首先Startup public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddControllers(); // For redis // install-package Microsoft.Extensions.Caching.Redis services.AddDistributedRedisCache(options => { options.InstanceName = Configuration.G

一.课程介绍 明人不说暗话,跟着阿笨一起玩WebApi!开发提供数据的WebApi服务,最重要的是数据的安全性.那么对于我们来说,如何确保数据的安全将会是需要思考的问题.在ASP.NET WebService服务中可以通过SoapHead验证机制来实现,那么在ASP.NET Core WebApi中我们应该如何保证我们的接口安全呢?  近年来RESTful API开始风靡,使用HTTP header来传递认证令牌似乎变得理所应当,而单页应用(SPA).前后端分离架构似乎正在促成越来越多的WEB应

初步看了下CacheCow与OutputCache,感觉还是CacheOutput比较符合自己的要求,使用也很简单 PM>Install-Package Strathweb.CacheOutput.WebApi2 基础使用 CacheOutput特性 [Route("get")] [CacheOutput(ClientTimeSpan = , ServerTimeSpan = )] public IEnumerable<string> Get() { return n

上一篇文章我们主要讲解了一些webApi和redis缓存操作,这篇文章我们主要说一些MVC相关的知识(过滤器和错误处理),及采用ajax调用webApi服务. 本篇例子采用的开发环境为:VS2010(sp1).MVC4,所有的数据都是与webApi服务进行交互. 1.先来一张项目结构图 LoginAttribute.cs为我们定义的Action过滤器,主要检测是否登陆.因为我们要测试sessioin共享,就做了一个登陆界面,存储用户名. BaseController.cs 公共控制器,主要重写O

这几天生病了,也没有心情写博客,北京医院真心伤不起呀,钱不少花,病没治好,还增加了新病,哎不说了,周末还得去大医院检查一下,趁女盆友还没有回来,把前几天写的东西总结一下.本文也会接触一点webApi的东东,自己最近也一直在看,算是入门了吧.本文用到的知识点有MVC4.knockout.js.EntityFramework.WebApi.Redis缓存及基于Redis缓存的Session共享,都是很基础的操作,MVC我会介绍过滤器及错误捕捉,EntityFramework增删改数据,WebApi做

一.课程介绍 本次分享课程属于<C#高级编程实战技能开发宝典课程系列>中的一部分,阿笨后续会计划将实际项目中的一些比较实用的关于C#高级编程的技巧分享出来给大家进行学习,不断的收集.整理和完善此系列课程! 1.1.本高级系列课程适合人群如下: 1.有一定的NET开发基础并对ASP.NET WebApi.Redis.技术有一定了解和认识. 2.喜欢阿笨的干货分享课程的童鞋们. 1.2.一句话总结今天我们要解决的问题? 我们如何实现系统限制一个账号同一时刻只能一个用户账号登录使用(不能同时登录),

初步看了下CacheCow与OutputCache,感觉还是CacheOutput比较符合自己的要求,使用也很简单 PM>Install-Package Strathweb.CacheOutput.WebApi2 基础使用 CacheOutput特性 [Route("get")] [CacheOutput(ClientTimeSpan = , ServerTimeSpan = )] public IEnumerable<string> Get() { return n

我们在上一遍文档中已经完成了Shiro验证功能.(http://www.cnblogs.com/nbfujx/p/7773789.html),在此基础上我们将完成分布式Session共享功能. Redis的使用 Maven Plugin添加Redis相关jar包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis

Knockout简单用法 在最近做的一个项目中,页面数据全部通过js ajax调用webapi接口获取,也就是说页面的数据全部使用javascript脚本填充,这就想到了使用一个MVVM模式的js框架来做这件事,在该项目中选择了Knockout.js.下面简单介绍一下Knockout的基本用法,作为备忘. 1 Knockout简介 Knockout是一个轻量级的UI类库,通过应用MVVM模式使JavaScript前端UI简单化. Knockout是一个以数据模型(data model)为基础的能

MVC3.0+knockout.js+Ajax 实现简单的增删改查 自从到北京入职以来就再也没有接触MVC,很多都已经淡忘了,最近一直在看knockout.js 和webAPI,本来打算采用MVC+knockout.js+webAPI来实现这个小DEMO的,无奈公司用的开发环境是VS2010只安装了MVC3.0.那就先练习一下MVC和knockout吧.博客园里有很多这样的文章,但是觉得还是要自己亲自动手写一下. 本文不讲解knockout.js和webAPI ,不了解的同学可以百度一下.下一篇

前言   第一篇没有选择记录与技术相关的文档,是考虑到有必要给查阅这篇文档的伙伴们“自我介绍”一下,大佬们看了求带或指导,我很愿意学习,初学者们看了千万不要重复走我之前的“学习之路”:我老家贵州,再过几个月就到而立的年龄了(算是老码农了吧),毕业后一直在郑州工作,从刚毕业坚信要搞C++的我,现在在搞C#(项目转变原因),后续的技术记录都会围绕这块的知识,以下简单回顾我这个5年多工作经验的码农经历:   大学时代   2009年的开学季,初离家乡,在父亲的陪同之下(送我到学校就回家了),开始了我的

