一.序列图 1.1 启动 1.2 停止 二.源码分析 2.1 启动 这部分代码其实在ServerRunningMonitor的start()方法中.针对不同的destination,启动不同的CanalInstance.主要的方法在于initRunning(). private void initRunning() { if (!isStart()) { return; } String path = ZookeeperPathUtils.getDestinationServerRunning(

QuickStart  https://github.com/alibaba/canal/wiki/QuickStart        准备 对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能,配置 binlog-format 为 ROW 模式,my.cnf 中配置如下 [mysqld] log-bin=mysql-bin # 开启 binlog binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式 server_id=1 # 配置 MySQL replaction 需要定义,不

报错信息:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource - testWhileIdle is true, validationQuery not set 解决方法: 找到conf/canal.properties 文件里面的 canal.instance.tsdb.spring.xml=classpath:spring/tsdb/h2-tsdb.xml 信息,给注释掉

instance create:nova/api/servers.create -- self.compute_api.create -- self.compute_task_api.build_instances-- self.conductor_compute_rpcapi.build_instances(conductorp/api.py) --  cctxt.cast(context, 'build_instances', **kw)从nova api到conductor的调用为异步co

本文主要解析下canal server的启动过程,希望能有所收获. 一.序列图 1.1 启动 1.2 停止 二.源码分析 整个server启动的过程比较复杂,看图难以理解,需要辅以文字说明. 首先程序的入口在CanalLauncher的main方法中. 2.1 加载配置文件 String conf = System.getProperty("canal.conf", "classpath:canal.properties"); Properties properti

基于1.1.5-alpha版本,具体源码笔记可以参考我的github:https://github.com/saigu/JavaKnowledgeGraph/tree/master/code_reading/canal 本文将对canal的启动模块deployer进行分析. Deployer模块(绿色部分)在整个系统中的角色如下图所示,用来启动canal-server. 模块内的类如下: 为了能带着目的看源码,以几个问题开头,带着问题来一起探索deployer模块的源码. CanalServer

基于1.1.5-alpha版本,具体源码笔记可以参考我的github:https://github.com/saigu/JavaKnowledgeGraph/tree/master/code_reading/canal instance模块比较简单,我们重点了解以下几个问题 instance配置模式有哪几种,如何根据配置创建instance? 远端配置如何覆盖本地配置的? instance实例内部有哪些组件? 1.基本结构 instance模块下面也分为三个子模块,core.manager.sp

首先,这是oracle 11g 11.0.2.3 版本.这是一个神奇的问题. asm instance启动正常,但是用sqlplus 去连接的时候会显示如下: [oracle@racnode1 ~]$ sqlplus / as sysasm SQL Production :: Copyright (c) , , Oracle. All rights reserved. Connected to an idle instance. SQL> quit 这是因为 ORACLE_HOME设置错了,只是

在能够跑通example后有几个疑问 1. canal的server端对于已经读取的binlog,client已经ack的position,是否持久化,保存在哪里 2. 即使不启动zookeeper,canal也可以正常运行,canal使用zookeeper或者不使用有什么影响 从github上下载源码,https://github.com/alibaba/canal 我使用的版本是1.0.22,照着两位的博客看着源码学习一下,版本上有些出入,但了解思想和整体架构够了 博客-杨武兵-开源社区 c

当你的项目数据量上去了之后,通常会遇到两种情况,第一种情况应是最大可能的使用cache来对抗上层的高并发,第二种情况同样也是需要使用分库 分表对抗上层的高并发...逼逼逼起来容易,做起来并不那么乐观,由此引入的问题,不见得你有好的解决方案,下面就具体分享下. 一:尽可能的使用Cache 比如在我们的千人千面系统中,会针对商品,订单等维度为某一个商家店铺自动化建立大约400个数据模型,然后买家在淘宝下订单之后,淘宝会将订单推 送过来,订单会在400个模型中兜一圈,从而推送更贴切符合该买家行为习惯的

