一.序言 Caffeine是一个进程内部缓存框架. 对比Guava Cache Caffeine是在Guava Cache的基础上做一层封装,性能有明显提高,二者同属于内存级本地缓存.使用Caffeine后无需使用Guava Cache,从并发的角度来讲,Caffeine明显优于Guava,原因是使用了Java 8最新的StampedLock锁技术. 二.缓存简介 (一)缓存对比 从横向对常用的缓存进行对比,有助于加深对缓存的理解,有助于提高技术选型的合理性.下面对比三种常用缓存:Redis.E

Ehcache默认配置的话 为了提高效率,所以有一部分缓存是在内存中,然后达到配置的内存对象总量,则才根据策略持久化到硬盘中,这里是有一个问题的,假如系统突然中断运行 那内存中的那些缓存,直接被释放掉了,不能持久化到硬盘:这种数据丢失,对于一般项目是不会有影响的,但是对于我们的爬虫系统,我们是用来判断重复Url的,所以数据不能丢失: 这时候我们就需要通过Ehcache配置,来实现缓存的持久化,不存内存中. 这里给下参考配置: <?xml version="1.0" encodin

EhCache 常见的配置项: cache元素的属性 name:缓存名称 maxElementsInMemory:内存中最大缓存对象数 maxElementsOnDisk:硬盘中最大缓存对象数,若是0表示无穷大 eternal:true表示对象永不过期,此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性,默认为false overflowToDisk:true表示当内存缓存的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后,会把溢出的对象写到硬盘缓存中

_Channel.queueDeclare(queue, true, false, false, null); _Channel.basicPublish(_ExchangeName, queue,MessageProperties.MINIMAL_PERSISTENT_BASIC, bodyBytes); 常常遇到rabbitmq service停止以后,重启,发现mq里的东西也丢失了. _Channel.queueDeclare(queue, true, false, false, null

一.java代码 设置好数据源map Map<String,String> map=new HashMap<>(); map.put("knowledgeName",tBasKnowledgebase.getKnowledgeName()); map.put("htmlContent",tBasKnowledgebase.getHtmlContent()); map.put("publishDate",new java.t

使用ehcache时如何持久化数据到磁盘,并且在应用服务器重启后不丢失数据1.如何持久化到磁盘使用cache.flush(),每次写入到cache后调用cache.flush() ,这样ehcache 会将索引(xxx.index)回写到磁盘.这样就不用担心程序是否非正常退出导致缓存丢失了. 2.附上配置文件修改: <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchem

Redis相比Memcached的很大一个优势是支持数据的持久化, 通常持久化的场景一个是做数据库使用,另一个是Redis在做缓存服务器时,防止缓存失效. Redis的持久化主要有快照Snapshotting和AOF日志文件两种方式. 前者会根据配置的规则定时将内存中的数据持久化到硬盘上, 后者则是在每次执行写命令之后将命令记录下来. >>RDB方式 Redis是会以快照的形式将数据持久化到磁盘上. 默认会将快照文件存储在Redis当前进程的工作目录的dump.rdb文件中, 可以通过配置文件

今天在使用composer添加Redis缓存的时候,运行Redis发生错误: 127.0.0.1:6379> set dachou dadachou (error) MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk. Commands that may modify the data set are disabled. Please check Redis

持久化功能redis为了内部数据的安全考虑,会把本身的数据以文件形式保存到硬盘中一份,在服务器重启之后会把硬盘中的数据恢复到内存(redis)的里边.数据保存到硬盘的过程就称为"持久化"效果.redis有两种持久化功能,一种是"快照持久化",一种是"AOF持久化".1.snap shotting快照持久化该持久化默认开启,一次性把redis中全部的数据保存一份存储在硬盘中,如果数据非常多(10-20G)就不合适频繁操作该持久化操作.我们的快照持久

一.概述      Redis的强大性能很大程度上都是因为数据时存在内存中的,然而当Redis重启时,所有存储在内存中的数据将会丢失,所以我们要将内存中的数据持久化. Redis支持两种数据持久化的方式: RDB方式和AOF方式. (1)RDB方式会根据配置的规则定时的将内存中的数据持久化到硬盘上. (2)AOF则是将redis执行过的所有写指令记录下来,在下次redis重新启动时,只要把这些写指令从前到后再重复执行一遍,就可以实现数据恢复了.      其实RDB和AOF两种方式也可以同时使用

Redis的持久化方案有两种 1.Rdb方式:快照形式,定期将内存中的数据持久化到硬盘.是Redis默认的数据持久化的形式. Rdb:缺点是:数据还没有更新到磁盘上,突然断电,造成数据的不完整性. 在redis.conf中的配置: 2.Aof方式:append only file  以日志的形式记录每个写操作,将所有对redis数据库操作的指令(增删改操作的命令,不包括读指令),保存到文件中,只允许追加文件不能修改.数据恢复时,会在redis启动之初将文件中的所有指令从头到尾执行一遍,重新构建数

Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化方案: RDB:生成指定时间间隔内的 Redis 内存中数据快照,是一个二进制文件 dumpr.rdb AOF:记录 Redis 除了查询以外的所有写命令,并在Redis 服务启动时,通过重新执行这些命令来还原数据. RDB 持久化 默认 Redis 会以 RDB 快照的形式将一段时间内的数据持久化到硬盘,保存成一个 dumpr.rdb 二进制 文件. 工作原理简单介绍一下: 当 Redis 需要做持久化时,Redis 会 fork 一个子进程,

