canvas 调整伽马值反色

2024-11-02

canvas简单处理图片(反色处理)

用canvas可以简单地处理图像,比如切割灰色处理等,今天记下的是图像的反色处理. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <canvas id="board" width="500" height="500

html、canvas、视频灰度、反色

效果图: 代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>canvas 视频颜色灰度化,反色</title> <style type="text/css"> *{ margin: 0; padding: 0; } #wrap{ border: 1px solid #

[js高手之路] html5 canvas系列教程 - 像素操作(反色,黑白,亮度,复古,蒙版,透明)

接着上文[js高手之路] html5 canvas系列教程 - 状态详解(save与restore),相信大家都应该玩过美颜功能,而我们今天要讲的就是canvas强大的像素处理能力,通过像素处理,实现反色,黑白,亮度,复古,蒙版,透明等美颜效果. getImageData:获取一张图片的像素数据 cxt.getImageData( x, y, width, height ) x:图片所在的x坐标 y: 图片所在的y坐标 width,height 要获取的像素区域返回值是一个对象,对象包括一个d

【图形学】我理解的伽马校正（Gamma Correction）

http://blog.csdn.net/candycat1992/article/details/46228771/ 写在前面我相信几乎所有做图像处理方面的人都听过伽马校正(Gamma Correction)这一个名词,但真正明白它是什么.为什么要有它.以及怎么用它的人其实不多.我也不例外. 最初我查过一些资料,但很多文章的说法都不一样,有些很晦涩难懂.直到我最近在看<Real Time Rendering,3rd Edition>这本书的时候,才开始慢慢对它有所理解. 本人才疏学浅,写的

伽马变换（一些基本的灰度变换函数）基本原理及Python实现

1. 基本原理变换形式 $$s=cr^{\gamma}$$ c与$\gamma$均为常数可通过调整$\gamma$来调整该变换,最常用于伽马校正与对比度增强 2. 测试结果图源自skimage 3. 代码 def gamma_transformation(input_image, c, gamma): ''' 伽马变换 :param input_image: 原图像 :param c: 伽马变换超参数 :param gamma: 伽马值 :return: 伽马变换后的图像 ''' inpu

【视频开发】伽马校正(gamma correction)学习笔记

我相信几乎所有做图像处理方面的人都听过伽马校正(Gamma Correction)这一个名词,但真正明白它是什么.为什么要有它.以及怎么用它的人其实不多.我也不例外. 最初我查过一些资料,但很多文章的说法都不一样,有些很晦涩难懂.直到我最近在看<Real Time Rendering,3rd Edition>这本书的时候,才开始慢慢对它有所理解. 本人才疏学浅,写的这篇文章很可能成为网上另一篇误导你的"伽马传说",但我尽可能把目前了解的资料和可能存在的疏漏写在这里.如有

C++数字图像处理（1）-伽马变换

https://blog.csdn.net/huqiang_823/article/details/80767019 1.算法原理伽马变换(幂律变换)是常用的灰度变换,是一种简单的图像增强算法.数学公式如下:(1) 式(1)中,r为输入的灰度值,取值范围为[0, 1].C称为灰度缩放系数,用于整体拉伸图像灰度,通常取值为1.gamma取值灰度输入输出曲线图如下:图(1) gamma曲线图从图(1)可知:当gamma>1.0时,伽马变换将拉低图像灰度值,图像视觉上变暗:当ga

canvas 图片反色

代码实例: <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>图片反色</title> <style type="text/css"> body{ background:black;} #c1{ background:white;} </style> <script type="text

OpenCV计算机视觉学习（3）——图像灰度线性变换与非线性变换（对数变换，伽马变换）

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 下面主要学习图像灰度化的知识,结合OpenCV调用 cv2.cvtColor()函数实现图像灰度化,使用像素处理方法对图像进行灰度化处理. 1. 图像灰度化 1.1 图像灰度化原理图像灰度化是将一幅彩色图像转换为灰度化图像的过程.彩色图像通常包括R.G.B三个分量,分别显示出红绿蓝等各种颜色,灰度

图像增强算法（直方图均衡化、拉普拉斯、Log、伽马变换）

一.图像增强算法原理图像增强算法常见于对图像的亮度.对比度.饱和度.色调等进行调节,增加其清晰度,减少噪点等.图像增强往往经过多个算法的组合,完成上述功能,比如图像去燥等同于低通滤波器,增加清晰度则为高通滤波器,当然增强一副图像是为最后获取图像有用信息服务为主.一般的算法流程可为:图像去燥.增加清晰度(对比度).灰度化或者获取图像边缘特征或者对图像进行卷积.二值化等,上述四个步骤往往可以通过不同的步骤进行实现,后续将针对此方面内容进行专题实验,列举其应用场景和处理特点. 本文章是一篇综合性文章

iOS实现图像的反色,怀旧，色彩直方图效果

反色是与原色叠加可以变为白色的颜色,即用白色(RGB:1.0,1.0,1.0)减去原色的颜色.比如说红色(RGB:1.0,0,0)的反色是青色(0,1.0,1.0).在OPENGL ES中为1. 通过导入GPUImage库的GPUImageColorInvertFilter来实现iOS的图像反色处理 ( varying highp vec2 textureCoordinate; uniform sampler2D inputImageTexture; void main() { lowp vec

php对图片反色处理

今天有个需求用php对图片进行反色,和转灰,之前不知道可不可行,后来看到了imagefilter()函数,用来转灰绰绰有余,好强大: imagefilter($im, IMG_FILTER_GRAYSCALE) 当然也有人在css里面设置变灰 <style type="text/css"> img { -webkit-filter: grayscale(1);/* Webkit */ filter:gray;/* IE6-9 */ filter: grayscale(1);

