错误:HBase服务出现 该运行状况测试不良,因为 Service Monitor 未找到活动 Master 如果重启服务之后无法排除该问题,请执行如下操作(CM换成自己的版本号): rm -f /opt/cloudera-manager/cm-5.10.1/lib/cloudera-scm-agent/cm_guid 每台机器都执行一遍,然后重启客户端代理,执行如下代码: /opt/cm-5.10.1/etc/init.d/cloudera-scm-agent start

2016-12-15 17:01:57,473 INFO [main] impl.MetricsSystemImpl: HBase metrics system started 2016-12-15 17:01:59,649 ERROR [main] master.HMasterCommandLine: Master exiting java.lang.RuntimeException: Failed construction of Master: class org.apache.hadoop

HBase architecture follows the traditional master slave model where you have a master which takes decisions and one or more slaves which does the real task. In HBase, the master is called HMaster  and slaves are called HRegionServers (yes..servers).

HBase提示已创建表,但是list查询时,却显示表不存在. https://blog.csdn.net/liu16659/article/details/80216085 下载网址 http://archive.apache.org/dist/hbase/ 下载1.2.6bin.tar.gz 安装查看网址 https://www.cnblogs.com/lzxlfly/p/7221890.html 关于hbase关系图的理解  https://blog.csdn.net/a519781181/

最近在研究数据挖掘相关的东西,在本地 Mac 环境搭建了一套伪分布式的 hadoop 开发环境,采用CDH发行版本,省时省心. 参考来源 How-to: Install CDH on Mac OSX 10.9 Mavericks 官网这篇文章有的地方格式不对,部分链接也失效,运行时还会有一些问题,所以这里重新记录如下. 安装 JDK JDK 1.8 下载地址 安装完成后路径应该是 /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.x_xx.jdk/Contents

1.简介 HBase是一个基于HDFS的.分布式的.面向列的非关系型数据库. HBase的特点 1.海量数据存储,HBase表中的数据能够容纳上百亿行*上百万列. 2.面向列的存储,数据在表中是按照列进行存储的,能够动态的增加列并对列进行各种操作. 3.准实时查询,HBase在海量的数据量下能够接近准实时的查询(百毫秒以内) 4.多版本,HBase中每一列的数据都可以有多个版本. 5.可靠性,HBase中的数据存储于HDFS中且依赖于Zookeeper进行Master和RegionServer的

一.概述 在hadoop生态圈里,hbase可谓是鼎鼎大名.江湖传言,hbase可以实现数十亿行X数百万列的实时查询,可横向扩展存储空间.如果传言为真,那得好好了解了解hbase.本文从概念上介绍hbase,稍微有点抽象,但这是学习hbase必须要了解的基础理论:如果想直接了解hbase的实操内容,可跳过本博文. 二.hbase介绍 先看看hbase官方的介绍:hbase是hadoop数据库,是一个分布式的,可扩展的大数据存储库:当需要对大数据进行随机,实时读/写访问时,可以使用hbase数据库

简介: python连接hbase是需要通过thrift连进行连接的,ambari安装的服务中貌似没有自带安装hbase的thrift,我是看配置hbase的配置名称里面没有thrift,cdh版本的就有,所以我就自己安装了thrift. 一.thrift安装: 1.下载thrift依赖的东西 yum install automake libtool flex bison pkgconfig gcc-c++ boost-devel libevent-devel zlib-devel python

FROM:http://www.just4e.com/hbase.html Apache HBase™ 参考指南  HBase 官方文档中文版 Copyright © 2012 Apache Software Foundation.保留所有权利. Apache Hadoop, Hadoop, MapReduce, HDFS, Zookeeper, HBase 及 HBase项目 logo 是Apache Software Foundation的商标. Revision History Revis

HBase 官方文档 Copyright © 2010 Apache Software Foundation, 盛大游戏-数据仓库团队-颜开(译) Revision History Revision 0.90.4 配置,数据模型使用入门 Abstract 这是 Apache HBase的官方文档, Hbase是一个分布式,版本化(versioned),构建在 Apache Hadoop和 Apache ZooKeeper上的列数据库. 我(译者)熟悉Hbase的源代码,从事Hbase的开发运维工

前期服务器配置 修改/etc/hosts文件,添加以下信息(如果正常IP) 119.23.163.113 master 120.79.116.198 slave1 120.79.116.23 slave2 如果安全组内的IP,通过ip a方式查询内部IP并添加到/etc/hosts: 确认三个服务器之间可以互相ping通 给三个机器生成密钥文件 三台机器上执行以下命令 ssh-keygen 生成公共密钥,先在master服务器上生成,之后复制到其他两个服务器 以下为正常免密方式 touch /r

