有时候用element-ui el-cascader级联选择器添加分类时会遇到最多添加几级的限定.看了文档,只要给需要禁止选择的选项添加disabled属性就可以.但是使用一层一层循环遍历数据感觉很麻烦,自己写了个遍历的方法,纪录下,方便以后使用 贴代码 cascader.vue<template> <el-dialog title="添加分类" :visible.sync="dialogVisible" width="500px&quo

Rust 允许你指定不同于默认的数据布局策略,并为你提供了不安全代码指南. repr(C) 这是最重要的"repr".它的意图相当简单:做 C 所做的事.字段的顺序.大小和对齐方式与你在 C 或 C++ 中期望的完全一样.任何你期望通过 FFI 边界的类型都应该有repr(C),因为 C 是编程世界的语言框架.这对于合理地使用数据布局做更多的技巧也是必要的,比如将值重新解释为不同的类型. 我们强烈建议使用rust-bindgen和/或cbindgen来为你管理 FFI 的边界.Rust

本章主要讲如何使用脚本创建数据库:如何使用脚本创建表:如何删除对象和修改对象. CREATE 语句:CREATE <object type> <onject name> 创建数据库基本语法:CREATE DATABASE <database name> ON [PARIMARY] ( [NAME=<'logical file name'>,][FILENAME='<file name>',][SIZE=<size in kilobytes,

数据表格 - DataGrid 英文文档:http://www.jeasyui.com/documentation/index.php# 继承$.fn.panel.defaults,使用$.fn.datagrid.defaults重载默认值.. 数据表格显示的数据以表格的形式,并提供了丰富的选择,排序,分组和编辑数据的支持.这个数据表格被设计以缩短开发时间,并要求开发商没有具体的知识.它是轻量级的,功能丰富的.单元格合并,多列标题,冻结列和页脚是其功能只是一小部分. 依赖组件(Dependenc

SQL Server 2005 正则表达式使模式匹配和数据提取变得更容易 David Banister 本文讨论: 使用正则表达式进行高效的 SQL 查询 SQL Server 2005 对正则表达式的支持 从 SQL Server 使用 .NET Regex 类 在数据库中有效地使用正则表达式 本文使用了以下技术: SQL Server 2005,.NET Framework 下载本文中所用的代码: Regex2007_02.exe (154 KB) 浏览在线代码   目录 CLR 用户定义函

JQuery Easy Ui dataGrid 数据表格 数据表格 - DataGrid 继承$.fn.panel.defaults,使用$.fn.datagrid.defaults重载默认值.. 数据表格显示的数据以表格的形式,并提供了丰富的选择,排序,分组和编辑数据的支持.这个数据表格被设计以缩短开发时间,并要求开发商没有具体的知识.它是轻量级的,功能丰富的.单元格合并,多列标题,冻结列和页脚是其功能只是一小部分. 依赖组件(Dependencies) 布局 - panel 缩放 - res

转至: http://www.cnblogs.com/cnjava/archive/2013/01/21/2869876.html#events 数据表格 - DataGrid 内容 概况 使用方法 数据表格属性 数据列属性 编辑 数据视图 事件 方法 继承$.fn.panel.defaults,使用$.fn.datagrid.defaults重载默认值.. 数据表格显示的数据以表格的形式,并提供了丰富的选择,排序,分组和编辑数据的支持.这个数据表格被设计以缩短开发时间,并要求开发商没有具体的知

简介 E-JSON的设计目标是使业务系统向浏览器端传递的JSON数据保持一致,容易被理解和处理,并兼顾传输的数据量.E-JSON依托于http协议(rfc2616)与JSON数据交换格式(rfc4627). 编撰 erik, 欧阳先伟 评审 曹特磊,蓝晓斌,李铮,林攀辉,童遥,王志寿,严俊羿 要求 在本文档中,使用的关键字会以中文+括号包含的关键字英文表示:必须(MUST).关键字"MUST", "MUST NOT", "REQUIRED", &

这里将自己这段时间学习的关于前后台数据交互的笔记写在这里,这里包含了Django传输数据给JS,AJAX的相关问题,跨域问题,如何解决AJAX的跨域问题等等.比较凌乱,请看到这篇博客的盆友见谅,如果我将最近学习的这段内容理清楚了,我会再写一篇易于理解的文章做以巩固. 有时候我们想把一个list或者dict等JSON对象传到网页的JavaScript,用JS进行处理,比如用JS将数据可视化显示到网页上,这里说两种: 1,直接在视图函数中渲染一个list或者dict的内容,和网页其他部分一起显示到网

