前言 之前我们使用过RedisTemplate来实现redis缓存,然后使用工具类来实现操作redis的存储.这样的方式好处是很自由,但是还不是最简单的处理方式.对于一些简单的应用来说,其实redis的缓存应用很简单,只需要存储和取出就可以了. 于是Spring提供了@Cacheable注解来实现,非常easy 操作步骤 1.启动类上需要加@EnableCaching注解 2.在需要执行缓存的类上面写上缓存前缀名称 @CacheConfig(cacheNames="user") 3.在

@Cacheable注解式缓存使用的要点:正确的注解式缓存配置,注解对象为spring管理的hean,调用者为另一个对象.有些情形下注解式缓存是不起作用的:同一个bean内部方法调用,子类调用父类中有缓存注解的方法等.后者不起作用是因为缓存切面必须走代理才有效,这时可以手动使用CacheManager来获得缓存效果. 使用注解式缓存的正确方式: <cache:annotation-driven cache-manager="springCacheManager" proxy-ta

用Cacheable注解时,发现空值,也会被缓存下来.如果我们期望空值不被缓存,可以做如下设置: @Cacheable(key = "#id", unless="#result == null") public XXXPO getValue(int id) { //get } unless="#result == null"  //当条件为true时,不保存对象

大型网站技术架构(四)--核心架构要素   作者:13GitHub:https://github.com/ZHENFENG13版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载.此篇已收录至<大型网站技术架构:核心原理与案例分析>读书笔记系列,点击访问该目录获取完整内容. 前言 所谓架构,一种通俗的说法就是“最高层次的规划,难以改变的决定”,这些规划和决定奠定了事物未来发展的方向和最终的蓝图. 而软件架构即“有关软件整体结构与组件的抽象描述,用于指导大型软件系统各方面的设计”. 一般来说软件架构需要关

测试又报bug啦 接到测试小伙伴的问题,说是一个接口不返回数据了,好吧,虽然不是我写的接口任务落到头上也得解决,本地调试了一下,好家伙,直接抛了个异常出来,这又是哪位大哥喝醉了写的代码... Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: Duplicate key at java.util.stream.Collectors.lambda$throwingMerger$0(Collectors.java:133)

前言: 验证:对Map集合中的同一键值key重复赋值? 结果:对Map集合中的同一键值key重复赋值会覆盖之前的结果. 验证如下: Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); map.put("data", "99"); map.put("message", "victory"); map.put("info",

参考文档: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ 需求场景: 当前业务通过第三方接口查询一个业务数据,该数据更新频率略低(约2小时),但前端查询的频率不可控.所以,需要实现一个带有数据缓存功能的查询接口. 设计方案:  实时数据由第三方接口获取,ehcache作为一级缓存(数据有效时间60秒),mysql作为二级缓存和数据持久层(数据有效时间2小时).查询优先级:ehcache>mysql>第三方

The default is to use the hashcode of each parameter and create another (32-bit) hash code. Obviously this can easily generate collisions. This should be clearly documented as it feels like a pretty serious issue, if not a bug. We have come to expect

在使用redis时,有时回存在大量数据的时候,而且分类相同,ID相同 可以使用hset来设置,这样有一个大类和一个小分类和一个value组成 但是hset不能设置过期时间 过期时间只能在set上设置 // 向redis中添加缓存 jedisClient.set(REDIS_ITEM_KEY + ":" + itemId + ":" + ITEM_KEY, JsonUtils.objectToJson(item)); // 设置key的过期时间 jedisClient

一.Application启动类添加注解 @EnableCaching 二.注入配置 @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { return new RedisCacheManager(redisTemplate); } @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate( RedisConnectionFactory factory)

https://www.cnblogs.com/fashflying/p/6908028.html https://blog.csdn.net/syani/article/details/52239967 从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持.其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持.Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该

返回目录 上一讲主要是说如何将数据集存储到redis服务器里,而今天主要说的是缓存里的键名,我们习惯叫它key. redis或者其它缓存组件实现的存储机制里,它将很多方法对应的数据集存储在一个公共的空间里,这个空间足够大,当然它也是共享的,没有具体的分区,也就是说,如果你的key重复了,那这事就有点坏味道了,对于一个项目肯定没什么问题,只要做到方法名不相同就可以,但是,如果是多个项目共享一个缓存服务器(缓存中间件,这是很正常的,没有什么公司一个项目对应一个缓存服务器,没必要,当你的项目足够大时,

原文地址:https://www.cnblogs.com/fashflying/p/6908028.html 从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持.其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持.Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回.所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓

文章来源 https://blog.csdn.net/u010588262/article/details/81003493 1. pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 2. Springboot配置文件

@Cacheable: 1,方法运行之前,先查询Cache(缓存组件),按照cacheName指定的名字获取(CacheManager获取相应缓存) 第一次获取缓存如果没有Cache组件会自会自动创建 2,去Cache中查找缓存的内容,使用一个key默认是方法的参数: key是按照某种策略生成的,默认是使用keyGenerator生成的,默认使用SimpleKeyGenerator生成key SimpleKeyGenerator生成策略: 如果没有参数:key=new Simlekey() 如果

Spring引入了Cache的支持,其使用方法类似于Spring对事务的支持.Spring Cache是作用于方法上的,其核心思想是,当我们调用一个缓存方法时,把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时不再执行该方法,而是直接从缓存获取结果返回,所以使用Spring Cache的时候保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果. 接下来介绍两种Spring基于注解对Cache支持的两种注解 一·@Cacheable key:自定义 形如,#参

从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持.其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持.Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回.所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果. 使用Spring Cache需要我们做两方面的事: n  声明

8.5.2 使用@Cacheable执行缓存 @Cacheable可用于修饰类或修饰方法,当使用@Cacheable修饰类时,用于告诉Spring在类级别上进行缓存 ------ 程序调用该类的实例的任何方法时都需要缓存,而且共享同一个缓存区:当使用@Cacheable修饰方法时,用于告诉Spring在方法级别上进行缓存 ------ 只有当程序调用该方法时才需要缓存. 1. 类级别的缓存 当使用@Cacheable修饰类时,就可控制Spring在类级别进行缓存,这样程序调用类的任意方法时,只要

注:1.放入cache中,采用@Cacheable;使缓存失效@CacheEvict 2.自定义CacheManager只需要继承org.springframework.cache.support.AbstractCacheManager(该类中的map采用了ConcurrentHashMap,解决了并发等问题,可以自己去看原代码), 然后需要自己实现loadCaches方法,同时也可以实现getCaches方法(如下面代码) 3.@Cacheable和@CacheEvict中对应的value为

阿里的人问我 缓存雪崩(大量数据在同一时间过期了)了如何处理,缓存击穿了如何处理,回答的很烂,做了总结: 把redis作为缓存使用已经是司空见惯,但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题,尤其是数据量很大的时候,经典的几个问题如下: 1. 缓存穿透 在大多数互联网应用中,缓存的使用方式如下图所示: 当业务系统发起某一个查询请求时,首先判断缓存中是否有该数据: 如果缓存中存在,则直接返回数据: 如果缓存中不存在,则再查询数据库,然后返回数据. 了解了上述过程后,下面说说缓存穿透. 1.1 什么