下图为direct mapped     set associative        fully associative图示 direct mapped,相当于set number为1 fully associative,相当于set number等于block number 下图为cache的基本结构 cache中包含set index(下标)用来选择cache中对应set set可能包含几个block tag就是用来选择对应的block 对于1个包含8个block的cache

本文首先详细介绍了oracle中buffer cache的概念以及所包含的内存结构.然后结合各个后台进程(包括DBWRn.CKPT.LGWR等)深入介绍了oracle对于buffer cache的管理机制,并详细解释了oracle为什么会采用现在的管理机制,是为了解决什么问题.比如为何会引入touch次数.为何会引入增量检查点等等.最后全面介绍了有关buffer cache监控以及调优的实用方法. 1. buffer cache的概念  用最简单的语言来描述oracle数据库的本质,其实就是能够

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6472c4cc0102duzr.html 处理器微架构访问Cache的方法与访问主存储器有类似之处.主存储器使用地址编码方式,微架构可以地址寻址方式访问这些存储器.Cache也使用了类似的地址编码方式,微架构也是使用这些地址操纵着各级Cache,可以将数据写入Cache,也可以从Cache中读出内容.只是这一切微架构针对Cache的操作并不是简单的地址访问操作.为简化起见,我们忽略各类Virtual Cache,讨论最基础的Cach

Cache的原理.设计及实现 前言 虽然CPU主频的提升会带动系统性能的改善,但系统性能的提高不仅仅取决于CPU,还与系统架构.指令结构.信息在各个部件之间的传送速度及存储部件的存取速度等因素有关,特别是与CPU/内存之间的存取速度有关. 若CPU工作速度较高,但内存存取速度相对较低,则造成CPU等待,降低处理速度,浪费CPU的能力. 如500MHz的PⅢ,一次指令执行时间为2ns,与其相配的内存(SDRAM)存取时间为10ns,比前者慢5倍,CPU和PC的性能怎么发挥出来? 如何减少CPU与内

DMA和cache一致性问题 Cache原理 CPU缓存(Cache Memory)是位于CPU与内存之间的临时存储器,它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多.缓存的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存 读写速度不匹配的矛盾,因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多,这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存.在缓存中的数据是内存中的 一小部分,但这一小部分是短时间内CPU即将访问的,当CPU调用大量数据时,就可避开内存直接从缓存中调用,从而加快读取速度. 只要Cache

[20190402]Library Cache mutex.txt 1.环境:SCOTT@book> @ ver1PORT_STRING                    VERSION        BANNER------------------------------ -------------- --------------------------------------------------------------------------------x86_64/Linux 2.

存储器是分层次的,离CPU越近的存储器,速度越快,每字节的成本越高,同时容量也因此越小.寄存器速度最快,离CPU最近,成本最高,所以个数容量有限,其次是高速缓存(缓存也是分级,有L1,L2等缓存),再次是主存(普通内存),再次是本地磁盘. 寄存器的速度最快,可以在一个时钟周期内访问,其次是高速缓存,可以在几个时钟周期内访问,普通内存可以在几十个或几百个时钟周期内访问. 存储器分级,利用的是局部性原理.我们可以以经典的阅读书籍为例.我在读的书,捧在手里(寄存器),我最近频繁阅读的书,放在书桌上(缓

https://yq.aliyun.com/articles/465504 Cache Line 伪共享发现与优化 作者:吴一昊,杨勇 1. 关于本文 本文基于 Joe Mario 的一篇博客 改编而成.Joe Mario 是 Redhat 公司的 Senior Principal Software Engineer,在系统的性能优化领域颇有建树,他也是本文描述的 perf c2c 工具的贡献者之一.这篇博客行文比较口语化,且假设读者对 CPU 多核架构,Cache Memory 层次结构,以及

cache是系统中的一块快速SRAM,价格高,但是访问速度快,可以减少CPU到main memory的latency. cache中的术语有: 1) Cache hits,表示可以在cache中,查找到相应地址的entry. 2) Cache Miss,表示在cache中,找不到相应地址的entry. 3) Snoop,cache不断监视transaction的地址线,来不间断的检查地址地址是否在cache中. 4) Snarf,从main memory中读出数据,同时更新cache中的旧值,称

前言 虽然CPU主频的提升会带动系统性能的改善,但系统性能的提高不仅仅取决于CPU,还与系统架构.指令结构.信息在各个部件之间的传送速度及存储部件的存取速度等因素有关,特别是与CPU/内存之间的存取速度有关. 若CPU工作速度较高,但内存存取速度相对较低,则造成CPU等待,降低处理速度,浪费CPU的能力. 如500MHz的PⅢ,一次指令执行时间为2ns,与其相配的内存(SDRAM)存取时间为10ns,比前者慢5倍,CPU和PC的性能怎么发挥出来? 如何减少CPU与内存之间的速度差异?有4种办法:

cache,高速缓存,其原始意义是指访问速度比一般随机存取内存(RAM)快的一种RAM,通常它不像系统主存那样使用DRAM技术,而使用昂贵但较快速的SRAM技术. 1.cache映射方式 cache中的数据就是物理内存中的数据的子集,那么对于物理内存的一个数据,根据cache中可以放置这个数据位置的多少,可以分为三种:①如果cache中只有一个位置可以容纳这个数据,则为直接映射的cache:②如果cache中有多个地方可以放置这个数据,它就是组相联的cache:③如果cache中的任何地方都可以