项目背景 此项目是在已有项目基础上,开发的一套相对独立的系统.项目总体分为三部分,前端.中间应用服务.流媒体服务.前端技术选型为vue+elementui,中间应用服务为.net core webapi+mysql+redis,流媒体服务为第三方成熟应用.在项目开发完毕之后,起初部署方式为在虚机上统一部署,倒也方便直观.但是对个人而言,一直关注着docker,但是一直没有应用到生产环境,于是就借此机会更新下部署模式,采用docker.关于docker的简介就不必多说了,网上的介绍很多,但是想要详

NET架构师的基本职责1 职责 对本公司大健康平台提出技术研究及可行性报告; 结合需求设计高扩展性.高性能.安全.稳定.可靠的技术系统; 可以通过配置实现业务需求的变化,跟踪并研究***并应用于产品; 指导开发工程师的编码工作,解决各类技术疑难问题; 提升团队整体技术水平,形成良好的研发氛围. 任职要求: 计算机相关专业,6年以上.NET开发经验,3年以上架构设计经验; 熟练使用C# 6.0.ASP.NET Core.EF Core.DDD.Redis.RabbitMQ.ElasticSearc

目录 1       大概思路... 1 2       Nginx集群之基于Redis的WebApi身份验证... 1 3       Redis数据库... 2 4       Visualbox虚拟机ubuntu下的redis部署... 3 5       编写.NET WebApi的OnAuthorization身份验证... 6 6       编写.NET WebApi的ActionFilterAttribute令牌验证... 8 7       编写.NET WebApi的服务端.

目录 前言 Redis 使用 RedisUtil 测试 小结 @ 前言 中秋过完不知不觉都已经快两周没动这个工程了,最近业务需要总算开始搞后台云服务了,果断直接net core搞起,在做的中间遇到了不少问题,这个后续会一点点列出来包括解决方法,今天就先把之前挖的坑填一个. Redis 之前在缓存那篇提到过,Cookie,Session,Cache这几个不同的缓存方式,Cookie是存在客户端浏览器的,Session实质上也是客户端的存储,至于Cache是服务端的,但是如果是分布式的话,这几个方式

#前言 我可能有三年没怎么碰C#了,目前的工作是在全职搞前端,最近有时间抽空看了一下Asp.net Core,Core版本号都到了5.0了,也越来越好用了,下面将记录一下这几天以来使用Asp.Net Core WebApi+Dapper+Mysql+Redis+Docker的一次开发过程. ## 项目结构 最终项目结构如下,CodeUin.Dapper数据访问层,CodeUin.WebApi应用层,其中涉及到具体业务逻辑的我将直接写在Controllers中,不再做过多分层.CodeUin.He

分布式缓存是由多个应用服务器共享的缓存,通常作为访问它的应用服务器的外部服务进行维护. 分布式缓存可以提高 ASP.NET Core 应用的性能和可伸缩性,尤其是当应用由云服务或服务器场托管时. 与其他将缓存数据存储在单个应用服务器上的缓存方案相比,分布式缓存具有多个优势. 当分发缓存数据时,数据: 在多个服务器的请求之间保持一致(一致性). 在进行服务器重启和应用部署后仍然有效. 不使用本地内存. 实现方案采用 Redis 作为缓存的数据托管方案,接口使用微软官方的 IDistributedC

使用背景:在使用app或者pc网页时,可能由于网络原因,api接口可能被前端调用一个接口重复2次的情况,但是请求内容是一样的.这样在同一个短暂的时间内,就会有两个相同请求,而程序只希望处理第一个请求,第二个请求是重复的.比如创建订单,相同内容可能出现两次, 这样如果接口不处理,可能用户会创建2个订单. 分布式锁的接口幂等性实现 基于Redis实现分布式锁(前提是单台Redis),如果是多台Redis集群,可能有非同步的异常情况. 实现思路: 利用redis的setnx(key, value):“

一.前端客服代码 <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>LayIM测试</title> <link rel="stylesheet" href="./layui/css/layui.css" media="all"> <link rel="styl

前言 这几天小明又有烦恼了,系统上线一段时间后,系统性能出现了问题,马老板很生气,叫小明一定要解决这个问题.性能问题一般用什么来解决呢?小明第一时间想到了缓存. 什么是缓存 缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法. 缓存可以减少生成内容所需的工作,从而显著提高应用程序的性能和可伸缩性. 缓存最适用于不经常更改的数据. 通过缓存,可以比从原始数据源返回的数据的副本速度快得多. 使用内存缓存(MemoryCache) 首先,我们简单的创建一个控制器,实现一个简单方法,返回当前时间.我们可以看到