Caffeine是使用Java8对Guava缓存的重写版本性能有很大提升 一 依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <!-- caffeine --> <dependency> <groupId&

一,为什么要更新caffeine缓存? 1,caffeine缓存的优点和缺点 生产环境中,caffeine缓存是我们在应用中使用的本地缓存, 它的优势在于存在于应用内,访问速度最快,通常都不到1ms就能做出响应, 缺点在于不方便管理,因为存在于多台负载均衡的web服务器上, 很难象管理redis缓存一样对它做出更新.删除. 2,通常我们会把caffeine缓存的时间设置为5分钟或10分钟, 但当有大型促销活动开始时,如果缓存还没过期, 则web服务显示的数据不会立刻得到更新, 我们如何更新多台w

环境配置:(或以上版本,必须) JDK 版本:1.8  Caffeine 版本:2.8.0SpringBoot 版本:2.2.2.RELEASE 也可以不与SpringBoot结合 1.添加maven依赖 <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>2.8.0</v

1. 场景描述 因项目要使用本地缓存,具体为啥不用redis等,就不讨论,记录下过程,希望能帮到需要的朋友. 2.解决方案 2.1 使用google的guava作为本地缓存 初步的想法是使用google的guava,因为本身项目中就有guava的denpency. 2.1.1 pom文件 需要3个dependency,如下: <!--软件老王 1--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId&

1. Spring local cache   [Spring 本地缓存] Spring provided cacheable annotation since 3.1. It's very super convinient to use and can obviously boost application performance. 从3.1版本开始,Spring提供了cacheable注解.它使用起来非常方便,还可以很明显的提升应用性能.具体的,怎么使用呢? First, create a

前面刚说到Guava Cache,他的优点是封装了get,put操作:提供线程安全的缓存操作:提供过期策略:提供回收策略:缓存监控.当缓存的数据超过最大值时,使用LRU算法替换.这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架:Caffeine Cache.它也是站在巨人的肩膀上-Guava Cache,借着他的思想优化了算法发展而来. 本篇博文主要介绍Caffine Cache 的使用方式,以及Caffine Cache在SpringBoot中的使用. 1. Caffine Cache 在算法上的优点-

1.1 关于Caffeine Cache ​ Google Guava Cache是一种非常优秀本地缓存解决方案,提供了基于容量,时间和引用的缓存回收方式.基于容量的方式内部实现采用LRU算法,基于引用回收很好的利用了Java虚拟机的垃圾回收机制.其中的缓存构造器CacheBuilder采用构建者模式提供了设置好各种参数的缓存对象,缓存核心类LocalCache里面的内部类Segment与jdk1.7及以前的ConcurrentHashMap非常相似,都继承于ReetrantLock,还有六个队

一,为什么要使用caffeine做本地缓存? 1,spring boot默认集成的进程内缓存在1.x时代是guava cache 在2.x时代更新成了caffeine, 功能上差别不大,但后者在性能上更胜一筹, 使用caffeine做本地缓存,取数据可以达到微秒的级别, 一次取数据用时经常不足1毫秒, 这样可以及时响应请求,在高并发的情况下把请求拦截在上游, 避免把压力带到数据库, 所以我们在应用中集成它对于系统的性能有极大的提升 2,与之相比,即使是本地的redis, 响应时间也比进程内缓存用

一.序言 Caffeine是一个进程内部缓存框架,使用了Java 8最新的[StampedLock]乐观锁技术,极大提高缓存并发吞吐量,一个高性能的 Java 缓存库,被称为最快缓存. 二.缓存简介 (一)缓存对比 从横向对常用的缓存进行对比,有助于加深对缓存的理解,有助于提高技术选型的合理性.下面对比三种常用缓存:Redis.EhCache.Caffeine. 1.序列化 缓存 序列化 原因 Redis 必须实现序列化 进程间数据传输,因此必须实现序列化.大多数情况下涉及内网网络传输:作为缓存

接上一篇: A comparison of local caches (1) [本地缓存之比较 (1)] This article will compare the asynchronous local caches. Currently Spring @Cacheable doesn't support async cache by default (we can use some tricks to achieve the goal though). Guava and Caffiene s

