CHECK 约束用于限制列中的值的范围 在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法.可能有很多人根本就不用Check,那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check. 下面我们来举个例子 公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于1000块.如果用Check和Case来表现的话,如下所示 CREATE TABLE casetest(id INT IDENTITY PRIMARY KEY,sex CHAR(3) NOT NULL,salary INT

上文: zookeeper源码分析之一服务端启动过程 中,我们介绍了zookeeper服务器的启动过程,其中单机是ZookeeperServer启动,集群使用QuorumPeer启动,那么这次我们分析各自一下消息处理过程: 前文可以看到在 1.在单机情况下NettyServerCnxnFactory中启动ZookeeperServer来处理消息: public synchronized void startup() { if (sessionTracker == null) { createSe

Iron之职责链 需求: "Iron"的建造一直没有停止,现在单个部件是有的,但是在部件从工厂里出来的时候,在组装到一起之前,我们还是非常有必要对部件进行质量检测,或者是其它个方面的检测,又或者是设置部件标识信息等等,这些操作可以是有序的(也可以是无序的). 现在为了实现上面的所讲的功能来进行演示,然过程中会发现问题,然后解决问题.这里不多说了直接进入主题. 问题的发现: 首先我定义了一个ComponentModel类,它是要被检验的对象 /// <summary> ///

概要 AtomicIntegerFieldUpdater, AtomicLongFieldUpdater和AtomicReferenceFieldUpdater这3个修改类的成员的原子类型的原理和用法相似.本章以对基本类型的原子类进行介绍.内容包括:AtomicLongFieldUpdater介绍和函数列表AtomicLongFieldUpdater示例AtomicLongFieldUpdater源码分析(基于JDK1.7.0_40) 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com

在我之前的文章中,介绍过Gearman的使用.在我的项目中,我使用了PHP来编写一直运行的Worker.如果按照Gearman官方推荐的例子,只是简单的一个循环来等待任务,会有一些问题,包括:1.当代码进行过修改之后,如何让代码的修改生效:2.重启Worker的时候,如何保证当前的任务处理完成才重启.   针对这个问题,我考虑了以下的解决方法: 1.每次修改完代码后,Worker需要手工重启(先杀死然后启动).这个只能解决重新加载配置文件的问题. 2.在Worker中设置,单次任务循环完成后,就

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Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 本系列文章是Andrew Ng 在斯坦福的机器学习课程 CS 229 的学习笔记. Machine Learning Algorithms Study Notes 系列文章介绍 2    Supervised Learning    3 2.1    Perceptron Learning Algorithm (PLA)    3 2.1.1    PLA --

转载:http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/44996879 在Android所有常用的原生控件当中,用法最复杂的应该就是ListView了,它专门用于处理那种内容元素很多,手机屏幕无法展示出所有内容的情况.ListView可以使用列表的形式来展示内容,超出屏幕部分的内容只需要通过手指滑动就可以移动到屏幕内了. 另外ListView还有一个非常神奇的功能,我相信大家应该都体验过,即使在ListView中加载非常非常多的数据,比如达到成百

来自http://deeplearning.net/tutorial/gettingstarted.html#gettingstarted 一.下载 在后续的每个学习算法上,都需要下载对应的文档,如果想要一次全部下好,那么可以复制git上面的这个教程的资料: git clone git://github.com/lisa-lab/DeepLearningTutorials.git 二.数据集 MNIST 数据集(mnist.pkl.gz)(现在这个数据集除了教学,好像已经没什么人关注了) 这个M

是官网上theano的逻辑回归的练习(http://deeplearning.net/tutorial/logreg.html#logreg)的讲解. Classifying MNIST digits using Logistic Regression note:这部分假设你已经熟悉了这几个theano概念:: shared variables , basic arithmetic ops , T.grad , floatX..如果你想要在GPU上运行这个代码,同样可以读读GPU. note:这

来自http://deeplearning.net/tutorial/mlp.html#mlp Multilayer Perceptron note:这部分假设读者已经通读之前的一个练习 Classifying MNIST digits using Logistic Regression.(http://blog.csdn.net/shouhuxianjian/article/details/46375461).另外,它使用新的theano函数和概念: T.tanh, shared variab

DeepLearning tutorial(3)MLP多层感知机原理简介+代码详解 @author:wepon @blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43221829 本文介绍多层感知机算法,特别是详细解读其代码实现,基于Python theano,代码来自:Multilayer Perceptron,如果你想详细了解多层感知机算法,可以参考:UFLDL教程,或者参考本文第一部分的算法简介. 经详细注释的代码:放在我的gith

逻辑回归 1.  总述 逻辑回归来源于回归分析,用来解决分类问题,即预测值变为较少数量的离散值. 2.  基本概念 回归分析(Regression Analysis):存在一堆观测资料,希望获得数据内在分布规律.单个样本表示成二维或多维向量,包含一个因变量Y和一个或多个自变量X.回归分析主要研究当自变量变化时,因变量如何变化,数学表示成Y=f(X),其中函数f称为回归函数(regression function).回归分析最终目的是找到最能代表已观测数据的回归函数. 分类:因变量Y为有限离散集,

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Design doc is the meta data of the code. The project management plan is crucial to your project since it is the basis on which the project will be measured. It can be used to aid in communication between stakeholders and to define the content and tim

startup 在onControllerFailover中被调用, /** * Invoked on successful controller election. First registers a broker change listener since that triggers all * state transitions for replicas. Initializes the state of replicas for all partitions by reading fro

转载请注明出自天外归云的博客园:http://www.cnblogs.com/LanTianYou/ 对Recorded Item动态调用OM Methods进行测试,界面如下: 输入Site的URL,File在SharePoint中的相对URL,并选择OM操作类型,点击Test进行测试.代码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; usi

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