SQLite插入数据效率最快的方式就是:开启事务  +   insert语句  +  关闭事务(提交) 利用事务的互斥性,如果在批量的插入操作前显式地开启一次事务,在插入操作结束后,提交事务,那么所有的操作将只执行一次事务,大大地提高IO效率 开启事务和提交事务时缺省的,如果不显式写出来,将在每次insert语句前开启事务,insert语句后提交,如果执行insert语句1000万次,那么将自动开启并提交1000万次!!! 可以尝试,去掉下面代码中两行红色代码,速度将显著下降!!! using

select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 事务并发性理解 事务并发性,粗略的理解就是单位时间内能够执行的事务数量,常见的单位是 TPS( transactions per second). 那在数据量和业务操作量一定的情况下,常见的提高事务并发性主要考虑的有哪几点呢? 1.提高服务器的处理能力,让事务的处理时间变短. 这样不仅加快了这个事务的执行时间,也降低了其他等待该事务执行的事务执行时间. 2.尽量将事务涉及到的 sql 操作语句控制在合理范

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

当一个系统访问量上来的时候,不只是数据库性能瓶颈问题了,数据库数据安全也会浮现,这时候合理使用数据库锁机制就显得异常重要了. 原文:http://www.jianshu.com/p/163c96983ca9 (一)MySQL优化笔记(一)--库与表基本操作以及数据增删改 (二)MySQL优化笔记(二)--查找优化(1)(非索引设计) (三)MySQL优化笔记(二)--查找优化(2)(外连接.多表联合查询以及查询注意点) (四)MySQL优化笔记(三)--索引的使用.原理和设计优化 (五)MySQ

本文实例讲述了C# SQLite事务操作方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在 C#中执行Sqlite数据库事务有两种方式:SQL代码和C#代码 1. SQL代码: BEGIN… COMMIT /ROLLBACK 复制代码 2. C#代码: using (SQLiteConnection conn = SqliteHelper.GetSQLiteConnection()) { DbTransaction trans = conn.BeginTransaction(); try { //Sql

FMDB使用SQLite事务Save Point   在SQLite中,事务提供了批量处理,批量撤销的功能.当批量操作中有一步无法完成操作,就会把执行过的语句都撤销,恢复到撤销前的状态.但是由于SQLite不支持事务嵌套,所以用户不能直接完成复杂的事务.不过,SQLite提供了保存点Save Point机制.用户可以在事务中添加保存点,然后根据情况,回滚到指定的保存点,并可以重新执行保存点之后的代码.这样,通过保存点机制,可以变相实现事务嵌套.   为了满足开发者需要,FMDB在FMDataba

本篇文章将用实例再现数据库访问中四类并发问题,希望能让初学者能对事务的并行性有进一步的理解. 首先,让我们先来了解一下并行问题以及事务隔离级别这两个概念.在数据库中,假设如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库,则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题.并发问题包括: 丢失或覆盖更新. 未确认的相关性(脏读). 不一致的分析(非重复读). 幻像读. 下面让我们稍花点时间来解释一下这四类问题:1.丢失更新当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,会发生丢失更新问题.每个事

1 什么是数据库的事务? 1.1 事务的典型场景 在项目里面,什么地方会开启事务,或者配置了事务?无论是在方法上加注解,还 是配置切面 <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"> <tx:attributes> <tx:method name="save*" rollback-for="Throwable"

select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 事务并发性理解 事务并发性,粗略的理解就是单位时间内能够执行的事务数量,常见的单位是 TPS( transactions per second). 那在数据量和业务操作量一定的情况下,常见的提高事务并发性主要考虑的有哪几点呢? 1.提高服务器的处理能力,让事务的处理时间变短. 这样不仅加快了这个事务的执行时间,也降低了其他等待该事务执行的事务执行时间. 2.尽量将事务涉及到的 sql 操作语句控制在合理范

介绍弱隔离级别 为什么要有弱隔离级别 如果两个事务操作的是不同的数据, 即不存在数据依赖关系, 则它们可以安全地并行执行.但是当出现某个事务修改数据而另一个事务同时要读取该数据, 或者两个事务同时修改相同数据时, 就会出现并发问题. 在应用程序的开发中,我们通常会利用锁进行并发控制,确保临界区的资源不会出现多个线程同时进行读写的情况,这其实就对应了事务的最高隔离级别:可串行化.可串行化隔离意味着数据库保证事务的最终执行结果与串行 (即一次一个, 没有任何并发) 执行结果相同. 那么为什么应用程序

事务管理对数据库一致性是至关重要的.数据库实现ACID属性以确保一致性.SQLite依赖于本地文件锁和页日志来实现ACID属性.SQLite只支持扁平事务,并不支持事务嵌套和保存点能力. 1.1 事务类型 SQLite执行在一个事务中的每条语句,支持读事务和写事务.应用程序只能是在读或写事务中才能从数据库中读数据.应用程序只能在写事务中才能向数据库中写数据.应用程序不需要明确告诉SQLite去执行事务中的单个SQL语句,SQLite时自动这样做的,这是默认行为,这样的系统叫做自动提交模式.这些事