一.缓存 当系统的并发量上来了,如果我们频繁地去访问数据库,那么会使数据库的压力不断增大,在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象.所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题,用户访问进来,会先从缓存里查询,如果存在则返回,如果不存在再从数据库里查询,最后添加到缓存里,然后返回给用户,当然了,接下来又能使用缓存来提供查询功能. 而缓存,一般我们可以分为本地缓存和分布式缓存. 常用的本地缓存有 ehcache.guava cache,而我们一般都是使用 ehcache,毕竟他是纯 Java 的

1.Web Storage HTML5除了Canvas元素之外,还有一个非常重要的功能那就是客户端本地保存数据的Web Storage功能. 以前都是用cookies保存用户名等简单信息.   但是cookie有下面几个问题: a:大小:cookies的大小被限制在4KB b:带宽:cookies随HTTP事务一起被发送,因此会浪费一部分发送的cookies时使用的带宽. c:复杂性:要正确的操纵cookies是很困难的.   Web Storage分为两种: <1>sessionStorag

[未经作者本人同意,请勿以任何形式转载] 目前,微信给每个小程序提供了10M的本地缓存空间(哎哟妈呀好大) 有了本地缓存,你的小程序可以做到: 离线应用(已测试在无网络的情况下,可以操作缓存数据) 流畅的用户体验 减少网络请求,节省服务器资源 哪些数据适合方缓存: 热数据 静态数据(用户数据,服务器授权ID等) 网络地址(图片.文件等网络地址) 分页列表数据及详情内容 一般的缓存系统采用键值对的方式完成数据插入和读取,通过对key进行一次Hash算法得到一个唯一值,并与value绑定起来:查询的

//HTML5本地缓存数据 function putObj(key, data) { if (!!window.localStorage) { var obj = { "key": key, "data": data}; window.localStorage.setItem(key, JSON.stringify(obj)); } } function getObj(key) { var data = ""; if (localStorage.

//清除本地缓存 -(void)clearCache{ dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT,) , ^{ NSString *cachPath = [NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSCachesDirectory,NSUserDomainMask, YES)objectAtIndex:]; NSArray *files = [[NSFileMa

原文出处:lukaseder         Java8简单的本地缓存实现 这里我将会给大家演示用ConcurrentHashMap类和lambda表达式实现一个本地缓存.因为Map有一个新的方法,在key为Null的时候自动计算一个新的value值.非常适合实现cache.来看下代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 public static void main(String[] args) {     for (int i = 0; i < 1

ConcurrentHashMap融合了Hashtable和HashMap二者的优势. Hashtable是做了线程同步,HashMap未考虑同步.所以HashMap在单线程下效率较高,Hashtable在多线程下同步操作能保证程序的正确性.  但是Hashtable每次执行同步操作都需要锁住整个结构. ConcurrentHashMap的出现就是为了解决Hashtable同步lock整个数据结构的问题.ConcurrentHashMap锁的方式是细颗粒度. ConcurrentHashMap将

iOS五种本地缓存数据方式   iOS本地缓存数据方式有五种:前言 1.直接写文件方式:可以存储的对象有NSString.NSArray.NSDictionary.NSData.NSNumber,数据全部存放在一个属性列表文件(*.plist文件)中. 2.NSUserDefaults(偏好设置),用来存储应用设置信息,文件放在perference目录下. 3.归档操作(NSkeyedArchiver),不同于前面两种,它可以把自定义对象存放在文件中. 4.coreData:coreData是苹

注意!ASP.NET MVC 3 的一个 OutputCache 问题   在用 ASP.NET MVC 3 重写博客园网站首页时,特地留意了一下这个缓存问题,通过这篇博文分享一下. 在 ASP.NET MVC 3 中如果使用了 OutputCache,一定要在 Action 中添加下面的代码,切记! Response.Cache.SetOmitVaryStar(true); 这是一个伴随ASP.NET从1.0到4.0的OutputCache Bug,ASP.NET MVC 3 是基于 ASP.

如何查看与刷新DNS本地缓存 一.查看DNS本地缓存 在cmd窗口输入:ipconfig/displaydns 二.刷新DNS本地缓存 在cmd窗口输入:ipconfig/flushdns 之后输入:ipconfig/displaydns 会显示缓存已被清空