功能如题, Informix从一个表更新多选数据到另一个表 例如, 要更新tab01的几个字段数据, 这些数据来自tab02, tab01和tab02之间通过id关联 参考语句: update tab01 set (sex,birthday,addr,tele) = ((select case when sex='男' then 1 else 0 end,age,addr,tele from tab02 where tab02.id=tab01.id)) WHERE exists (select

转自:http://blog.csdn.net/huanghanqian/article/details/52847835 四种join的区别已老生常谈: INNER JOIN(也可简写为JOIN): 如果表中有至少一个匹配,则返回行 LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行 那么问题来了,还有一种常见的写法是将表用逗号隔开,那这个又是怎么连接的呢.

http://blog.csdn.net/huanghanqian/article/details/52847835 四种join的区别已老生常谈: INNER JOIN(也可简写为JOIN): 如果表中有至少一个匹配,则返回行 LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行 那么问题来了,还有一种常见的写法是将表用逗号隔开,那这个又是怎么连接的呢. 先看这

逗号连接查询(用where连接条件): select order.id, order.orderdate,employee.id,employee.name from order,employee where order.empid=employee.id 等价于inner join查询: select o.id, o.orderdate,e.id,e.name from order o inner join employee e on o.empid=e.id https://blog.csd

1. 分桶表以及分桶抽样查询 1.1 分桶表 对Hive(Inceptor)表分桶可以将表中记录按分桶键(某个字段对应的的值)的哈希值分散进多个文件中,这些小文件称为桶. 如要按照name属性分为3个桶,就是对name属性值的hash值对3取摸,按照取模结果对数据分桶.如取模结果为0的数据记录存放到一个文件,取模为1的数据存放到一个文件,取模为2的数据存放到一个文件. 分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式.不过,并非所有的数据集都可形成合理的分区,特别是之前所提到过的要确定合适的划分大小这个

将两张表的情况全部列举出来 结果表: 列= 原表列数相加 行= 原表行数相乘     CROSS JOIN连接用于生成两张表的笛卡尔集. 在sql中cross join的使用: 1.返回的记录数为两个表的记录数乘积. 2.将A表的所有行分别与B表的所有行进行连接. 例如: tableA r1 r2 A B C D tableB r3 r4 1 2 3 4 select * from tableA cross join tableB; return: r1 r2 r3 r4 r1 r2 1 2 r

一个数据表基本上很难满足我们的查询要求,同时,将所有的数据都保存在一个表格中显然也不是一种好的数据库设计,为了避免数据的冗余,删除.更新异常,我们通常需要建立一张外键表,通过表连接,来获取我们自己想要得到的数据,所以在数据查找中,表连接是一个经常使用到的操作,下面我们来看看两个或者几个表有哪些方式是可以连接的. 经常遇到的问题:我们或许在表连接的过程中用于连接的另外一张表数据为空,导致某些数据得不到.我们要怎么解决呢????? 我们就先从介绍表连接的方式开始,在介绍的过程中,就会得到解决. 假如

需求分析: 通过数据库连接池,可以查询到数据库中员工的各种信息,通过点击下拉框的方式实现三级联动,即:没有点击city下拉框,后面两个下拉框中没有值,这样,点击city下拉框,department下拉框中才有值,点击department下拉框后employee下拉框中才有值,才可以进行选择,不可以跨级点击:点击最后一个下拉框可以将员工的id,last_name,email,salary,显示在下面的表格中: 实现上述功能的方法: 1.c3p0数据库连接池,实现数据库的链接:JdbcUtils类,

---恢复内容开始--- 之前我们都是学习使用MapReduce处理一张表的数据(一个文件可视为一张表,hive和关系型数据库Mysql.Oracle等都是将数据存储在文件中).但是我们经常会遇到处理多张表的场景,不同的数据存储在不同的文件中,因此Hadoop也提供了类似传统关系型数据库的join操作.Hadoop生态组件的高级框架Hive.Pig等也都实现了join连接操作,编写类似SQL的语句,就可以在MapReduce中运行,底层的实现也是基于MapReduce.本文介绍如何使用MapRe

