canvas提取轮廓

2024-11-01

用canvas把页面中所有元素的轮廓绘制出来

function plot(){//绘制函数 // 创建一个canvas画布 const canvas=document.createElement("canvas"); canvas.width=document.documentElement.offsetWidth; canvas.height=document.documentElement.offsetHeight; canvas.style.position='absolute'; canvas.style.left=&qu

【OpenCV函数】轮廓提取;轮廓绘制;轮廓面积;外接矩形

FindContours 在二值图像中寻找轮廓 int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour, int header_size=sizeof(CvContour), int mode=CV_RETR_LIST, int method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, CvPoint offset=cvPoint(0,0) ); image 输入的 8-比特.单通道

OpenCV函数：提取轮廓相关函数使用方法

opencv中提供findContours()函数来寻找图像中物体的轮廓,并结合drawContours()函数将找到的轮廓绘制出.首先看一下findContours(),opencv中提供了两种定义形式官网:https://docs.opencv.org/3.3.1/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga17ed9f5d79ae97bd4c7cf18403e1689a void cv::findContours ( InputOutputArray imag

三维模型2.5D轮廓提取及遮挡部分的剔除

轮廓提取相对容易,只需在2.5D渲染视角下,导出模型的顶点坐标以及基于视角的消隐后的三角形面,将三角面投影后合并就可得到轮廓,轮廓坐标基于2.5d图的基准坐标换算就得到.提取轮廓的在我另外一篇文章中有试用的插件,基于3dmax2013的. 轮廓遮挡部分的剔除,如果自动完成的话,效率特别低. 要处理一个模型,原则上要对模型可见面上的点沿视线方向引出直线,与相关模型的可见面做相交运算(在目前2.5D的视角下,模型包围盒的最小y值小于待处理模型都要计算),有交点的模型就用该模型的轮廓来裁剪待处理模型的

python-opencv在有噪音的情况下提取图像的轮廓

对于一般的图像提取轮廓,这篇博文介绍了一个很好的方法,但是对于有噪声的图像,并不能很好地捕获到目标物体. 比如对于我的鼠标,提取的轮廓效果并不好,因为噪声很多: 所以本文增加了去掉噪声的部分. 首先加载原始图像,并显示图像 img = cv2.imread("temp.jpg") #载入图像 h, w = img.shape[:2] #获取图像的高和宽 cv2.imshow("Origin", img) #显示原始图像然后进行低通滤波处理,进行降噪 blured

QML学习笔记（二）-纯qml画图实现canvas画板-鼠标画图

作者: 狐狸家的鱼 Github: 八至版权声明:如需转载请获取授权和联系作者用纯qml实现canvas画板功能,用鼠标进行画图,可以画直线,画圆,画矩形,画弧线. 由于canvas画图会有延迟和卡顿,建议还是结合c++实现画图功能. 以下gif效果都没有录进鼠标 1.鼠标点击画图-无预览路径(两点实现) 贴上代码和注释: property real startX property real startY property real stopX property real stopY pro

Canvas与Image互相转换

转换 Image为 Canvas要把图片转换为Canvas(画板,画布),可以使用canvas元素 context 的drawImage方法: // 把image 转换为 canvas对象 function convertImageToCanvas(image) { // 创建canvas DOM元素,并设置其宽高和图片一样 var canvas = document.createElement("canvas"); canvas.width = image.width; canvas

opencv学习笔记（二）寻找轮廓

opencv学习笔记(二)寻找轮廓 opencv中使用findContours函数来查找轮廓,这个函数的原型为: void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierar- chy, int mode, int method, Point offset=Point()) /* 参数说明: image:输入图像image必须为一个2值单通道图像: contours:为检测的轮

image 与 canvas 的相互转化

转换 Image为 Canvas 要把图片转换为Canvas(画板,画布),可以使用canvas元素 context 的drawImage方法: // 把image 转换为 canvas对象 function convertImageToCanvas(image) { // 创建canvas DOM元素,并设置其宽高和图片一样 var canvas = document.createElement("canvas"); canvas.width = image.width; canva

学习opencv跟轮廓相关的

查找轮廓轮廓到底是什么?一个轮廓一般对应一系列的点,也就是图像中的一条曲线.表示的方法可能根据不同情况而有所不同.有多重方法可以表示曲线.在openCV中一般用序列来存储轮廓信息.序列中的每一个元素是曲线中一个点的位置.关于序列表示的轮廓细节将在后面讨论,现在只要简单把轮廓想象为使用CvSeq表示的一系列的点就可以了. 函数cvFindContours()从二值图像中寻找轮廓.cvFindContours()处理的图像可以是从cvCanny()函数得到的有边缘像素的图像,或者是从cvThres

opencv 图像轮廓

图片解析: 原图: code: #include <opencv\cv.h> #include <opencv\highgui.h> #include <opencv\cxcore.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> int main(int argc, char* argv[]){ #if 1 int i, j; CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage

