问题:C#/WPF 使用的Task线程程序缺依旧响应缓慢问题 摘要:相信很多做WPF的开发者在请求接口的时候会去采用开一个线程Task去请求接口.避免UI卡主等等.但有一个问题是但开的线程比较多的情况下程序会卡主一段小时间. 环境:WPF.Win7 四核. 了解Task的使用机制 先上一个环境图: 从图片可以看出机子是四核的Cpu.业务逻辑是从登录到主页的数据全部显示.根据产品的需求,业务的完全展示需要请求大概8个接口.一开始我采用的都是接口同步的情况去请求,然后由于同步导致UI卡顿的原因要求我

Spark比MR快的原因 1.Spark基于内存的计算 2.粗粒度资源调度 3.DAG有向无环图:可以根据宽窄依赖划分出可以并行计算的task 细粒度资源调度 MR是属于细粒度资源调度 优点:每个task运行的时候单独申请资源,资源被充分利用 缺点:task启动速度慢 粗粒度资源调度 Spark是属于粗粒度资源调度 优点:一次性将所有需要的资源都申请下来,task后续启动就不需要额外申请资源,启动速度非常快 缺点:会造成资源的浪费,因为只有当最后一个task运行完以后资源才会被释放 资源申请 1

本文由爱奇艺技术团队原创分享,原题<爱奇艺Android客户端启动优化与分析>. 1.引言 互联网领域里有个八秒定律,如果网页打开时间超过8秒,便会有超过70%的用户放弃等待,对Android APP而言,要求更加严格,如果系统无响应时间超过5秒,便会出现ANR,APP可能会被强制关闭,因此,启动时间作为一个重要的性能指标,关系着用户的第一体验. 爱奇艺安卓APP非常重视启动速度的优化,本文将从启动过程.启动时间测量.启动优化.以及后续监控等方面分享我们在启动优化方面积累的经验.   相关文章

Hadoop的MapReduce的Map Task和Reduce Task都是进程级别的:而Spark Task则是基于线程模型的. 多进程模型和多线程模型 所谓的多进程模型和多线程模型,指的是同一个节点上多个任务的运行模式.无论是MapReduce和Spark,整体上看都是多进程的:MapReduce应用程序是由多个独立的Task进程组成的:Spark应用程序的运行环境是由多个独立的Executor进程(每个应用程序使用一个Executor进程)构建的临时资源池构成的. 多进程模型便于细粒度控

当SQL Server Engine 接收到Session发出的Request时,SQL Server OS将Request和Task绑定,并为Task分配一个Workder.在TSQL Query执行时,SQL Server将Request和一个或多个Task绑定,如果以并行的方式执行Request,SQL Server根据Max DOP(Maximum Degree Of Parallelism) 配置选项创建新的Child Tasks:例如,如果Max DOP=8,那么将会存在 1个Mas

1 System.Threading.Tasks.Task简介 一个Task表示一个异步操作,Task的创建和执行是独立的. 只读属性: 返回值 名称 说明 object AsyncState 表示在创建任务时传递给该任务的状态数据 TaskCreationOptions CreationOptions 获取用于创建此任务的 TaskCreationOptions CurrentId 当前正在执行 Task 的 ID AggregateException Exception 获取导致 Aggre

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,上一篇分享文章制作是在windows上使用的nginx,一般正式发布的时候是在linux来配置nginx,我这里测试分享内容只是起引导作用:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 .

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,由标题就能看出此内容不是一篇分享文章能说完的,所以我打算分几篇分享文章来讲解,一步一步实现分布式架构:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 . 定时框架Task.MainForm提

最近开发的服务放到IIS上寄宿之后,遇到一些现象,比如刚部署之后,第一次启动很慢:程序放置一会儿,再次请求也会比较慢.比如第一个问题,可以解释为初次请求某一个服务的时候,需要把程序集加载到内存中可能比较慢,第二个问题有可能是IIS的线程回收机制导致放置若干长时间,空闲的进程被回收了,再次请求的话可能比较慢. 刚开始的时候没有太在意,但是随着系统的发布,这种初次请求,或者闲置若干时间后第一次请求的漫长等待使得App的体验很差,很多时候App加载好半天数据都没过来.如果前端没处理好,还会导致App的

Openstack Periodic Task 周期性任务在各个模块的manager.py(computer,scheduler,cell,network)中添加. 添加方法:在模块manager类实现中添加方法,并用装饰器periodic_task.periodic_task装饰. 实现机制 以ComputerManager类为例. 模块mananger类添加方法 在资源上报方法为例,装饰器指定该方法为周期性任务,并通过spacing参数指定任务执行间隔,不指定spacing参数则默认为60.