我们知道,如果消息接收端挂了,消息会保存在队列里.下次接收端启动就会接收到消息. 如果RabbitMQ挂了怎么办呢?这时候需要将消息持久化到硬盘 消息发送端:producer ........... # 建立管道 channel = connection.channel() # 声明队列 1.加上durable=True进行队列持久化.两边都要加(当RabbitMQ服务down了之后) channel.queue_declare(queue="q1",durable=True) # 发

出处http://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/7065328.html 一.概述 Redis的强大性能很大程度上都是因为所有数据都是存储在内存中的,然而当Redis重启后,所有存储在内存中的数据将会丢失,在很多情况下是无法容忍这样的事情的.所以,我们需要将内存中的数据持久化!典型的需要持久化数据的场景如下: 将Redis作为数据库使用: 将Redis作为缓存服务器使用,但是缓存miss后会对性能造成很大影响,所有缓存同时失效时会造成服务雪崩,无法响应. 本文介绍Redis所

一.概述 Redis的强大性能很大程度上都是因为所有数据都是存储在内存中的,然而当Redis重启后,所有存储在内存中的数据将会丢失,在很多情况下是无法容忍这样的事情的.所以,我们需要将内存中的数据持久化!典型的需要持久化数据的场景如下: 将Redis作为数据库使用: 将Redis作为缓存服务器使用,但是缓存miss后会对性能造成很大影响,所有缓存同时失效时会造成服务雪崩,无法响应. 本文介绍Redis所支持的两种数据持久化方式. 二.Redis数据持久化 Redis支持两种数据持久化方式:RDB

AOF持久化在硬盘上保存的是对Redis进行的逻辑操作,类似InnoDB中的bin log.说白了就是你对一个Redis输入了哪些语句,AOF文件都会原封不动的保存起来,等到需要回复Redis的时候再把这些语句执行一遍. 11.1 AOF持久化的实现 AOF简单的理解是把执行的语句记录在硬盘的文件上. 操作系统对文件的写入进行了一些优化,即把一条记录写在硬盘上需要分为两步:1.文件写入缓冲区 2.缓冲区内容同步.为了提高文件的读写速度,当用户调用write函数后,操作系统会把写入的数据暂存在内存

一.概述 Redis的强大性能很大程度上都是因为所有数据都是存储在内存中的,然而当Redis重启后,所有存储在内存中的数据将会丢失,在很多情况下是无法容忍这样的事情的.所以,我们需要将内存中的数据持久化!典型的需要持久化数据的场景如下: 将Redis作为数据库使用: 将Redis作为缓存服务器使用,但是缓存miss后会对性能造成很大影响,所有缓存同时失效时会造成服务雪崩,无法响应. 本文介绍Redis所支持的两种数据持久化方式. 二.Redis数据持久化 Redis支持两种数据持久化方式:RDB

Redis的高性能是由于其将所有数据都存储在了内存中,为了使Redis在重启之后仍能保证数据不丢失,需要将数据从内存中同步到硬盘中,这一过程就是持久化. Redis支持两种方式的持久化,一种是RDB方式,一种是AOF方式.可以单独使用其中一种或将二者结合使用. RDB RDB方式的持久化是通过快照(snapshotting)完成的,当符合一定条件时Redis会自动将内存中的数据进行快照并持久化到硬盘. RDB是Redis默认采用的持久化方式,在redis.conf配置文件中默认有此下配置: sa

 前面我们说过,Redis 相对于 Memcache 等其他的缓存产品,有一个比较明显的优势就是 Redis 不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储.这几种丰富的数据类型我们花了两篇文章进行了详细的介绍,接下来我们要介绍 Redis 的另外一大优势——持久化. 由于 Redis 是一个内存数据库,所谓内存数据库,就是将数据库中的内容保存在内存中,这与传统的MySQL,Oracle等关系型数据库直接将内容保存到硬盘中相比,内存数

对于persistence持久化存储,Redis提供了两种持久化方法: Redis DataBase(简称RDB) 执行机制:快照,直接将databases中的key-value的二进制形式存储在了rdb文件中 优点:性能较高(因为是快照,且执行频率比aof低,而且rdb文件中直接存储的是key-values的二进制形式,对于恢复数据也快) 使用单独子进程来进行持久化,主进程不会进行任何IO操作,保证了redis的高性能 缺点:在save配置条件之间若发生宕机,此间的数据会丢失 RDB是间隔一段

1.Redis两种持久化方式 RDB 执行机制:快照,直接将databases中的key-value的二进制形式存储在了rdb文件中 优点:性能较高(因为是快照,且执行频率比aof低,而且rdb文件中直接存储的是key-values的二进制形式,对于恢复数据也快) 缺点:在save配置条件之间若发生宕机,此间的数据会丢失 AOF 执行机制:将对数据的每一条修改命令追加到aof文件 优点:数据不容易丢失 缺点:性能较低(每一条修改操作都要追加到aof文件,执行频率较RDB要高,而且aof文件中存储