很多时候我们都需要对实体对象进行序列化与反序列化,而ObjectId类型,只能用mongo的驱动以bson格式来序列化,但我们对外的交互,一般是json格式. 有两种解决方案: 1.自己写一个json.net的ObjectIdConverter来针对ObjectId,适用于json.net 2.增加string类型的中间变量IdStr ,优点是适用于所有情况,比如mvc自带的序列化工具等 测试代码如下: [TestClass] public class MongoTest { [TestMeth

前面有写使用自己的mvc 序列化工具即jsonNetResult.我这里结合之前写的jsonNetResult来做一个Json序列化工具,而且序列化ObjectId成一个字符串.详细代码例如以下 using System; using System.IO; using System.Text; using System.Web.Mvc; using Aft.Build.Common; using Newtonsoft.Json; using Newtonsoft.Json.Serializati

在分布式系统中,生成全局唯一ID,有很多种方案,但是在这多种方案中,每种方案都有有缺点,下面我们之针对通过常用数据库来生成分布式ID的方案,其它方法会在其它文中讨论: 1,RDBMS生成ID: 这里我们讨论mysql生成ID.因为MySQL本身可以auto_increment和auto_increment_offset来保证ID自增,很自然地,我们会想到借助这个特性来实现这个功能. 全局ID生成方案里采用了MySQL自增长ID的机制(auto_increment + replace into +

背景 在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识.如在美团点评的金融.支付.餐饮.酒店.猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求:特别一点的如订单.骑手.优惠券也都需要有唯一ID做标识.此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的.概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢? 全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求. 趋势递增:在MySQL InnoDB引擎中使用的

Framework版本:.Net Framework 4 1.FileInfo实体 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using MongoDB.Bson; using ReligionServer.util; using ReligionServer.constant; namespace ReligionServer.Model { //为什么会有多余的ge

分布式全局唯一ID的实现 前言 上周末考完试,这周正好把工作整理整理,然后也把之前的一些素材,整理一番,也当自己再学习一番. 一方面正好最近看到几篇这方面的文章,另一方面也是正好工作上有所涉及,所以决定写一篇这样的文章. 先是简单介绍概念和现有解决方案,然后是我对这些方案的总结,最后是我自己项目的解决思路. 概念 在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识. 如在金融.电商.支付.等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增I

转自https://tech.meituan.com/2017/04/21/mt-leaf.html 在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识.如在美团点评的金融.支付.餐饮.酒店.猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求:特别一点的如订单.骑手.优惠券也都需要有唯一ID做标识.此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的.概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢? 全局唯一性:不能出现重

在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识.如在美团点评的金融.支付.餐饮.酒店.猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求:特别一点的如订单.骑手.优惠券也都需要有唯一ID做标识.此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的.概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢? 全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求. 趋势递增:在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集

Leaf--美团点评分布式ID生成系统 前言 在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识.如在美团点评的金融.支付.餐饮.酒店.猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求:特别一点的如订单.骑手.优惠券也都需要有唯一ID做标识.此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的.概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢? 全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求. 趋势递增

原始json: { "listsn": "", "code": "fwq_add", "detail": { "appdate": "2016-06-28", "expectdate": "2016-06-30", "service_text": { "text": "NAT管理

/** * * @Description: objectid 转换成string 不然就会objectid对象序列化了 * @param @param obj * @param @return * @return String * @throws * @author liangbo * @date 2016-5-13 */ public static String parseJsonSetId(Object obj) { GsonBuilder builder = new GsonBuilder

根据mongodb官方文档介绍,如果在插入(insert)操作时,没有指定主键id,那么它会自动给插入行自动附上一个主键id.看起来不错,但是详细看看,就会发现这个id值有点复杂. 如下图: mongdb把这个id称为ObjectId. 所以,如果我们想创建跟mysql的那种自动递增的主键,应该怎么操作呢? 如下图,就是我们想实现的效果图: 创建自动递增主键 利用mogodb命令行 /*part 1: 创建计数器表*/ db.counters.insert({_id: "userid"

MongoDB[第二篇]MongodDB主从 官方网站:http://www.mongodb.org/ MongoDB的一些参数 --logpath 日志文件路径 --master 指定为主机器 --slave 指定为从机器 --source 指定主机器的IP地址 --pologSize 命令行参数(与--master一同使用)配置用于存储给从节点可用的更新信息占用的磁盘空间(M为单位),如果不指定这个参数,默认大小为当前可用磁盘空间的5%(64位机器最小值为1G,32位机器为50M). --l

---恢复内容开始--- PHP7 Mongdb 扩展安装 我们使用 pecl 命令来安装: $ /usr/local/php7/bin/pecl install mongodb 执行成功后,会输出以下结果: -- Build process completed successfully Installing '/usr/local/php7/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20151012/mongodb.so' install ok: channel:

MongoDB复制集优/特点支持大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.同步机制数据复制的目的是使数据得到最大的可用性,避免单点故障引起的整站不能访问的情况的发生,Mongodb的副本集在同一时刻只有一台服务器是可以写的,副本集的主从复制也是一个异步同步的过程,是slave端从primary端获取日志,然后在自己身上完全顺序的执行日志所记录的各种操作(该日志是不记录查询操作的),这个日志就是local数据库中的oplog.rs表,默认在64位机器上这个表是比较大的,占磁盘大小的5%,

微软代码范例中的一个Bug 处理Mongodb的Bson中ObjectId反序列化异常 https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/tutorials/first-mongo-app?view=aspnetcore-2.2&tabs=visual-studio-code Dotnet core 2.1已推出有一段时间,asp.net提供了一段关于Webapi的范例,是使用Dotnet Core+Mongodb搭建Webapi,范例说可以完成Mongo

Object  ID :Documents 自生成的 _id String: 字符串,必须是utf-8 Boolean:布尔值,true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写) Integer:整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32) Double:浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double) Arrays:数组或者列表,多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦) Obj

1. mongodb的索引 1.1 为什么mongdb需要创建索引 加快查询速度 进行数据的去重 1.2 mongodb创建简单的索引方法 语法: db.集合.ensureIndex({属性:1}),1表示升序, -1表示降序 db.集合.createIndex({属性:1}) 上面两个命令效果等价 具体操作:db.db_name.ensureIndex({name:1}) 1.3 创建索引前后查询速度对比 测试:插入10万条数据到数据库中 插入数据: for(i=0;i<100000;i++)

MongDB 数据库知识4 GridFS 大文件存储 文件的数据库存储 1,在数据库中以   字符串的方式  存储文件在本地的路径: 优点: 节省数据库空间 缺点: 当数据库或者文件位置发生变化时则无法找到文件: 2,将文件以二进制数据的方式存储在数据库中:(GridFS 大文件存储) 优点:‘ 文件和数据库绑定: 缺点:当存储文件大时,空间使用大,提取困难: GridFS 是mongodb当中存储大文件的一种方案,MongoDB中认为超过16M的文件为大文件: 方案: 将文件存储在MongoD

MongDB    数据库知识3 修改器 $inc 对某个域的值进行加减修改 $mul 对某个域的值进行乘法修改 $min 如果筛选的文档指定的值小于min则不修改,如果大于min 给定的值则修改为min值: $max 如果筛选的文档指定域的值大于max值则不变,小于max值则修改为max值: > use stu switched to db stu ,sex:'m') : E QUERY : ,sex:'m'}) : E QUERY [js] ReferenceError: stu is no