总述     又来更新了,今天带来的是nullptr空指针常量.constexpr(常量表达式)C++的两个用法.Result result_fun = nullptr;constexpr static uint32_t try_times = 100;这是两个在工作中常用的C++操作,但是你知道nullptr和constexpr由来以及它们的更多用法吗? 下面听我一一道来. 作者:良知犹存 转载授权以及围观:欢迎添加微信公众号:羽林君 一.nullptr C++11要引入nullptr?它与N

[译文]利用STAN做贝叶斯回归分析:Part 2 非正态回归 作者 Lionel Hertzogn 前一篇文章已经介绍了怎样在R中调用STAN对正态数据进行贝叶斯回归.本文则将利用三个样例来演示怎样在R中利用STAN拟合非正态模型. 三个样例各自是negative binomial回归(过离散的泊松数据).gamma回归(右偏的连续数据)和beta-binomial回归(过离散的二项数据). 相关的STAN代码及一些说明会贴在本文末尾. 负二项回归 泊松分布经常使用于计数数据建模,它如果了数据

5 估计量和估计值是什么? 估计量不是估计出来的量,是用于估计的量. 估计量:用于估计总体参数的随机变量,一般为样本统计量.如样本均值.样本比例.样本方差等.例如:样本均值就是总体均值的一个估计量. 估计值就是估计出来的数值. 可以在点估计上使用样本方差估计总体方差吗? 可以,是无偏的. 置信度与置信水平的关系? 置信度是0.05,置信水平是0.95 来自非正态的小样本如何处理? 按照样本原生分布处理 两总体均值之差两种方差情况下的自由度? 使用t分布的动机是什么? 抽样分布正态,但是总体方差未

来源:丁香园论坛:SPSS上的把非正态分布数据转换为正态分布数据 一楼 可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布.常用的变量变换方法有对数变换.平方根变换.倒数变换.平方根反正玄变换等,应根据资料性质选择适当的变量变换方法. 对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据: X'=lgX 当原始数据中有小值及零时,亦可取X'=lg(X+1) 还可根据需要选用X'=lg(X+k)或X'=lg(k-X) 对数变换常用于(1)使服从对数正态分布的数据正态化.如环境

Description 有N个位置,M个操作.操作有两种,每次操作如果是1 a b c的形式表示在第a个位置到第b个位置,每个位置加入一个数c 如果是2 a b c形式,表示询问从第a个位置到第b个位置,第C大的数是多少. Input 第一行N,M 接下来M行,每行形如1 a b c或2 a b c Output 输出每个询问的结果 Sample Input 2 5 1 1 2 1 1 1 2 2 2 1 1 2 2 1 1 1 2 1 2 3 Sample Output 1 2 1 HINT

2120: 数颜色 Time Limit: 6 Sec  Memory Limit: 259 MBSubmit: 6286  Solved: 2489[Submit][Status][Discuss] Description 墨墨购买了一套N支彩色画笔(其中有些颜色可能相同),摆成一排,你需要回答墨墨的提问.墨墨会像你发布如下指令: 1. Q L R代表询问你从第L支画笔到第R支画笔中共有几种不同颜色的画笔. 2. R P Col 把第P支画笔替换为颜色Col.为了满足墨墨的要求,你知道你需要干

题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5683 题意: 问题描述 zxa最近对按位异或(exclusive disjunction)产生了极大的兴趣,为此他拿出了一个长度为nn的非负整数序列a_1,a_2,\cdots,a_na​1​​,a​2​​,⋯,a​n​​. zxa觉得这样太单调了,于是他定义了一种方法funct(x,y)funct(x,y),表示将a_xa​x​​不可逆转地修改为yy后计算\otimes_{1\leq i < j\

JRY wants to drag racing along a long road. There are nn sections on the road, the ii-th section has a non-negative integer length sisi. JRY will choose some continuous sections to race (at an unbelievable speed), so there are totally n(n+1)2n(n+1)2 

题目链接 不会LCTqwq,看题解似乎SPFA也可以. 把边按a排序,从小到大每加一条边就以b为距离跑一遍SPFA,类似于Kruskal的想法吧…… 貌似是个暴力 (luoguLCT模块的题我都快通过了,然而还是不会LCT蛤蛤蛤) #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cstdlib> #include<cctype> #include<queue&g

假设检验的基本思想 若对总体的某个假设是真实的,那么不利于或者不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发生的:如果事件A真的发生了,则有理由怀疑这一假设的真实性,从而拒绝该假设: 假设检验实质上是对原假设是否正确进行检验,因此检验过程中要使原假设得到维护,使之不轻易被拒绝:否定原假设必须有充分的理由.同时,当原假设被接受时,也只能认为否定该假设的根据不充分,而不是认为它绝对正确 ks 检验 ks 检验分为 单样本 和两样本 检验: 单样本检验 用于 检验 一个数据的观测分布 是否符合 某

