在SELECT中,用CASE   例如:     select   a.Cname   as   Tcomname,b.Cname   as   TGoodname,D.nQuanty,c.cNote,   (case   when   c.iEvaluate='-1'  then   '差评'  when   c.iEvaluate='1'   then   '好评'   when   c.ievaluate='0'   then   '一般'   end)   as   ievaluate 

上篇UWP VirtualizedVariableSizedGridView 支持可虚拟化可变大小Item的View(一) 讲到该控件的需要和设计过程. 这篇讲讲开发过程中一些重要问题解决. 1.支持ISupportIncrementalLoading,实现HasMoreItems属性和LoadMoreItemsAsync方法 因为我们上篇里面讲过,需要把源数据分成一个一个的Group作为GirdView的源, 所以LoadMoreItemsAsync方法里面我做了以下的实现: public I

Exercise 1.8       我们丢弃了一小部分代码---即当我们在printf中指定输出"%o"格式的字符串,即八进制格式的代码.尝试去完成这部分程序. 解答: 在这个练习中我们首先要阅读以下三个源文件的代码,弄清楚他们三者之间的关系: 三个文件分别为 \kern\printf.c,\kern\console.c, \lib\printfmt.c 首先大致浏览三个源文件,其中粗略的观察到3点: 1.\kern\printf.c中的cprintf,vcprintf子程序调用了\

引言 Tabcontrol控件也是我们在项目中经常用到的一个控件,用它将相关的信息组织在一起分类显示. 简介     ============================================ 自定义TabitemPanel WpfScrollableTabControl.zip   ============================================   自动选择第一个TabItem Auto-Select First Item Using XAML for

A string such as "word" contains the following abbreviations: ["word", "1ord", "w1rd", "wo1d", "wor1", "2rd", "w2d", "wo2", "1o1d", "1or1", "

最近在做taobao的一个卖家应用,需要订阅taobao的订单推送,示例代码如下: 看到上面的OnMessage场景之后,我突然就鬼使神差的在想最近写的一个服务,其中的一个功能是需要定时的轮询一个集合,这样可以方便的把数据取出来,但是 轮训对我来说是被迫的,我急迫需要一种机制对一个集合的数据进行监控,比如List,Dictionary等等,这样我就很方便的对数据进行后续处理,而不是我定时的去轮 训一个集合,然后我就想到了wpf里面有一个玩法叫做“属性依赖”,然后就想到了今天要说的“Observa

It is great to be able to build small utilities on top of an excellent RDBMS. Thank you MySQL. This is a small but complex utility to perform online schema change for MySQL. We call it OSC and the source is here. Some ALTER TABLE statements take too

经常看到小伙伴问,问已经绑定列表,在进行修改时,不会通知界面添加或删除.这时问题就在,一般使用的列表不会在添加时通知界面,因为他们没有通知. 本文:知道什么是通知的列表,如何去写一个通知列表 在 C# 很少直接使用数组,因为数组难以指定类型,需要指定类型的,一般都会使用 List<T> .而 List 我就叫他列表,继承 ICollection 的类,一般就可以叫列表. 但是在使用 ListView 直接给 List 作为 Source ,那么只会在初次显示,之后无论对 List 进行什么修改

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/shamoyuu/p/vue_vux_app_1.html 项目github地址:https://github.com/shamoyuu/vue-vux-iconan 继续上一篇文章,这次以实际项目为主题. 我们做一个看漫画的APP,名字就叫爱柯南,但是不会只有柯南一个. 首先在components下新建main文件夹,用来存放4个主导航页. 在这个文件夹下新建4个vue文件,分别是Home.vue.News.vue.Classify

为了让前面规划的互联网+数据平台能有效对电子商务数据进行管理及实现大数据统计功能,必须在平台上再增加一个MongDB-Engine:数据平台用户通过传入一种Context来指示MongoDB-Engine运算.与前面JDBC-Engine和Cassandra-Engine通过文本式传递指令不同的是:MangoDB没有一套像SQL或CQL这样的文本式编程语言.但MangoDB基本上都是通过Bson类型的参数进行运算的,Bson是个java interface: /** * An interface

根据上篇关于MongoDB-Engine的功能设计方案,我们将在这篇讨论里进行功能实现和测试.下面是具体的功能实现代码:基本上是直接调用Mongo-scala的对应函数,需要注意的是java类型和scala类型之间的相互转换: object MGOEngine { import MGOContext._ import MGOCommands._ import MGOAdmins._ def mgoExecute[T](ctx: MGOContext)(implicit client: Mongo

