说明:我们有一个业务需要把mysql中一些表实时同步到大数据集群hbase上面,我们先通过sqoop把表中数据全量导入到hbase中,然后再通过canal定位的某个binlog的position,来实现增量同步,canal官网提供了java/go接口,直接写入到Kafka,然后通过sparkstreaming实时写入到hbase中 一. 通过sqoop把mysql表中的数据全量导入到hbase中(需要安装sqoop) sqoop import \ --connect jdbc:mysql://i

canal+mysql+kafka安装配置 概述 简介 canal译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费. 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等) 业务 cache 刷新 带业务逻辑的增量数据处理 当前的 canal(1.1.5) 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 工作原理 MySQL主备复制原理

文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484411&idx=1&sn=1f5a371095d61bd0d6461ed111dd252b&chksm=eaa82bd3dddfa2c5b08831bfd4221178b277f03ec74ef6c5a8f415409c21e569577fbc943f08&scene=21#wechat_redirect 0.题记 实际业务场景中,

[mysqld] log-bin=mysql-bin #添加这一行就ok binlog-format=ROW #选择row模式 server_id=1 #配置mysql replaction需要定义,不能和canal的slaveId重复 b. canal的原理是模拟自己为mysql slave,所以这里一定需要做为mysql slave的相关权限. CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal'; GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE,

一.概述 线上有一套k8s集群,部署了很多应用.现在需要对一些基础服务做一些常规检测,比如: 系统时间,要求:k8s的每一个节点的时间,差值上下不超过2秒 k8s版本,要求:k8s的每一个节点的版本必须一致 redis集群,要求:1. 查看cluster nodes状态 2. AOF状态 etcd,要求:访问etcd的api,能获取到版本信息, 说明etcd服务正常 mysql,要求:获取mysql运行统计时间,能获取说明mysql服务正常 ceph,要求:使用ceph osd tree命令查看

一.前言 首先要学习一下ogg的所有进程,看着这张图来学习   Manager进程是GoldenGate的控制进程,运行在源端和目标端上.它主要作用有以下几个方面:启动.监控.重启Goldengate的其他进程,报告错误及事件,分配数据存储空间,发布阀值报告等.在目标端和源端有且只有一个manager进程 Extract运行在数据库源端,负责从源端数据表或者日志中捕获数据.Extract的作用可以按照阶段来划分为: 初始时间装载阶段:在初始数据装载阶段,Extract进程直接从源端的数据表中抽取

今天产品问了一个问题,问懵了 产品:canal在开通mysql权限时需要哪些权限 我:SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT 产品:那SELECT权限要开通到表级还是库级(我们使用canal同步数据时最终选择到表) 我:en.....  晚会给你答案吧^-^. 于是乎今天就测试一下,不测不知道,一测怎加不加select权限都能正常同步binlog 场景一 本地有个mysql,直接在本地测试,删除库的select权限,也能正常同步binlog,于

第一步 创建Zookeeper 下载完成后 修改 Zookeeper中的 zoo.cfg 修改 dataDir .dataLogDir 集群模式 server.1=ServerIP:2888:3888 第二步  创建 kafka 检查 server.properties 是否正确 配置端口 listeners=PLAINTEXT://:9092 advertised.listeners=PLAINTEXT://本机IP:9092 第三步 启动 Zookeeper 和kafka 建立 bat  启

Spark Streaming可以用于实时流项目的开发,实时流项目的数据源除了可以来源于日志.文件.网络端口等,常常也有这种需求,那就是实时分析处理MySQL中的增量数据.面对这种需求当然我们可以通过JDBC的方式定时查询Mysql,然后再对查询到的数据进行处理也能得到预期的结果,但是Mysql往往还有其他业务也在使用,这些业务往往比较重要,通过JDBC方式频繁查询会对Mysql造成大量无形的压力,甚至可能会影响正常业务的使用,在基本不影响其他Mysql正常使用的情况下完成对增量数据的处理,那就

canal本质就是"冒充"从库,通过订阅mysql bin-log来获取数据库的更改信息. mysql配置(my.cnf) mysql需要配置my.cnf开启bin-log日志并且将bin-log日志格式设置为row, 同时为了防止bin-log日志占用过多磁盘,可以设置一下过期时间, [mysqld] log-bin=mysql-bin # 打开binlog binlog-format=ROW # ROW格式 server_id=1 # mysql Replication 需要设置

1. 实验环境 CPU:4 内存:8G ip:192.168.0.187 开启iptables防火墙 关闭selinux java >=1.5 使用yum方式安装的java,提前配置好JAVA_HOME环境变量 vim /etc/profile.d/java.sh #!/bin/bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk # 路径根据实际情况而定 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin source /et

