介绍 基于表面的形态学分析(VSM)的方法被越来越多的研究者使用.本文主要介绍基于SPM12和CAT12工具包进行ROI-based VSM的处理步骤. 方法 本文数据处理使用的工具是MATLAB,SPM12和CAT12.要进行VSM的分析,需要在数据预处理阶段的Segment的选项中将Writing options->Surface and thinckness estimation选项改为Yes(图1).这里会构建大脑的surface结构,同时会计算皮层厚度.其他的surface指标需要在C

一.说在前面的话 上一篇,楼主介绍了使用flume集群来模拟网站产生的日志数据收集到hdfs.但我们所采集的日志数据是不规则的,同时也包含了许多无用的日志.当需要分析一些核心指标来满足系统业务决策的时候,对日志的数据清洗在所难免,楼主本篇将介绍如何使用mapreduce程序对日志数据进行清洗,将清洗后的结构化数据存储到hive,并进行相关指标的提取. 先明白几个概念: 1)PV(Page View).页面浏览量即为PV,是指所有用户浏览页面的总和,一个独立用户每打开一个页面就被记录1 次.计算方

前言 最近工作中经常使用Spring JDBC操作数据库,也断断续续的看了一些源码,便有了写一些总结的想法,希望在能帮助别人的同时,也加深一下自己对Spring JDBC的理解. Spring JDBC 简介 Spring JDBC 是spring 官方提供的一个持久层框架,对jdbc进行了抽象和封装,消除了重复冗余的jdbc重复性的代码,使操作数据库变的更简单. 但Spring JDBC本身并不是一个orm框架,与hibernate相比,它需要自己操作sql,手动映射字段关系,在保持灵活性的同

Telegraf 是什么? Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序,是收集和报告指标和数据的代理.可收集系统和服务的统计数据,并写入到 InfluxDB 数据库.Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展. Telegraf是TICK Stack的一部分,是一个插件驱动的服务器代理,用于收集和报告指标. Telegraf 集成了直接从其运行的容器和系统中提取各种指标,事件和日志,从第三方API提取指标,甚至通过StatsD和Kafka消费者

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651749037&idx=1&sn=4a448647b3dae50779bc9ec0e9c10275&chksm=bd12a3e08a652af6ed8b305b0523716e08a81cf99296425cdaf2bbee1e9d8a6aca06c81cdcc1&scene=21#wechat_redirect 总第291篇 2018年 第83篇 引言

Tbsource官方网站(已失效):http://www.tbsource.com/下载地址:http://www.ipv6bbs.com/thread-5152-1-1.html使用站点:CCFbits程序介绍:Tbsource应该算是最古老的PT源码,在2005年12月1日发布了一个alpha版后,代码就停止了更新,它是按照GPL协议发布的,可以实现PHP数据库TRACKR,但论坛功能不行,php脚本比较简单比较好读,国内目前的Nexus Project也基于它开发的,只是目前未开源属于个人

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 参考资料 https://www.cnblogs.com/webRobot/p/9034079.html 逻辑回归重点: 1.sigmoid函数(

Spring  MVC的工作原理和机制 参考: springMVC 的工作原理和机制 - 孤鸿子 - 博客园https://www.cnblogs.com/zbf1214/p/5265117.html 工作原理上面的是springMVC的工作原理图: 1.客户端发出一个http请求给web服务器,web服务器对http请求进行解析,如果匹配DispatcherServlet的请求映射路径(在web.xml中指定),web容器将请求转交给DispatcherServlet. 2.Dipatcher

大家好,今天的文章来自我的同事,Yang Joey. 2017年7月,SAP成都研究院C4C开发团队刚刚建立.某个周一早晨的Scrum meeting,新出现一位眉清目秀的小伙子,向大家自我介绍:"大家好,我叫杨xiao". 我一听,哇塞,和明教光明左使杨逍同名.对于八零后武侠爱好者来说,94版倚天屠龙记中孙兴饰演的杨左使潇洒飘逸,孤傲自负且颜值爆表.连金庸看了之后都评价"孙兴的杨逍源于原著,但胜于原著".相信杨逍是很多少女的梦中情人. 杨逍年轻时的武功,金庸通过灭

摘要:基本面量化是应用量化研究领域的重头戏,财务数据的整理和加工是基本面量化的第一步.本文梳理了财务数据的基本知识,包括报表类型.数据来源.调整更正和使用原则等,并给出了单季度和TTM数据的计算流程.在本报告的基础上,可以搭建财务因子计算框架,为后续基本面量化研究铺好路. 1.财务数据 经典的有效市场理论认为,公司的一切信息都反映在了股价上面,基本面研究可能并无用武之处.然而近年来各种异象的发现,表明市场并没有那么有效.目前大量研究把精力放在交易数据的挖掘上,像工厂一样制造出了形形色色的因子:反