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/*创建数据库--- CREATE DATABASE 数据库名;*/ CREATE DATABASE itschool; /*查看已经存在的数据库*/ SHOW DATABASES; /*查看某个已创建的数据库的信息--- SHOW CREATE DATABASE 数据库名;*/ SHOW CREATE DATABASE itschool; /*修改数据库编码--- ALTER DATABASE 数据库名 DEFAULT CHARACTER SET 编码方式 COLLATE 编码方式_bin;*

基本环境的搭建,可以参考相关文档,或者直接使用docker 安装 docker run -d -p 4200:4200 crate 导出mongodb数据(可选,同时使用工具进行数据类型转换) mongoexport --db <dbname> --collection <data> --out out.json curl https://raw.githubusercontent.com/crate/crate-utils/master/migrations/mongodb/co

如果将上篇内容理解为一个冗长的"铺垫",那么,从本文开始,剧情才开始正式展开.本文基于提供的样例数据,介绍了写数据的接口,RowKey定义,数据在客户端的组装,数据路由,打包分发,以及RegionServer侧将数据写入到Region中的全部流程. NoSQL漫谈 本文整体思路 前文内容回顾 示例数据 HBase可选接口介绍 表服务接口介绍 介绍几种写数据的模式 如何构建Put对象(包含RowKey定义以及列定义) 数据路由 Client侧的分组打包 Client发RPC请求到Regi

转自 https://segmentfault.com/a/1190000011777230 Schema是什么? 不管我们做什么应用,只要和用户输入打交道,就有一个原则--永远不要相信用户的输入数据.意味着我们要对用户输入进行严格的验证,web开发时一般输入数据都以JSON形式发送到后端API,API要对输入数据做验证.一般我都是加很多判断,各种if,导致代码很丑陋,能不能有一种方式比较优雅的验证用户数据呢?Schema就派上用场了. Schema非常简单,也就几百行的代码,最核心的类就一个:

第一节 初识 Flink 在数据激增的时代,催生出了一批计算框架.最早期比较流行的有MapReduce,然后有Spark,直到现在越来越多的公司采用Flink处理.Flink相对前两个框架真正做到了高吞吐,低延迟,高性能. 1. Flink 是什么? 1) Flink 的发展历史 在 2010 年至 2014 年间,由柏林工业大学.柏林洪堡大学和哈索普拉特纳研究所联合发起名为"Stratosphere:Information Management on the Cloud"研究项目,该

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文档目录 本节内容: 简介 发送模式 通知类型 通知数据 通知重要性 关于通知持久化 订阅通知 发布通知 用户通知管理器 实时通知 客户端 通知存储 通知定义 简介 通知用来告知用户系统里特定的事件发生了,ABP提供一个发布/订阅,它基于实时通知基础框架. 发送模式 有两种方式可以发送通知给用户: 用户订阅一个特定的通知类型,然后我们发布一个此类型的通知,它会分发给所有订阅的用户,这就是发布/订阅模式. 我们可以直接发送一个通知给目标用户(users). 通知类型 有两种通知类型: 一般通知:任

前面的话 HTTP并不是独自运行在网上的.很多协议都会在HTTP报文的传输过程中对其数据进行管理.HTTP只关心旅程的端点(发送者和接收者),但在包含有镜像服务器.Web代理和缓存的网络世界中,HTTP报文的目的地不一定是直接可达的 重定向技术通常可以用来确定报文是否终结于某个代理.缓存或服务器集群中某台特定的服务器.重定向技术可以将报文发送到客户端没有显式请求的地方去.本文将详细介绍重定向技术以及负载均衡 总括 由于HTTP应用程序需要可靠地执行HTTP事务,最小化时延,并且节约网络带宽,所以

Transform流特性 在开发中直接接触Transform流的情况不是很多,往往是使用相对成熟的模块或者封装的API来完成流的处理,最为特殊的莫过于through2模块和gulp流操作.那么,Transform流到底有什么特点呢? 从名称上说,Transform意为处理,类似于生产流水线上的每一道工序,每道工序针对到来的产品作相应的处理:从结构上看,Transform是一个双工流,通俗的解释它既可以作为可读流,也可作为可写流.但是,node却对Transform流针对其特性做了更为特殊的定制,

  位字段的值设置为二进制的0100表示IP版本4(IPv4).设置为0110表示IP版本6(IPv6)   位,它表示32位字长的IP报头长度,设计报头长度的原因是数据包可选字段大小会发生变化.IP报头最小20个八位组,最大可以扩展到60个八位组.这个字段也可以描述32位字的组大长度.   位,它用来指定特殊的数据包处理方式.服务类型字段实际上被划分为2个子字段:优先权和Tos.优先权用来设置数据包的优先级.Tos允许按照吞吐量.时延.可靠性和费用方式选择传输服务.Tos通常不用所有位都被设置