1.安装所需软件 ①安装java和tomcat,建立JSP网页最基础的软件②安装MySQL数据库(下载地址:https://www.mysql.com/)③安装Navicat Premium来查看数据库中的表④下载JDBC驱动:mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar(下载地址:https://www.mysql.com/products/connector/)下载后把 mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar 拷贝到 tomcat 下

    命令行下具体用法如下:  mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 數據库名 表名 脚本名; 1.导出數據库為dbname的表结构(其中用戶名為root,密码為dbpasswd,生成的脚本名為db.sql)    mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname >db.sql; 2.导出數據库為dbname某张表(test)结构    mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname test>db.sql; 3.导出數據库為

-- 连接:外连接,内连接 两个表之间 外连接:right join    left join -- left join 左标为主 一般以值少的为主 select * from table1 left join table2 on table1.id = table2.id; -- right join 右标为主 一般以值少的为主 select * from table1 right join table2 on table1.id = table2.id; 内连接:join -- join 不

一 .介绍 二 .多表连接查询 三 .符合条件连接查询 四 .子查询 一.介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备表 #建表 create table dep( id int, name varchar(20) ); create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int,

select * from 多张表的用法   其实就是 inner join   select * from Class c,Student s where c.ClassID=s.ClassID       select * from Class c inner join Student s on c.ClassID=s.ClassID 效果是一样的

需求如下: 查询book表信息,同时关联entitystags表,以entitystags的字段eid关联book的主键,再关联查询tags表,以entitystags表的tid字段关联tags表的主键id 同时读出这三张表的信息来,在Yii可以如下处理,先在relations方法中声明三张表的关系,在控制器中,以with表明渴求式调用,即可,代码如下:   在book的model文件中声明关系: public function relations(){ return array( 'entit

有两张表:一张A表he一张B表 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 :right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录:inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行: 表A数据: 表B数据: 1.查询两张表中都有的记录: sql: SELECT a.* FROM a INNER JOIN b ON a.a_id = b.b_id; 2.查询表A中有,表B中没有的数据: sql: SELECT a.

================START============================== 来了一个mail说是job跑得很慢,调查下原因 先来看下sql: SELECT h.order_no              AS SO_no,         h.order_type,         h1.order_no             AS po_no,         l1.order_line_key       AS PO_LKEY,         l1.shipn

准备我们需要的表结构和数据 两张表 studnet(学生)表和score(成绩)表, 创建表的SQL语句如下 CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL, `no` varchar(20) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `score` (

一. 问题提出 <阿里巴巴JAVA开发手册>里面写超过三张表禁止join,这是为什么? 二.问题分析 对这个结论,你是否有怀疑呢?也不知道是哪位先哲说的不要人云亦云,今天我设计sql,来验证这个结论.(实验没有从代码角度分析,目前达不到.可以把mysql当一个黑盒,使用角度来验证这个结论) 验证结论的时候,会有很多发现,各位往后看. 三. 实验环境 vmware10+centos7.4+mysql5.7.22 ,centos7内存4.5G,4核,50G硬盘.mysql配置为2G,特别说明硬盘是

4张表:filter nat mangle raw filter:协议过滤: nat:地址转换,端口映射等: mangle:协议修改 TTL等: raw:This  table  is  used mainly for configuring exemptions from connection tracking in combination with the NOTRACK  target.        It registers at the netfilter hooks with hig

SQLSERVER中如何快速比较两张表的不一样 不知不觉要写2014年的最后一篇博文了~ 一般来说,如何检测两张表的内容是否一致,体现在复制的时候发布端和订阅端的两端的数据上面 我这里罗列了一些如何从数据库层面来解决此类问题的方法 第一步当然就是检查记录数是否一致,否则不用想其他方法了~这里我们用两张表t1_old,t1_new来演示 方法介绍 方法一:老老实实看表结构和表记录数,弊端是根本看不到两张表的数据是否一致,只是看到表结构和记录数是否一致 --表结构: CREATE TABLE t1_