在C#语言的编程开发中,有时候需要对List集合数据进行运算,如对两个List集合进行交集运算或者并集运算,其中针对2个List集合的并集运算,可以使用Union方法来快速实现,Union方法的调用格式为List1.Union(List2),List1和List2为同类型的List集合数据. (1)针对值类型的List集合,两个集合的合并即以值是否相同为准进行合并.例如以下两个List<int>集合,list1的值为1.2.3.4.list2的值为3.4.5.6.则求它们并集可使用list1.

eq:     update a set  a.x = 1  where a.y  in (select a.x from  a); 上边语法是错误的,在对aupdate 时不能再条件中对同一个a表进行 select 操作 如果非得要操作 那只能 把 条件中 再关联一次(不能的缘由是因为 条件中的查询是 在 临时表中查的,保存却是原表,解决方法就是将查询和保存都放在临时就可以了) update a set a.x = 1    where  a.y  in  (  select t.x  fro

前言 上两篇文章我们介绍了查看查询计划的方式,以及一些常用的连接运算符的优化技巧,本篇我们总结联合运算符的使用方式和优化技巧. 废话少说,直接进入本篇的主题. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.联合运算符 所谓的联合运算符,其实应用最多的就两种:UNION ALL和UNION. 这两个运算符用法很简单,前者是将两个数据集结果合并,后者则是合并后进行去重操作,如果有过写T-SQL语句的码农都不会陌生. 我们来分析下

update tableA a,(select a.netbar_id,sum(a.reward_amt) reward_amt from tableB a group by a.netbar_id) b set a.transfer_amt=b.reward_amt where a.netbar_id=b.netbar_id; 执行该语句时要注意,因为 select a.netbar_id,sum(a.reward_amt) reward_amt from tableB a group by

前言 上两篇文章我们介绍了查看查询计划的方式,以及一些常用的连接运算符的优化技巧,本篇我们总结联合运算符的使用方式和优化技巧. 废话少说,直接进入本篇的主题. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.联合运算符 所谓的联合运算符,其实应用最多的就两种:UNION ALL和UNION. 这两个运算符用法很简单,前者是将两个数据集结果合并,后者则是合并后进行去重操作,如果有过写T-SQL语句的码农都不会陌生. 我们来分析下

flatMap函数 //初始化执行环境 val env: ExecutionEnvironment = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment //加载数据 val data = env.fromElements(("A" , 1) , ("B" , 1) , ("C" , 1)) //使用trasformation加载这些数据 //TODO map val map_result = data.m

视图操作: 1.左连接查询 select * from person left join dept on person.dept_id = dept.did 2. 右连接 3. 内连接  inner join  4. UNION ALL  全连接 ======================= 一 . 多表操作 select * from person,dept 二 .多表联合操作   select * from person,dept where person.dept_id =dept.di

前言 上两篇文章我们介绍了查看查询计划的方式,以及一些常用的连接运算符的优化技巧,本篇我们总结联合运算符的使用方式和优化技巧. 废话少说,直接进入本篇的主题. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.联合运算符 所谓的联合运算符,其实应用最多的就两种:UNION ALL和UNION. 这两个运算符用法很简单,前者是将两个数据集结果合并,后者则是合并后进行去重操作,如果有过写T-SQL语句的码农都不会陌生. 我们来分析下

视图操作: 1.左连接查询 select * from person left join dept on person.dept_id = dept.did 2. 右连接 3. 内连接  inner join  4. UNION ALL  全连接 ======================= 一 . 多表操作 select * from person,dept 二 .多表联合操作   select * from person,dept where person.dept_id =dept.di

AS别名 多张表联合操作,如果表多,字段名长,不方便阅读.这里我们可以使用  as  关键字来对字段名设置别名. as也可以省略,看个人喜好,在这里我还是支持把 as 写上,这样我们在面对复杂的SQL语句时有很好的可读性. 接下来的多表操作将都使用别名,不难,一看便懂. 下面是两张表, 表的链接 1.内连接(又称显示连接) inner  join 如果表中至少有一个匹配,则返回结果 查询列出购买了商品的用户,以及他们买了什么 2.左连接 left  join 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有

js和jQuery联合操作dom真的很好用,如果不是专业前端人员的话,我觉得吧前端语言只要熟练掌握js和jQuery就可以了. 获取select下拉框的几种情况如下: 1.获取第一个option的值 $('#test option:first').val(); 2.最后一个option的值 $('#test option:last').val(); 3.获取第二个option的值 $('#test option:eq(1)').val(); 依次类推可以获取第三个.第四个option的值 4.获

