安装版本 cassandra-3.11.4 系统版本 more /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 准备工作 Cassandra 数据库基于 Java™平台,所以它可以在许多支持 Java 技术的操作系统中运行,而且只需很少的磁盘空间和可用内存就可以开始工作.对于本教程中描述的应用程序,推荐配置: 最少 2GB 可用 RAM— 要安装并运行一个 Cassandra 数据库实例,建议机器上至少拥有 4 GB RAM,其中

Apache HBase 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,是NoSQL数据库,基于Google Bigtable思想的开源实现,可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存储集群,利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase海量数据,使用Zookeeper协调服务器集群.Apache HBase官网有详细的介绍文档. Apache HBase的完全分布式集群安装部署并不复杂,下面是部署的详细过程: 1.规划HBas

0x01 软件环境 OS: CentOS6.5 x64 java: jdk1.8.0_111 hadoop: hadoop-2.5.2 hbase: hbase-0.98.24 0x02 集群概况 IP hostname 192.168.1.10 master 192.168.1.11 slave1 192.168.1.12 slave2 0x03 安装HBase 下载.解压 下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/ 软件版本:hbase-

flink集群安装部署 standalone集群模式 必须依赖 必须的软件 JAVA_HOME配置 flink安装 配置flink 启动flink 添加Jobmanager/taskmanager 实例到集群 个人真实环境实践安装步骤 必须依赖 必须的软件 flink运行在所有类unix环境中,例如:linux.mac.或者cygwin,并且集群由一个master节点和一个或者多个worker节点.在你开始安装系统之前,确保你有在每个节点上安装以下软件. java 1.8.x或者更高 ssh 如

Hadoop集群安装部署 1.介绍 (1)架构模型 (2)使用工具 VMWARE cenos7 Xshell Xftp jdk-8u91-linux-x64.rpm hadoop-2.7.3.tar.gz 2.安装步骤 (1)部署master 创建一台虚拟机 修改ip 这里请参考:VMWARE虚拟机中CentOs7网络连接 Xftp传输jdk.hadhoop安装包 把两个安装包拉取到/usr/local路径下 安装jdk rpm -ivh jdk-8u91-linux-x64.rpm 安装had

2 Hadoop集群安装部署准备 集群安装前需要考虑的几点硬件选型--CPU.内存.磁盘.网卡等--什么配置?需要多少? 网络规划--1 GB? 10 GB?--网络拓扑? 操作系统选型及基础环境--Linux?Windows?什么版本?--哪些基础环境?Hadoop版本选型--Apache? CDH?HDP? 哪个版本? Hadoop集群的角色基本上分为两类:--Master:NameNode/Secondary NameNode/JobTracker/ResourceManager etc-

K8S集群安装部署   参考地址:https://www.cnblogs.com/xkops/p/6169034.html 1. 确保系统已经安装epel-release源 # yum -y install epel-release 2. 关闭防火墙服务和selinx,避免与docker容器的防火墙规则冲突 # systemctl stop firewalld # systemctl disable firewalld # setenforce 0 3. 安装配置Kubernetes Maste

zookeeper:伪集群安装部署 只有一台linux主机,但却想要模拟搭建一套zookeeper集群的环境.可以使用伪集群模式来搭建.伪集群模式本质上就是在一个linux操作系统里面启动多个zookeeper实例.这些不同的实例使用不同的端口,配置文件以及数据目录. 这样我们就可以happy地来学习Zookeeper了. 创建三个目录,隔离开3个zookeeper实例的数据文件,配置文件: [beanlam@localhost ~]$ mkdir zk1 [beanlam@localhost

Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 第05讲:Flink SQL & Table 编程和案例 第06讲:Flink 集群安装部署和 HA 配置 第07讲:Flink 常见核心概念分析 第08讲:Flink 窗口.时间和水印 第09讲:Flink 状态与容错 我们在这一课时将

一.简介 1.Kubernetes 是什么 Kubernetes 是一个全新的基于容器技术的分布式架构解决方案,是 Google 开源的一个容器集群管理系统,Kubernetes 简称 K8S. Kubernetes 是一个一站式的完备的分布式系统开发和支撑平台,更是一个开放平台,对现有的编程语言.编程框架.中间件没有任何侵入性. Kubernetes 提供了完善的管理工具,这些工具涵盖了开发.部署测试.运维监控在内的各个环节. Kubernetes 具有完备的集群管理能力,包括多层次的安全防护

