目录 简介 创建category 使用Series创建 使用DF创建 创建控制 转换为原始类型 categories的操作 获取category的属性 重命名categories 使用add_categories添加category 使用remove_categories删除category 删除未使用的cagtegory 重置cagtegory category排序 重排序 多列排序 比较操作 其他操作 简介 Pandas中有一种特殊的数据类型叫做category.它表示的是一个类别,一般用在

数据获取 数据是从搜狐新闻开放的新闻xml数据,经过一系列的处理之后,生成的一个excel文件 该xml文件的处理有单独的处理过程,就是用pandas处理,该过程在此省略 import numpy as np import pandas as pd 读取新闻文本文件,查看文本的长度 df=pd.read_excel('sohu_data.xlsx') df['length']=df['content'].apply(lambda x: len(x)).values 去掉长度小于50的文本 df_

系列目录 前言 回顾上一节,我们熟悉的了解了消息的请求和响应,这一节我们来建立数据库的表,表的设计蛮复杂 你也可以按自己所分析的情形结构来建表 必须非常熟悉表的结果才能运用这张表,这表表的情形涵盖比较多 思维导图 我这个人比较喜欢用思维导图来分析和表达一些模型: 表结构 根据思维导图,我们可以建立的表可以是3张表:消息表,规则表,类型表 消息表:实际的消息 规则表:文本.图文.语音等 类型表:文本.图文.语音(默认回复,订阅回复) 也可以是两张表:规制表,消息表(+一个类型字段) 我这里只设计一

本次实现栏目的浏览.添加.修改和删除. 栏目一共有三种类型. 常规栏目-可以添加子栏目,也可以添加内容模型.当不选择内容模型时,不能添加内容. 单页栏目-栏目只有一个页面,可以设置视图. 链接栏目-栏目为一个链接,点击后转到相应链接. 在视图中原本栏目的树形显示插件使用Bootstrap TreeView 1.2.0(MVC5 网站开发之六 管理员 2.添加.删除.重置密码.修改密码.列表浏览),后来使用中发现zTree使用起来更习惯,所以更换成zTree了. 目录 MVC5网站开发之一 总体概

上面提到的第四篇文章最后有个解析数组的例子,出现了 .First.First.First.First.Children(); 我表示很晕,网上找的的例子大多数是关于JObject的,但是我很少看到JArray的例子,其实解析json数组的时候是需要用到JArray的,复杂数据实际上是JObject和JArray的组合:{}对应的是JObject,而[]对应的是JArray.举个json的例子吧(数据来源是腾讯地图api的示例,解析的是北京某处的地理信息和周边信息,略长啊) 引用:  Newton

这里的文件的作用是负责设置env环境变量和日志. index.js try { require('dotenv').load({silent: true}); //dotenv从一个.env文件中读取环境变量到process.env中 //process.env会返回一个所有环境变量的对象 } catch (error) { console.log('没有.env文件,将会从 process.env 中读取'); } var extend = require('util')._extend; /

说明:创建索引时,列名:int 中的int数字指的是正序或者倒序,如果是1表明是正序,-1表示倒序 1.查询collection上的索引 db.users.getIndexes() 2.查询当前的db的所有collection所拥有的索引 db.getCollectionNames().forEach(function(collection) { indexes = db[collection].getIndexes(); print("Indexes for " + collecti

思维导图软件很多,能够画出思维导图的软件更多.作为流传较广而又比较成熟的思维导图软件,MindManager有专门的文件格式.如果读者想多借鉴导图,就应该了解MindManager的文件格式. MindManager文件的后缀为mmap.xmmap.xml.mmp等,最常见的是后缀为mmap的导图文件. MindManager的各种版本都使用“mmap”作为导图文件的后缀.可以理解,在软件的发展过程中,不同版本之间会有很大差异,文件可以向前兼容,但向后兼容就有问题了.也就是说,MindManag

highcharts柱状图动态加载 (1):导入样式 <script type="text/javascript" src="<%=request.getContextPath()%>/boot_js/jquery/jquery-1.8.3.min.js"></script><script type="text/javascript" src="<%=request.getContextP

记录一些MVVM文章中关于ReactiveCocoa的代码: 实例一:带有分页的文章列表,根据文章类别过滤出文章的列表,可以进入文章详细页面 1:YFBlogListViewModel 首先了解关于列表的ViewModel的代码内容: #import <Foundation/Foundation.h> #import <ReactiveCocoa.h> @class YFCategoryArticleListModel; /** * 文章列表的视图模型. */ @interface

