原创内容,转载请注明出处   接上篇,本文主要讲CAPL编程详细实现,软件环境CANoe  11.0 一.Simulation Setup 1.建模之前,首先创建一个.DBC文件.如果不会,可以用一个已有的DBC文件修改.新建待仿真的空节点,如下图,只有节点名称无任何信号.然后加载到Setup 2.新插入节点,选择Insert Network Node, 然后右击新建的节点配置该节点属性. 选择DBC中创建的节点名,此处很有用 设置节点属性为OSEK_TP节点(添加osek_tp.dll即可,在

IP数据报首部checksum的计算 2009年02月22日 23:23:00 zhangyang0402 阅读数:10897   一.首先区别下面两个概念:(1)one's complement:正数=原码,负数=反码 (2)two's complement:就是通常所指的补码 二.计算ip首部校验和 1.发送IP数据报计算checksum(1)将校验和字段置为0;(2)对首部中(一般为20B)每个16位字进行二进制反码求和;(这里的文字描述是有问题的,每个16bit进行二进制反码求和,是要把

HDFS Append时packet的格式以及DataNode对block/checksum文件的处理 HDFS的Block一般比较大,默认64MB/128MB,客户端给DataNode发数据实际上是以Packet的形式发送的,Packet一般只有64KB左右.Packet内部由分为一个个chunk,每个chunk一般情况(后面会说非一般情况)下512Bytes,并且Packet内部对于每个chunk会带上这个chunk的checksum,对于CRC来说,checksum本身占用4Bytes.一

1.What is Checksum? A check sum is basically a value that is computed from data packet to check its integrity(完整性). Through integrity, we mean a check on whether the data received is error free or not(数据是否正确). This is because while traveling on netwo

原文:SQL Server 2005中的CHECKSUM功能 转自此处 页面 checksum 是SQL2005的新功能,提供了一种比残缺页检测强大的机制检测IO方面的损坏.以下是详细描述: 页面 CHECKSUM: 在数据库页面从被写入磁盘到被SQL Server读取的这段时间内,有可能由于外界原因发生损坏.比如I/O设备的损坏,驱动的损坏或者由于电源不稳没有写完整.Checksum机制使SQL Server可以检测到这些损坏.需要注意的是,Checksum机制只能使我们确定是不是I/O子系统

相信大家平时在测试一些bin文件的时候,经常都会要求计算checksum值,其实就是校验和,非常的简单,比如下图这个软件:

我的MYSQL学习心得(十六) 优化 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYS

简介     在一个理想的世界中,不会存在任何数据库的损坏,就像我们不会将一些严重意外情况列入我们生活中的日常一样,而一旦这类事情发生,一定会对我们的生活造成非常显著的影响,在SQL Server中也同样如此,或许几年内您没有遇见过数据库中出现这类情况,而一旦遇见这类情况,往往伴随着数据的丢失,宕机,严重甚至您本身的职业生涯也会受到影响.因此对于这类情况,我们需要了解数据库损坏方面的知识,以便我们能够事前准备,事后能够处理.本篇文章会对数据库损坏的原因.现象.事前和事后的一些处理方法以及简单的修

15.8 十六进制倾印码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <ctype.h> int main(int argc, char **argv) { //输入流 FILE *source; //左侧行号区域 int line = 0; //读入的个数 size_t readCount; //循环计数 int idx; //一个字节的16进制字符串 char h

数据正确性检测的技术,通常使用checksum,在数据进行传输前,计算一个checksum值,传输到目标地之后,再根据新的文件计算checksum值,如果不匹配,则说明数据损坏或被改变.只能校验,不提供修复方法. 建议使用ECC内存,提高校验正确率,但这又和hadoop的设计初衷违背? 常见的错误侦测码是CRC-32,HADOOP的ChecksumFileSystem 使用这个编码. codec是对压缩解压的实现,在hadoop里面,代表着实现了CompressionCodec 接口. 例如Gz

存入HDFS的文件会按块(block)划分,默认每块128MB.默认1个block还有2个备份.备份增加了数据的可靠性和提高计算效率(数据本地化). HDFS部署可选择不支持HA,也可选择支持HA. NameNode内存中有metadata,metadata里主要记录的信息包括:file location,ownership,permissions,block's name and location. metadata持久化在fsimage文件中,每次NameNode启动时加载到内存.Block