文章首发于[博客园-陈树义],点击跳转到原文Canal同步异常分析:Could not find first log file name in binary log index file. 公司搜索相关的业务系统采用了ElasticSearch + Canal实现了实时搜索(详情可参考文章:ElasticSearch + Canal 开发千万级的实时搜索系统). 最近在查看线上Canal Server日志的时候发现了异常,这直接导致了其中一个数据库停止了数据同步. 从异常信息可以看到是实例为db

POC的目的:1.与MYSQL的对接方式,配置文档2.订阅的延迟3.订阅后宕机消息会不会丢失4.能不能从指定的点开始重新订阅5.高并发写入的时候,日志的顺序是否还能保持,不考虑消费的情况订阅是否会延迟 ###写完word文档直接拷贝过来,格式一般般... Canal介绍 官网地址:https://github.com/alibaba/canal Mysql主备复制原理 从上层来看,复制分成三步: master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binar

接到个小需求,将mysql的部分数据增量同步到es,但是不仅仅是使用canal而已,整体的流程是mysql>>canal>>flume>>kafka>>es,说难倒也不难,只是做起来碰到的坑实在太多,特别是中间套了那么多中间件,出了故障找起来真的特别麻烦. 先来了解一下MySQL的主从备份: 从上层来看,复制分成三步: master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events,可以通过sho

binlog的寻找过程可能的场景如下: instance第一次启动 发生数据库主备切换 canal server HA情况下的切换 所以这个过程是能够保证binlog不丢失的关键点. 本文从源码的角度来分析下启动过程中的binlog寻找过程. 一.流程图 下图是根据源码画出的流程图,需要结合源码分析来一起看. 二.源码分析 入口在AbstractEventParser的start()方法中,这个start方法其实是instance的整个启动过程.具体启动过程中都做了哪些事情,请见另一篇文章的分析

Canal的简单使用 canal可以用来监控数据库数据的变化,从而获得新增数据,或者修改的数据,用于实际工作中,比较实用,特此记录一下 Canal简介 canal是应阿里巴巴存在杭州和美国的双机房部署,存在跨机房同步的业务需求而提出的. 阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务 基于日志增量订阅&消费支持的业务:数据库镜像数据库实时备份多级索引 (卖家和买家各自分库索引)search build业务cache刷新价格变化等重要业务

一.环境介绍 canal是阿里开源的中间件,主要用于同步mysql数据库变更.具体参见:https://github.com/alibaba/canal/releases 搭建环境: vmware centos7 部署mysql和canal windows开发canal client,自动捕获mysql数据库变更 二.Centos安装Mysql 1.尝试用yum安装mysql wget http://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7-10.

1.背景介绍 最近做的一个项目需要快速检索数据,经过商讨后采用了ElasticSearch作为快速检索数据引擎,但是数据如何同步到ES中是个问题,我们最开始计划了定时任务.mysql trigger等方式,最后选择了比较好的canal组件,通过canal同步mysql中的数据到ES中,所以要学习一下canal. 2.canal介绍 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年

Spark Streaming可以用于实时流项目的开发,实时流项目的数据源除了可以来源于日志.文件.网络端口等,常常也有这种需求,那就是实时分析处理MySQL中的增量数据.面对这种需求当然我们可以通过JDBC的方式定时查询Mysql,然后再对查询到的数据进行处理也能得到预期的结果,但是Mysql往往还有其他业务也在使用,这些业务往往比较重要,通过JDBC方式频繁查询会对Mysql造成大量无形的压力,甚至可能会影响正常业务的使用,在基本不影响其他Mysql正常使用的情况下完成对增量数据的处理,那就

一 简介:经过一段时间的研究,对canal有了一些见解 二 配置文件: 1 canal.properties (系统根配置文件)     主要参数列表   canal.properties (系统根配置文件)   canal.destinations= example 当前server上部署的instance列表 默认为example 在canal.properties定义了canal.destinations后,需要在canal.conf.dir对应的目录下建立同名的文件 canal.auto

一 简介:今天咱们来聊聊canal的一些东西 二 原理: canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议 mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal) canal解析binary log对象(原始为byte流) 三 安装 1 环境安装 1 安装JDK环境 2 安装canal 1  wget https://github.com/alibaba/canal/rel