1.String 相等 稍微有点经验的程序员都会用equals比较而不是用 ==,但用equals就真的安全了吗,看下面的代码 user.getName().equals("xiaoming"); 有经验的老司机很快就能看到问题,如果user.getName()为null,就会抛出空指针异常,因此下面的写法更为稳妥 "xiaoming".equals(user.getName()); 当然这种写法并不是万能的,如果比对的两边都是未知变量,如下 user.getNam

springboot 可以说是现在做javaweb开发最火的技术,我在基于springboot搭建项目的过程中,踩过不少坑,发现整合框架时并非仅仅引入starter 那么简单. 要做到简单,易用,扩展性更好,还需做不少二次封装,于是便写了个基于springboot的web项目脚手架,对一些常用的框架进行整合,并进行了简单的二次封装. 项目名baymax取自动画片超能陆战队里面的大白,大白是一个医护充气机器人,希望这个项目你能像大白一样贴心,可以减少你的工作量. github https://gi

目录 1 通过 keySet() 或 values() 方法遍历 2 通过 keySet 的 get(key) 获取值 3 通过 entrySet 遍历 4 通过迭代器 Iterator 遍历 5 通过 Lambda 表达式遍历 6 总结 - 遍历 Map 的实践建议 版权声明: 本文为转载文章, 转载时有适量修改. 再次转载时请附上原文出处链接和本声明. 作者:zhaoguhong(赵孤鸿) 出处:http://www.cnblogs.com/zhaoguhong Java 中遍历 Map 有

CREATE OR REPLACE PACKAGE PACK_KPI_KERNEL IS --定义多级数组 字符串 TYPE TSTRARRY ) INDEX BY BINARY_INTEGER; TYPE TSTRARRYARRY IS TABLE OF TSTRARRY INDEX BY BINARY_INTEGER; TYPE TSTRARRYARRYARRY IS TABLE OF TSTRARRYARRY INDEX BY BINARY_INTEGER; -- Author : D -

使用Grafana和Telegraf监视VMware ESXi的方法 2019-04-03 15:28:30作者:曾秀珠稿源:云网牛站 https://ywnz.com/linuxyffq/4660.html 坐着很牛B 我比较傻逼.. 照葫芦画瓢之 本文介绍使用Grafana和Telegraf监视VMware ESXi的方法,设置非常简单,使用Telegraf的官方vSphere插件从vCenter中提取指标,这包括在vSphere虚拟机管理程序上运行的vSphere主机计算(RAM和CPU)

课时1:背景介绍 任务说明 ABC是一家销售公司,其客户可以通过网站下单订购该公司经营范围内的商品,并使用信用卡.银行卡.转账等方式付费.付费成功后,ABC公司会根据客户地址依据就近原则选择自己的货仓,指派合适的快递人员配送商品公司在作战室安置了一个16:9的物理大屏,想把公司实时销售相关的数据通过大屏展现出来,供公司中高层了解实时情况做决策用.希望展现效果要好,能突出公司实施销售的关键信息,并且由于管理层并非全部懂技术,要求大屏能更直观.易懂   作品效果   课时2:思路与流程 分析公司的要

作者:zhaoguhong(赵孤鸿) 出处:http://www.cnblogs.com/zhaoguhong/ 本文版权归作者和博客园共有,转载请注明出处 ---------------- 总结 如果只是获取key,或者value,推荐使用keySet或者values方式 如果同时需要key和value推荐使用entrySet 如果需要在遍历过程中删除元素推荐使用Iterator 如果需要在遍历过程中增加元素,可以新建一个临时map存放新增的元素,等遍历完毕,再把临时map放到原来的map中

1.概述 最近因项目需要统计服务的负载情况及机器的负载情况,但是项目里面却没有相关统计而服务所在的机器也没有相关的监控,因为工期原因就选择了相对轻量级的prometheus方案.其中windows_exporter用来采集机器的负载情况,如CPU.内存.磁盘io.网络等基础信息,使用mtail来采集应用日志统计服务情况(需要业务系统有基础的日志,如请求发起,是否正常结束等,或者通过nginx等中间件的日志来统计也行),如QPS.TPS.请求数.成功率.异常率等,使用prometheus来统计分析

鸟枪换炮,利用python3对球员做大数据降维(因子分析得分),为C罗找到合格僚机 原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_176 众所周知,尤文图斯需要一座欧冠奖杯,C罗也还想再拿一座欧冠奖杯,为自己的荣誉簙上锦上添花.意甲霸主在意甲虽然风生水起,予取予求,但是在今年欧冠1/8决赛赛场上,被法甲球队里昂所淘汰,痛定思痛,球队解雇了主教练萨里,签约名宿皮尔洛,但是要想在欧冠赛场上夺冠,这还不够,球队还需要什么?没错,需要一名强力中锋,在正印中锋伊瓜因难堪大用的情况下,

文章下载地址:A Surface Defect Detection Method Based on Positive Samples 第一部分  论文中文翻译 摘要:基于机器视觉的表面缺陷检测和分类可以大大提高工业生产的效率.利用足够的已标记图像,基于卷积神经网络的缺陷检测方法已经实现了现有技术的检测效果. 然而在实际应用中,缺陷样本或负样本通常难以预先收集,并且手动标记需要耗费大量时间.本文提出了一种仅基于正样本训练的新型缺陷检测框架. 其检测原理是建立一个重建网络,如果它们存在,可以修复样本