在akka-alpakka工具包里也提供了对MongoDB的stream-connector,能针对MongoDB数据库进行streaming操作.这个MongoDB-connector里包含了MongoSource,MongoFlow,MongoSink.我们只使用MongoSource,其它两个我们直接用mapAsyc来创造.下面是MongoSource的定义: object MongoSource { def apply(query: Observable[Document]): Sour

在update_engine-DownloadAction(一)中对DownloadAction介绍到了DeltaPerformer的Write方法.下面开始介绍Write方法. src/system/update_engine/payload_consumer/delta_performer.cc bool DeltaPerformer::Write(const void* bytes, size_t count, ErrorCode *error) { *error = ErrorCode:

分布式程序运算是一种水平扩展(scale-out)运算模式,其核心思想是能够充分利用服务器集群中每个服务器节点的计算资源,包括:CPU.内存.硬盘.IO总线等.首先对计算任务进行分割,然后把细分的任务分派给各节点去运算.细分的任务相互之间可以有关联或者各自为独立运算,使用akka-cluster可以把任务按照各节点运算资源的负载情况进行均匀的分配,从而达到资源的合理充分利用以实现运算效率最大化的目的.如果一项工作可以被分割成多个独立的运算任务,那么我们只需要关注如何合理地对细分任务进行分配以实现

概述 在上面一篇 Windows Community Toolkit 4.0 - DataGrid - Overview 中,我们对 DataGrid 控件做了一个概览的介绍,今天开始我们会做进一步的详细分享. 按照概述中分析代码结构的顺序,今天我们先对 CollectionViews 文件夹中的类做详细的分析. 下面是 Windows Community Toolkit Sample App 的示例截图和 code/doc 地址: Windows Community Toolkit Doc -

上篇我们介绍了distributed pub/sub消息传递机制.这是在同一个集群内的消息共享机制:发布者(publisher)和订阅者(subscriber)都在同一个集群的节点上,所有节点上的DistributedPubSubMediator通过集群内部的沟通机制在底层构建了消息流通渠道.在actor pub/sub层面可以实现对象位置透明化.在现实里很多前端都会作为某个集群的客户端但又与集群分离,又或者两个独立的集群之间可能会发生交互关系,这是也会出现客户端与服务端不在同一集群内的情况,C

上期我们介绍了cluster singleton,它的作用是保证在一个集群环境里永远会有唯一一个singleton实例存在.具体使用方式是在集群所有节点部署ClusterSingletonManager,由集群中的leader节点选定其中一个节点并指示上面的ClusterSingletonManager运行一个cluster singleton实例.与singleton实例交互则通过即时构建ClusterSingletonProxy实例当作沟通目标.从应用场景来说cluster singleto

前两篇我们介绍了JDBC和Cassandra的gRPC streaming实现.相对MongoDB来说,JDBC和Cassandra支持字符类型的query语句SQL,CQL,所以把query指令转换成protobuf structures是简单直接的.而MongoDB没有提供字符类的query,所以我们必须进行MongoDB query涉及的所有类型与protobuf类型的相互转换,实现gRPC功能会复杂的多.我们在这篇讨论里先介绍MongoDB query的protobuf转换. 在前面的M

众所周知的仅次于ynoi的毒瘤数据结构系列.(跟Qtree系列并列?) GSS1: 长度为 $n$ 的序列 $a$,$m$ 个询问,每次询问区间 $[l,r]$ 之间的最大子段和. $1\le n,m\le 5\times 10^4$. 经典的线段树题. 每个节点维护四个值:$sum,lmax,rmax,amax$. $sum$ 表示整个区间的和. $lmax$ 表示以 $l$ 为左端点的最大子段和. $rmax$ 表示以 $r$ 为右端点的最大子段和. $amax$ 表示整个的最大子段和. 时

程序中添加的头文件是netcdfcpp.h文件   ************************************************************************************************** 使用的netcdf的c++接口版本是netcdf-cxx4-4.2.tar.gz,下载地址:http://www.unidata.ucar.edu/downloads/netcdf/netcdf-cxx/index.jsp *************

本文已授权 [Coding博客](https://blog.coding.net) 转载 前言 Edit Distance,中文叫做编辑距离,在文本处理等领域是一个重要的问题,以下是摘自于百度百科的定义 编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 分别用R(replace),I(insert),D(delete),M(Match)代表替