SQLite数据库是支持事务的,事务的特性可以保证让一系列的操作要么全部完成要么一个都不会完成. 一.调用SQLDatabase的beginTransaction()开起一个事务,当事务处理完成,调用setTransactionSuccessful()方法表示事务已经执行成功,最后调用endTransection()来结束事务. 二.Android 中标准的事务做法是在一个异常捕获代码块中执行数据库的操作,当所有的操作完成之后调用setTransactionSuccecessful()表示事务成

原文链接:http://www.orlion.ga/610/ 一.事务 SQLite支持事务,看一下Android如何使用事务:比如 Book表中的数据都已经很老了,现在准备全部废弃掉替换成新数据,可以先使用delete()方法将Book表中的数据删除, 然后再使用insert()方法将新的数据添加到表中.我们要保证的是,删除旧数据和添加新数据的操作必须一起完成,否则就还要继续保留原来的旧数据.                 Button replaceData = (Button) find

在 C#中执行Sqlite数据库事务有两种方式:Sql代码和C#代码 1.Sql代码: BEGIN… COMMIT /ROLLBACK 2.C#代码: using (SQLiteConnection conn = SqliteHelper.GetSQLiteConnection()) { DbTransaction trans = conn.BeginTransaction(); try { //Sql语句 trans.Commit();//提交事务 } catch (Exception e)

现象 以SQL/Helper为例,打开不同的SQL窗口,对同一个表格进行操作,如下所示. 窗口1:当执行更新任务.紧接着执行查询时获得一组查询结果.结果是对的. 窗口2:而在另外一个SQL查询窗口中执查询,却得到更新前的结果. 当关闭窗口1时,执行窗口2,发现出现正确的更新结果. 分析 初步分析是数据库的并发访问的问题.当在窗口1中执行更新操作,对数据表格的引用并未有消除,而是在数据库中产生了针对当前事务的副本结果.而窗口2所针对的查询还是旧的更新前的数据库原本.当关闭窗口1后,数据库中的表格被

SQLite什么都好,就怕“database is locked”这些年来想尽办法去规避它. 测试代码: static void Test2() { XCode.Setting.Current.TransactionDebug = true; XTrace.WriteLine(Role.Meta.Count + ""); XTrace.WriteLine(Log.Meta.Count + ""); Console.Clear(); Task.Run(() =>

在Hibernate中设置事务的隔离级别.<property name="hibernate.connection.isolation">2</property> 隔离级别代号.1:Read Uncommitted2: Read Committed4: Repeatable Read 8: Serializable 数据库系统锁的基本原理 为了避免各种并发问题,以保证数据的完整性和一致性,数据库系统采用锁来实现事务的隔离性. 锁的类型 -共享锁:用于读数据操作.

今天有个朋友测试 SQLite,然后得出的结论是:SQLite 效率太低,批量插入1000条记录,居然耗时 2 分钟!下面是他发给我的测试代码.我晕~~~~~~ using System.Data; using System.Data.Common; using System.Data.SQLite; // 创建数据库文件 File.Delete("test1.db3"); SQLiteConnection.CreateFile("test1.db3"); DbPr

目前在做一个OLTP的数据库系统,批量读写和随机读写并发,情况比较复杂.INNODB是我们的MYSQL引擎,他的主要特点是读操作可以不受阻塞,而修改操作会加锁.如何才能最高效的使用innodb是我们需要解决的问题.为此我研究了innodb的在线文档.文中不确切的地方敬请指正. INNODB的读数据总是一致的,如果在Session-1读的过程中,Session-2对数据进行修改,不管session-2是否提交,在session-1的事务中都会读到修改前的值.读操作保持一致性并不受阻塞的原因是多版本

多事务运行并发问题 在实际应用中,往往是一台(或多台)服务器向无数客户程序提供服务,当服务器查询数据库获取数据时,如果没有采用必要的隔离机制,可能会存在数据库事务的并发问题,下面是一些常见的并发问题分类: 1. 第一类丢失更新:撤销一个事务,其他事务已提交的更新数据覆盖 2. 第二类丢失更新:一个事务覆盖另一个事务已提交的更新数据 3. 脏读:一个事务读到另一个事务未提交的数据 4. 虚读:一个事物读到另一个已提交的新插入数据 5. 不可重复读:事务读到另一个事务已提交的更新数据 下面对这几类并

1.事务 1.1事务的定义 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作.定义事务边界有显式和隐式两种.显式事务的定义以BEGIN TRAN作为开始,以COMMIT TRAN提交事务,以ROLLBACK TRAN撤销事务.如果不显式定义事务的边界,SQL Server会默认把每个单独的语句作为一个事务.也就是说,SQL Server默认在执行完每个语句之后就自动提交事务.可以通过IMPLICIT_TRANSACTIONS会话选项来改变SQL Server处理隐式事务的方式. 1.2事务的属性 (1)