这个备份器放在项目目录下面,每次使用就双击一下,因为便捷性,就不采用xml等等储存信息,全部在面板内做,这样可以保证一个exe就运行了. 我发现运行起来还蛮快的,唯一没有实现的是ping通的电脑如果出现空密码登陆,没有登陆过,还是会有问题...要保证先连接过那台电脑 如果可以写个大的,例如直接把局域网给弄通了就好了0.0 代码仅供参照.. using System; using System.Diagnostics; using System.IO; using System.Text; usi

发现学校公共wifi的ip段是10.1.0-255.0-255段的,还是之前的思路批量ping一波. 其实可以使用nmap的.但是脚本写都写了.是吧.你懂的. #!/usr/bin/env python #encoding:utf-8 from threading import Thread import subprocess from Queue import Queue num_threads=10 ips = [] for a in range(256): for b in range(2

python 多线程 ping 多线程操作可按如下例子实现 #!/usr/bin/env python #encoding: utf8 import subprocess from threading import Thread from Queue import Queue def ping(i,queue): while True: ip=queue.get() #print 'Thread %s pinging %s' %(i,ip) ret=subprocess.call('ping -

python多线程与多进程 多线程: 案例:扫描给定网络中存活的主机(通过ping来测试,有响应则说明主机存活) 普通版本: #扫描给定网络中存活的主机(通过ping来测试,有响应则说明主机存活)import sys import subprocess import time def ping(net,start=100,end=200,n=2,w=5): for i in range(start,end+1): ip=net+"."+str(i) command="ping

需要ping一个网段所有机器的在线情况,shell脚步运行时间太长,用python写个多线程ping吧,代码如下: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 ''' Created on 2015-8-4 @author: Administrator ''' import threading,subprocess from time import ctime,sleep,time import Queue queue=Queue.Queue() class ThreadUr

Imports System.IOImports System.ThreadingImports System.Diagnostics Public Class Form1 Dim A(254) As String Function ping(ByVal IP As Integer) As String Dim IPAddress As String IPAddress = "10.0.2." & IP If My.Computer.Network.Ping(IPAddress

代码: # coding=utf-8 import subprocess from Queue import Queue import threading class Pinger(object): def __init__(self, ip_list, thread_num=2): self._ip_list = ip_list self._thread_num = thread_num self._queue = Queue(len(ip_list)) def ping(self, thre

nbping 简介 nbping是为解决局域网大批量IP实例或主机探活,采用go协程并发处理,可以自定义并发的协程数量和输出结果.效率远高于现有的批量ping工具. nbping具备如下特性 - 支持结果导出到文件 - 支持高并发,默认开启20个协程进行处理 - 支持指定文件批量读取探活IP 部署方式 nbping可以部署在本地和云平台上,支持windows.linux系统: - 在linux系统中部署 git clone https://github.com/feiyu563/nbping.g

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import subprocess import logging import datetime import time import threading try: # Python3 from queue import Queue except ImportError: # Python2 from Queue import Queue def set_logging_format(): logging.

“线程同步”的含义   当一个进程启动了多个线程时,如果需要控制这些线程的推进顺序(比如A线程必须等待B和C线程执行完毕之后才能继续执行),则称这些线程需要进行“线程同步(thread synchronization)”. 线程同步的道理虽然简单,但却是给多线程开发带来复杂性的根源之一.当线程同步不好时,有可能会出现一种特殊的情形——死锁(Dead Lock). “死锁”的含义   死锁表示系统进入了一个僵化状态,所有线程都没有执行完毕,但却谁也没法继续执行.究其根源,是因为“进程推进顺序不当”

此文根据[QCON高可用架构群]分享内容,由群内[编辑组]志愿整理,转发请注明出处. 苏东旭,Ping CAP CTO,Codis作者 开源项目Codis的co-author黄东旭,之前在豌豆荚从事infrastructure相关的工作.现在在创业公司PingCAP. 本次分享的内容主要包括五个大部分: Redis.RedisCluster和Codis; 我们更爱一致性; Codis在生产环境中的使用的经验和坑们; 对于分布式数据库和分布式架构的一些看法; Q & A环节.   大家好,我是开源

HTML5 中工作线程(Web Worker)简介 至 2008 年 W3C 制定出第一个 HTML5 草案开始,HTML5 承载了越来越多崭新的特性和功能.它不但强化了 Web 系统或网页的表现性能,而且还增加了对本地数据库等 Web 应用功能的支持.其中,最重要的一个便是对多线程的支持.在 HTML5 中提出了工作线程(Web Worker)的概念,并且规范出 Web Worker 的三大主要特征:能够长时间运行(响应),理想的启动性能以及理想的内存消耗.Web Worker 允许开发人员编