HBase介绍 1.关系型数据库与非关系型数据库 (1)关系型数据库 ​ 关系型数据库最典型的数据机构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 ​ 优点: ​ 1.易于维护:都是使用表结构,格式一致 ​ 2.使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询 ​ 3.复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询 ​ 缺点: ​ 1.读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写 ​ 2.固定的表结构,灵活度稍欠 ​ 3.高并发读写需求,传统关系型数据库,硬盘IO是一个很大的瓶颈 (2

一.HBase简介 1.1.Hadoop生态系统 1.2.非关系型数据库知识面扩展  Cassandra hbase mongodb Couchdb,文件存储数据库 Neo4j非关系型图数据库 1.3.Hbase初始 Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩.实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化

已经用cm  安装好了cdh,需要在上面添加HBase,并且做一个HBase故障转移功能,现在需要配置2个HMaster 在不同的机器上. 启动出现异常信息: 2015-12-23 14:44:38,893 INFO org.apache.zookeeper.ZooKeeper: Session: 0x351cc5eec210013 closed 2015-12-23 14:44:38,893 INFO org.apache.zookeeper.ClientCnxn: EventThread s

Observer协处理器通常在一个特定的事件(诸如Get或Put)之前或之后发生,相当于RDBMS中的触发器.Endpoint协处理器则类似于RDBMS中的存储过程,因为它可以让你在RegionServer上对数据执行自定义计算,而不是在客户端上执行计算. 本文是以上两者的简单实例,使用的环境:环境 jdk1.8 hadoop2.6.5 hbase1.2.4. 1.Endpoint实例  1> 编写适用于protobuf的proto文件,如下,尽量不要带注释,因为编译时可能出现乱码 option

环境:CentOS 6.6 64位    hbase 1.1.15  phoenix-4.7.0-HBase-1.1 一.前置环境: 已经安装配置好Hadoop 2.6和jdk 1.7 二.安装hbase 1.下载.解压 # wget http://archive.apache.org/dist/hbase/1.1.5/hbase-1.1.5-bin.tar.gz# tar -zxvf hbase--bin.tar.gz -C /usr/local/ # cd /usr/local/ # mv

入门指南 1. 简介 Quickstart 会让你启动和运行一个单节点单机HBase. 2. 快速启动 – 单点HBase 这部分描述单节点单机HBase的配置.一个单例拥有所有的HBase守护线程-Master,RegionServers和ZooKeeper,运行一个单独JVM持久化到本地文件系统.这是我们最基础的部署文档.我们将会向你展示如何通过hbase shell CLI在HBase中创建一个表格,在表中插入行,执行put和scan操作,让表使能和启动和停止HBase等等操作. 除了下载

搭建完<hadoop伪分布式平台>后就开始搭建hbase伪分布式平台了.有了hadoop环境,搭建hbase就变得很容易了. 一.Hbase安装 1.从官网下载最新版本Hbase安装包1.2.3,为了省去编译安装环节,我直接下载了hbase-1.2.3-bin.tar.gz,解压即可使用.(如果此链接下载速度过慢可更换官网其他下载链接) [hadoop@master -bin.tar.gz [hadoop@master /usr/local/hadoop/hbase [hadoop@maste

版本:0.94-cdh4.2.1 1. Split Region [regionserver60020-splits-1397585864985] INFO org.apache.hadoop.hbase.regionserver.SplitRequest - Region split, META updated, and report to master. Parent=test_table,|u:21419463|1389789100286|9749216794103914,13917856

HBase 默认配置  ,原文:http://eclecl1314-163-com.iteye.com/blog/1474286 该文档是用hbase默认配置文件生成的,文件源是 hbase-default.xml (因翻译需要,被译者修改成中文注释). hbase.rootdir 这个目录是region server的共享目录,用来持久化Hbase.URL需要是'完全正确'的,还要包含文件系统的scheme.例如,要表示hdfs中的 '/hbase'目录,namenode 运行在namenod

创建表 create 'test1', 'lf', 'sf' lf: column family of LONG values (binary value) -- sf: column family of STRING values 导入数据 put 'test1', 'user1|ts1', 'sf:c1', 'sku1' put 'test1', 'user1|ts2', 'sf:c1', 'sku188' put 'test1', 'user1|ts3', 'sf:s1', 'sku123