开发要求hive支持update操作,搞张临时表测试下,报错如下: 配置hive-site.xml CDH进入hive配置页,选择高级,找到hive-site.xml的HIve客户端高级配置段代码段,点击+号,增加如下配置项: hive.support.concurrency = true hive.enforce.bucketing = true hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict hive.compactor.initiator.on =

最近把一些sql执行从hive改到spark,发现执行更慢,sql主要是一些insert overwrite操作,从执行计划看到,用到InsertIntoHiveTable spark-sql> explain insert overwrite table test2 select * from test1;== Physical Plan ==InsertIntoHiveTable MetastoreRelation temp, test2, true, false+- HiveTableSc

hive执行结果moveTask操作失败 Apache Hive 2.1.0 ,在执行"INSERT OVERWRITE TABLE ...... select "或者 "insert overwrite directory /tmp/data/hive-test "操作,如果生成的结果文件是多个时,执行结果文件moveTask操作会失败.最新的Apache Hive 2.1.1版本同样有该问题:Apache Hive 1.2.1版本的hive没有该问题. 具体执行

一.Hive 执行过程实例分析 1.join 对于 join 操作:SELECT pv.pageid, u.age FROM page_view pv JOIN user u ON (pv.userid = u.userid); 执行的最后结果条数: page_view 表中的 userid 数目 * user 表中的 userid 数目 实现过程:Map: (1)以 JOIN ON 条件中的列作为 Key,如果有多个列,则 Key 是这些列的组合(2)以 JOIN 之后所关心的列作为 Valu

过程 启动 hive 之后出现的 CLI 是查询任务的入口,CLI 提交任务给 Driver Driver 接收到任务后调用 Compiler,Executor,Optimizer 将 SQL 语句转化为可以在 Hadoop 集群上执行的 MapReduce 任务 Compiler,Executor 从 metastore 获取所需要的元数据信息 hivesever2 作为 hivesever 的改进版本,最主要的变化在于提供了全新的命令行窗口 BeeLine. gateway CDH中的gat

问题描述:在PL/SQL客户端中执行insert语句,插入中文乱码 解决方案: 1.执行脚本 select userenv('language') from dual;    结果为AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8 2.添加系统环境变量:   变量名:NLS_LANG   变量值:AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8 3.重启PL/SQL即可

SQL点滴18—SqlServer中的merge操作,相当地风骚   今天在一个存储过程中看见了merge这个关键字,第一个想法是,这个是配置管理中的概念吗,把相邻两次的更改合并到一起.后来在technet上搜索发现别有洞天,原来是另外一个sql关键字,t-sql的语法还是相当地丰富的.本篇是一篇学习笔记,没有什么新意,这里给出technet上的地址连接供大家参考权威:http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/bb510625.aspx,这里具体的语法

创建测试表,来测试看看测试结果: create table test(name string,pwd string,createdate string)row format delimited fields terminated by ','; 第一步:使用insert into 插入数据到表中: insert into test(name,pwd,createdate)values('name1','pwd1','2017-06-20 14:14:09'); insert into test(

2019-03-10 本篇文章旨在阐述本人在某一特定情况下遇到 Hive 执行 MapReduce 作业的问题的探索过程与解决方案.不对文章的完全.绝对正确性负责. 解决方案 Hive 的配置文件  hive-site.xml 中的 hive.exec.scratchdir 的目录地址要放在 HDFS 上. 问题现象 本人在使用 Hive 执行 MapReduce 作业时,突然发现所有作业均无法执行.下达 HQL 命令的控制台只有短短几行输出.控制台输出内容如下: WARNING: Hive-o

单独使用Mybaits,而没有集成Spring的话,执行insert.update和delete操作是不会自动提交的,即执行语句后不会在数据库有对应的数据变化. 解决这样的方法就是打开自动提交开关,在创建session时,输入参数为true即可: try { InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource); // 创建工厂 sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuil

服务配置:一主一从,版本都是 5.5 .主库配置了 binlog-do-db binlog-ignore-db 问题复述:运营人员发现,昨天的数据统计不对.数据分析服务查询的是从库的数据. 到tomcat-manager查看数据收集接口的请求次数.失败次数都是正常.说明在主库数据已经收集到了.而从库没有数据,那就是主从同步出现问题. 在从库执行: show slave status; 从库的SQL线程在执行 insert 语句时报错,导致同步过程停止.而IO线程是正常的,binlog已经正常传到

Sqlite执行insert or ignore 或insert or replace语句. ,); ,); 上面的第一条语句是每次执行时,如果不存在,则添加,如果存在,则更新. 上面的第二条语句是每次执行时,如果不存在,则添加,如果存在,则不操作. 在MSSQL中,你可以使用诸如: IF NOT EXISTS(SELECT * FROM Book WHERE ….) THEN INSERT INTO ... ELSE UPDATE SET ...

# 故障描述: hive > , ) as uuid, count(distinct(request_body["uuid"])) as count from log_bftv_api where year= and month= and day= and request_body[ group by order by uuid; # hive 执行该HQL语句时报错信息如下:( 数据量小的时候没有问题 ) # 报错信息: MapReduce Total cumulative C

一.Hive 执行过程概述 1.概述 (1) Hive 将 HQL 转换成一组操作符(Operator),比如 GroupByOperator, JoinOperator 等 (2)操作符 Operator 是 Hive 的最小处理单元 (3)每个操作符代表一个 HDFS 操作或者 MapReduce 作业 (4)Hive 通过 ExecMapper 和 ExecReducer 执行 MapReduce 程序,执行模式有本地模式和分 布式两种模式 2.Hive 操作符列表 3.Hive 编译器的

一.Hive 执行过程概述 1.概述 (1) Hive 将 HQL 转换成一组操作符(Operator),比如 GroupByOperator, JoinOperator 等 (2)操作符 Operator 是 Hive 的最小处理单元 (3)每个操作符代表一个 HDFS 操作或者 MapReduce 作业 (4)Hive 通过 ExecMapper 和 ExecReducer 执行 MapReduce 程序,执行模式有本地模式和分 布式两种模式 2.Hive 操作符列表 3.Hive 编译器的

add JAR /home/hadoop/study/study2/utf.jar; package my.bigdata.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class ToLowercase extends UDF { public String evaluate(String filed){ return filed.toLowerCase(); } } 将代码达成jar包然后上传,其中依赖的函数在hive的压缩包的

搭建一个完整的cdh 的版本,由于涉及的产品和步骤太多,在客户那里部署环境时,很容易出现意外,所以如果只是需要部署一个测试环境来进行验证,我们没有必要完完整整的部署整个cdh.   下面是通过命令行的形式搭建一个cdh 的hive 版本   首先在网上下载cdh 的文件,地址: http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/                [正常] http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/   

在PLSQL Developer中执行Insert语句时提示如下信息: 当时未注意,直接点击OK按钮继续. 导入数据后查看发现部分数据中的参数丢失了一部分,呈以下规律: . 而正常应为: . 经询问大神发现当SQL中出现&符时,会认为转义字符,导致"&form"丢失. 解决办法如下: . 批量替换SQL即可.

ADO方式,VC调用Execute执行INSERT INTO插入变量SQL语句的写法 有些情况下,SQL SERVER 2008r2中需要保存float,int类型的数据,当C 中的变量为double类型时,先格式化为Cstring格式,再组合成SQL语句. 对应的C 插入语句写法如下: [cpp] view plain copy     m_pConnection->Execute(_bstr_t("INSERT INTO Gps(GPSTIME,S1XZWZ,S1X,S1Y,S1HZJ

Hive执行count函数失败 1.现象: 0: jdbc:hive2://192.168.137.12:10000> select count(*) from emp; INFO : Number of reduce tasks determined at compile time: 1 INFO : In order to change the average load for a reducer (in bytes): INFO : set hive.exec.reducers.bytes

文章来自http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4174641.html 转发请注明 有时候执行表联查的时候总会出现没有权限写文件的情况. 这个时候使用sudo -H hive hive -e "select * from tbl1 join tbl2 on tbl1.field = tbl2.field"即可