上一节分析了Job由JobClient提交到JobTracker的流程,利用RPC机制,JobTracker接收到Job ID和Job所在HDFS的目录,够早了JobInProgress对象,丢入队列,另一个线程从队列中取出JobInProgress对象,并丢入线程池中执行,执行JobInProgress的initJob方法,我们逐步分析. public void initJob(JobInProgress job) { if (null == job) { LOG.info("Init on

今天做一个项目的的时候需要用到定时器功能.具体需求是: 每个月一号触发一次某个类中的方法去拉取别人的接口获取上一个月份车险过期的用户.如若转载请附上原文链接:http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5956507.html 因为之前没有接触过, 所以这里就要百度一通了. 当然可以实现的方式很多, 但是因为我们的项目集成的有Spring, 所以还是使用Spring的方式去完成定时器的功能.Java中可使用定时器分类: Java自带的java.util.Timer类,这

入住博客园4年多了,一直都是看别人的博客,学习别人的知识,为各个默默无私贡献自己技术总结的朋友们顶一个:这几天突然觉得是时候加入该队列中,贡献出自己微弱的力量,努力做到每个月有不同学习总结,知识学习的分享文章.以下要分享的是花了两天时间编写+测试的windows下C#定时管理器框架-Task.MainForm.目的: 随着这五年在几个公司做不同职位的.net研发者,发现各个公司都或多或少会对接一些第三方合作的接口或者数据抓取功能,都是那种各个服务直接没有关联性功能,开发人员也可能不是一个人,使得

这次要分享的是C#Task任务的几个列子,感觉最实用的是封装的分页任务执行方法,这个方法步奏也是目前在我工作中执行多任务常用的,不知道各位也有这用的情况,那么开始吧. 1.顺序任务执行 //顺序任务执行 Task.Factory.StartNew<); ; }). //等待5s以后才会依次输出2,3 ContinueWith((task) => { Stopwatch wt = new Stopwatch(); wt.Start(); Thread.Sleep( * ); wt.Stop();

标题的名称定义不知道是否准确,不过我想表达的意思就是使用Task特性来同时请求多个不同的接口,然后合并数据:我想这种场景的开发对于对接过其他公司接口的人不会陌生,本人也是列属于之内,更多的是使用最原始的异步委托的方法去处理,今天抽空写了一个使用4.5新特性Task来处理这种场景:各位看客有什么疑问或者好的建议及分享请博客通知,谢谢. A.项目结构图 B.namespace Pm.V.PM_BLL下面的BaseClass定义如下: public abstract class BaseClass {

本随笔续接:.NET 实现并行的几种方式(四) 前篇随笔已经介绍了几种可以实现并发的方式,其中异步方法.是最简便的方式.而 异步方式是基于 Task 和 async修饰符和await运算符实现的. 换句话说:如果我们有了Task.就有了异步方法. 在随笔:.NET 实现并行的几种方式(二) 中,已经简单的介绍了 Task.Run(); 利用Task.Run();我们可以很轻松的将同步代码封装成Task. 如果我们想封装异步代码呢?比如 : APM 和 EAP..NET已经为我们提前准备好了工具:

代码: private void button5_Click(object sender, EventArgs e) { ; Task.Factory.StartNew(() => { MessageBox.Show("测试StartNew:无参数"); }); Task.Factory.StartNew(a => { MessageBox.Show("测试StartNew:参数值" + (int)a); }, val); }

运行时出现 Error:Execution failed for task ':app:clean'. 错误,Builld->Clean Project即可.

博客 Stephen Toub From MicroSoft Crop. Stephen Cleary Parallelism in .NET   文章 It's All About the SynchronizationContext How would I run an async Task<T> method synchronously? Should I expose synchronous wrappers for asynchronous methods?

前两天刚感受了下泛型接口的in和out,昨天就开始感受神奇的异步方法Async/await,当然顺路也看了眼多线程那几个.其实多线程异步相关的类单个用法和理解都不算困难,但是异步方法Async/await这东西和Task搅到了一起就有点花花肠子.要单说用法其实也好理解,也有不少文章写了.看过上一篇的同学知道,不弄清楚来龙去脉,这世界总感觉不够高清.异步方法究竟怎么个异步法,为什这样设计,有什么意义?昨天想到今天,感觉终于算是讲得通了,一点愚见记下来分享给大家. 先不着急直奔主题,看看多线程那一家

经典的异步编程模型(IAsyncResult) 最新的异步编程模型(async 和 await) 将 IAsyncInfo 转换成 Task 将 Task 转换成 IAsyncInfo 示例1.使用经典的异步编程模型(IAsyncResult)实现一个支持异步操作的类Thread/Async/ClassicAsync.cs /* * 使用经典的异步编程模型(IAsyncResult)实现一个支持异步操作的类 */ using System; using System.Collections.Ge