http://blog.csdn.net/muxiqingyang/article/details/6615199 Cache一致性协议之MESI 处理器上有一套完整的协议,来保证Cache一致性.比较经典的Cache一致性协议当属MESI协议,奔腾处理器有使用它,很多其他的处理器都是使用它的变种. 单核Cache中每个Cache line有2个标志:dirty和valid标志,它们很好的描述了Cache和Memory(内存)之间的数据关系(数据是否有效,数据是否被修改),而在多核处理器中,多个

原文链接:http://blog.csdn.net/muxiqingyang/article/details/6615199 Cache一致性协议之MESI 处理器上有一套完整的协议,来保证Cache一致性.比较经典的Cache一致性协议当属MESI协议,奔腾处理器有使用它,很多其他的处理器都是使用它的变种. 单核Cache中每个Cache line有2个标志:dirty和valid标志,它们很好的描述了Cache和Memory(内存)之间的数据关系(数据是否有效,数据是否被修改),而在多核处理

转自:https://blog.csdn.net/muxiqingyang/article/details/6615199 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/muxiqingyang/article/details/6615199 Cache一致性协议之MESI          处理器上有一套完整的协议,来保证Cache一致性.比较经典的Cache一致性协议当属MESI协

ARM Linux 内核 panic 之cache 一致性 ——Cortex-A9多核cache和TLB一致性广播 Cortex-A9的多喝CPU可以接收和执行一致性广播操作,当其使能并处于SMP模式时.本文以内核的panic为例,在给出内核panic后的真正原因后,讨论Cortex-A9多核的cache和TLB的一致性广播,实际使用中应该怎么设置. 1 多核启动android失败 内核版本:3.0.15           CPU:Freescale Imx6Q(Cortex-A9四核) 芯片

COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION In contemporary multiprocessor systems, it is customary to have one or two levels of cache associated with each processor. This organization is essential to achieve reason

计算机的存储系统采用Register,Cache,Memory和I/O的方式来构成存储系统,无疑是一个性能和经济性的妥协的产物.Cache和Memory机制是计算机硬件的基础内容,这里就不再啰嗦.下面重点说明Write-back,Write-through及write allocate这三种操作的区别. 一.CPU读Cache 1. Read through,即直接从内存中读取数据: 2. Read allocate,先把数据读取到Cache中,再从Cache中读数据. 二.CPU写Cache

Chrome disable cache & clear memory cache disable cache

一致性问题 一致性算法是用来解决一致性问题的,那么什么是一致性问题呢? 在分布式系统中,一致性问题(consensus problem)是指对于一组服务器,给定一组操作,我们需要一个协议使得最后它们的结果达成一致. 更详细的解释就是,当其中某个服务器收到客户端的一组指令时,它必须与其它服务器交流以保证所有的服务器都是以同样的顺序收到同样的指令,这样的话所有的 服务器会产生一致的结果,看起来就像是一台机器一样. 实际生产中一致性算法需要具备以下属性: safety:即不管怎样都不会返回错误的结果

概述 今天的笔记只是讲解一下MESI的概念和使用场景的介绍,MESI(Modified Exclusive Shared Or Invalid)也称为伊利诺斯协议,是一种广泛使用的支持协会策略的缓存一致性协议,这里的缓存一致性就是指CPU缓存的一致性.为了让读者明白其中的概念,我们先从CPU说起. CPU多核 现代的CPU比内存系统快很多,2006年的cpu可以在一纳秒之内执行10条指令,尤其是多CPU,CPU多核.我们先讲解一些基础概念: 多核CPU和多CPU的区别主要在于性能和成本.多核CP

前言 事情是这样的,一位读者看了我的一篇文章,不认同我文章里面的观点,于是有了下面的交流. 可能是我发的那个狗头的表情,让这位读者认为我不尊重他.于是,这位读者一气之下把我删掉了,在删好友之前,还叫我回家种田. 说实话,你说我菜我是承认的,但你要我回家种田,我不理解.为什么要回家种田呢?养猪不比种田赚钱吗? 我想了很久没有想明白,突然,我看到了这个新闻,瞬间明白了读者的用心良苦. 于是,我决定写下这篇文章,好好地分析一下读者提出的几个问题. 读者的观点 针对这位读者的几个观点: volatile