Java的虚拟机自身结构图: JVM内存结构主要包括两个子系统和两个组件.两个子系统分别是Classloader子系统和Executionengine(执行引擎)子系统:两个组件分别是Runtimedataarea(运行时数据区域)组件和Nativeinterface(本地接口)组件. Classloader子系统的作用: 根据给定的全限定名类名(如java.lang.Object)来装载class文件的内容到Runtimedataarea中的methodarea(方法区域).Java程序员可以

JVM的内存结构以及性能调优 发布时间: 2017-11-22 阅读数: 16675 JVM的内存结构以及性能调优1:JVM的结构主要包括三部分,堆,栈,非堆内存(方法区,驻留字符串)堆上面存储的是引用数据类型的实例,栈当中存储的是变量的引用,方法区主要存储的是运行时常量池,以及类.方法相关的数据.堆主要分为新生代,年老代1:新生代 新创建的对象是存放在新生代当中的,Person P=new person();当新生代内存空间被用完时,就会触发垃圾回收.这个垃圾回收叫做Minor GC. 2:年

卢本伟牛逼,写得很好 https://wudaijun.com/2019/04/cpu-cache-and-memory-model/ 本文主要谈谈CPU Cache的设计,内存屏障的原理和用法,最后简单聊聊内存一致性. 我们都知道存储器是分层级的,从CPU寄存器到硬盘,越靠近CPU的存储器越小越快,离CPU越远的存储器越大但越慢,即所谓存储器层级(Memory Hierarchy).以下是计算机内各种存储器的容量和访问速度的典型值. 存储器类型 容量 特性 速度 CPU寄存器 几十到几百Byt

内存性能指标 内存基础概念 先执行一下 top 命令,看结果中关于内存的相关部分 # top 其中的 VIRT.RES.SWAP 都是什么呢? 分别是下面的3个概念: 物理内存 Resident - RES 实际的内存空间 RAM 交换区 Swapped - SWAP 当物理内存不足时,操作系统会把内存中不常用的页换出到磁盘空间 当被换出的页需要被访问时,再换入到物理内存 所以交换区就是用来临时存放内存中不常用的内容的,感觉就想内存的一个小仓库 虚拟内存 Virtual - VIRT 虚拟内存

Oracle数据库简介 一.介绍 Oracle数据库系统是美国Oracle(甲骨文)公司提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(Client/Server,C/S)或浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)体系结构的数据库之一. Oracle数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统,作为一个通用的数据库系统,它具有完整的数据管理功能:作为一个关系数据库,它是一个完备关系的产品:作为分布式数据库它实现了分布式处理功能. 截止至2015年06月,Or

通俗易懂告诉你CPU/GPU/TPU/NPU...XPU都是些什么鬼?[附把妹秘籍] 2017-10-27 19:54移动芯片/谷歌 作者:iot101君 物联网智库 原创 转载请注明来源和出处 现在这年代,技术日新月异,物联网.人工智能.深度学习等概念遍地开花,各类芯片名词GPU, TPU, NPU,DPU层出不穷......它们都是什么鬼?与CPU又是什么关系?搞不懂这些知识,买手机的时候都没法在妹子面前装B了呢. 这是“物小白系列”的第1篇文章 “亲爱的,听说HW最新发布了Mate 10,

  一.Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.马云在退休的时候说互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口,那些志立于投身hadoop技术开发的童鞋们,可以先从hive开

转的一篇文章作者:七把刀链接:https://www.jianshu.com/p/d4cc0ea9d097 MySQL InnoDB 引擎现在广为使用,它提供了事务,行锁,日志等一系列特性,本文分析下 InnoDB的内部实现机制,MySQL 版本为 5.7.24,操作系统为 Debian 9.MySQL InnoDB 的实现非常复杂,本文只是总结了一些皮毛,希望以后能够研究的更加深入些. 1: InnoDB 架构 Innodb架构图InnoDB 的架构分为两块:内存中的结构和磁盘上的结构.Inn

CPU/GPU/TPU/NPU...XPU都是什么意思? 现在这年代,技术日新月异,物联网.人工智能.深度学习等概念遍地开花,各类芯片名词GPU, TPU, NPU,DPU层出不穷......都是什么鬼?与CPU又是什么关系? HW发布了新款Mate 手机,里面有个叫什么NPU的,听起来很厉害,这是什么东西啊?就是人工智能处理器. 什么是人工智能处理器?和CPU有啥区别?和GPU有啥区别?不都带个PU吗? 本文通俗易懂的科普一下这些所谓的"XPU"! CPU CPU( Central