不多说,直接上干货! 我的机器情况是,bigdatamaster(Oozie是安装在这台节点上).bigdataslave1和bigdatalsave2. 启动步骤 第一:先启动mysqld服务进程 因为,我的mysql是安装在/home/hadoop,在root用户下执行安装的.(当然,你也可以设置为开机启动) [root@bigdatamaster hadoop]# service mysqld start Starting mysqld: [ OK ] [root@bigdatamaste

序言 本文集群搭建为三台机器,cdh版本为5.13.0,以下是安装过程中所用到的软件包等,可以自行下载.一.前期准备1.安装环境 系统:centos7.5/最小安装版本/64位 内存:主节点 --> 32G/从节点 --> 16G 三台机器组成小集群(物理机) cdh01 cdh02 cdh03 需要下载的安装包 cloudera-manager-centos7-cm5.13.0_x86_64.tar.gz CDH相关(注意下载相应系统的安装包) CDH-5.13.0-1.cdh5.13.0.

Server端需要打开端口 7180 7182 选址正确的版本,cdh版本不要高于cm版本 CM下载地址 http://archive.cloudera.com/cm5/cm/5/cloudera-manager-centos7-cm5.13.3_x86_64.tar.gz CDH下载地址 http://archive.cloudera.com/cdh5/parcels/5.13.3/CDH-5.13.3-1.cdh5.13.3.p0.2-el7.parcel http://archive.cl

文件下载 Cloudera Manager 地址:http://archive.cloudera.com/cm5/cm/5/ 这里下载的是5.13.1的版本,https://archive.cloudera.com/cm5/cm/5/cloudera-manager-el6-cm5.13.1_x86_64.tar.gz CDH安装包 地址:http://archive.cloudera.com/cdh5/parcels 本文基于CentOS6,下载的parcels包及manifest文件对应的版

原文:Red Gate系列之二 SQL Source Control 3.0.13.4214 Edition 数据库版本控制器 完全破解+使用教程 Red Gate系列之二 SQL Source Control 3.0.13.4214 Edition 数据库版本控制器 完全破解+使用教程 Red Gate系列文章: Red Gate系列之一 SQL Compare 10.2.0.1337 Edition 数据库比较工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列之二 SQL Source Cont

第13章      RTX操作系统版本二代示波器实现 本章教程为大家讲解RTX操作系统版本的二代示波器实现.主要讲解RTOS设计框架,即各个任务实现的功能,任务间的通信方案选择,任务栈,系统栈以及全局变量共享问题.同时,工程调试方法也专门做了说明. 13.1  注意事项(重要必读) 13.2  任务功能划分 13.3  用户任务优先级设置 13.4  全局变量分配,系统堆栈和任务堆栈 13.5  任务间通信和全局变量共享问题 13.6  RTX配置向导 13.7  RTX系统调试 13.8  M

Maya_Max _python_PySide集成_shiboken版本对应关系 1.如何查看 Maya Max 集成的 Python版本: Maya:在 Maya 的安装目录下的 bin 文件夹中找到 mayapy.exe,双击运行就可以看到 Python 版本. Max(2017及其以上)  :在 Max 的安装目录下找到 3dsmaxpy.exe,双击运行就可以看到Python版本,max 的 MAXScript Listener 会有 python 模式. Max(2015-2016):

使用CDH 5.13.1部署了HADOOP集群之后,需要进行基准性能测试. 一.hibench 安装 1.安装位置要求. 因为是全量安装,其中有SPARK的测试(SPARK2.0). 安装位置在SPARK 服务所在的节点上面. 下载hibench编译好的包与manve的包 hibench全部编译 mvn -Dspark=2.1 -Dscala=2.11 clean package 注:hibench目录中运行 编译好的包,可以在整个集群通用.直接 复制环境变量与安装目录 2.配置环境变量 exp

之前测试部署过OEMCC 13.2单机,具体可参考之前随笔: OEMCC 13.2 安装部署 当时环境:两台主机,系统RHEL 6.5,分别部署OMS和OMR: OMS,也就是OEMCC的服务端 IP:192.168.1.88 内存:12G+ 硬盘:100G+ OMR,也就是OEM底层的资料库 IP:192.168.1.89 内存:8G+ 硬盘:100G+ 相当于OMS和OMR都是单机版,然后有些客户对监控系统的要求也很高,这就需要集群来提升高可用性. 对于OMR来说,可以搭建对应版本的RAC来

在自家的开发环境中,一般都是直接yum安装最新的docker来做镜像和容器,没有仔细深究,一直相安无事.但这几天却发现一个惊悚的现象,新申请的两台虚机,一台安装好后正常,另一台却出现异常: docker exec -it mongo bash rpc error: code = desc = oci runtime error: exec failed: container_linux.go:: starting container process caused "process_linux.g

