变换模型是指根据待匹配图像与背景图像之间几何畸变的情况,所选择的能最佳拟合两幅图像之间变化的几何变换模型.可采用的变换模型有如下几种:刚性变换.仿射变换.透视变换和非线形变换等,如下图: 参考: http://wenku.baidu.com/view/826a796027d3240c8447ef20.html   其中第三个的仿射变换就是我们这节要讨论的. 仿射变换(Affine Transformation) Affine Transformation是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换,保

[hibernate ORM 是对象关系映射框架 事实上的持久化存储引擎] http://docs.jboss.org/hibernate/orm/5.2/userguide/html_single/Hibernate_User_Guide.html Object/Relational Mapping Working with both Object-Oriented software and Relational Databases can be cumbersome and time con

题意:给定 n * m 个数,然后每次只能把其中一个数减少d, 问你能不能最后所有的数相等. 析:很简单么,首先这个矩阵没什么用,用一维的存,然后找那个中位数即可,如果所有的数减去中位数,都能整除d,那就是可以,并且记录数据. 代码如下: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int maxn = 500 + 5; const int INF = 0x3f3f3f3f; const i

题意:给你一个矩阵\(a\)和\(b\),你可以对\(a\)的任意一行或任意一列的所有元素xor\(1\)任意次,问最终是否能够得到\(b\). 题解:由\(a\ xor\ b=c\),可得:\(a\ xor \ c=b\),根据线性代数的知识我们只需要判断\(c\)是否能由零矩阵通过上述变换得来即可.因为\(a\ xor\ c\)可以看成\(a\ xor \ 0(进行上述变换得到c)\).也就说明\(a\)可以通过上述变换得到\(b\),而\(c\)的判断,我们只需确定一行或者一列\(0\)后

题意:给你一个\(n\)x\(m\)的矩阵,可以对矩阵的所有元素进行\(\pm d\),问能否使得所有元素相等. 题解:我们可以直接记录一个\(n*m\)的数组存入所有数,所以\((a_1+xd)=(a_2+yd)=...=(a_{n*m}+zd)\),我们但看任意一个等式可得:\(a_{x}+nd=a_{y}+md\),移项得:\(a_x-a_y=(n-m)d\),所以可以推出任意两个元素的值一定是\(d\)的倍数,再对数组排序取中位数后直接求答案就好了. 代码: int n,m,d; vec

实验平台:win7,VS2010 先上结果截图(文章最后下载程序,解压后直接运行BIN文件夹下的EXE程序): a.鼠标拖拽旋转物体,类似于OGRE中的“OgreBites::CameraStyle::CS_ORBIT”. b.键盘WSAD键移动镜头,鼠标拖拽改变镜头方向,类似于OGRE中的“OgreBites::CameraStyle::CS_FREELOOK”. 1.坐标变换的一个例子,两种思路理解多个变换的叠加 现在考虑Scale(1,2,1); Transtale(2,1,0); Rot

转自:http://www.cnblogs.com/qiengo/archive/2012/06/30/2570874.html#translate Matrix的数学原理 在Android中,如果你用Matrix进行过图像处理,那么一定知道Matrix这个类.Android中的Matrix是一个3 x 3的矩阵,其内容如下: Matrix的对图像的处理可分为四类基本变换: Translate           平移变换 Rotate                旋转变换 Scale    

第一部分 Matrix的数学原理 在Android中,如果你用Matrix进行过图像处理,那么一定知道Matrix这个类.Android中的Matrix是一个3 x 3的矩阵,其内容如下: Matrix的对图像的处理可分为四类基本变换: Translate           平移变换 Rotate                旋转变换 Scale                  缩放变换 Skew                  错切变换 从字面上理解,矩阵中的MSCALE用于处理缩放变

转自 :http://www.cnblogs.com/qiengo/archive/2012/06/30/2570874.html#code Matrix的数学原理 平移变换 旋转变换 缩放变换 错切变换 对称变换 代码验证 Matrix的数学原理 在Android中,如果你用Matrix进行过图像处理,那么一定知道Matrix这个类.Android中的Matrix是一个3 x 3的矩阵,其内容如下: Matrix的对图像的处理可分为四类基本变换: Translate           平移变

Matrix的数学原理 平移变换 旋转变换 缩放变换 错切变换 对称变换 代码验证 Matrix的数学原理 在Android中,如果你用Matrix进行过图像处理,那么一定知道Matrix这个类.Android中的Matrix是一个3 x 3的矩阵,其内容如下: Matrix的对图像的处理可分为四类基本变换: Translate           平移变换 Rotate                旋转变换 Scale                  缩放变换 Skew          