室友去面试,问了一个字符串转成数字的算法题,室友没搞出来,我心想,这个不是很简单的吗?于是动手在纸上画了画代码.画完后,总感觉哪里不对,最后一个个挖掘,才发现,尼玛,这到处都是坑啊---特此记录一下中坑心路. 1. 数字转字符串 首先看一下数字转成字符串.输入一个整型数字,写一个函数,返回整型数字对应的字符串形式.如: 输入:345 输出:"345" 这个问题第一思路应该是:对整型数字每次求最高位数字,如3,将其转换为对应字符 '3' ,然后将此整型值取下面的数,直到整型值为0,输出字

1.路径最好不要是自己拼写的路径/mnt/shell/emulated/0/wifidog.conf 最好是通过方法获取的路径,不然可能导致命令无效  (挂载点的原因) public static final String SDCARD_ROOT=Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath(); public static final String AAA_PATH=SDCARD_ROOT+"/wifidog.conf&qu

最近在做android项目的时候,需要执行命令行命令,之前在网上找的不仅杂乱而且错误多,于是自己写了一份. 话不多说,直接上代码 import android.util.Log; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataOutputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concu

     一直以来的自我感觉:自己是个记性偏弱的人.反正从小读书就喜欢做笔记(可自己的字写得巨丑无比,尼玛不科学呀),抄书这事儿真的就常发生俺的身上. 因为那时经常要背诵课文之类,反正为了怕自己忘记,所以一边抄书一边背书.延伸到现在就变成做读书笔记,把书中喜欢的段落和句子都记录下来,偶尔穿插自己的感受,所以读书小记是我的最爱,不过只有好书才值得这么做(遇到一本好书本身就是件幸福的事情,且读且珍惜).      PS:我会告诉你其实笔记在某些关键时刻就变身为“小超”木 :)        在未婚之

Can 't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock '(2) "; 是你的mysql.sock 文件不存在了, 可能是被你不小心删除了, 连接localhost通常通过一个Unix域套接字文件进行,一般是/tmp/mysql.sock.如果套接字文件被删除了,本地客户就不能连接.这可能发生在你的系统运行一个cron任务删除了/tmp下的临时文件. 如果你因为丢失套接字文件而不能连接,你可以简

0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 AVL树简介 AVL树的名字来源于它的发明作者G.M. Adelson-Velsk

1     问题描述 LDA由Blei, David M..Ng, Andrew Y..Jordan于2003年提出,是一种主题模型,它可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出,从而通过分析一些文档抽取出它们的主题(分布)出来后,便可以根据主题(分布)进行主题聚类或文本分类.此外,一篇文档可以包含多个主题,文档中每一个词都由其中的一个主题生成. 人类是怎么生成文档的呢?LDA的这三位作者在原始论文中给了一个简单的例子.比如假设事先给定了这几个主题:Arts.Budgets.Childre

广义线性混合模型是目前线性模型范畴内最为完备的模型框架,它是广义线性模型的进一步延伸,进一步突破适用条件,因变量既 可以非正态,也可以非独立,由于其最为复杂,因此SPSS对其输出结果采用模型格式,而不是传统的表格形式,下面我们来看一个 例子 我们还是使用一般线性混合模型的数据来进行拟合 分析—混合模型—广义线性

<bean class="org.apache.tomcat.jdbc.pool.PoolProperties"> <property name="url" value="${jdbcUrl}"/> <!--数据库驱动--> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <

昨天看Q3的代码,看到有个_INTSAIZEOF的宏,着实晕了一阵.一番google后,终于明白,这个宏的作用是求出变量占用内存空间的大小,先看看_INTSAIZEOF的定义吧: #define _INTSIZEOF(n) ( (sizeof(n) + sizeof(int) - 1) & ~(sizeof(int) - 1) ) (ANSI C标准下,_INTSAIZEOF宏定义在stdarg.h中,Q3中定义在bg_lib.h中:bg_lib.h -- standard C library

在开发中,我们都会频繁的使用String类,掌握String的实现和常用方法是必不可少的,当然,我们还需要了解它的内部实现. 一. String的实现 在Java中,采用了一个char数组实现String类型,这个char数组被定义为final类型,这就意味着一旦一个String被创建,那么它就是不可变的.除此之外,还定义了一个int类型的hash,用来保存该String的hash值. /** The value is used for character storage. */ private