表联合查询的基础. 主要包含:内连接,外连接,交叉连接. SQL - 内连接与外连接 内连接 等值连接 不等值连接 自然连接 外连接 左连接 右连接 全连接 交叉连接 内连接 内连接又分为等值连接,不等值连接,自然连接. 连接查询中使用的比较运算符有:=, >, <, <>, >=, <=, !>, !< 等值连接 等值连接使用”=”来进行比较运算. 请看下面的例子: st

1.MySQL注释语法--,# 2.2.后缀是.sql的文件是数据库查询文件. 3.保存查询. 关闭查询时会弹出提示是否保存,保存的是这段文字,不是表格(只要是执行成功了表格已经建立了).保存以后下次再查询的话列表里面会出现保存的表格,双击就可以打开文字,看到以前写的内容. CRUD操作:create 创建(添加)read 读取update 修改delete 删除 1.添加数据insert into Info values('p009','张三',1,'n001','2016-8-30 12:9