原文:http://www.cnblogs.com/qiengo/archive/2012/06/30/2570874.html#code Android Matrix   Matrix的数学原理 平移变换 旋转变换 缩放变换 错切变换 对称变换 代码验证 Matrix的数学原理 在Android中,如果你用Matrix进行过图像处理,那么一定知道Matrix这个类.Android中的Matrix是一个3 x 3的矩阵,其内容如下: Matrix的对图像的处理可分为四类基本变换: Transla

1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定. 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果.倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,是在机会很少.很罕有的情况下才出现:那我们便可以有信心的说,这不是巧合,是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲,就是能够拒

转自:http://www.math.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=14819&extra=&page=1 原作者: wcboy 现在的论坛质量比以前差了,大部分都是来解题问答的,而且层次较低.以前论坛中,Qullien很令人印象深刻,但愿他能在国外闯出一片天空.现在 基础数学版代数&数论子版中那几个讨论代数几何的还不错.不期望目前论坛出现很多高层次高手,高层次高手应该站在好课题上高观点讨论数学,出 现这样的网友,看他们的言论非常过

今天进入数学建模经验谈第六天:组队建议和比赛流程建议 数学模型的组队非常重要,三个人的团队一定要有分工明确而且互有合作,三个人都有其各自的特长,这样在某方面的问题的处理上才会保持高效率. 三个人的分工可以分为这几个方面: 数学员:学习过很多数模相关的方法.知识,无论是对实际问题还是数学理论都有着比较敏感的思维能力,知道一个问题该怎样一步步经过化简而变为数学问题,而在数学上又有哪些相关的方法能够求解,他可以不会编程,但是要精通算法,能够一定程度上帮助程序员想算法,总之,数学员要做到的是能够把一个问

View动画 Android动画分为三类:View动画,帧动画,和属性动画.帧动画也是View动画的一种. View动画的作用对象是View,之所以强调这一点是因为其作用对象有别于Android的另一种动画-属性动画. View动画的种类 View动画分为四种,可以使用XML定义,也可以在代码中定义,无论是哪种方式定义的动画,最终的结果都是创建对应动画的类对象,在代码中定义的话四种效果分别对应Animation的四个子类,具体情况如下表: 名称 标签 子类 效果 平移动画 < translate

此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面.对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献.有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了. 18. Image Stitching图像拼接,另一个相关的词是Panoramic.在Computer Vision: Algorithms and Applications一书中,有专门一章是讨论这个问题.这里的两面文章一篇是综述,一篇是这方面很经典的文章.[20

第8章 CSS3中的变形与动画(上) 变形--旋转 rotate() 旋转rotate()函数通过指定的角度参数使元素相对原点进行旋转.它主要在二维空间内进行操作,设置一个角度值,用来指定旋转的幅度.如果这个值为正值,元素相对原点中心顺时针旋转:如果这个值为负值,元素相对原点中心逆时针旋转.如下图所示: HTML代码: <div class="wrapper"> <div></div> </div> CSS代码: .wrapper { w

图结构(Graph Structures)这是理解Theano该基金会的内部运作. Theano编程的核心是用符号占位符把数学关系表示出来. 图结构的组成部分 如图实现了这段代码: importtheano.tensor as T x= T.matrix('x') y= T.matrix('y') z= x + y 变量节点(variable nodes) 红色表示. 变量节点都有owner.当中x与y的owner为none. z的owner为apply. 操作节点(op nodes) 绿色表示

本章导读 机器学习(machine learning, ML)是一门涉及概率论.统计学.逼近论.凸分析.算法复杂度理论等多领域的交叉学科.ML专注于研究计算机模拟或实现人类的学习行为,以获取新知识.新技能,并重组已学习的知识结构使之不断改善自身. MLlib是Spark提供的可扩展的机器学习库.MLlib已经集成了大量机器学习的算法,由于MLlib涉及的算法众多,笔者只对部分算法进行了分析,其余算法只是简单列出公式,读者如果想要对公式进行推理,需要自己寻找有关概率论.数理统计.数理分析等方面的专

数组中重复的数字 二维数组中查找 字符串 替换空格 二叉树的编码和解码 从尾到头打印链表 重建二叉树 二叉树的下一个节点 2个栈实现队列 斐波那契数列 旋转数字 矩阵中的路径 机器人的运动范围 剪绳子 二进制表示中1的个数 数值的整数次方 打印1到最大的n位数 在O(1)时间删除链表结点 删除链表中重复的结点 正则表达式匹配 表示数值的字符串 调整数组顺序使奇数位于偶数前面 链表中倒数第k个结点 一个链表中包含环,如何找出环的入口结点 反转链表 合并两个排序链表 输入两棵二叉树A,B,判断B是不

How do we have usable meaning in a computer? Represents the words as discrete symbols, (离散型变量) Use the one-hot vector to represent the word in sentence, (Traditional way, we can use Distributional semantics) Distributional semantics: A word's meaning