最近在写一个开源项目ruoyi-vue-pro,暂时负责Activiti7工作流的搭建,接这个任务一个原因,是比较好奇Activiti7版本与先前的5.6版本究竟有什么区别,因为先前在工作当中,最开始接触的是5.x版本,到后来的6.x版本,当时换版本时,过程其实还是遇到了不少的坑,而这次,也想蹭着业余时间参与到这个开源项目当中,捣鼓捣鼓activiti7版本有何不同. 在Activiti6版本当中,若要集成到Springboot里,需要写一些额外的配置类,我曾经在Activiti工作流框架学习笔

1.mybatis-plus需要掌握的知识 1).mybatis-plus是什么? 不写了,老衲一般都是直接进官网 mybatis-plus官网地址:https://baomidou.com/guide/ 技术也不说明了,会玩mybatis就会玩mybatis-plus 2).mybatis-plus需要掌握的知识清单 注:知识清单中的sql性能分析插件在3.0+的版本中没有这个选项了,以前是直接放在官网的插件扩展中的,现在没有了,其他的知识点在官网都可以找到,搞懂之后直接复制粘贴即可 另:主键

MySQL下载安装教程 1.首先在百度上搜索mysql 2.点击链接进去,找到对应的路径 3.进去之后,可以看到版本是8.0.13,以及最下面有个Download按钮,点击下载 4.之后会跳转到开始下载页面,点击最下方的thanks语句,就可以成功的下载了 5.然后开始解压缩,一般情况下解压到C盘目录下(别的盘符也可以):当然你也可以先解压出来,然后复制到你想用的盘符里:解压后的文件目录如下图所示 6.然后我们去设置一下环境变量(右键我的电脑–属性–高级系统设置–环境变量):在系统变量双击PAT

1.下载hplsql-0.3.13到本地并解压 2.修改plsql,为如下内容 #!/bin/bash export "HADOOP_CLASSPATH=/opt/cloudera/parcels/CDH/jars/*" export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.library.path=/usr/lib/hadoop/lib/native" SCRIPTPATH=${%/*} java -cp $SCRIPTPATH:$HAD

Struts2 Struts2是一个基于MVC设计模式的Web应用框架,它本质上相当于一个servlet,在MVC设计模式中,Struts2作为控制器(Controller)来建立模型与视图的数据交互. Struts 2是Struts的下一代产品,是在 struts 1和WebWork的技术基础上进行了合并的全新的Struts 2框架.其全新的Struts 2的体系结构与Struts 1的体系结构差别巨大.Struts 2以WebWork为核心,采用拦截器的机制来处理用户的请求,这样的设计也使得

注:本文翻译自Google官方的Android Developers Training文档,译者技术一般,由于喜爱安卓而产生了翻译的念头,纯属个人兴趣爱好. 原文链接:http://developer.android.com/training/basics/supporting-devices/platforms.html 尽管最新版本的Android系统为你的应用提供了大量的API,你仍然应该继续支持较老版本的Android,直到更多的设备更新了系统.这堂课将向你展示应该如何利用新API的同时

相对于易用性很差Apache Hadoop,其他商业版Hadoop的性能易用性都有更好的表现,如Cloudera.Hortonworks.MapR以及国产的星环,下面使用CDH(Cloudera Distribution Hadoop)快速体验下. 首先从,从Cloudera官网下载部署好的虚拟机环境https://www.cloudera.com/downloads/quickstart_vms/5-13.html.html,解压后用虚拟机打开,官方推荐至少8G内存2cpu,由于笔记本性能足够

下载相关的CSD包与parcel包.parcel包SHA 放置在相关位置. 注意:重启cloudera-scm-server 从parcel 里删除旧包,启用新包 csd目录里其它JAR包要删除

经过观察日志发现,JN三个节点启动正常,只有NN节点启动时提示JN节点没有格式化 停止HDFS下面所有服务 先启动JN节点 然后启动一个NN节点,观察三个JN节点日志 发现其中一个节点的日志正常,没有报错,别两个节点报没有格式化. 停止所有节点,删除有报警节点的/dfs/jn目录 用没有报错节点的目录替换. 注意用户名与组 然后启动三个JN节点 再启动一个NN节点 再启动一个DN节点. 观察所有日志,发现正常.等10分钟 后,把其它节点全部启动. 问题排除.

原因为:主机名不能为域名.更换成hadoop64 这种解决.

1. 从官网上载VMWARE VM快速安装包 https://www.cloudera.com/downloads/quickstart_vms/5-12.html 2. 下载后的安装包,解压之后得到*.VMX文件 3.VMware Workstation 打开虚拟机 打开*.vmx文件 4.启动虚拟机 5. 可以直接通过虚拟机界面中的浏览器的收藏夹打开HUE检查配置.默认是所有组件全部安装 6.打开CM,如果无法连接,第一次需要运行桌面上的CM试用版图标. 7.默认用户名是cloudera/c