Java实现ZIP的解压与压缩功能基本都是使用了Java的多肽和递归技术,可以对单个文件和任意级联文件夹进行压缩和解压,对于一些初学者来说是个很不错的实例.(转载自http://www.puiedu.com/applyOnline_daily_news.php?id=68 南通JAVA培训) zip扮演着归档和压缩两个角色:gzip并不将文件归档,仅只是对单个文件进行压缩,所以,在UNIX平台上,命令tar通常用来创建一个档案文件,然后命令gzip来将档案文件压缩. Java I/O类库还收录了

XtraBackup XtraBackup 2 安装XtraBackup 2.1 安装XtraBackup binary版本 2.1.1 yum的安装方法: 2.1.2 直接下载rpm包安装 3 XtraBackup使用手册 3.1 使用innobackupex脚本 3.1.1 备份预备工作 3.1.2 全备和全备还原 3.1.2.1 使用innobackupex创建全备 3.1.2.2 使用innobackupex预备全备 3.1.2.3 使用innobackupex还原备份 3.1.3 增量

The Accidental DBA (Day 1 of 30): Hardware Selection: CPU and Memory Considerations 本文大意:      全篇主要讲硬件选择和服务器成本的考虑,包括内存的开销,cpu开销,以及sql server的收费方式. The Accidental DBA (Day 2 of 30): Hardware Selection: Disk Configurations and RAID -> Performance not C

本系列文章总结 Linux 网络栈,包括: (1)Linux 网络协议栈总结 (2)非虚拟化Linux环境中的网络分段卸载技术 GSO/TSO/UFO/LRO/GRO (3)QEMU/KVM + VxLAN 环境下的 Segmentation Offloading 技术(发送端) (4)QEMU/KVM + VxLAN 环境下的 Segmentation Offloading 技术(接收端) 1. Linux 网络路径 1.1 发送端 1.1.1 应用层 (1) Socket 应用层的各种网络应

zip扮演着归档和压缩两个角色:gzip并不将文件归档,仅只是对单个文件进行压缩,所以,在UNIX平台上,命令tar通常用来创建一个档案文件,然后命令gzip来将档案文件压缩. Java I/O类库还收录了一些能读写压缩格式流的类.要想提供压缩功能,只要把它们包在已有的I/O类的外面就行了.这些类不是Reader和Writer,而是InputStream和OutStreamput的子类.这是因为压缩算法是针对byte而不是字符的. 需要注意的是:java自带的工具类在windows压缩处理编码无

本章例程 程序1.1 重排字符 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_COLS 20 #define MAX_INPUT 1000 int read_column_numbers(int columns[], int max); void rearrange(char * output, char const * input, int n_columns, int c

在大多数应用场景下,我们使用mysql进行查询时只会用到'=', '>' , '<' , in, like 等常用的方法,看起来,大多数情况下,已经足以应付我们的小型应用了.不过,在一些特殊场景,则需要特殊的查询方式了. 1. 根据状态来排序的查询 假设现在一个记录有四种状态,未处理(0).正在处理(2).处理成功(1).处理失败(4),之所以他们的值是这个样子,是因为我们一般情况下是不会用它去排序,所以自然的就想到这样的一些值赋予意义.但是,在排序的时候怎么处理呢? 假如要求的先后顺序是这样

mysql修改表名,列名,列类型,添加表列,删除表列 alter table test rename test1; --修改表名 alter table test add  column name varchar(10); --添加表列 alter table test drop  column name; --删除表列 alter table test modify address char(10) --修改表列类型 ||alter table test change address addr

系统环境: rhel6 x86_64 iptables and selinux disabled 相关网址:http://zh.linuxvirtualserver.org/ yum仓库配置: [rhel-source] name=Red Hat Enterprise Linux $releasever - $basearch - Source baseurl=ftp://192.168.122.1/pub/yum enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=file:///etc/

概述 对于网络的行为,可以简单划分为 3 条路径:1) 发送路径,2) 转发路径,3) 接收路径,而网络性能的优化则可基于这 3 条路径来考虑.由于数据包的转发一般是具备路由功能的设备所关注,在本文中没有叙述,读者如果有兴趣,可以自行学习(在 Linux 内核中,分别使用了基于哈希的路由查找和基于动态 Trie 的路由查找算法).本文集中于发送路径和接收路径上的优化方法分析,其中的 NAPI 本质上是接收路径上的优化,但因为它在 Linux 的内核出现时间较早,而它也是后续出现的各种优化方法的基