在前面的例子中,只使用了 SQL Map 最简单的形式.SQL Map 的结构中还有其他更多 的选项.这里是一个 mapped statement 较复杂的例子,使用了更多的特性. <sqlMap id=”Product”> <cacheModel id=”productCache” type=”LRU”> <flushInterval hours=”24”/> <property name=”size” value=”1000” /> </cache

自定义类型 public class Product { public int Id { get; set; } // 自增ID public string Name { get; set; } // 名称 public string Code { get; set; } // 主键 public string Category { get; set; } // 类型 public decimal Price { get; set; } // 价格 public DateTime Produce

ID3是以信息增益作为划分训练数据集的特征,即认为信息增益大的特征是对分类结果影响更大,但是信息增益的方法偏向于选择取值较多的特征,因此引入了C4.5决策树,也就是使用信息增益率(比)来作为划分数据集的特征,信息增益率定义如下: . 就是在ID3中已经计算出特征A的信息增益之后再除一个熵HA(D),HA(D)的计算例子如下图所示: , 对应的数据集是: 例子来自:http://baike.baidu.com/link?url=uVS7uFMB44R86TEdRzwwpNWsmzQtA3ds88X

1)熵与信息增益: 2)以下是实现代码: //import java.awt.color.ICC_ColorSpace; import java.io.*; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; //imp

Intent的中文意思是“意图,目的”的意思,可以理解为不同组件之间通信的“媒介”或者“信使”. 目标组件一般要通过Intent来声明自己的条件,一般通过组件中的<intent-filter>元素来过滤. Intent在由以下几个部分组成:动作(action),数据(data),分类(Category),类型(Type),组件(Component),和扩展信息(Extra). Intent在寻找目标组件的时候有两种方法:第一,通过组件名称直接指定:第二,通过Intent Filter过滤指定

Intent的中文意思是“意图,目的”的意思,可以理解为不同组件之间通信的“媒介”或者“信使”. 目标组件一般要通过Intent来声明自己的条件,一般通过组件中的<intent-filter>元素来过滤. Intent在由以下几个部分组成:动作(action),数据(data),分类(Category),类型(Type),组件(Component),和扩展信息(Extra). Intent在寻找目标组件的时候有两种方法:第一,通过组件名称直接指定:第二,通过Intent Filter过滤指定

一步一步的理解C++STL迭代器 "指针"对全部C/C++的程序猿来说,一点都不陌生. 在接触到C语言中的malloc函数和C++中的new函数后.我们也知道这两个函数返回的都是一个指针.该指针指向我们所申请的一个"堆".提到"堆".就不得不想到"栈".从C/C++程序设计的角度思考,"堆"和"栈"最大的差别是"栈"由系统自己主动分配而且自己主动回收,而"堆

什么是SLS?  简单日志服务(Simple Log Service,简称SLS)是针对日志收集.存储.查询和分析的服务.用户只需简单地配置日志产生的位置和格式等信息,就能实时查询海量日志,并可通过SLS把日志归档保存到ODPS中做数据分析. SLS提供API写入和查询日志的功能,其中支持多种布尔运算的查询表达式.除了API之外,还可以通过简单易用的日志收集客户端Logtail进行日志收集. SLS概念解读  1.1 项目空间(Project) 项目空间Project是SLS管理的基本单元,Pr

横向柱状图主要配置x位置x轴类型y轴类型(轴的类型分两种 1.category(类别)2.value(值)),代码简单(里面有注释)效果如下: var myChart = echarts.init(document.getElementById('thisId')); /*指定图表的配置项和数据*/ option = { textStyle:{ color:'#fff', fontSize:'16' }, title: { textStyle:{ color:'#fff', }, left:'5

需求&原型改进 0. 团队介绍 团队名称:121ComeOn 项目名称:个人博客项目 团队组成: PM:黄金筱(107) 成员:王枫(031),刘烨(255),周明浩(277) github地址:https://github.com/WHUSE2017/SW_HW4/ 改进后需求规格说明文档地址:https://github.com/WHUSE2017/SW_HW4/blob/master/README.md 1. 课堂QA及对项目功能的修改 本次讨论主要在目标用户人群的选择上与各位老师和同学展