在C#中使用OpenCV(使用GOCW) 1.什么是GOCW       为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题,我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法GreenOpenCsharpWrapper(GOCW).通过这种方法,能够分离界面和算法业务,高效率完成算法调用,而且非常方便进行算法维护.应该说是我在多年项目实践中不断总结提炼出来的一点东西.        GOCW的发布地址为:https://gitee.com/jsxyhelu2020/gocw 2.GOCW有什么特点

请尊重分享成果,转载请注明出处,本文来自Coder包子哥,原文链接:http://blog.csdn.net/zxccxzzxz/article/details/55230272 Android实现录屏直播(一)ScreenRecorder的简单分析 Android实现录屏直播(二)需求才是硬道理之产品功能调研 看到有网友在后台私信和询问录屏这部分推流相关的问题,感觉这篇博客早该写完了.事实上除了繁忙的工作加上春节假期一下子拖了近一个月之久.近期更新了Demo,加入了视频帧推流,需要的朋友可以看

convert Matlab matrix to OpenCV Mat. Support CV_32FC3 only currently. The Code int matlab2opencv(cv::Mat &img, const mxArray *&mat){ mwSize num_dims = mxGetNumberOfDimensions(mat); const mwSize *dims = mxGetDimensions(mat); //for (int i = 0; i <

OpenCV Mat数据类型及位数总结(转载) 前言 opencv中很多数据结构为了达到內存使用的最优化,通常都会用它最小上限的空间来分配变量,有的数据结构也会因为图像文件格式的关系而给予适当的变量,因此需要知道它们声明的空间大小来配置适当的变量.一 般标准的图片,为RGB格式它们的大小为8bits格式,范围为0~255,对一个int空间的类型来说实在是太小,整整浪费了24bits的空间,假设有个640*480的BMP文件空间存储內存,那整整浪费了640*480*3*(32-8)bits的內存空

FFMPEG推流到RTMP服务器命令 - weixin_37897683的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/weixin_37897683/article/details/81225228 FFMPEG推流到RTMP服务器命令 1.将文件当作源推送到RTMP服务器 ffmpeg -re -i localFile.mp4 -c copy -f flv rtmp://server/live/streamName 参数解释-r 以本地帧频读数据,主要用于模拟捕获设备.

OpenCV Mat数据类型指针ptr的使用 cv::Mat image = cv::Mat(400, 600, CV_8UC1); //宽400,长600 uchar * data00 = image.ptr<uchar>(0); uchar * data10 = image.ptr<uchar>(1); uchar * data01 = image.ptr<uchar>(0)[1]; 解释: 定义了一个Mat变量image. data00是指向image第一行第一个

—— 2017-2-12 更新RTMP 协议整理了一下,包括rtmp 消息类型,rtmp 如何分块,rtmp分块例子. 用脑图整理了一下,使用Xmind 打开,URL: https://github.com/gezhaoyou/RtmpMindmap rtmp 消息类型 Paste_Image.png rtmp 消息分块 Paste_Image.png 总体介绍 前一段时间写过一篇文章: iOS直播视频数据采集.硬编码保存h264文件,比较详细的记录了在做iOS端进行视频数据采集和编码的过程,下

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/51029382 应一个朋友的要求,整理总结一下,Qt中的图像类QImage与OpenCV库中Mat的转换方法,测试工程已发布在GitHub:yhlleo/QImage2Mat 编译环境: VS2010 CMake (version >= 2.8.3) Qt (version 4.8.6) 运行结果如图: 一共有四个测试函数及其对应的转换结

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/61d55ab4/,欢迎阅读! opencv mat for loop Series Part 1: compile opencv on ubuntu 16.04 Part 2: compile opencv with CUDA support on windows 10 Part 3: opencv mat for loop Part 4: speed up opencv image processing with openm

悄摸直播 -- JavaCV实现本机摄像头画面远程直播 推流器 一.功能说明 获取pc端的摄像头流数据 + 展示直播效果 + 推流到rtmp服务器 二.代码实现 /** * 推流器 * @param devicePath 摄像头的地址.可以是摄像头rtsp地址,也可以是设备号码,本机摄像头是0 * @param outputPath 接收路径 * @param v_rs 帧率 * @throws Exception * @throws org.bytedeco.javacv.FrameRecor

