Canal介绍 Canal简介 canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更.从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步,由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务. 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等)

1.Linux中安装codeBlock https://blog.csdn.net/xinyunyishui/article/details/50967395 2.CodeBlock中的中文显示不完全 在Code:Blocks 中调整字体Setting -> Editor -> General setting -> font -> choose不要选择默认的monospace可以选择kacstdigital 或者 century schoolbook 3.CodeBlock中控制台

Gerrit 是一个基于 Web 的代码评审和项目管理的工具,面向基于 Git 版本控制系统的项目.因此需要Apache.Mysql.GIT等相关软件的支持 系统配置: 新装的UBANTU LINUX系统请先更新自己的系统软件包 $sudo apt-get dist-upgrade $sudo adduser project以新用户身份操作 $sudo su - project $sudo apt-get install git-core apache2.2-bin apache2.2-comm

注:本文来源于:杨四郎2018  <maven的安装.路径配置.修改库文件路径和eclipse中的配置.创建maven工程> 一.maven的安装 首先,先到官网去下载maven.这里是官网的地址:http://maven.apache.org/download.cgi  请选择最新的版本下载: 解压apache-maven-3.3.9-bin.zip到自己的文件夹下,解压后路径如:D:\Program\apache-maven-3.3.9. 二.路径配置 右键"计算机",

[Linux开发][Qt开发]配置tslibs触摸屏库环境设置调试对应的设备挂载点 标签(空格分隔): [Linux开发] [Qt开发] 比如: cat /dev/input/mice cat /dev/input/event0 cat /dev/input/event1 cat /dev/input/mouse0 lsusb -v 列举usb设备 df -m 列举存储设备 实际上没有使用touchscreen的话,tslib的配置中关于mouse的路径就直接注释掉好了,不要使用,然后Qt开发的

Git 实用基础(配置,建库,提交,推送 GitHub) SVN ? Git ? 目前市面上主流的版本控制系统就是 SVN 和 Git . 两者的区别简单通俗地说就是,版本数据是否有在本地. 如果觉得不够简单通俗,直接上图: 这是 SVN ,显然是一种集中式的版本控制系统,主要的版本数据全部保存在服务器. 本地用户只有自己以前同步过的版本,如果不联网,用户是看不到未同步过的历史版本的. 提交需要连接服务器(非本地版本库),也需要写权限. 管理员灵活可以掌控开发人员的读.写.修改目录等权限. 提交

初次接触git,为了记忆深刻,把学习的简单流程记录下来. 本文记录了Git在Ubuntu上的安装,配置,以及创建版本库和往库中添加文件的过程. 1.Git的安装:(Ubuntu-Linux非常友好的安装提示) ubuntu@ubuntu-HP-Pro--MT:~$ git //查看git是否安装 程序“git”尚未安装. 您可以使用以下命令安装: sudo apt-get install git ubuntu@ubuntu-HP-Pro--MT:~$ sudo apt-get install g

1.SFTP信用公钥配置 1.1 客户端生成密钥对 以DSA举例: ssh-keygen –t dsa 执行该命令后,在home/用户名/.ssh目录下,会生成id_dsa和id_dsa.pub两个文件 1.2 将id_dsa.pub公钥文件上传至服务端的home/用户名/.ssh目录下 scp id_dsa.pub 用户名@服务端IP:/home/用户名/.ssh 此时还需要输入密码 1.3服务端添加信任公钥 登录服务端,进入到/home/用户名/.ssh目录,将刚刚拷贝的id_dsa.pub

Mysql 服务器参数类型: 基于参数的作用域: 全局参数:set global autocommit = ON/OFF; 会话参数(会话参数不单独设置则会采用全局参数):set session autocommit = ON/OFF; 注意:全局参数的设定对于已经存在的会话无法生效,会话参数的设定随着会话的销毁而失效全局类的统一配置建议配置在默认配置文件中,否则重启服务会导致配置失效. 寻找配置文件不迷路: mysql --help 寻找配置文件的位置和加载顺序 Default options

基于git库的Spring Cloud Config配置中心代码demo下载地址:https://gitlab.com/mySpringCloud/config-git SpringBoot版本: 1.5.9.RELEASE SpringCloud版本:Edgware.RELEASE 1.Spring Cloud Config Server 服务端 bootstrap.properties配置: server.port=8001 spring.application.name=config-se