在目前主流的计算机中,cpu执行计算的主要流程如图所示: 数据加载的流程如下: 1.将程序和数据从硬盘加载到内存中 2.将程序和数据从内存加载到缓存中(目前多三级缓存,数据加载顺序:L3->L2->L1) 3.CPU将缓存中的数据加载到寄存器中,并进行运算 4.CPU会将数据刷新回缓存,并在一定的时间周期之后刷新回内存 缓存一致性协议发展背景现在的CPU基本都是多核CPU,服务器更是提供了多CPU的支持,而每个核心也都有自己独立的缓存,当多个核心同时操作多个线程对同一个数据进行更新时,如果核心

https://homes.cs.washington.edu/~bornholt/post/memory-models.html https://www.cs.cmu.edu/afs/cs/academic/class/15418-s12/www/lectures/14_relaxedReview.pdf https://content.riscv.org/wp-content/uploads/2018/05/14.25-15.00-RISCVMemoryModelTutorial.pdf h

COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION Hardware-based solutions are generally referred to as cache coherence protocols. These solutions provide dynamic recognition at run time of potential inconsistency conditi

原文地址:http://blogs.msdn.com/b/tess/archive/2006/08/11/695268.aspx "We use Page.Cache to store temporary data, but we have recently discovered that it causes high memory consumption. The bad thing is that the memory never goes down even though the cach

COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION Software cache coherence schemes attempt to avoid the need for additional hard-ware circuitry and logic by relying on the compiler and operating system to deal with the pr

PCI设备对可Cache的存储器空间进行DMA读写的操作的过程较为复杂,有关Cache一致性的话题可以独立成书.而不同的处理器系统使用的Cache Memory的层次结构和访问机制有较大的差异,这部分内容也是现代处理器系统设计的重中之重. 本节仅介绍在Cache Memory系统中与PCI设备进行DMA操作相关的,一些最为基础的概念.在多数处理器系统中,使用了以下概念描述Cache一致性的实现过程. 1 Cache一致性协议 多数SMP处理器系统使用了MESI协议处理多个处理器之间的Cache一

CPU缓存一致性协议MESI CPU高速缓存(Cache Memory) CPU为何要有高速缓存 CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展,然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU.这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵.然而CPU的高度运算需要高速的数据.为了解决这个问题,CPU厂商在CPU中内置了少量的高速缓存以解决I\O速度和CPU运算速度之间的不匹配问题. 在CPU访问存储设备时,无论是存取数据抑或存取指令,都趋于聚集在一片连续的区域中,这就被称为局部性原理. 时间局部性

一. 引子 在多线程环境中,经常会有一些计数操作,用来统计线上服务的一些qps.平均延时.error等.为了完成这些统计,可以实现一个多线程环境下的计数器类库,方便记录和查看用户程序中的各类数值.在实现这个计数器类库时,可以利用thread local存储来避免cache bouncing,从而提高效率.注意,这种实现方式的本质是把写时的竞争转移到了读:读得合并所有写过的线程中的数据,而不可避免地变慢了.当你读写都很频繁并得基于数值做一些逻辑判断时,你不应该用前述的实现方式.那么,cache b

CPU高速缓存(Cache Memory) CPU为何要有高速缓存 CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展,然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU.这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵.然而CPU的高度运算需要高速的数据.为了解决这个问题,CPU厂商在CPU中内置了少量的高速缓存以解决I\O速度和CPU运算速度之间的不匹配问题. 在CPU访问存储设备时,无论是存取数据抑或存取指令,都趋于聚集在一片连续的区域中,这就被称为局部性原理. 时间局部性(Temporal Local

一.CPU高速缓存简单介绍 CPU高速缓存机制的引入,主要是为了解决CPU越来越快的运行速度与相对较慢的主存访问速度的矛盾.CPU中的寄存器数量有限,在执行内存寻址指令时,经常需要从内存中读取指令所需的数据或是将寄存器中的数据写回内存.而CPU对内存的存取相对CPU自身的速度而言过于缓慢,在内存存取的过程中CPU只能等待,机器效率太低. 为此,设计者在CPU与内存之间引入了高速缓存.CPU中寄存器的存储容量小,访问速度极快:内存存储容量很大,但相对寄存器而言访问速度很慢.而高速缓存的存储大小和访