VC++6.0下通过opencv读入图像并反色

第一个opencv测试程序: 不多说,直接上代码,代码注释很详尽: //////////////////////////////////////////////////////////////////////// // // 该程序从文件中读入一幅图像,将之反色,然后显示出来. // //////////////////////////////////////////////////////////////////////// #include <stdlib.h> #include <

基础图像处理之混合空间增强——(Java：拉普拉斯锐化、Sobel边缘检测、均值滤波、伽马变换)

相信看过冈萨雷斯第三版数字图像处理的童鞋都知道,里面涉及到了很多的基础图像处理的算法,今天,就专门借用其中一个混合空间增强的案例,来将常见的几种图像处理算法集合起来,看能发生什么样的化学反应首先,通过一张图来看下,我们即将需要完成的工作目标同时,我们也借用书中的人体全身骨骼图像来进行模拟实现这些算法,这样,我们可以通过和书中展示的效果来评判我们实现的算法是否正确,那接下来,我们就来一步一步的实现吧. 第一步:拉普拉斯锐化这里就不讲解具体的原理了,拉普拉斯是一个二阶微分的算子,这样的算子通过

批量生成反色图片，用PHOTOSHOP批处理功能。

http://zhidao.baidu.com/link?url=Iz46PDPnEITummTEwo2GtUrK6AeAjlidJ7HtCPJ6NYZJbbllRwNg2iBAcNwF2TYjccPCKvolstw7oRLFKHOP4a 批量生成反色图片,用PHOTOSHOP批处理功能. 首先把要处理的图片放在一个文件夹内,方便以后的批处理. 打开一张图片,然后在动作面板中新建动作,可命名为“反色”. 然后工具栏中点击图像,调整,反相调整后存储.这时停止动作的录制.接着,点工具栏里的文件,自

在YUV图像上根据背景色实现OSD反色

所谓的OSD其实就是在视频图像上叠加一些字符信息,比如时间,地点,通道号等, 在图像上叠加OSD通常有两种方式: 一种是在前端嵌入式设备上,在图像数据上叠加OSD, 这样客户端这边只需解码显示数据即可.另一种是PC客户端在接收到前端设备图像,解码之后,进行叠加.这两种都是比较常见的方式. OSD具有字符型(Font-Based)和位图型(Bit-Map)两种类型. 字符型OSD:为了节约显示缓存,早期及低成本的解决方案中使用字符型OSD发生器,其原理是将OSD中显示内容按照特定的格式(12×18

Win8Metro(C#)数字图像处理--2.3图像反色

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.3图像反色 [函数名称] 图像反色函数ContraryProcess(WriteableBitmap src) [算法说明] 反色公式如下: P'(x,y) = 255 - P(x,y); P'(x,y)为反色后的像素值,P(x,y)是原始像素值. [函数代码] ///<summary> /// Contrary process. ///</summary>

对比度增强（二）：直方图正规划与伽马变换 cv.normal（）函数使用及原理

直方图正规化: 图像为I,宽为W,高为H,I(r,c)代表I的第r行第c列的灰度值:输出图像记为O,为使得输出图像的灰度值在[Omin,Omax]范围里,可用如下公式: (1) (2) 其中0≤r<H,0≤c<W.公式(1)是一个比列关系,变换后可为公式(2),即可求输出图像O(r,c). 而Imin与Omin对应,此点(Imin,Omin)在线性方程上,则斜率: 将 (Imi

C#开发PACS医学影像处理系统(十八)：Dicom使用LUT色彩增强和反色

在医生阅片确诊的过程中,当发线疑似病灶时在灰度显示下有时并不清晰,这时候就需要色彩增强效果来使灰度图像变为彩色图像. LUT可以简单的理解为0-255的颜色映射值,例如:彩虹编码,将其打包成LUT格式文件,在读取图像后载入LUT: //实例化文件处理对象并打开文件 DicomFile dicomFile = DicomFile.Open(@"C:\101\1.dcm"); //获取dicom图像对象 DicomImage dicomImage = new DicomImage(dico

【BZOJ5303】[HAOI2018]反色游戏（Tarjan，线性基）

[BZOJ5303][HAOI2018]反色游戏(Tarjan,线性基) 题面 BZOJ 洛谷题解把所有点全部看成一个$01$串,那么每次选择一条边意味着在这个$01$串的基础上异或上一个有$2$个$1$的$01$串. 那么把边构建线性基,最终的答案显然就是$2$的不在线性基里的边数次方. 显然每次只需要考虑一个联通块,一个联通块随便拉出一棵生成树,就可以在线性基上确定$n-1$个元,那么对于其他边任意的情况,显然可以通过修改这$n-1$条边的选择情况使得最终

canvas 调整伽马值 反色

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