原文地址:http://blog.csdn.net/twlkyao/article/details/26340685 1.安装Git 首先安装git.这里只讲Windows环境下安装Git方法. 从Git下载git的Windows安装文件,一路Next到选择安装组件这一步: 选上Git Bash Here这一项,这样就有命令行可以用了.因为后面基本上不会用到Git自己的GUI. 文章出处:http://blog.csdn.net/twlkyao/article/details/26340685

分两步: STEP :配置maven: STEP :配置IDEA.区分默认配置和项目级配置. STEP 1:maven中央库配置 国内常用的maven库主要是阿里云maven库.华为云maven. 其中阿里云maven库配置如下: 配置文件路径为conf/settings.xml <mirrors> <!-- mirror | Specifies a repository mirror site to use instead of a given repository. The repo

VS使用第三方库 项目设置 调整头文件引用目录 C/C++ -> General -> Additional Include Directories 添加库文件目录 Linker -> General -> Additional Library 添加具体的lib文件(处在上述库文件目录下) Linker -> Input -> Additional dependencies 添加DLL的索引 有些第三方库使用动态链接库的形式(lib+dll). 方法一:将dll所在的目

前言 一般来说,解决sqlalchemy 连接多个库的最简单的方式是新建两个或多个db.session 相互没有关联,modle配置不同的db.session来连接,这样的话,relationship正常配置就行,不用特殊配置.如果这样解决的话,也就不用看下面的配置了 # -*- coding:utf-8 -*- import flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy # Flask-SQLAlchemy 2.3.2 from datetime

最后更新时间:2018年12月27日 Docker使用代理上网去 pull 各类 images,需要做如下配置: 创建目录: /etc/systemd/system/docker.service.d 写入配置:http-proxy.conf [root@localhost docker.service.d]# cat http-proxy.conf [Service] Environment="HTTP_PROXY=http://192.168.6.130:8000/" Environ

Solr是一个基于Lucene的Java搜索引擎服务器.Solr 提供了层面搜索.命中醒目显示并且支持多种输出格式(包括 XML/XSLT 和 JSON 格式).它易于安装和配置,而且附带了一个基于HTTP 的管理界面.Solr已经在众多大型的网站中使用,较为成熟和稳定.Solr 包装并扩展了Lucene,所以Solr的基本上沿用了Lucene的相关术语.更重要的是,Solr 创建的索引与 Lucene搜索引擎库完全兼容.通过对Solr 进行适当的配置,某些情况下可能需要进行编码,Solr 可以

环境配置与PyG中图与图数据集的表示和使用 一.引言 PyTorch Geometric (PyG)是面向几何深度学习的PyTorch的扩展库,几何深度学习指的是应用于图和其他不规则.非结构化数据的深度学习.基于PyG库,我们可以轻松地根据数据生成一个图对象,然后很方便的使用它:我们也可以容易地为一个图数据集构造一个数据集类,然后很方便的将它用于神经网络. 通过此节的实践内容,我们将 首先学习程序运行环境的配置. 接着学习PyG中图数据的表示及其使用,即学习PyG中Data类. 最后学习PyG中

SVN基本配置简 上一篇介绍了VisualSVN Server和TortoiseSVN的下载,安装,汉化.这篇介绍一下如何使用VisualSVN Server建立版本库,以及TortoiseSVN的使用. 学完完本章节,学习代码状态检查,传送门 首先打开VisualSVN Server Manager,如图: 可以在窗口的右边看到版本库的一些信息,比如状态,日志,用户认证,版本库等. 1.建立版本库 右键单击左边窗口的Repositores,选择Create New Repository创建一个

1.默认Python安装情况 一般情况,Linux会预装Python的,版本较低,比如Ubuntu15的系统一般预装的是Python2.7.10. 使用命令:which python可以查看当前的python的安装路径: 打开对应路径就可以看到: 如果没有明确必须要使用Python3的版本,可以直接使用2.7.10的版本. 明确需要使用Python3版本,再进行更改. 这里需要说明一点:上图中存在有python,python2,python3,说明安装了2和3的版本, 2.更改安装Python3

原因是导入的第三方库中也引入了项目中存在的相同名称的库,导致产生冲突

1.检测系统内部有没有安装其他的mysql数据库 rpm -qa | grep mysql 然后如果有的话删除这些mysql yum remove 查出来的所有名字 2.彻底删除系统中mysql的目录 find / -name mysql 将查出的所有目录删掉 rm -rf 查到的路径 3.下载mysql的rpm包 wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm 1 4.安装mysql源 yum l