1. 实验环境 CPU:4 内存:8G ip:192.168.0.187 开启iptables防火墙 关闭selinux java >=1.5 使用yum方式安装的java,提前配置好JAVA_HOME环境变量 vim /etc/profile.d/java.sh #!/bin/bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk # 路径根据实际情况而定 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin source /et

1.准备 1.1.组件 JDK:1.8版本及以上: ElasticSearch:6.x版本,目前貌似不支持7.x版本:       Kibana:6.x版本:     Canal.deployer:1.1.4  Canal.Adapter:1.1.4 1.2.配置 需要先开启MySQL的 binlog 写入功能,配置 binlog-format 为 ROW 模式 找到my.cnf文件,我的目录是/etc/my.cnf,添加以下配置: log-bin=mysql-bin # 开启 binlog b

目录 版本管理 Mysql 设置 在MySQL配置文件my.cnf设置: 检查是否开启 增加新用户: 安装 Elasticsearch es 跨域问题 目录挂载 安装 Elasticsearch-Head 解决 es 跨域连接问题 启动 es-head 解决 es-head 无法创建索引 安装 Canal 安装镜像 编写配置文件 问题: 安装 Canal-Adapter 安装镜像 配置canal-adapter 文件' 测试 同步全量数据 创建表 创建 es 索引 版本管理 mysql: 8.0

POC的目的:1.与MYSQL的对接方式,配置文档2.订阅的延迟3.订阅后宕机消息会不会丢失4.能不能从指定的点开始重新订阅5.高并发写入的时候,日志的顺序是否还能保持,不考虑消费的情况订阅是否会延迟 ###写完word文档直接拷贝过来,格式一般般... Canal介绍 官网地址:https://github.com/alibaba/canal Mysql主备复制原理 从上层来看,复制分成三步: master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binar

一 简介:今天咱们来聊聊canal的一些东西 二 原理: canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议 mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal) canal解析binary log对象(原始为byte流) 三 安装 1 环境安装 1 安装JDK环境 2 安装canal 1  wget https://github.com/alibaba/canal/rel

背景: 1. 一些项目的基础功能会有Audit Trace, 以记录系统用户所做过的所有记录. 2. 实时备份数据,比如mysql主从复制,一个用于面向应用,一个用于对应用数据库的实时备份. 3. 实时收集关系型数据库变更,将数据保存在nosql数据库中,以提供快速检索,一个较为实用的场景就是实现地将mysql数据变更同步到elastic search 或者 mongo db. 下面,将介绍如何通过canal,将mysql 数据变更同步到elastic search . 首先我们了解一下什么是c

Flume安装成功,环境变量配置成功后,开始进行agent配置文件设置. 1.agent配置文件(mysql+flume+Kafka) #利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到Kafka a1.channels = c1 a1.sinks = k1 a1.sources = s1 #sources(mysql) a1.sources.s1.type = org.keedio.flume.source.SQLSource a1.sources.s1.channels = c1 a1.sour

目的: 需要搭建一个可以自动监听MySQL数据库的变化,将变化的数据捕获处理,此处只讲解如何自动捕获mysql 中数据的变化 使用的技术 debezium :https://debezium.io/documentation/reference/1.0/connectors/mysql.html kafka: http://kafka.apache.org/ zookeeper :  http://zookeeper.apache.org/ mysql 5.7  https://www.mysq

一.Canal介绍 1.应用场景 在前面的统计分析功能中,我们采取了服务调用获取统计数据,这样耦合度高,效率相对较低,目前我采取另一种实现方式,通过实时同步数据库表的方式实现,例如我们要统计每天注册与登录人数,我们只需把会员表同步到统计库中,实现本地统计就可以了,这样效率更高,耦合度更低,Canal就是一个很好的数据库同步工具.canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发.基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了MySQL. 2.Canal环境搭建 canal的原

SparkStreaming直连方式读取kafka数据,使用MySQL保存偏移量 1. ScalikeJDBC 2.配置文件 3.导入依赖的jar包 4.源码测试 通过MySQL保存kafka的偏移量,完成直连方式读取数据 使用scalikeJDBC,访问数据库. 1. ScalikeJDBC ScalikeJDBC 是一款Scala 开发者使用的简洁 DB 访问类库,它是基于 SQL 的,使用者只需要关注 SQL 逻辑的编写,所有的数据库操作都交给 ScalikeJDBC.这个类库内置包含了J