我使用的是海康DS-2CD852MF-E, 200万,网络摄像机,已经比较老了,不过SDK在海康官网下载的,开发流程都差不多. 海康摄像机回调解码后的视频数据格式为YV12,顺便说一下YV12的数据格式   YYYY  V U.   我这个是720P,即1280 * 720分辨率. 那么Y分量的数量为 1280 * 720 = 921600 字节, V = U 数量为Y的1/4, 即921600 / 4 =   230400字节,所以一帧720P的YV12数据量为1382400字节,与断点调试查

1. YUV420 -> Mat 可用于转换接受到的YUV视频源到OpenCV可以识别的数据 Mat myuv( Frame_Height + Frame_Height / 2, Frame_Width, CV_8UC1, (unsigned char *) YUV420_Image_Buffer); cvtColor(myuv, mgMat, CV_YUV420p2RGB); 2. Mat -> YUV420 可用于OpenCV处理完视频信号后返回 cvtColor(mgMat, myuv,

Author:: Maddock Date: 2015-03-23 16:33:49 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/adong76/article/details/40539357 参考 http://blog.csdn.net/ljbkiss/article/details/7381208 http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7161335#comments http://blog.csdn.net/g

参考博客: OpenCv中cv::Mat和IplImage,CvMat之间的转换 Mat - 基本图像容器 Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. 关于 Mat ,首先要知道的是你不必再手动地(1)为其开辟空间(2)在不需要时立即将空间释放.但手动地做还是可以的:大多数OpenCV函数仍会手动地为输出数据开辟空间.当传递一个已经存在的 Mat 

cout << mat 有错误的原因 You are using OpenCV built with VS10. The ostream operator << in the DLL is using the operator from VC 10 Runtime. While you are calling the ostream operator << from VC 11 Runtime. The DLLs are conflicting template T&a

1.一般的Mat定义方法:cv::Mat M(height,width,<Type>),例: cv::Mat M(480,640,CV_8UC3); 表示定义了一个480行640列的矩阵,矩阵的每个单元的由三个(C3:3 Channel)8位无符号整形(U Unsigned U8 8位)构成. 2.将已有数组赋给Mat矩阵的方法: cv::Mat M = cv::Mat(height,width,<Type>,data),例: ][] = {fc[], , cc[], , fc[]

Mat,cvMat和IplImage这三种类型都可以代表和显示图像,三者区别如下 Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化. 而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行了优化.IplImage类型与CvMat类型的关系类似于面向对象中的继承关系.实际上,CvMat之上还有一个更抽象的基类----CvArr,这在源代码中会常见.在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的.

Mat_类是对Mat类的一个包装,其定义如下: template<typename _Tp> class Mat_ : public Mat { public: //只定义了几个方法 //没有定义新的属性 }; 这是一个非常轻量级的包装,既然已经有 Mat 类,为何还要定义一个 Mat_类? 下面我们看这段代码: Mat M(, , CV_8UC1); ; i < M.rows; ++i) { uchar * p = M.ptr<uchar>(i); ; j < M.c

YUV图像用的比较多,而且YUV图像的格式众多(YUV格式可以参考YUV pixel formats),如何用OpenCV的Mat类型来存储YUV图像也是经常遇到的问题. 对于YUV444图像来说,就很简单.YUV的三个分量的采样方法一致,因此YUV三个分量的大小一致,可以用Mat的三个channel分别表示YUV即可.假设src是OpenCV默认的BGR三通道图像,和YUV444的转换如下,图像大小不变. // If src is CV_8UC3, dest is CV_8UC3 cvtCol

为了提升自己对Opencv中Mat数据类型的熟悉和掌握程度,自己尝试着写了一下Laplace图像锐化函数,一路坎坷,踩坑不断.现将代码分享如下: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //Laplace滤波锐化图像 void myLaplace(Mat Src, Mat Tem, Mat Dst) { int SrcH = Src.rows

主要记录的就是对Mat裁剪后,新Mat指向的内存和原来的Mat共用. OpenCV入门教程(3)-Mat类之选取图像局部区域