1.联合查询:union 1.1 作用:将多条select语句的结果,合并到一起,称之为联合操作. 1.2 语法:( ) union ( ); 例子:(select name from info_order)     union     (select math from info_order); 1.3 运用场景:获取数据的条件,出现逻辑冲突,或者很难在一个逻辑内表示,就可以拆 分为多个逻辑,分别实现,最后将结果合并在一起. 例子: 2.union all使用环境: 需求分析:获取info_s

一.考虑是用 procedure analyse() 函数对当前应用的表进行分析.字段类型是否可优化. 二.通过拆分提高表的访问效率. (A) 针对MyISAM表,有两种拆分方法: 垂直拆分:主码和某些列在一个表,主码和另一些列在另一个表.这在一个表中某些列常用,而某些列不常用的时候采用.此种方法:数据页变小,减少I/O次数,缺点是:需管理冗余,查询需要联合操作. 水平拆分:根据一列或多列的数据的值把数据行放到两个独立的表中.使用场景: 表很大,分割后降低数据量和索引的页数,降低索引的层数,提高

为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引. 1.选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录.例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息.如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2.为经常需要排序.分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY.GROUP BY.DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很多时间.如果为其建立索引,可

1.UNION操作符 union操作符用来合并两个或多个select语句的结果,要注意union内部的每个select语句必须拥有相同数量的列,而且列也必须拥有相似的数据类型和相同的列顺序.下面是我的数据表的截图一个小例子. 那现在对数据表进行联合操作,这里我们联合这两个表的bookName. select bookName from myrank union select bookName from mybook; 从结果可以看出bookName这列显示的是两张表的联合的数据,而且你如果仔细看

浏览以下内容前,请点击并阅读 声明 下面对集中核心集合的接口分别总结 Collection接口 一般情况下,集合的实现类会有一个含有Collection类型为参数的构造器,可以由一个指定的集合类创建该实现类的对象,能够实现集合类型的相互转化. Collection包含一些执行基本操作的方法,如int size(), boolean isEmpty(), boolean contains(Object element), boolean add(E element), boolean remove

java的事务处理,如果对数据库进行多次操作,每一次的执行或步骤都是一个事务.如果数据库操作在某一步没有执行或出现异常而导致事务失败,这样有的事务被执行有的就没有被执行,从而就有了事务的回滚,取消先前的操作.....     注:在Java中使用事务处理,首先要求数据库支持事务.如使用MySQL的事务功能,就要求MySQL的表类型为Innodb才支持事务.否则,在Java程序中做了commit或rollback,但在数据库中根本不能生效. JavaBean中使用JDBC方式进行事务处理 publ

1.图像膨胀的Matlab实现: 可以使用imdilate函数进行图像膨胀,imdilate函数需要两个基本输入参数,即待处理的输入图像和结构元素对象.结构元素对象可以是strel函数返回的对象,也可以是一个自己定义的表示结构元素邻域的二进制矩阵.此外,imdilate还可以接受两个可选参数:PADOPT(padopt) ——影响输出图片的大小.PACKOPT(packopt).——说明输入图像是否为打包的二值图像(二进制图像).举个实例如下: 步骤1,首先创建一个包含矩形对象的二值图像矩阵.

http://blog.csdn.net/mwsong/article/details/1766382   到现在为止,我们已经对Prolog有了一个基本的了解,现在有必要对我们所学过的知识做一个系统的总结. Prolog的程序是由一系列的事实和规则组成的数据库. 规则之间的调用是通过联合操作完成的,Prolog能够自动的完成模式匹配. 规则还可以调用内部谓词,例如write/1. 我们可以在Prolog的解释器中单独地对规则进行查询(调用). 在Prolog的程序的运行流程方面我有了如下的认识

halcon的算子列表   Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上. 2.classify_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类. 3. clear_all_class_gmm 功能:清除所有高斯混合模型. 4. clear_class_gmm 功能:清除一个高斯混合模型. 5. clear_sa

索引(index),在MySQL中也被叫做键(key),是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引优化是对查询性能优化最有效的手段.   5.1 索引基础   索引的类型   索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的.所以,并没有统一的索引标准:   B-Tree 索引   不同的存储引擎以不同的方式使用B-Tree索引,性能也各有不同:例如,MyISAM使用前缀压缩技术使得索引更小,而InnoDB则按照原数据格式进行存储.再如MyISAM索引通过数据的物理位置引用被索引的行,而InooDB则