大概有4种方法: Dispatcher.异步委托.手动多线程.BackgroundWorker,另外还有一个DispatcherTimer,是定时器. 其中Dispatcher与DispatcherTimer相同,是利用在主线程进行任务优先级的排列来模拟多线程,因此其中实质是单线程 ,所以大负荷的运算不宜用它们.在异步调用的时候,使用Dispatcher.Invoke(addItem, image); BackgroundWorker会到线程池去抓一个线程作为工作线程,完成工作后切换回 UI 线

项目中需要搜索同一WIFI局域网中的设备并进行通信,暂时想到的办法是得到局域网网段的地址,因为同一局域网中的IP地址前三位是相同的,而第四位的范围从0~250,所以对第四位进行遍历搜索,能ping通的IP加入在线列表,再用IP进行通信.由于遍历过程非常耗时,需要开启多线程去PING.开销不能太大,最多开启30个线程. 需要在Android中使用LInux底层的命令: 如执行Ping命令 格式为  ping -c 1 -w 5 其中参数-c 1是指ping的次数为1次,-w是指执行的最后期限,单位

转:http://www.cnblogs.com/hicjiajia/archive/2011/02/03/1948955.html Qt线程类 Qt 包含下面一些线程相关的类:QThread 提供了开始一个新线程的方法QThreadStorage 提供逐线程数据存储QMutex  提供相互排斥的锁,或互斥量QMutexLocker 是一个便利类,它可以自动对QMutex加锁与解锁QReadWriterLock 提供了一个可以同时读操作的锁QReadLocker与QWriteLocker 是便利

Qt线程类 Qt 包含下面一些线程相关的类:QThread 提供了开始一个新线程的方法QThreadStorage 提供逐线程数据存储QMutex  提供相互排斥的锁,或互斥量QMutexLocker 是一个便利类,它可以自动对QMutex加锁与解锁QReadWriterLock 提供了一个可以同时读操作的锁QReadLocker与QWriteLocker 是便利类,它自动对QReadWriteLock加锁与解锁QSemaphore 提供了一个整型信号量,是互斥量的泛化QWaitConditio

shell 中用管道模拟多线程 这里以两个例子来对比多线程和单进程 单线程的例子 # config.txt在这个例子和多线程的例子中都会用到 [root@ns_10.2.1.242 test]$ cat config.txt 1 2 3 4 1 2 3 4 # 下面的代码,是从config.txt中读取配置,然后sleep一定时间,然后打印sleep 的时间长度, # 注意 while从文本读取数据,是逐行读取的 [root@ns_10.2.1.242 test]$ cat while.sh w

There is no doubt that JavaScript是没有多线程之说的,他只能一件事一件事的做,做完一件事再做下一件事,假如你的js要花一段比较长的时间做一件事的话,那么浏览器将会卡顿一段时间,不对用户的操作产生响应,这可咋办呢?谢天谢地,HTML5为我们提供了实现多线程的机制,这么好的东西,想必你早就再用了,不过没关系啊,咱们一块儿复习一下咯! 一.Worker类 1.方法介绍 (1)构造函数 new Worker(arg)  :参数表示你的线程要执行的代码所在的js文件,例如'

深入 HTML5 Web Worker 应用实践:多线程编程 HTML5 中工作线程(Web Worker)简介 至 2008 年 W3C 制定出第一个 HTML5 草案开始,HTML5 承载了越来越多崭新的特性和功能.它不但强化了 Web 系统或网页的表现性能,而且还增加了对本地数据库等 Web 应用功能的支持.其中,最重要的一个便是对多线程的支持.在 HTML5 中提出了工作线程(Web Worker)的概念,并且规范出 Web Worker 的三大主要特征:能够长时间运行(响应),理想的启

最近接到一个需求,需求背景是这样的:目前Windows平台下本身都有tracert和ping的实现,而且可以直接在cmd下使用. 需求中有两个要求: 1. Windows平台中的tracert执行速度太慢,一次tracert可能要花十几分钟.所以,需要一个快速的tracert实现. 2.将tracert和ping结合起来:tracert出来的节点,需要ping一下,看看当前节点的连通性. 接到这个需求后,开始的时候有点无从下手,只能先从研究tracert的原理出发,搞清楚原理后才能去提升速率.