案例说明: KingbaseES V8R6支持图形化方式在线扩容,但是在一些生产环境,在服务器不支持图形化界面的情况下 ,只能通过脚本命令行的方式执行集群的部署或在线扩容. Tips: KingbaseES V8R6C5默认情况下部署脚本(V8R6_cluster_install.sh)和配置文件(install.conf)不支持在线扩容,需要从KingbaseES V8R6C6版本下拷贝脚本和配置文件到 KingbaseES V8R6C5环境下使用. 适用版本: KingbaseES V8R6

作者: 大圆那些事 | 文章可以转载,请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息 网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/11/30/how-to-install-and-deploy-storm-cluster.html 本文以Twitter Storm官方Wiki为基础,详细描述如何快速搭建一个Storm集群,其中,项目实践中遇到的问题及经验总结,在相应章节以“注意事项”的形式给出. 1. Storm集群组件 Storm集群中包含两

一. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色. 每个工作节点(Work Node)上运行一个被称为Supervisor的后台程序.Supervisor负责监听从Nimbus分配给

本文以Twitter Storm官方Wiki为基础,详细描述如何快速搭建一个Storm集群,其中,项目实践中遇到的问题及经验总结,在相应章节以"注意事项"的形式给出. 1. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.Nimbus的作用类

Storm上游数据源之Kakfa 目标: 理解Storm消费的数据来源.理解JMS规范.理解Kafka核心组件.掌握Kakfa生产者API.掌握Kafka消费者API.对流式计算的生态环境有深入的了解,具备流式计算项目架构的能力. 大纲: 1.  kafka是什么? 2.  JMS规范是什么? 3.  为什么需要消息队列? 4.  Kafka核心组件 5.  Kafka安装部署 6.  Kafka生产者Java API 7.  Kafka消费者Java API 内容 1.Kafka是什么 在流式

应用场景:ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件. 它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等.[摘自百度百科] 官网:http://zookeeper.apache.org/ 安装环境:Zookeeper集群最好至少安装3个节点,这里端口采用默认zookeeper默认端口:2181 安装步骤: 1. 下载zookeeper并解压

1. 集群架构 由于我们只有两个机房,所以选择的是以上图中所示的数据同步方案, 通过做镜像的方式保证两个集群的数据实时同步. 整体架构如上图所示, 整个全局元数据中心包括两套集群,廊坊集群和马驹桥集群: 同时服务的只会有一个集群, 两个集群通过mirror-maker实时同步元数据,保证元数据无差别. 正常访问流程如下: 用户=> OPS域名 => 域名解析到廊坊  => 通过负载均衡路由廊坊机房的4001端口 => 访问数据返回 以上描述了一次正常的请求: 整体架构比较简单,主要

安装步骤: 搭建Zookeeper集群: 安装Storm依赖库: 下载并解压Storm发布版本: 修改storm.yaml配置文件: 启动Storm各个后台进程. 1. 搭建Zookeeper集群 这一步基本已经部署(homed已经部署).如果没有部署,请参考zookeeper部署文档. 2. 安装Storm依赖库 需要在Nimbus和Supervisor机器上安装Storm的依赖库,具体如下: ZeroMQ 2.1.7 – 请勿使用2.1.10版本,因为该版本的一些严重bug会导致Storm集

配置安装Hadoop2.2.0 部署spark 1.0的流程 一.环境描写叙述 本实验在一台Windows7-64下安装Vmware.在Vmware里安装两虚拟机分别例如以下 主机名spark1(192.168.232.147),RHEL6.2-64 操作系统,usernameRoot 从机名spark2(192.168.232.152).RHEL6.2-64 操作系统,usernameRoot 二.环境准备 1.防火墙禁用.SSH服务设置为开机启动.并关闭SELINUX 2.改动hosts文件

redis分片集群安装与部署 分片集群的优势 高可用.且方便扩展. 数据分片,多节点提供服务,提高性能,数据提供冗余备份. 分片集群部署 只需更改配置文件 部署架构:6个节点,3主3从.数据集分为3片,分别再A,B,C节点上.A1和B1和C1分别为A,B,C的分片. 散列槽: ​ Redis Cluster 不使用一致散列,而是一种不同形式的分片,其中每个键在概念上都是我们所谓的散列槽的一部分. ​ Redis 集群中有 16384 个哈希槽,要计算给定键的哈希槽是多少,我们只需取密钥的 CRC

kafka集群安装 使用的版本 系统:centos6.5 centos6.7 jdk:1.7.0_79 zookeeper:3.4.9 kafka:2.10-0.10.1.0 一.环境准备[只列,不具体写] 1.安装jdk 2.更改机器名 3.添加所有机器的host 二.安装步骤 2.1安装zookeeper 下载zookeeper安装包 下载地址 将安装包上传到一台电脑node1上,我放到了 /opt/kafka/下 解压 cd /opt/kafka/ tar -zxvf zookeeper-