OpenCV 矩形轮廓检测

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/44151213, 来自:shiter编写程序的艺术基础介绍 OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>.外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的size代表了轮廓上点的个数. 轮廓进行填充的时候我会有下面2步骤:

canvas图片与img图片的相互转换

最近在一个项目中,遇到了一个问题,需要把生成的canvas形式的二维码转换为图片,可以长按识别,保存等.查找了一些资料归纳总结了一些知识. 默认在jq库里进行,引入jquery.qrcode.min.js库,将canvas图片转化为img图片,代码如下, <body> <div id="cans"></div> <div id="img"></div> </body> <script>

opencv查找轮廓---cvFindContours && cvDrawCountours 用法及例子

http://blog.csdn.net/timidsmile/article/details/8519751 环境: vs2008 + opencv2.1 先看,这两个函数的用法(参考 opencv手册): +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ FindContours 在

Canvas 与 Image 相互转换

转换 Image为 Canvas 要把图片转换为Canvas(画板,画布),可以使用canvas元素 context 的drawImage方法: 代码如下: // 把image 转换为 canvas对象 function convertImageToCanvas(image) { // 创建canvas DOM元素,并设置其宽高和图片一样 var canvas = document.createElement("canvas"); canvas.width = image.width;

Python-OpenCV中的图像轮廓检测

目录 cv2.findContours() 主要记录Python-OpenCV中的cv2.findContours()方法:官方文档: cv2.findContours() 在二值图像中寻找图像的轮廓:与cv2.drawubgContours()配合使用: # 方法中使用的算法来源 Satoshi Suzuki and others. Topological structural analysis of digitized binary images by border followin

Canvas与Image互相转换示例以及利用该技术实现微信长按自动识别二维码功能

现在扫描二维码已经很普遍,微信扫一扫即可,但是如果二维码是在自己的手机上呢?那就要用到微信里的一个功能了,手指长按二维码,会弹出自动识别的选项,点确定就可以看到二维码的内容了.那么怎么通过前端实现这个长按自动识别这个功能呢? 首先我们需要知道利用jquery的二维码生成插件jquery.qrcode.min.js,制作的二维码是在canvas元素中的.而微信中我们点击的那个二维码则是img元素.这时,我们就会想,只要把canvas中的二维码转换成img形式,不就可以啦.没错,就是这么简单! 下面

Qt 3D的研究（十）：描边渲染（轮廓渲染）以及Silhouette Shader

Qt 3D的研究(十):描边渲染(轮廓渲染)以及Silhouette Shader 之前写了两篇文章,介绍了我在边缘检測上面的研究.实际上.使用GPU对渲染图像进行边缘检測.前提是须要进行两遍渲染.前一遍渲染的结果作为后一遍结果的输入纹理.接着在第二遍渲染的时候,对二维图像做一些图像处理,终于得出带轮廓的描边渲染效果,接着和正常渲染混合在一起.就成为渲染的终于图像.但是,这种做法,是对二维图像做的图像处理,即使像上次对提取的深度进行图像处理,也无法准确地依据深度的突变来提取我们须要的边缘.所以我

opencv---(腐蚀、膨胀、边缘检测、轮廓检索、凸包、多边形拟合)

一.腐蚀(Erode) 取符合模板的点, 用区域最小值代替中心位置值(锚点) 作用: 平滑对象边缘.弱化对象之间的连接. opencv 中相关函数:(erode) // C++ /** shape: 形状 MORPH_RECT 矩形 MORPH_CROSS 交叉形十字型 MORPH_ELLIPSE 椭圆形 esize : 大小 anchor: 锚点,默认为中心 **/ Mat getStructuringElement(, -)); /** src: input Mat dst: output

OpenCV3入门（十）图像轮廓

1.图像轮廓 1.1图像轮廓与API函数轮廓是一系列相连的点组成的曲线,代表了物体的基本外形,相对于边缘,轮廓是连续的,边缘并不全部连续.一般地,获取图像轮廓要经过下面几个步骤: 1) 读取图片. 2) 将彩色图像转换成灰度图像. 3) 将灰度图像转换成二值图形并查找其二值图像边缘即可(如canny边缘检测). 4) 显示轮廓边缘. findContours寻找轮廓函数,原型为: CV_EXPORTS_W void findContours( InputOutp

实现SLIC算法生成像素画

前言像素风最早出现在8bit的电子游戏中,受制于电脑内存大小以及显示色彩单一, 只能使用少量像素来呈现内容,却成就了不少经典的像素游戏.随着内存容量与屏幕分辨率的提升,内存与显示媒介的限制不再是问题,而像素风也慢慢演变成一种独特的创作风格. 像素画的一般的绘制流程包括了勾线.填色等,而逐个像素的绘制需要大量时间.一些流行的艺术方式,比如线描与绘画领域,都逐渐出现了自动化或半自动化生成的方法.本文将从零开始实现SLIC[1]算法,并实现一款生成像素画工具. 什么是SLIC算法像素画的绘制之所以

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